申慧云,余 杰,張向前,緱 錦
(1.華僑大學工商管理學院,福建泉州 362021;2.華僑大學計算機科學與技術學院,福建廈門 361021)
21 世紀,全球經濟都在高速發展,伴隨著高速發展的經濟背后,人類對自然資源的過度索取,對環境的肆意破壞,導致了資源的枯竭與環境污染加劇現象的出現。同時,這也使得一種以協調“經濟-社會-環境”均衡發展的綠色經濟發展成為世界各國倡導的經濟發展方式。聯合國環境規劃署、世界銀行等國際組織與G20 峰會等國際會議都把綠色經濟、可持續發展作為當今時代發展的基本原則。在國內,黨和國家對綠色經濟的認識不斷深化:十七大將全面協調可持續的“科學發展觀”寫入黨章;十八大報告明確提出“全面落實經濟、政治、文化、社會和生態文明建設五位一體總體布局”,將生態文明建設提升到了與經濟、政治建設同樣的地位;十九大報告會上,習近平總書記正式提出“綠水青山就是金山銀山”,堅持人與自然和諧共生必須堅持這一理念不動搖,堅持節約資源和保護環境的基本國策;新時代背景下對生態文明建設提出了明確要求,爭取到2035 年,生態環境質量實現根本好轉,美麗中國目標基本實現,這些政策方針均是對綠色經濟發展的科學指引。
福建作為中國東部沿海省份,生態環境建設在全國各省份中一直位居前列,生態文明優勢成為了福建最具競爭力的優勢之一。自2016 年福建成為全國首個生態文明試驗區以來,福建出臺《福建生態文明建設促進條例》,通過技術創新探索生態建設高效管理措施,培養綠色發展“新引擎”等措施使得福建綠色發展取得了階段性的進步。在新的歷史時期,國家對福建生態文明建設又提出了新要求。習近平總書記在2019 年3 月10 日參加全國人大會議福建代表團審議時,特別強調福建發展要有長遠眼光,多做經濟發展和生態保護相協調的文章,打好污染防治攻堅戰,突出打好藍天、碧水、凈土三大保衛戰。在新時代背景下,福建綠色經濟實現趕超發展,必須要注重發展的質量,確保綠色經濟速度與質量的發展齊頭并進,尋找綠色經濟發展新動力、新方法、新路徑。如何實現福建綠色經濟高質量發展,處理好“經濟-社會-環境”之間的關系,對于福建省鞏固其生態文明建設優勢以及為全國其他省份綠色經濟發展提供借鑒而言意義重大。
近年來,綠色經濟的研究多集中于綠色經濟的定義,綠色經濟發展的要素分析以及綠色經濟評價指標體系。首先,就綠色經濟的定義而言,最早提出綠色經濟的其主張在社會與皮爾斯等[1]并沒有對綠色經濟做明確的界定,他們認為綠色經濟是一種在自然環境許可的情況下實現可持續的經濟發展。國內學者劇宇宏[2]在對其他相關經濟形態做區分的基礎上認為綠色經濟是一種追求個人利益與社會利益相統一的、強調效率優先兼顧公平的經濟發展模式;唐嘯[3]在對綠色經濟的概念進行梳理的基礎上,提出了綠色經濟發展的三階段:單一的生態目標階段,經濟-生態目標階段,經濟-生態-社會復合系統階段。其次,區別于傳統的經濟增長理論,綠色經濟發展要素將資源、環境加入到經濟增長的內生變量中進行研究[4]。學者唐建榮等[5]基于綠色全要素生產率對中國物流業經濟增長進行了實證研究;諶瑩等[6]研究了碳排放,綠色全要素生產率與經濟增長之間的關系,結果顯示了綠色全要素生產率高于傳統全要素生產率。最后,關于綠色經濟評價指標體系的研究,朱海玲[7]構建了由循環經濟、綠色金融、節能排放和工業綠色發展4 個指標組成的綠色經濟評價指標體系;馬骍[8]將云南省綠色經濟發展評價指標分為4 個方面(資源、環境、社會、經濟效益),共計22 個具體指標的內容進行評價。
綜上,學者們對綠色經濟的研究內容由最初的對綠色經濟概念的宏觀認知逐漸過渡到對綠色經濟發展過程的細微評價,這是一個從模糊到具體、從主觀到客觀的過程。就綠色經濟研究方法而言,近年來越來越多的學者使用不同的研究方法如熵值法[9]、聚類-因子分析法、主成分分析法等對綠色經濟的指標評價不斷進行著完善[10-11]。但是,既有的綠色經濟研究更多集中于對國家或區域當下綠色經濟發展狀況的評價,而關于預測綠色經濟未來發展情勢的研究相對較少,需要借助一些仿真模擬工具對綠色經濟發展進行相關預測。基于此,本文運用系統動力學相關研究方法,通過對福建現有綠色經濟發展狀況的模擬與修正,來預測福建未來綠色經濟走向,選擇出最適合福建綠色經濟發展的道路。
系統動力學簡稱SD(System Dynamics)可以很好地反饋系統內部要素的相互作用,借助計算機建模,完成對復雜問題的思考與研究,特別適合分析解決社會、經濟、生態和生物等一系列非線性復雜大系統[12]。在Forreste 和Meadows 利用系統動力學構建了世界范圍內的人口增長、經濟發展、環境污染等要素相互聯系、彼此作用的模型后,開啟了系統動力學在經濟與生態環境研究上的新時代[13]。國外學者Guo 等[14]基于系統動力學研究了區域可持續發展戰略制定問題,Rao[15]利用系統動力學研究了水資源的優化利用相關問題。國內學者李健等[16]利用系統動力學通過對京津冀能源系統仿真的模擬,分析了不同能源政策制定對京津冀能源消費及環境的影響;楊紅娟等[17]利用系統動力學研究了云南生態文明建設的有效路徑;佟賀豐等[18]利用系統動力學從綠色經濟的角度對選擇的7 個行業進行界定和模擬,研究了綠色經濟對中國經濟、社會和環境系統的影響。
關于系統動力學的研究方法包括系統分析,因果回路圖及流圖繪制、模型構建、模型測試及模型仿真模擬預測,這些研究方法的實現需要借助相應的系統研究分析工具及軟件。隨著系統研究的不斷推進,關于系統模擬的軟件已經由最初的單純靠手動編程的DOS 版本,發展到現在可視化的Windows版本[19]。在眾多系統分析軟件中,Vensim PLE 軟件被學者們在對經濟,社會及自然環境的研究中廣泛使用。本文借助Vensim PLE 系統分析軟件對福建綠色經濟復雜系統進行仿真模擬。
2.2.1 系統變量及模型構建
關于綠色經濟“經濟-社會-環境”復雜系統的分析,首先要確定系統的邊界與變量。本文將綠色經濟復雜系統的邊界界定為福建,并且在結合現有學者關于綠色經濟的研究的基礎上,本文設定了福建綠色經濟高質量發展“經濟-社會-環境”復雜系統結構變量,如表1:選擇GDP、固定資產投資、第一產業增加值、第二產業增加值、第三產業增加值等變量設定為經濟子系統的變量;選擇總人口、人口增長量、就業人口、第一產業就業人口、第二產業就業人口、第三產業就業人口等變量設定為社會子系統的變量;選擇能源消耗總量、第一產業生產能耗、第二產業生產能耗、第三產業生產能耗、生活消耗能量、環境保護支出、廢水排放量、廢氣排放量、固體廢物排放量等變量設定為環境子系統的變量。3 個子系統之間的復雜交錯的關系如圖1 所示。其中,經濟子系統是該復雜系統的驅動器,是整個系統運行的最核心的要素;社會子系統是該復雜系統的穩定器,社會子系統的能動性可以有效地協調和控制整個系統的運行;環境子系統是該復雜系統的最基礎的要素,整個系統的運行時建立在環境子系統良好運作基礎之上。另外,整個復雜系統的運行是基于3 個系統協調統一運作的,經濟子系統為社會子系統的發展投入了資金,而社會子系統的發展會給經濟子系統注入了新的活力;環境子系統在為其他兩個子系統分別提供了生產資源供給和生活資源供給的基礎上同時接受了其他兩個子系統所產生的環境污染,與此同時,環境子系統可自身凈化將這些污染分解。

表1 福建綠色經濟高質量發展“經濟-社會-環境”復雜系統結構變量

圖1 福建綠色經濟高質量發展“經濟-社會-環境”復雜系統關系圖
在對3 個子系統的變量界定及3 個子系統關系的介紹下,構建了福建綠色經濟高質量發展“經濟-社會-環境”復雜系統模型,如圖2 所示。

圖2 福建綠色經濟高質量發展“經濟-社會-環境”復雜系統模型
2.2.2 系統變量參數與方程式建立
本文所選擇的模型參數及方程建立的模擬數據來源于福建省2014—2018 年統計年鑒,仿真步長為1 年,以2013 年統計數據為基期進行仿真模擬。在借鑒韓楠[20]、杜明東[21]、曾麗君等[22]構建系統變量參數及方程的基礎上,對福建綠色經濟復雜系統變量的參數及方程建立主要使用了以下方法:
(1)算術平均值法。依據統計年鑒中的歷史數據,選擇隨時間變化數值變動幅度較小的變量,對其進行算術平均并計算所得出參數值,如第一產業就業人員比重、第二產業就業人員比重、第三產業就業人員比重、環境保護支出占GDP 比重、固定資產投資增長率、單位三大產業增加值能耗等。
(2)資料查詢法。通過查閱福建統計年鑒可以得到的數據,如總人口初始值、固定資產投資初始值等。
(3)回歸分析法。通過一元或多元線性回歸計算所得,如就業人口數、第一產業就業人口數、第二產業就業人口數、第三產業就業人口數、第一產業增加值、第二產業增加值、第三產業增加值等。
(4)表函數賦值法。對于隨時間變化,數值變動幅度較大,難以用簡單的線性關系描述的變量,在變量類型Type 標識下選擇with Lookup 進行表函數賦值,如第一產業投資系數、第二產業投資系數、第三產業投資系數等。
(5)指數函數擬合法。通過對兩個或多個變量間的關系符合指數增長或指數下降的規律,對這些變量進行指數函數模擬進行賦值,如廢水排放總量、廢氣排放總量、固體廢物排放總量等。
通過綜合使用以上方法構建了福建綠色經濟高質量發展“經濟-社會-環境”復雜系統模型方程式,在其中主要的方程式如下:(1)GDP=第一產業增加值+第二產業增加值+第三產業增加值;(2)固定資產投資增長率=0.161 645;(3)固定資產投資=INTEG (固定資產投資年增加量,15 245.2);(4)總人口=INTEG (人口增加量,3 774);(5)就業人口=總人口×1.847 3-4 483.6;(6)能源消耗總量=生活消耗能源總量+第一產業生產能耗+第三產業生產能耗+第二產業生產能耗;(7)環境保護支出占GDP 比重=0.003 4;(8)第一產業投資系數=WITH LOOKUP(TIME,([2013,0.019 311 6)-(2035,1)],(2013,0.019 311 6),(2014,0.021 100 4),(2015,0.024 181 6),(2016,0.031 185 6),(2017,0.037 376 2),(2035,0.05))) ;(9)第二產業投資系 數=WITH LOOKUP(TIME,([(2013,0.375 929)-(2035,1)],(2013,0.375 929),(2014,0.356 484),(2015,0.352 409),(2016,0.340 893),(2017,0.337 31),(2035,0.3)));(10)第三產業投資系數=WITH LOOKUP(TIME,([(2013,0.604 759)-(2035,1)],(2013,0.604 759),(2014,0.622 416),(2015,0.623 41),(2016,0.627 922),(2017,0.625 314),(2035,0.65)))。
檢驗系統模型是否有效是進行系統情境模擬與預測的前提,基于已建立的系統模型及變量方程,對2013—2017 年福建綠色經濟發展進行模擬,選擇主要系統變量將其模擬值與真實值(來自2014—2018 年福建統計年鑒)進行對比,計算出模擬誤差,見圖3。由圖3 可知,GDP、總人口、就業人口、固定資產投資的模擬誤差絕對值均小于6%,環境污染的模擬誤差絕對值除了在2016 年超過8%,其余年份均小于7%,說明模型真實值與模擬仿真值差距較小,系統模型能夠較為真實地反映出福建綠色經濟高質量發展的狀況。

圖3 系統模擬主要變量誤差絕對值
根據國家2035 年建成美麗中國的生態建設目標及國家對經濟高質量發展的要求,在對福建綠色經濟高質量發展模型進行2013—2035 年仿真模擬,仿真步長為1 年。為了研究福建綠色經濟高質量發展“經濟-社會-環境”3 個子系統在不同情境下對綠色經濟高質量發展的影響,本文選擇固定資產投資增長率、人口出生率、年人均生活能源消耗總量、環境保護支出占GDP 比重、單位第一產業生產能耗、單位第二產業生產能耗、單位第三產業生產能耗這7 個參數,將其有針對性的組合,并進行適當調整,設計了5 種不用情境來預測福建綠色經濟高質量發展情況,見表2。

表2 福建綠色經濟高質量發展不同情境參數設定
這5 種情境分別代表了福建綠色經濟高質量發展在經濟、社會與環境上的不同側重點。第一,現行方案是指福建在2013—2035 年經濟、社會及環境一直保持著現在的發展速度。這種情境設計可以模擬出福建綠色經濟高質量發展的基準水平,這為其他情境的設計提供了有效的參考。第二,發展經濟優先的情境設計側重于對經濟發展的追求,在此情境下,將固定資產投資增長率調到至0.181 645%,情境含義是較大幅度提升固定資產投資率對福建綠色經濟高質量發展的影響。第三,社會優先的情境設計側重于對社會發展的追求,在此情境下,分別將人口出生率調高至16.5‰,將年人均生活能源消耗總量調高至0.4t,情境含義是較大幅度提升人口出生率及年人均生活能源消耗總量對福建綠色經濟高質量發展的影響。第四,保護環境優先的情境設計側重于對自然環境及自然資源的保護,在此情境下,將環境保護支出占GDP 比重調高至0.005 4%,將年人均生活能源消耗總量,單位第一產業生產能耗,單位第二產業生產能耗,單位第三產業生產能耗分別降低至0.3t,0.073 56 萬t,0.661 1 萬t 及0.153 5萬t,其情境含義是較大幅度加大環境保護支出及減少生活能耗與成產能耗對福建綠色經濟高質量發展的影響。第五,“經濟-社會-環境”均衡協調發展,在此情境下,將固定資產投資增長率,人口出生率及環境保護支出占GDP 比重略微上調,將年人均生活能源消耗總量,單位第一產業生產能耗,單位第二產業生產能耗,單位第三產業生產能耗值略微下調,此種情境設計的含義是模擬“經濟-社會-環境”3個子系統都在穩步發展時對福建綠色經濟高質量發展的影響。
在對福建綠色經濟高質量發展“經濟-社會-環境”復雜系統進行不同情境設計的基礎上,對5種情境進行仿真,以求探索出最優系統發展情境。本文依據綠色經濟以經濟、社會和環境和諧的目的及可持續發展對自然資源維護與合理使用的理念,再結合福建打贏藍天保衛戰3 年計劃實施方案以及國家2035 年完成生態文明建設,建成“美麗中國”的目標,選擇了GDP、第三產業增加值、總人口、就業人口、能源消耗總量、環境保護支出6 個指標作為福建綠色經濟高質量發展狀況的衡量指標。
運用Vensim PLE 軟件對2035 年福建綠色經濟高質量發展的5 種情境進行仿真,通過對比5 種情境下7 個指標的仿真結果,見表3,從中選擇最適合福建綠色經濟高質量發展的情境。

表3 2035 年福建綠色經濟高質量發展5 種情境仿真模擬結果
在表3 中,情境1 按照現行方案繼續發展的情況下,福建綠色經濟發展到2035 年時,GDP 為333 259 億元,第三產業增加值為166 021 億元,社會總人口為4 562.99 萬人,就業人口為3 945.61 萬人,能源消耗總量為129 090 萬t,環境保護支出為1 133.080 6 億元。可以看出在現行方案的發展下,福建經濟發展速度較慢,總人口及就業人口平穩發展,能源消耗總量還是略高,環境保護支出數值較低,因此,現行方案的情境對福建綠色經濟高質量發展未能發揮到很大的作用。
在情境2 優先發展經濟的設計中,福建綠色經濟高質量發展仿真模擬結果如下:到2035 年,福建GDP 為477 705 億元,第三產業增加值為239 196 億元,總人口為4 620.61 萬人,就業人口為4 620.61萬人,能源消耗總量為184 580 萬t,環境保護支出為955.41 億元。可以看出,在此種情境下,由于優先發展經濟,對環境建設的發展相對忽視,雖然經濟指標GDP 及第三產業產值均很高,但環境保護支出確比較低,能源消耗總量較高。而對于社會發展來說,由于經濟建設需要一定的人力資本,所以社會發展的總人口及就業人口相對平穩。由此可見,情境2 以犧牲環境換來的經濟高速發展是不符合綠色經濟高質量發展要求的。
在情境3 優先發展社會的設計中,福建綠色經濟高質量發展仿真模擬結果如下:到2035 年,福建GDP 為341 010 億元,第三產業增加值為169 637 億元,總人口為4 717.47 萬人,就業人口為4 230.98萬人,能源消耗總量為132 432 萬t,環境保護支出為1 023.03 億元。在此種情境下,經濟發展速度及發展規模與情境1 的現行方案大致相同,環境保護方面的表現要優于情境2 優先發展經濟的表現。另外,需要說明的是,由于優先發展社會,生活能源消耗總量較大,也反映在能源消耗總量值較大的情況上。可以看出,情境3 的設計在經濟指標與環境指標上的表現不是很突出,這與綠色經濟強調的經濟發展與環境保護同時進行的理念匹配度較低。
在情境4 優先保護環境的設計中,福建綠色經濟高質量發展仿真模擬結果如下:到2035 年,福建GDP 為339 687 億元,第三產業增加值為169 209 億元,總人口為4 598.82 萬人,就業人口為4 011.80萬人,能源消耗總量為127 921 萬t,環境保護支出為1 834.309 8 億元。在此情境下,經濟發展速度要低于情境2 優先發展經濟的速度,社會發展速度大致與情境1 和情境2 持平,略低于情境3,而環境保護方面的表現要遠遠優于前3 種情境。可以看出,情境4 優先保護環境的設計對環境保護的效果非常好,但是在經濟和社會發展上的表現稍有欠缺。
在情境5 的“經濟-社會-環境”均衡協調發展的設計中,福建綠色經濟高質量發展仿真模擬結果如下:到2035 年,福建GDP 為399 769 億元,第三產業增加值為199 578 億元,總人口為4 655.82萬人,就業人口為4 117.10 萬人,能源消耗總量為151 248 萬t,環境保護支出為1 599.076 億元。在此情境下,經濟發展速度要遠高于情境1、情境3、情境4,但是稍低于優先發展經濟的情境2;社會發展速度要高于情境1、情境2、情境4,但是稍低于優先發展社會的情境3;環境保護上的表現要優于情境1、情境2、情境3,略低于優先保護環境的情境4。
為了更加直觀地對比5 種情境仿真結果,我們選擇繪制了人均GDP、第三產業增加值占GDP 比重、總人口、就業人口、單位GDP 能耗,環境污染在5種情境下的仿真圖,為選擇合適的情境路徑提供了有效的參考,如圖4~9。
圖4 顯示了5 種情境的人均GDP 仿真結果、人均GDP 是個體利益的代表,對其的仿真在一定程度上可以說明綠色經濟發展的要義之一:關注個體利益。由圖4 可以看出,情境2 的發展要明顯優于其他4 種情境,其次是情境5,其余3 種情境結果比較接近。這說明了對于經濟建設來說,優先發展經濟是會在一段時間內大幅度提升經濟水平的,其次按照現行方案,優先發展社會,優先發展環境對經濟水平的提升效應差別不大,而“經濟-社會-環境”均衡協調發展對經濟水平的提升效果也比較顯著。

圖4 2013—2035 年人均GDP 仿真結果
圖5 顯示了5 種情境的第三產業增加值占GDP比重仿真結果,第三產業由于其對環境污染程度相對較低,而且匯集了多種綠色發展要素(科技,服務等),在GDP 中占比越來越高,對其的仿真在一定程度上可以說明GDP 發展的質量。由圖5 可以看出,情境2 的發展速度最快,其次是情境5,另外3種情境發展速度相近。這說明了對于經濟建設的質量而言,優先發展經濟的策略是能夠顯著提升經濟發展質量的,其次按照現行方案,優先發展社會,優先發展環境對經濟建設質量提升的效果不是特別突出,而“經濟-社會-環境”均衡協調發展對經濟建設質量的提升作用也比較明顯。

圖5 第三產業增加值占GDP 比重仿真結果
圖6 顯示了5 種情境的總人口仿真結果,福建總人口是社會發展最基礎和最關鍵的因素,對其的仿真代表了福建社會發展的基本情況。由圖6 可以看出,上述5 種情境在總人口上的差距并不是很大,情境3最高,其次是情境5,其余的3種情境差距較小。這說明了優先發展社會是會在一定時期內實現總人口的較大速度的增加,“經濟-社會-環境”均衡協調發展考慮到了社會發展因素,對總人口增加的作用也較為顯著,其余的3 種情境由于較少考慮到社會發展的因素,對總人口增加的效應較小。

圖6 總人口仿真結果
圖7 顯示了5 種情境的就業人口仿真結果,福建就業人口代表了全部勞動力資源的實際利用情況,對其仿真代表了福建基本省情省力的基本情況。由圖7 可以看出,上述5 種情境的就業人口差距不是很大,其中情境3 增長速度最快,其次是情境5,其余的3 種情境差距較小。這說明了,按照現行發展速度,優先發展經濟,優先發展環境考慮社會發展因素較小,這導致了在這3 種情境下就業人口增長速度較慢,而優先發展社會與“經濟-社會-環境”均衡協調發展均對社會發展因素納入重要的發展要素,所以在這兩種情境下就業人口增長速度較快。

圖7 就業人口仿真結果
圖8 顯示了5 種情境的單位GDP 能耗仿真結果,福建單位GDP 能耗說明了福建對能源的利用情況,對其仿真代表了福建對能源利用效率的變化。由圖8可以看出,情境4 的單位GDP 能源消耗值從2013—2035 年均是最低的,其次是情境5,另外3 種情境單位GDP 能源消耗值較高,且隨著時間的推移差距逐漸縮小。這說明了優先發展環境及“經濟—社會—環境”均衡協調發展的情況下福建能源利用效率較高,而保持現行方案,優先發展經濟,優先發展社會的情境下對能源利用效率較低,不利于福建綠色經濟建設。

圖8 單位GDP 能耗仿真結果
圖9 顯示了5 種情境的環境污染仿真結果,福建環境污染包含了廢水排放量,廢氣排放量,固體廢物排放量,對其仿真可以對福建環境污染進行動態觀測,為福建環境保護選擇恰當的情境。由圖9可以看出,福建環境污染程度從2013—2035 年最小的均是情境4,其次是情境5,其余3 種情境的環境污染程度較大,其中最大的情境2。這說明了優先發展經濟會加大廢水,廢氣及固體廢物排放量,進而導致環境污染的加重,而優先發展環境與“經濟-社會-環境”均衡協調發展的情境會比較有效的減少廢水,廢氣,固體廢物排放量,進而減小福建環境污染的程度。

圖9 環境污染仿真結果
由福建綠色經濟高質量發展的5 種情境設計,我們可以發現“經濟-社會-環境”均衡協調發展情境在綠色經濟中的經濟指標人均GDP,第三產業增加值占GDP 比重,在社會指標總人口,就業人口,在環境指標單位GDP 耗能,環境污染上的表現均表現出較大的優勢,據此可以推斷出“經濟-社會-環境”均衡協調發展能夠高效助力福建綠色經濟高質量發展。
關于福建綠色經濟高質量“經濟-社會-環境”均衡協調發展,提出以下建議。第一,政府扶持“經濟-社會-環境”均衡協調發展,為福建綠色經濟高質量發展保駕護航。這就要求政府不能偏重任何一個或兩個子系統的發展,而忽視了其他子系統的發展,在確保經濟高質量發展的同時,社會高質量發展與環境高質量發展要齊頭并進,保持生態文明建設動力不動搖,不斷滿足人民日益增長的物質文化及生態需要,為建設富強美麗和諧的中國而努力。第二,加大宣傳教育,積極引導企業綠色生產及公眾綠色消費。“經濟-社會-環境”均衡協調發展的本質是綠色生產與綠色消費,企業的綠色生產是綠色經濟增長的主要來源,而公眾的綠色消費是可以給綠色經濟的發展減少阻力。因此,企業在生產的過程中需要加大綠色投入,降低生產能耗,提高能源利用率,積極生產綠色產品,開展綠色營銷,將綠色經營理念貫穿企業生存與發展的始終。而公眾在消耗的過程中要樹立綠色環保意識,開展綠色環保行為,對自然資源、公共資源要合理利用,積極使用綠色環保產品,將綠色消費理念貫穿在生活中。第三,加大綠色科技投入,為綠色經濟發展注入新的活力。綠色科技投入是綠色經濟高質量發展最具活力的來源,因此要加大對綠色科技的投入,積極開發新能源,提高生產及消費環境的資源和能源利用率,從源頭上減少工業生產廢水、廢氣、固體廢物的排放量,減少居民生活垃圾的排放量,逐漸提高廢水、廢氣、固體廢物的綜合利用率,打好福建“綠色科技”這張動力牌。第四,借助大數據,“互聯網+”技術,加快福建綠色經濟數字化進程。學習國內外先進數字化與綠色經濟相結合的技術,在綠色經濟發展方向上力求綠色經濟數字化推動綠色產業繁榮,在綠色經濟數據公開上做到真正的“共享”,在綠色經濟發展體系統一問題上力求“科學化”“標準化”。