黃瀟昱 王翠娥

摘 ? ? ? ? 要:我國私人汽車擁有量龐大,汽車保險市場的多樣化需求越來越大,單純依靠交強險并不足以彌補廣泛的風險控制需求。伴隨著車險費率市場化改革的發展以及車聯網、大數據等新技術的出現,新興的UBI車險的研究逐步被重視,并應用于車險市場。本文在研究我國UBI車險模式發展現狀基礎上,分析UBI車險模式推行遇到的問題,提出發展適合我國國情的UBI車險模式的建議。
關鍵詞:UBI車險模式;問題;發展建議
2007-2019年之間,我國私人汽車擁有量持續增長,雖然近年來增速有所下降,但其總體規模仍在擴大,截至2018年底,我國民用汽車擁有量達到了23231.23萬輛。隨著交通道路網的建設完善,國民對汽車的需求量持續上升,機動車駕駛人數量不斷增加,如此龐大的汽車基數,僅僅依靠交強險并不可以滿足大多數人對風險的預防規避需求,因此,相當多的駕駛者轉而提升對商業車險的需求。大多數的財險公司在三次“商車費改”的政策背景下,結合當今高速發展的“車聯網”數據信息技術,不斷完善車險產品,其中UBI車險就是車聯網信息技術的實際運用。
一、UBI車險模式介紹
UBI即Usage Based Insurance,是一種基于使用量的保險。是基于駕駛員駕駛行為的差異化保險,保費的厘定因子主要由駕駛時間、駕駛里程以及駕駛員的駕駛習慣來決定,而獲取這些行為數據往往需要借助于小型車載遠程通信設備(OBD設備)來實現。因此具有良好駕駛行為的優質客戶將獲得可觀的保費折扣。
UBI模式的發展是建立在車聯網技術進步的基礎上的,在科技信息高速發展的當今時代,汽車承載了非常多的用戶個人信息數據,保險公司借助車輛網技術可以較快地獲取用戶的駕駛行為數據,從而開發適合市場的新型車險。在一般情況下,UBI車險的參與者主要有保險公司、車聯網應用提供商和用戶。在我國,多數車聯網提供商主要提供的仍然是OBD數據采集硬件,當用戶向保險公司提出保險需求時,則會獲得OBD設備的安裝,通過OBD設備,用戶可享受導航、駕駛情況報告、車輛診斷等幫助,而保險公司則可以根據OBD設備提供的用戶駕駛行為數據,進行分析,對客戶進行篩選評定和精準定價,有效地節省了成本費用,同時還支持了車聯網應用提供商的發展。圖1為我國UBI現有模式的簡化原理圖。
二、UBI車險模式的優勢
我國車險行業因長期使用傳統車險,缺乏創新,致使諸多問題長期存在,UBI車險模式的優勢,能夠有效解決車險行業的長期痛點。
(一)提高財險公司的凈利潤
因我國車險行業普遍存在因賠付成本高導致的盈利較低的問題,UBI車險的出現為解決車險行業的痛點提供了契機。UBI車險模式的推行最直接的作用在于有效地精簡了客戶群體,對高低風險人群的差異化定價可以降低客戶的索賠成本,從而打破我國車險行業汽車保費收益增速持續放緩的僵局,提高財險公司的凈利潤。
(二)實現了定價因子的轉變
我國的傳統車險在費率厘定方面主要是依據“從車”定價因子,產品上主要依據車價車況等因素進行費率厘定,在技術高速發展的當今時代,傳統車險已經顯得不夠科學合理。而UBI車險模式采用“從人”定價因子,可以實現精準定價,使得消費者的償付公平合理化,提高了優質客戶的續保率。降低了客戶的流失程度,完成了定價因子的合理轉變,是對車險產品的創新舉措,促進了車險市場的良性發展。
(三)減少因道德糾紛而引發的損失
道德問題是一直存在于保險業務中的問題,貫穿于險種從銷售到理賠的全過程。為牟取賠付過程中的高額補償金,少數人群違背最大誠信原則,利用打通關系等手段進行騙保炸保,造成保險公司不必要的賠償損失。但UBI車險模式可以有效抑制此類惡性行為,在大數據信息庫技術基礎上,保險公司可以鑒別駕駛人的日常駕駛行為習慣,并對其不良駕駛行為有所預防,而被保險人也會因此對自身有足夠的認知,從而轉變了車險的發展模式,事前預防、事后監控的工作得到準備,減少了道德糾紛問題引起的損失。
三、UBI車險模式在我國推廣遇到的問題
(一) UBI車險費率厘定尚需不斷完善
我國的UBI車險尚處于試點到區域階段,2018年底有關部門已經批準了少量UBI產品的推行,但實際落地必然面臨諸多問題。因此,做好事前、事中和事后的研究非常有必要。其中,在涉及費率厘定方面,我國在UBI模式經驗上的不足,國內相關的研究不充裕,導致部分風險因子的考慮疏漏,從而使車險費率制訂不精確;另一方面,基于駕駛行為因子的費率厘定模式尚不成熟,仍然有待完善。這一點正是我國UBI車險推行的最大困難,費率厘定不完善直接導致了UBI車險在我國推行困難。
(二)數據的收集存在很大難度
傳統車險厘定費率的方法是根據統一費率進行保費定價的,而UBI車險要實現精準化定價,則需要收集和記錄車主的實時信息,這樣的數據采集十分困難。首先,數據本身量大,采集起來需要消耗大量的統計、管理、記錄以及分析處理的成本費用;其次,目前收集數據的方式并不足以對費率厘定的分析提供足夠的信息,大部分的車主并不愿意接受在車內使用監控裝置系統,而智能終端又不能清晰地拍攝到駕駛者的駕駛習慣,是否疲勞駕駛等實際情況;最后,因為UBI車險數據的采集其實涉及客戶的隱私問題,所以存在著客戶的抵制情緒而造成數據的缺乏。
(三)保險公司面臨個人隱私的保護問題
UBI車險數據的收集必然涉及客戶的個人行程,現下GPS定位系統、北斗導航系統技術成熟,一旦被有心人利用,客戶的諸如行車路線、車輛人員等隱私問題將暴露于危險之中。而車主也會產生“被跟蹤”的抵觸情緒,這將不利于UBI車險的運營。因此,如何保護好車主的個人隱私信息,是保險公司面臨的極大挑戰。
(四) UBI車險公眾認可度低
保險本身便存在社會公眾認可度較低的問題,而UBI車險作為新生事物更加直觀地面對公眾認可度低的窘境。從我國政府所頒布的部分條例來看,雖然政府已經逐步放寬保險公司自主厘定費率的權力,但缺少鼓勵宣傳以UBI車險為代表的車聯網保險的相關政策,政府的推動力度不足,必然帶來UBI車險的普及受阻。再者,UBI車險涉及大量個人信息數據,在不理解UBI車險的原理下,UBI車險的普及會受到多數用戶以保護個人信息安全為理由的拒絕。UBI車險對于低風險人群擁有較高的吸引力,但對于高風險人群,UBI車險會根據數據適時增長保費,因而會出現高風險人群不愿支付超出預算的保費,特別是有些高危工作駕駛者無法降低自身所可能面臨的風險,但又不堪高額的保費,因此選擇放棄投保,甚至對UBI車險進行抵制。這必將使UBI車險的公眾認可度無法全面提高,不利于UBI車險的長期發展。
四、優化推廣UBI車險模式的建議
(一)精準把握駕駛行為因子,科學厘定費率
在科技發展、經濟進步和全民素質提高的當今社會,保險公司需要把握機遇,大力發展更契合時代要求的UBI車險模式。保險公司需要運用好車聯網和大數據信息庫技術,結合對交通風險有顯著性關系的駕駛行為因子,判斷風險因子大小,做出適合的費率厘定模型,既有利于保險公司提高凈利潤,也有利于提升擁有良好駕駛行為客戶的續保率。
(二)加大UBI車險普及力度,協調UBI車險的產業鏈關系
針對UBI車險數據采集困難的問題,保險公司可以從用戶本身著手,兼顧各方利益,加強合作以完成數據采集工作。首先,保險公司需要聯合相應政策,加大宣傳力度,在互聯網設備商增加優質的廣告傳播,提高宣傳成本投入,這樣可大幅度提升國民對UBI車險的認知度。其次,可以讓區域內具有代表性和影響力的保險公司發動組織,構建利益團體,將資源收攏,從而做到“采集數據-研發產品-分工銷售-按力分利”的協作共享模式,打造健康的經濟生態環境。在運營過程中,要兼顧多方利益集團以及產業中下游的公司集團,共同努力協作,打造一個完善的UBI車險產品。倘使合作順利,則可以嘗試免費嘗試安裝OBD設備一年的政策,既可以加大UBI的普及力度,也可以贏得用戶的追捧,還可以實現UBI車險的盈利,形成多方共贏的格局。
(三)保護好用戶的個人信息,提高公眾認可度
在收集了海量的個人信息數據后,涉及個人隱私甚至是人身安全問題,關系著社會穩定職能的發揮。因此在保護個人信息上,保險公司的壓力重若泰山。保險公司需要打消客戶對個人信息泄露的顧慮,可以將數據的上傳情況如數傳達給客戶,同時向用戶透明公開保險公司對用戶數據的使用情況,并在車險協議條款中增加保護用戶數據信息的補充條例。如此一來可提高用戶對UBI車險的認可度,讓用戶更加信任保險公司的作為,也更加樂意嘗試UBI車險的全新產品。
另外,針對UBI車險不同風險人群面臨不同保費,高風險人群因此選擇放棄投保或者公開抵制UBI車險帶來的公眾認可度低,政府需要靈活的把握尺度,通過立法以及調節稅率的手段,根據實際情況調整UBI車險的定價標準,在宏觀上把控UBI車險產品,基于政策提高全民對UBI車險的認可度。
(四)政府完善車聯網立法,把握好稅收尺度
近年來,政府一直在頒布有利于車聯網發展的政策,雖然規劃類文件很多,但缺乏鼓勵宣傳的相關政策和對保護隱私的有關規定,并且在實際實施過程中,所取得成效的并不樂觀,因此,我國政府仍然應當不斷完善法律法規,加強監管,保證每一項政策能夠具體落實到位。與此同時,稅收部門依然要強化對UBI車險的把控程度,一方面對車聯網新興產品給予減稅的優惠稅收政策,這樣可以有效地減輕納稅對象的負擔,降低其研究成本,充分調動其研發產品的積極性,有效的支持鼓勵UBI模式的發展。另一方面適當對部分UBI產品實施增稅,引導UBI車險的可持續健康發展。
參考文獻:
[1]金雨晴.UBI車險對我國車險行業的影響研究[D].北京大學,2019.
[2]李明寬.基于OBDⅡ的UBI車險費評定模型的研究[D].長春理工大學,2018.
[3]王罡.基于UBI的車輛個性化保險費率厘定模式研究與應用[D].中國科學院大學,2017.
[4]陶賢進.“車聯網+車險”融合發展的相關分析與啟示[D].廣東財經大學,2018.
[5]文宛旭.基于車聯網平臺數據的P保險公司UBI車險方案設計研究[D].江西財經大學,2019.
[6]邵鋮茵,王媛媛.借鑒美國經驗發展中國特色UBI保險[J].上海保險,2018.
[7]白云峰.大數據時代下UBI車險面臨的挑戰以及趨勢展望[J].智慧商業,2019(02)
作者簡介:
黃瀟昱(1998- ?),三江學院法商學院,保險學專業16級學生;
王翠娥(1981- ?),三江學院法商學院,副教授,研究方向:保險、貿易經濟。