安徽省土地經濟密度時空分異和影響因素研究

黃鈺婷，李強

安徽省土地經濟密度時空分異和影響因素研究

黃鈺婷，李強

（安徽財經大學 經濟學院，安徽 蚌埠 233030）

基于2008—2017年安徽省16個地級市相關數據，運用泰爾指數、變差系數、探索性空間數據分析方法和Pearson相關系數等，分析城市土地經濟密度時空分異及其影響因素．結果表明，安徽省土地經濟密度不斷上升，呈現空間聚集且各城市間差異明顯；空間聚集性增強，總體差異不斷減小；二三產業增加值占比、人口城市化率與城市土地經濟密度相關性顯著．從優化土地利用結構、發揮中心城市的輻射作用和優化提升產業結構等方面提出相關建議．

土地經濟密度；時空分異；空間自相關；安徽省

土地是城市各項經濟活動的載體[1]，合理利用土地資源關系著城市發展質量．隨著我國城鎮化進程的加快，農村人口向城市轉移，城市數量增加，土地利用規模不斷擴大，2018年城鎮化率已到達59.58%，2019年3月國家發改委發布《2019年新型城鎮化建設重點任務》[2]以促進高質量城鎮化建設．當前宏觀經濟與城市發展息息相關，土地利用與經濟增長之間的矛盾日漸凸顯，土地換增長和土地財政等問題在各個城市均有不同程度的體現[3]，如一線城市過高的房價阻礙了人口向城市的遷移，提高城市土地利用率已成為促進城市經濟可持續發展的有效措施．土地經濟密度是城市擴張與經濟產出協調性的反映，是衡量土地利用率的重要指標[4]．

目前，我國學者對城市經濟密度的定量研究成果豐碩．在國家層面上，曹廣忠[5]等運用道格拉斯生產函數，從資本、勞動力和土地等方面分析我國273個城市建設用地經濟密度影響因素；馮科[6]等則通過庫茲涅茨曲線研究31個省份經濟增長與土地經濟密度的關系．在區域方面，長三角地區多為研究的焦點，貝涵璐[7]等通過分析長三角地區25個城市的經濟密度，認為其高投入、低效率的利用方式需要改進，李燕[8]等也同樣建議采取差異化優化發展措施以提高一體化；周敏[9]等研究東北地區城市土地經濟密度格局演變，發現東北地區城市經濟密度差異較大卻空間聚集效應明顯．在省際層面上，謝保鵬[10]等研究了甘肅省各縣工礦用地2001—2007年的土地經濟密度，汪磊[11]等針對貴州喀斯特地貌區域城市經濟密度進行測算，夏浩[12]等從投入產出角度分析了浙江省土地經濟效率的空間變化．外國學者對經濟密度的研究多結合人口密度和城市收入差異，并對哈撒拉以南的非洲6個國家[13]和意大利進行測算[14]．就現有研究方法而言，多采用基尼系數[15]、泰爾指數、變差系數[16]、核密度估計[17]等方法分析比較區域間的差異，或借助GIS進行空間分析．

回顧已有文獻，土地經濟密度研究主要從內涵界定與測算方法、不同尺度區域的時空變動以及影響因素3個方面展開，多關注于東部發達地區．中部地區近年來發展勢頭強勁，安徽省作為中部地區重要省份，對其經濟密度的研究是具有借鑒意義的．本文基于前人對土地經濟密度的定義，研究安徽省2008—2017年16個地級市土地經濟密度時空分異規律，并運用Pearson相關系數分析影響經濟密度的因素，以期全面認識安徽省土地資源合理配置情況以及城市土地集約利用程度，為土地與經濟協調發展提供參考．

1 研究方法及數據來源

城市土地經濟密度為第二和第三產業在城市單位建成區面積上的增加值[18-19]，計算公式為

泰爾指數和變差系數能夠反映16個城市土地經濟密度與安徽省總體水平的離散情況，本文運用泰爾指數計算安徽省土地經濟密度總體差異，其公式為

變差系數用以測算土地經濟密度相對離散程度，其公式為

為比較研究期內各城市土地經濟密度的發展速度，本文運用相對發展率來測算，其公式為

全局Moran′s I指數的計算公式為

本文相關數據來自歷年《安徽統計年鑒》．

2　安徽省城市土地經濟密度時空分異特征

2.1　空間分異

以安徽省16個地級市為研究對象，計算各城市土地經濟密度及相對發展速度，結果見表１．

表1　2008—2017年安徽省各市土地經濟密度及相對發展率

由表１可以看出，安徽省16個地級市土地經濟差異較大，以2017年為例，安徽省該年平均土地經濟密度為69 129萬元/km2，高于平均值的有7個城市，最高為馬鞍山市；低于平均值的有9個城市，最低為阜陽市．將全省10年的土地經濟密度轉入ArcGis進行疊加分析，可直觀地看出各市的發展情況（見圖１）．

圖1 2008—2017年安徽省各市土地經濟密度增長特征

自2008年以來，安徽省土地經濟密度不斷上漲，全省平均土地經濟密度自2008年的34 919萬元/km2提高到2017年的69 129萬元/km2，年均增長速度達到10%．從分布來看，其特征為：（1）呈現空間聚集，形成以皖中的合肥和皖南的馬鞍山、銅陵和蕪湖４個城市為核心，向周圍遞減的格局．合肥作為省會城市，近年來高新技術產業、現代制造業發展強勁，提高了經濟總產值和土地集約利用水平；蕪湖在安徽省工業制造和科教創新領域占據重要地位，馬鞍山由于“承上啟下”的區位優勢、良好的工業基礎以及科技創新事業的發展，土地經濟密度位列前3．（2）不同城市間差異較明顯．水平較高的4個城市平均土地經濟密度為106 516萬元/km2，而黃山、阜陽等城市均值為38 864萬元/km2，為全省平均水平的60%．（3）安徽省土地經濟密度總體呈上升態勢．蕪湖、合肥、池州、銅陵和六安等市相對發展速度均大于1，超過全省平均水平，增長明顯；黃山市和阜陽市增長較為緩慢．

2.2　發展動態差異

采用式（2）（3）計算安徽省土地經濟密度的變差系數和泰爾指數，繪制曲線（見圖2），以反映總體差異．

圖2 2008—2017年安徽省土地經濟密度總體區域差異演變

由圖２可以看出，泰爾指數在2012年前小幅波動，后基本保持平穩；變差系數所反映的趨勢變化較為明顯，2008—2010年變差系數顯著上升，從0.381 4達到峰值0.437 4，說明這一階段安徽省城市土地經濟密度總體差異增大；而2010年后則呈波動下降趨勢，2016年和2017年分別為0.337 0，0.351 0，說明近年來安徽省城市土地經濟密度總體差異程度在不斷減小．2010年安徽省重新修訂了《土地利用總體規劃》，進一步加強了區域內土地利用的統籌和管控，在建設用地的供給規劃中，保證了需求的前提下，注重集約高效，提升土地利用水平．

2.3　安徽省城市土地經濟密度空間演變特征

從全局自相關結果來看，2008—2017年安徽省土地經濟密度的Moran’s I指數為正值，分別為0.217 5，0.318 7，0.283 3，0.365 9，0.328 4，0.355 1，0.323 9，0.305 0，0.310 2，0.334 8，說明為空間正相關關系.

整體來看，土地經濟密度的Moran’s I指數呈上升趨勢，僅在個別年份有所下降，說明安徽省城市土地經濟密度空間聚集性增強，城市間土地經濟密度差異縮小．

各城市的局部自相關結果表明，2008年各城市的關聯較弱，自2009年起，蕪湖市和馬鞍山市為HH（“高”-“高”關聯，即自身和周邊為土地經濟密度較高的地區）關聯型地區，與周邊城市產生良好的空間相互關聯作用；2012年后，銅陵市也發展成為HH型地區，這３個城市自身和周邊都持續保持較高的土地經濟密度．

2.4　安徽省土地經濟密度影響因素分析

城市土地利用受眾多機制影響，從宏觀角度，土地經濟密度是人口規模、經濟活動規模及其結構、科技教育發展共同作用的結果．為進一步研究影響安徽省土地經濟密度的相關因素，本文選取城市二三產業增加值占比、人口城市化率、科技和教育支出占比、單位面積固定資產投資和工業企業單位數[20]共5個指標，測度方式為二三產業產值構成百分比之和（%）、非農業人口比重（%）、科學技術支出和教育支出占財政支出比重（%）、固定資產投資總額與建成區面積之比（單位：萬元/km2）和規模以上工業企業單位個數，選擇在0.01和0.05顯著性水平下進行Pearson相關系數檢驗，結果見表２．

表2　安徽省土地經濟密度影響因素Pearson相關分析

注：** 表示在 0.01 級別（雙尾）相關性顯著；* 表示在 0.05 級別（雙尾）相關性顯著．

由表２可以看出，在0.01的水平上，二三產業增加值占比、人口城市化率與城市土地經濟密度正相關，在0.05的水平上，單位面積固定資產投資與城市土地經濟密度正相關，其中二三產業增加值占比與城市土地經濟密度的相關系數在5個影響因素中相關程度最高，為0.76，而工業企業單位數相關系數僅為0.47，說明安徽省城市土地經濟密度的提升更加依賴二三產業的發展，產業結構的高級化可以促進土地利用經濟效益的提升；人口城市化率和單位面積固定資產投資與城市土地經濟密度相關性顯著，表明人口向城市聚集以及資本投入的增加使得城市的聚集和規模效應逐步凸顯，是提高經濟密度的有效措施；科技和教育支出占比和工業企業單位數與城市土地經濟密度的相關系數分別為0.48和0.47，兩者的影響程度較為接近，說明目前安徽省土地經濟密度對科學教育水平和工業企業發展的依賴程度較低．

3　結論與建議

3.1　結論

在空間上，城市土地經濟密度呈現空間聚集且城市間差異明顯．合肥、馬鞍山、銅陵和蕪湖4個城市經濟密度較高，以此為中心周圍呈遞減趨勢，而水平較低的黃山、阜陽等城市土地經濟密度未達全省平均水平的60%．在時間上，安徽省土地經濟密度不斷上漲，年均增長速度達到10%．

空間聚集性增強，總體差異不斷減小．變差系數呈波動下降趨勢，全局Moran’s I指數總體在上升，安徽省城市間土地經濟密度差異在減小．蕪湖市、馬鞍山市和銅陵市為“高”-“高”關聯，自身和周邊都持續保持較高土地經濟密度．

二三產業增加值占比與安徽省城市土地經濟密度關聯最顯著．Pearson相關系數表明，二三產業增加值占比、人口城市化率和單位面積固定資產投資與城市土地經濟密度關聯較高，安徽省城市土地經濟密度的提升更加依賴二三產業的發展、城市人口的聚集和資本的投入．

3.2　建議

3.2.1優化土地利用結構城市規模擴大和城市建筑用地需求增加導致土地資源承受巨大壓力[21]，在城市的早期規劃中，需合理劃分土地利用數量和結構，以實現城市環境、經濟和社會的協調發展[22]，從而提高土地經濟密度．對于皖中地區，要加大耕地保護，打造優質商品糧基地建設，注重大別山和環巢湖地區生態保護；對于沿江地區，在優化產業用地結構和布局的同時，應加大水土流失整治力度；對于江淮地區，應合理引導工業企業集中布局，推動工礦廢棄地的復墾工作；對于皖北地區，應推動農業用地整理，滿足煤炭能源基地用地需求；對于皖南地區，要加強旅游地區的基礎設施建設和環境保護．

3.2.2發揮中心城市的輻射作用以省會合肥市為中心，完善合肥都市圈城市的產業鏈合作體系[23]，促進高質量一體化發展．合肥、蕪湖、蚌埠等土地經濟密度較高的城市，要發揮輻射帶動作用，在不斷擴大城市規模和提升城市功能的同時，加快與周邊城市的互聯互通，協同創新，帶動周邊地區經濟密度的提高．

3.2.3優化提升產業結構二三產業的發展是安徽省土地經濟密度提升的主要驅動力，通過營造良好的創新環境，加強創新要素的整合以及積極推動創新成果市場化，能夠有效提升安徽省產業結構[24]．同時，加大優質勞動力和資本的投入，推動城市向高端智能方向發展，實現服務性城市轉型．

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Study on the spatial-temporal differentiation and influencing factors of land economic density in Anhui Province

HUANG Yuting，LI Qiang

（School of Economics，Anhui University of Finance and Economics，Bengbu 233030，China）

Based on the relevant data of 16 prefecture-level cities in Anhui Province from 2008 to 2017，the Theil index，variation coefficient，exploratory spatial data analysis method and Pearson correlation coefficient were used to analyze the spatial-temporal differentiation of urban land economic density and its influencing factors．The results show that the land economic density in Anhui Province is rising，showing spatial clustering and significant differences among cities．The spatial clustering is increasing，and the overall difference is decreasing．The urban land economic density are significantly correlated with the proportion of the added value of the secondary and tertiary industries and the population urbanization rate．Some suggestions are put forward from the aspects of optimizing land use structure, giving full play to the radiation role of central cities and optimizing the industrial structure．

land economic density；spatial-temporal differentiation；spatial autocorrelation；Anhui Province

1007-9831（2020）07-0011-06

O29∶F301

A

10.3969/j.issn.1007-9831.2020.07.003

2020-03-26

國家社科基金后期資助項目（19FJLB004）——河長制視域下環境分權的減排效應研究；滬蘇浙皖“長三角高質量一體化發展重大問題研究”專項課題——基于環境分權的長三角環境治理長效機制研究；安徽省大學生創新訓練項目（S201910378645）——新時代智慧城市建設評價及提升路徑研究（以合肥市為例）

黃鈺婷（1999-），女，安徽六安人，在讀本科生．E-mail：hyt0730@163.com

李強（1981-），男，江西撫州人，教授，博士，從事經濟學研究．E-mail：hyt0730@163.com