中國對日本蔬菜出口貿易波動及驅動因素實證研究
——基于修正的CM S模型

王厚雙，孟靄禾

（遼寧大學 經濟學院，遼寧 沈陽 110036）

一、引言及文獻綜述

中國與日本是世界經濟體中非常重要的兩個國家，中日的雙邊貿易發展也越來越緊密。中國的蔬菜是中日農產品貿易中最重要的出口商品之一，分析中國對日蔬菜出口具體情況及影響因素，對于提高與穩定中國對日蔬菜出口的市場份額和貿易地位至關重要。目前，學界就中日蔬菜貿易的研究主要圍繞中日蔬菜貿易摩擦問題及中國蔬菜對日出口產業競爭力兩大議題展開。

在中日蔬菜貿易摩擦議題上，部分學者重點分析了摩擦的原因，并就此提出對策。陳永福等認為，中日蔬菜貿易戰的根本原因是中方出口階梯式增加而日方整個蔬菜產業缺乏競爭力，貿易摩擦對中國蔬菜產業以及日本本土消費者都構成負效應[1]。因此，中方應使部分生鮮蔬菜轉化為加工蔬菜出口，同時加快開拓新市場以分散風險。張秀芳等從我國行業監管的角度展開分析，認為是中國蔬菜行業協會監管缺陷加劇了中日蔬菜貿易摩擦，大力改進和完善蔬菜行業協會是解決當前中日蔬菜貿易摩擦的最有效方式[2]。還有部分學者從綠色貿易壁壘的視角開展研究，趙海燕系統分析了中日蔬菜貿易摩擦的經濟政治原因，認為在日方慣用援引WTO相關條款以及運用綠色貿易壁壘的形勢下，中國企業應主動應訴并建立與國際接軌的蔬菜產品質量標準[3]。許海清通過使用引力模型得出了日本農藥殘留標準的嚴格程度對中國蔬菜出口影響顯著的結論。由此提出，加強我國農產品質量標準的制定、加大深加工農產品的出口以及建立健全綠色壁壘預警機制是我國企業應對日本蔬菜貿易綠色壁壘的有效對策[4]。就中國蔬菜產業對日出口競爭力議題，呂美曄等運用滲透率指標分別測算了中國對日蔬菜出口的總體競爭力及蔬菜各類別的競爭力，認為中國蔬菜在日本市場滲透率高、具有較強競爭力，合理調整出口結構是中國擴大對日蔬菜出口的更合理途徑[5]。穆月英分析了中國對日蔬菜出口的種類結構及產地，認為蔬菜產量長期增長、強化蔬菜質量安全以及出口目地多元化是應對日本綠色貿易壁壘的有效對策[6]。

通過文獻梳理發現，日本蔬菜產業相較中國蔬菜產業存在比較劣勢，因此，日本通過貿易摩擦來保護國內落后產業。當前研究盡管涉及了對中國蔬菜對日出口的競爭力分析，但是對于中國對日蔬菜出口具體驅動因素的分析尚不充分。本文將應用恒定市場份額模型（CMS模型）對中國對日蔬菜出口的波動因素進行分析，在總量和分類兩個層次對中國對日蔬菜出口貿易的波動因素和變化趨勢進行分析，在此基礎上精準地提出促進我國蔬菜出口的政策建議。

二、中日蔬菜產品貿易發展現狀及問題

（一）中國對日蔬菜出口概況及潛在問題

中國是日本蔬菜需求的主要供給來源。通過對2003年到2018年日本蔬菜進口情況進行分析我們可以發現：如表1所示，其一，中國蔬菜在日本的市場占有率比較穩定，除2009年以外，始終保持在50%以上，最高為2006年達到56.9%。需要注意的是，從2003年至2006年，中國蔬菜在日本的市場占有率不斷上升，2007年美國次貸危機爆發開始外溢，隨之中國蔬菜在日本的市場占有率開始下降，到2009年降到數據統計期的最低點，隨后即開始反彈。但即使受到金融危機的沖擊，中國蔬菜的市場份額也未出現大幅波動，這說明日本市場對于中國蔬菜是剛性需求，因此受經濟及政治因素波動的影響很小。其二，中國對日本蔬菜出口額整體呈上升趨勢，但近幾年增長向緩。除2007年和2008兩年受危機影響出口額下降外，2003年到2012年增長態勢較為明顯，出口增長率為77.02%。從2013年開始，中國向日蔬菜出口出現小幅下降，到2018年末蔬菜出口下降比率為1.79%。通過數據對比發現，由于2013年到2018年這一時期日本總體蔬菜進口需求也出現下降，因此，中國蔬菜在日本市場可能出現暫時性飽和狀態。最后，通過匯總中國蔬菜出口貿易總額發現，2003年到2018年期間，中國蔬菜出口總額增長近3.5倍，但是對日出口占出口總量的比重卻直線下降。2003年，中國對日蔬菜出口占蔬菜總出口的43.72%，2011年此比重為20.19%，到了2018年為16.13%，這說明中國蔬菜出口多元化正在不斷展開。

表1 日本蔬菜進口貿易情況 單位：億美元、%

表2 HS編碼及商品名稱

（二）中國對日蔬菜出口的具體類別及潛在問題

本文選擇世界海關組織制定的《商品名稱及編碼協調制定》HS（1996）的前4位編碼作為蔬菜出口產品的分類依據，在此基礎上借鑒陳永福（2005）、章棋（2013）、紀龍（2015）的分類方法，進一步將19個蔬菜品目劃分為四大類：新鮮類蔬菜（包括0701-0709及0714項）、冷凍類蔬菜（0710項）、簡易加工類蔬菜（0711-0713項）及腌制類蔬菜（2001-2005項）。

表3 日本蔬菜進口情況表 單位：億美元、%

圖1 中國新鮮類蔬菜各類別對日出口情況

表3是日本蔬菜進口情況表，圖1則體現了中國新鮮類蔬菜各類別對日出口情況。通過對表3和圖1數據的分析可以得出以下結論：第一，進口自中國的各大類蔬菜中，腌制類蔬菜占比最大，新鮮、冷凍及簡易加工類蔬菜的占比較為平衡。由于冷凍、簡易加工及腌制類蔬菜都屬于簡易加工蔬菜，且其占比超過75%，因此，中國對日出口的蔬菜中，加工蔬菜比新鮮蔬菜更具有出口優勢。第二，進口自中國的簡易加工類蔬菜占日本該類蔬菜進口總量的80%左右，且從2003年到2018年該比例基本保持穩定，中國的簡易加工類蔬菜對日出口具有絕對優勢。第三，從圖1可知，在新鮮類蔬菜大類劃分的10個具體別類中，中國蔬菜不僅出口總量不具有明顯優勢，而且出口種類也較少，主要集中在0703項、0706項、0709項及0714項蔬菜。

三、模型設定及樣本處理

（一）CMS模型設定

由Tyszynski（1951）提出的CMS模型將單一國家或地區的出口增長分解為不同的因素，著重強調了剔除市場增長和商品結構等干擾因素后產業競爭力提升對出口的貢獻。此后，經過 Brownie、Dalziel、Drysdale 及 Fdedoum 等人[7-11]就應用領域、模型局限性及使用前景等方面的修正和完善，CMS模型已成為研究單一國家和地區對外貿易波動原因以及評估出口競爭力的經典模型。

CMS模型的核心假設為：如果一國的某種出口商品競爭力保持不變，且該商品在進口國的市場份額保持不變，那么該國實際出口額與原出口份額相對應的出口額之間的差就是由出口結構及價格競爭力所導致的。本文通過借鑒鄭學黨等、李萍和劉鈞霆等的分析思路[12-14]，對CMS模型進行調整：將中國對日蔬菜出口的影響因素劃分為市場需求引致效應、產品出口結構效應及競爭力效應。

設A1——出口國，A2——進口國；

定義：

E——A1國向A2國出口總額

Ei——A1國向A2國出口第i種商品的出口額

E（0）——基期A1國向A2國出口總額

E（t）——第t期A1國向A2國出口總額

m——A2國從基期到第t期整體進口貿易額的增長率

mi——A2國從基期到第t期第i種商品的進口貿易額的增長率

現假設出口國A1保持對進口國A2的市場份額不變，那么A1的出口增長就是由A2的進口增長率 m帶動的，即 E（t）-E（0）=mE（0）。但是，A1保持對A2的市場份額不變的假設顯然不符合實際情況，A1向A2的實際出口額的增長可能會使市場份額發生變化，因此把A1向A2的出口增長進一步分解為兩個部分，即由于進口國增長率所帶動的增長和一個余項。

由于一國或地區出口的總額為分類別產品出口額的匯總，所以各類產品的出口額為：

因為E=∑Ei，所以一國出口總額的增長進一步表示為：

在（3）式等號右邊同時加一個∑mEi（0）和減去一個∑miEi（0），則上式整理為：

根據（4）式可知，將A1出口額的增長分成三個因素。

第一個因素是市場需求引致效應，即m∑Ei（0）項。根據上述假定，如果A1保持了A2的市場份額，那么A1出口額增長的原因就是因為A2進口率的增加所拉動的，這反映了A2的市場需求效應所導致的A1貿易額的增加。如果該值為正值，說明A2的本土市場需求增大進而拉動了A1的出口額，正值越大拉動效應越顯著；相反如果該值為負，說明A2本土的市場需求減少進而阻礙了A1的出口，負值越大，阻礙效應也越大。

第二個因素是出口結構效應，即∑［（mi-m）Ei（0）］。該項表示A1出口的商品結構在多大程度上與A2的進口需求相匹配，以及能否適應A2國的需求調整和改變。同理，如果該值為正值，則說明A1所出口的商品能夠適應A2的需求調整，出口商品能夠集中于A2發展較快的產業。相反如果該值為負值，則說明A1的出口商品與A2的進口需求匹配度低，無法適應A2的需求調整，商品還集中于A2已經衰落的產業。

第三個因素是競爭力效應，即∑［Ei（t）-Ei（0）-miEi（0）］。根據上文得知mi為A2進口第i種商品的進口增長率，現設Mi（0）為基期A2進口第i種商品的進口總額，Mi（t）為第t期A2進口第i種商品的進口總額，則有：mi=［Mi（t）-Mi（0）］/Mi（0），整理得1+mi=Mi（t）/Mi（0）

將（5）等號右邊除以Mi（t），得

（6）的差額表示為A2從A1進口產品發生了變化，即A1在第t期所占A2的市場份額與基期存在差額。

因為A2進口的產品是由A1和世界其他國家共同提供的，設pi——A2從A1進口第i種產品的價格；Wpi——A2從世界進口第i種產品的價格；Eqi——A2從A1進口第i種產品的數量；WEqi——A2從世界進口第i種產品的數量，所以有Eqi/WEqi=f（pi/Wpi），即產品出口的數量為其相對價格的函數。A1的第i種產品出口貿易額，Ei=Eqi×pi，A2從世界和A1進口的第 i種產品的貿易額，Mi=WEqi×Wpi+Eqi×pi。

由上面的推導可知，由于所占市場份額發生變化造成的差額可能是由于價格競爭所引起的，所以∑［Ei（t）-Ei（0）-miEi（0）］可以看成是由于競爭力效應所導致的出口額的變動。若該值為正，表明出口國的產品價格相對于競爭對手存在優勢，反之同理。

（二）時間與樣本處理

本研究涉及時段為2003年到2018年。由于數據統計期間涉及經濟增長與經濟衰落期，因此，參照表1中國對日蔬菜出口貿易額的增長波動因素，本文將統計時間劃分為：2003年到2008年、2009年到2014年、2015年到2016年及2017年到2018年等四個階段。第一階段，中國對日蔬菜出口的貿易額緩慢增長，第二階段快速增長，第三和第四階段為了精確近年來貿易波動原因以兩年為一個階段。本文所有統計數據均來源于UN Comtrade數據庫。為了確保數據口徑的一致性，所有涉及日本進口的數據都以日本為數據報告方。

四、實證分析

（一）中國對日蔬菜出口貿易增長的總效應

表4是CMS模型測算后得出的中國對日蔬菜出口增長因素分析結果，根據表4可知，從出口貿易的整體波動角度看，中國對日蔬菜出口的增加量呈小幅下降趨勢。2003年到2008年，中國對日蔬菜出口增加總效應是1.37億美元，該數據驗證了表1的信息，即這一時期中國對日蔬菜的出口增加量并不明顯。而在總體效應中，需求效應對于中國蔬菜對日出口增加的貢獻量為13.97億美元，出口結構效應引起的貢獻量為-12.60億美元，價格競爭效應并沒有明顯的貢獻。因此，這一時期促進中國對日蔬菜出口增加的主要驅動力為日本市場的需求。但是由于出口結構效應幾乎抵消了需求效應帶來的貢獻量，因此，這一時期中國的蔬菜出口與日本市場的需求結構并不匹配。在第二個統計階段的2009年到2014年，中國對日蔬菜出口增加的總效應為7.37億美元，明顯高于前一個統計期間，該數據同樣驗證了表1，即該階段中國對日蔬菜出口貿易額呈快速增長趨勢。這一時期，需求效應的貢獻量為7.47億美元，出口結構效應的貢獻量為-1.94億美元，而競爭力效應的貢獻量為1.84億美元。根據第二階段的分析數據可以看出，日本市場的需求是促進中國蔬菜出口增加的主導因素，與此同時，中國蔬菜出口結構效應的消極作用減弱，且價格優勢對出口增加起到了積極的推動作用。2015到2016年及2017到2018年兩個階段的出口貿易增加總效應分別僅為0.20億美元和0.85億美元，相較于上一階段出現大幅度下降。結合表1信息，這兩個時期中國出口蔬菜在日本的市場份額也出現了逐年小幅下滑的趨勢。這其中，兩個階段的需求效應對出口增長的拉動作用有限，且價格競爭效應為負，因此進一步限制了出口增加。

通過對出口增長波動總體效應的分析可知，盡管近年來貢獻效應略有下滑，但需求引致效應始終是促進中國對日蔬菜出口增長的主導因素。在需求結構因素方面，整個統計期間內，中國對日蔬菜出口結構與日本需求結構的匹配度不斷調整，逐漸趨向日本市場的需求結構，其對中國蔬菜出口增長的負向貢獻度逐步減弱；在價格競爭力效應因素方面，整體由出口促進轉向出口阻礙，表明中國出口蔬菜的價格競爭力相較于競爭者開始出現比較劣勢。

表4 中國對日本蔬菜出口增長因素分解 單位：億美元

（二）分類別蔬菜出口的增長因素分析

根據表5數據可知，在分類別蔬菜出口視角下，2003年到2008年階段中，促進中國蔬菜對日出口的所有四個大類增長的主導因素均為需求效應，與此同時，由于此一時期中國蔬菜的出口結構與日本市場的需求結構匹配度較低，因此大部分出口增長被出口結構效應抵消。此外，各類別蔬菜的價格競爭力效應也不顯著，表明該效應對出口的增加沒有發揮實質作用。具體來看，綜合三種效應，新鮮類蔬菜并沒有表現為正向增長，結合表3可以驗證，該類蔬菜這一階段出口下降，主要的原因為中國此時期蔬菜出口結構與日本市場的匹配度不足。簡易加工類蔬菜的出口貿易額具有小幅增加的原因在于需求效應的正向影響超越了結構不符的負向影響。腌制類蔬菜是四類蔬菜中貿易額增長最快的產品，也在四類出口蔬菜中份額最大。2009年到2014年的第二階段與全時期的增長情況吻合，四類蔬菜在這一時期均表現出快速增長的態勢，其增長的主要驅動力依然為需求效應。與上一階段不同的是，此時市場結構效應的消極影響大幅降低，而且價格競爭效應也呈正向作用，所以第二階段中國對日蔬菜出口具有較大幅度的增長。其中，冷凍類蔬菜增長幅度最大，為72.01%，且在本時期三種效應的影響均為正向。新鮮類、簡易加工類及腌制類蔬菜的增長率分別為55.10%、32.35%、39.84%。

在2015到2016年和2017到2018年這兩個階段，只有冷凍類蔬菜較前兩個時期小幅增長，其余三類蔬菜出口均表現為不同程度的萎縮。這表明，對出口增長起決定性作用的需求效應在這兩個階段并不明顯。

綜上，蔬菜出口增加的主要驅動力為日本市場的需求效應，市場結構效應的影響由正轉負，而價格競爭力效應的作用并不明顯。

表5 中國對日本蔬菜出口分類別增長因素分解 單位：億美元

五、研究結論與政策建議

（一）結論

第一，雖然中國蔬菜在日本市場的市場份額占比較大且穩定，但是出口高速增長的階段已經結束，近年來中國對日蔬菜出口的貿易額及市場占有率均有下降的趨勢。

第二，需求效應是中國對日蔬菜出口貿易波動的主導因素。在前兩個階段，中國對日蔬菜出口增長主要源于需求效應的拉動，而后兩個階段中，中國對日蔬菜出口增長趨緩也主要是因為需求效應拉動效應的逐步減弱。

第三，在本研究涵蓋的時期，價格競爭力效應對中國對日蔬菜出口增長的作用并不明顯，這表明中國對日出口的蔬菜在價格上并不具有相對優勢。

（二）政策建議

盡管面臨日本政府的貿易綠色壁壘，但是日本是我國蔬菜出口的重要市場，因此，繼續深耕日本市場以穩定并提高出口對于我國蔬菜行業來說具有重要的意義與價值。需求效應對我國蔬菜出口具有關鍵性影響，因此，如何滿足日本市場的需求是決定我國對日蔬菜出口貿易的根本所在。而由于我國出口蔬菜在日本市場并不具備價格優勢，這也為我國蔬菜出口行業的發展提出了新的要求。因此，基于上述結論，本文提出以下幾點對策建議。

第一，進一步加強我國出口蔬菜的質量安全管理，確保我國出口蔬菜的質量符合日本市場準入標準。近年來，我國對日蔬菜出口份額已經出現下滑趨勢，因此，維持在我國對日蔬菜出口中份額最大的簡易加工類蔬菜在日本的市場份額就成為需要重點關注的問題。而維持在日本市場份額的關鍵就在于如何打破日本的綠色壁壘。這就需要我國蔬菜出口行業不僅要增強蔬菜質量安全意識，還需要進一步開展食品質量安全標準的相關培訓、建立健全相關懲處機制，從源頭上對出口蔬菜的質量進行把控。

第二，開發創新我國對日蔬菜出口的新品種、新類別，進一步挖掘日本蔬菜市場的潛力。由于需求效應的效用逐步降低，表明當前日本蔬菜市場可能已經飽和。因此，基于當前蔬菜出口種類單純增加出口量已不現實。加之我國新鮮類蔬菜對日出口種類單一且集中，因此，積極開發新種類就成為擴大對日蔬菜出口的有效途徑。日本的番茄主要進口自韓國和美國，萵苣則大部分從美國進口，而這兩類蔬菜從中國進口的數量幾乎為零。日本的卷心菜和菜花長期主要從中國和美國進口。但近年來，這兩種蔬菜日本從美國進口的貿易額不斷降低，而從中國進口的數量卻不斷增加，這表明中國卷心菜和菜花出口企業更具優勢，從而逐漸搶占了原屬于美國的市場份額。目前，中國卷心菜與菜花在日本的市場份額已經與美國不相上下。日本每年從墨西哥、韓國等國家進口大量雜類蔬菜，但無論從日本的市場潛力還是中國相較于墨西哥的地理優勢，我國雜類蔬菜對日出口具有顯著的優勢。

第三，全面轉向技術導向型全產業鏈、推動實現技術型低成本是提升我國對日蔬菜出口價格競爭力的根本途徑。近年來，我國蔬菜生產的成本不斷上升，加之人民幣持續升值，導致我國蔬菜在日本市場的價格競爭力不斷降低。因此，這就要求我國對日蔬菜出口企業，全面加強不斷降低成本，提高競爭力。擴大科技種植規模、加強技術在防災減損中的作用、加強對后續運輸環節的技術投入、加強對運輸裝置、運輸工具及運輸方式投入技術革新，都是我國蔬菜對日出口企業可供考慮的有效途徑。