HHLA集裝箱碼頭利用機器學習技術

劉昭青

當集裝箱存放在碼頭堆場時，其取件時間時常未定。為了預測集裝箱的確切取貨時間，漢堡港正在使用機器學習（ML）技術來預測其在碼頭的停留時間，起初的兩個項目成功地統合并實施到了在Altenwerder集裝箱碼頭（CTA）和Burehardkai集裝箱碼頭（CTB）的信息技術（rr）情境中。當鋼質集裝箱在堆場停留期間不需要重新堆垛時，其工序被大幅優化。基于歷史數據的算法，利用最先進的機器學習方法不斷優化自身，計算機將計算最有可能的集裝箱停留時間。

漢堡港口倉儲有限公司（HHLA）執行委員會主席AngelaTitzrath在世界人工智能大會（WAIC）期間聲稱，“推進的數字化正在用其改變物流業和我們的港口業務。機器學習解決方案為我們提供了許多機會來提高碼頭的生產率和容量率。”另外，CTB正在采用類似的技術，在那里傳統的集裝箱堆場和自動化貨箱堆場被一起并用。兩個碼頭已在體驗這些技術的優點，因為集裝箱是基于其預計的取貨時間來儲存的，因此必須減少搬移頻率。

（劉昭青編譯）