煤礦員工不安全行為預防管理方法研究

周 波，劉志強

（1.山東兗州煤業股份有限公司 興隆莊煤礦，山東 兗州272102；2.山東科技大學 礦業與安全工程學院，山東 青島266590）

近年來，我國原煤生產總量總體呈上升趨勢，但煤炭生產安全形勢依舊嚴峻。煤炭原煤生產量、百萬噸死亡率統計情況可以看出，隨著科技水平的提高，煤礦百萬噸死亡率在逐年下降，但礦工違章違規操作現象仍普遍存在[1]。據海因里希統計，在所有可預防的工業事故中，因礦工不安全行為而發生的事故占比89.8%，由不安全行為所導致的煤礦生產事故更是占比97.67%以上[2]，所以要想實現煤礦的高度安全生產，人的不安全行為是我們必須解決的一大難題。選取9 個不安全行為影響因素，覆蓋導致不安全行為的2 類影響因素，通過專家小組法、工人訪談并利用層次分析法處理研究結果，依托訪談結果提出合理的生產管理措施，使安全管理建立在科學研究的基礎之上[3]。

1 不安全行為研究現狀

1941 年海因里希提出海因里希法則，之后學者在其基礎上總結出軌跡交叉論事故致因模型，指出人的不安全行為和物的不安全狀態在空間和時間上出現軌跡交點便會產生事故。

國內關于不安全行為也進行探索，陳紅將不安全行為定義為導致事故發生的人因失誤行為[4]，指出直接引起事故發生的行為就是不安全行為[5]，劉海濱、粱振東根據不安全行為特性將不安全行為定義為可能直接導致事故發生的行為或者一種違章行為、疏忽行為，并將其分為意向性不安全行為和非意向性不安全行為[6]。不安全行為分類情況如圖1。

圖1 不安全行為分類Fig.1 Classification of unsafe behaviors

林根深等人研究發現影響不安全行為的因素與個人的特征和心理狀況有很大關系[7]，通過專家學者一系列研究[8]，最終將影響因素分為了2 大類：第1 類是由于工人自身心理、習慣不同形成的個體因素，如年齡、學歷、心理特征等；第2 類是由于工人所在外部環境形成的外部影響因素，如管理、組織情況，設備情況等。

2 不安全行為影響因素選取分析

通過查閱大量關于工人不安全行為影響因素的相關書籍和文獻，對不安全行為影響因素進行初步篩選。設備因素在不安全行為影響因素中所占比重基本可以忽略不計[6]，而環境和管理等外因以及學歷、安全重視程度等幾個個體特征影響效果明顯[9]，因此初步選取學歷、職務、工作點班、飲酒情況、承擔家庭費用情況、睡眠時間、情緒波動情況、應變能力、安全規章遵守情況、解決問題能力、生產環境條件和管理情況12 個影響因素[10]，結合興隆莊煤礦現場實際及安全監察數據，對選取的因素深度篩選，修正完善問卷題目，最終確定飲酒情況、家庭負擔、睡眠狀況、吸煙情況、情緒波動情況、安全意識、應變能力、生產環境條件、管理情況9 個工人不安全行為影響因素。影響因素詳細情況如圖2。

圖2 確定影響因素Fig.2 Determination of influencing factors

3 不安全行為影響因素調查

考慮到不同層次的人員對不安全行為的理解和切身體會有所不同，所以為使結果覆蓋面更廣、更具有真實性和研究價值，訪談分為3 個階段進行：第1階段，請專家和管理層面人員對各個影響因素的重要程度進行打分；第2 階段，與礦山生產工人進行近距離訪談；第3 階段，將結果進行匯總，運用層次分析法分析各個影響因素影響程度的大小。訪談人員基本信息見表1。

表1 訪談人員基本信息Table 1 Basic information of interviewers

4 不安全行為影響因素權重分析

層次分析法可以將決策分解為決策目標、中間層要素、備選方案3 個層次，決策目標通過中間層要素影響不同的備選方案，并通過構造判斷矩陣、一致性檢驗等計算不同中間層要素對于備選方案的影響權重，最終得出權重結果。

通過專家對工人不安全行為影響因素量化打分和與工人近距離訪談，建立起影響因素-意向性和非意向性不安全行為影響因素-行為安全性的層次分析模型，3 方面層次分析模型如圖3。

利用本次實驗結果構造判斷矩陣，意向性行為判斷矩陣見表2，意向性行為判斷矩陣最大特征根為3.009。非意向性行為判斷矩陣見表3，非意向性行為判斷矩陣最大特征根為6.369，意向性和非意向性行為影響因素靈敏度分析如圖4。

對表2、表3 進行一致性檢驗：

圖3 3 方面層次分析模型Fig.3 Three aspectanalytic hierarchy process model

表2 意向性行為判斷矩陣Table 2 Intentional behavior judgment matrix

表3 非意向性行為判斷矩陣Table 3 Nonintentional behavior judgment matrix

式中：λmax為判斷矩陣最大特征根；CI 為一致性指標；n 為影響因素數量；RI 為一致性指標均值。

則意向性不安全行為一致性指標均值為：0.009＜0.1；非意向性不安全行為一致性指標均值為：0.059＜0.1。則2 組判斷矩陣各因素比例標度、重要程度相對尺度滿足大致符合要求。對影響因素進行歸一化權重處理[6]，歸一化權重后得到結果如下：應變能力為0.279，安全意識為0.255，飲酒情況為0.194，生產環境條件為0.089，管理情況為0.079，家庭負擔為0.036，睡眠狀況為0.027，情緒波動情況為0.020，吸煙情況為0.020。

圖4 意向性和非意向性不安全行為影響因素靈敏度分析Fig.4 Sensitivity analysis of influencing factors of intentional and nonintentional unsafe behaviors

根據實驗結果可以看出，工人安全意識和應變能力對不安全行為影響較大，那么企業在進行安全生產管理時應對這2 個方面加大投入，重點關注，而對于影響程度較小的因素如吸煙情況、睡眠狀況等應維持原有合理的管理政策，將更多的精力放到提高工人安全意識和應變能力上去。這不僅減少了人力資源的浪費，還大大減少了企業的安全投入精力，達到事半功倍的效果。

5 礦工不安全行為預防管理方法

1）加強職工安全教育培訓，提升職工安全技能。分析結果可以看出，安全意識和應變能力等因素對工人不安全行為影響程度突出，因此可對安全意識不高的員工進行不定期安全生產培訓和生命教育，既能使其認識到安全生產的重要意義，又促進其形成正確的人生觀、價值觀和人生導向[11]；此外通過相應的安全知識競賽、安全技能大賽等以比賽的形式進行安全知識、技能的普及，可以有效地提升安全生產氛圍、感受安全生產魅力[12]；并且還可以將安全宣傳展板和海報[13]放置在副井口，時刻警醒工作的礦工，使其加強對違章的認識，減小違章的心理動力，從而避免工人在實際生產工作中犯類似的錯誤，進一步減少意外事故的發生。

2）注重安全細節管理，建設和諧人機生產環境。新進企業職工年輕力壯爆發力強但生產經驗不足，而壯年甚至老年職工雖沒有年輕職工的勞動爆發力，但擁有著寶貴的安全生產經驗，對于很多事故處理方法輕車熟路。這時可以建立以老帶少運行模式，在遇到安全生產難題時，二者可以有效地做出判斷并且快速完成補救措施，避免事故的發生。同時，在礦井生產中也要注重生產環境的建設，嚴格按照《煤炭安全規程》落實礦井通風的標準[14]，創造舒適的氣候條件和和諧的安全人機生產環境，提高工人生產效率，預防工人不安全生產行為出現。

3）注重員工心理疏導，建立健全員工三維數據。工人是煤礦生產過程中的主體，工人能否進行合理操作至關重要，一旦違章作業就會增大事故發生的概率。對訪談結果進行分析可以看出酗酒對不安全行為影響較大，對此應加大酗酒懲罰力度，遏制工人酗酒的心理動力[15]；同時，大部分工人承擔家庭費用超過1/2，生活壓力較大，一旦情緒上波動較大，就可能影響到工作，因此應該提高整體員工的日常福利，但切忌使用獎勵制度[11]，因為獎勵制度增大工人為了獎勵而嘗試違章作業的幾率，煤礦企業中多數工作崗位都屬于高危崗位，一旦有操作失誤、違章作業都會增大事故發生的概率甚至會造成嚴重的安全事故；合理減輕工人的日常壓力和疲勞度，不僅可以有效減少工人的違章失誤，還可以展現出一個企業的人文主義情懷。此外還應該建立健全工人的三維數據，針對出現失誤和不安全行為頻發的員工，應該將其登記到三維數據平臺，先由班組長了解情況，之后上報直屬部門重點處罰該人員，減少其違章作業收益，最后由安監處針對工人具體情況督促其參加安全論壇講座、行為養成基地學習等，直到其行為準確、心理態度端正，最終改正效果由班組長落實、監督，由此針對員工不安全行為預防形成了一套完整的處理體系。

6 結 語

在國內外研究的基礎上，以興隆莊煤礦為對象，選取了代表性的不安全行為影響因素進行層次分析，礦工應變能力、安全意識對礦工不安全行為有重要影響作用，而其他因素影響相對較小。針對影響程度較大的因素重點分析、提出具有針對性的管理方法，使煤礦安全生產管理建立在科學理論的基礎上，減少安全生產管理的冗余投入，并針對特定的影響因素進行重點管控，使得安全管理具有針對性、高效性，在保證安全的前提下進行高效管理，保障了企業的安全生產。