物聯網技術在民用航空安全檢查中的應用

周敏

摘 要：物聯網是一個網絡系統，其中包括各種網絡的相互融合。安全檢查是民航安全和防空安全的重要任務，也是民航地面安全的最后一道防線。民用航空安檢的相關從業人員要不斷探索方法，創新工作機制，并以物聯網技術為指導進行安全檢查工作來適應不斷變化的防空安全形式。本文將結合物聯網技術的實用性與民用航空安檢的應用進行整合作出探討。

關鍵詞：物聯網技術;民用航空安檢;應用策略

物聯網是互聯網的擴展和擴展，被認為是繼計算機和互聯網之后的信息產業的第三次浪潮。物聯網使用傳感器技術來收集最底層設備的信息，按照指定的通信協議按照地址分配的原理將現實生活中的任何對象連接到互聯網，并實現現實中的物理信息出現在虛擬網絡中，這很方便人們識別，跟蹤，監視，定位和管理它。物聯網技術，特別是RFID技術，為21世紀的技術創新創造了新的方向。作為高新技術集成程度最高的代表產業，民航業已確定物聯網技術將服務于民航的所有領域。目前，物聯網技術在民航安全檢查中的應用仍是空白。物聯網技術的不斷發展為安全檢查如何適應日益復雜的民航防務安全形勢提供了一個很好的解決方案。提高安檢技術的發展水平將成為科技創新的途徑。

一、安檢中使用RFID技術

射頻識別是構建物聯網系統的最基本，最核心的技術。實現完美的物聯網與完美的RFID絕對完全分不開。當前，可以在網絡上實現特定的對象與其互聯網的”連接”功能的物聯網技術主要包括諸如紅外技術，地磁圖像感應識別技術射頻圖像識別技術，條形碼圖像識別技術，視頻圖像識別技術，無線通信識別技術等，可以將特定的對象連接到特定的網絡。這是信息形式的移動互聯網。在所有這些物聯網技術中，與其他可以識別對象的技術設備相比，射頻識別技術在準確性，感應距離和信息量方面具有非常明顯的優勢。

典型的RFID系統通常由電子標簽（標簽），閱讀器（閱讀器），中間件（中間件）和后臺處理系統（支持應用程序軟件）組成。其中電子標簽標簽由一個芯片和一個耦合天線組成。每個標簽都有唯一的電子產品代碼（EPC），并粘貼到標記的一個或多個對象上。根據載波的頻率分為低頻有源載波標簽，中頻有源標簽和高頻無源標簽;根據載波調制方式的不同，分為中頻有源載波標簽和高頻無源標簽。根據載波具有讀寫的功能它可以分為只讀，一次性的讀取多次性的讀取和讀寫三個標簽的閱讀器，這是一種用于讀取或直接擦除標簽上的數據和信息的電子設備。它們也可以通過連接到后臺的天線以及網絡來增加電子設備發射和接收無線或射頻信號的速度和功率。后臺中間件通常是后臺用于與連接RFID閱讀器的后臺硬件數據處理系統和連接后臺應用程序處理系統的連接介質。中間件是后臺提供的一組連接后臺通用的應用程序接口（API）是用于連接后臺硬件數據處理系統的后臺應用程序的程序端。這樣就使得它們可以有效地實現與連接RFID后臺閱讀器的應用程序連接，從而讀寫RFID標簽數據。

二、使用人工智能技術

人工智能是通過研究計算機信息數字多媒體等技術來對人的工作進行代替，從而實現解放生產力目的的一門科學。其中，深度學習目前正在成為人工智能領域的關鍵研究主題。深度機器學習技術是應用于人工智能和云計算領域的一種機器深度學習技術和方法。利用深度機器學習技術可以通過深層的非線性傳感器和網絡結構實現復雜的分布式函數逼近表征樣本中輸入數據的大小并用分布式函數來表示，并從少量的樣本中提取數據展示強大的機器學習能力和數據。收集基本特征的能力。深度學習的本質是通過構建具有許多隱藏層和大量訓練數據的機器學習模型來學習更多有用的功能，并最終提高分割或預測的準確性。深度學習的成功不是理論方法上的突破，而是基于大數據和大規模計算資源驅動的基于基礎理論的技術突破。當前，在用于民航機場安檢智能安檢服務建設的機器學習方法中，深度學習的研究熱點主要集中在人臉識別，語音識別，項目識別和人體檢索上。由于上述安全檢查業務問題本身要遵循某些規則，因此使用智能算法進行分析更為合適。同時，這些業務問題可以收集大量數據，有足夠的培訓樣本和實用的技術方法，因此深度學習方法得到了第一個應用。在民航機場的安檢工作中，主要涉及旅客安全檢查的實施和安檢檢查的管理，旅客安全檢查的實施受到當今賴以生存的技術手段的限制，與航空安全的發展息息相關。物聯網，大數據，人工智能技術的集成仍然相對困難。因此，物聯網技術應該是第一個在安全檢查管理方面尋求突破的技術。

三、大數據的使用

在安全檢查信息化建設中，有必要對安全檢查多個部門的各種資源數據進行全面集成，對安全檢查的綜合指揮平臺和安全檢查的各個業務子系統進行有機整合，由所有人共享，每個人都具有所需的信息應用程序模式。

需要通過數據管理，實時數據，結構化數據和非結構化數據，根據不同的業務需要對各種類型的數據進行管理，匯總，存儲，集成，分析和共享，以進行分類和存儲，集成處理和建立基于人員，貨物，環境，站點，儀器和設備等安全檢查元素的數據關聯庫，元素數據庫的主題庫，形成計劃的數據倉庫，為深度智能應用程序提供基本數據和實時數據計算要求作為后續線索的挖掘，預警預測，智能檢索，智能分析等。

四、結束語

充分利用物聯網，大數據，人工智能等現代科學技術手段，鞏固安全檢查的基礎工作，這是民航防空安全防范的重要手段，符合安全生產的要求。民航安全工作的核心理念和改革發展趨勢。增強安全檢查的系統性，完整性，協調性和有效性。安全檢查物聯網技術的推廣和應用不僅由安全檢查部門主導，還需要相關民航部門的合作，共同參與機場各種物聯網資源的整合，以最大限度地發展民航安全檢查的新形勢。

參考文獻

[1]中國物流發展報告[M].中國物資出版社.丁俊發主編.2003.

[2]RFID技術在民航飛機運營與維護中的應用研究[J].栗中華，陳艷.交通信息與安全.2011（06）.

[3]物聯網技術在交通運輸領域應用戰略的思考[J].戴明，雷旭.交通信息與安全.2012（04）.