淺析圖像處理技術的實際應用

陳文玉 梁秀 高洋 郝銘楊

摘要：伴隨著當今社會科技技術與研究需求的不斷發展，對于實驗設備、工具器材、生活用品的要求越來越高，很大層面上反應在對實驗結果數據要求的精細、對工具器材型號配比的詳盡、對生活用品外形的美觀上，因此，作為直接能夠反映并展示上述要求的圖像具有較大的用武之地，因此，對圖像處理技術的研究成為了當今社會發展的熱門課題，也使得圖像處理技術在當前具有較大的用武之地，本文將針對圖像處理技術在當今社會的實際應用做簡要分析。

關鍵詞：圖像處理;生產;科研

中圖分類號：TP391.41?文獻標識碼：A?文章編號：1672-9129（2020）05-0034-01

Abstract：Along?with?the?continuous?development?of?science?and?technology?and?research?needs?in?today's?society，for?the?requirement?of?laboratory?equipment，tools，equipment?and?articles?for?daily?use?is?more?and?more?high，a?large?level?reaction?data?requirements?detailed?in?the?results?of?the?experiment，the?ratio?of?tool?equipment?model?detailed，the?articles?for?daily?use?and?beautiful?appearance，therefore，as?a?directly?reflect?the?requirements?above?and?show?the?image?has?a?larger?place，therefore，the?study?of?image?processing?technology?has?become?a?hot?topic?in?today's?social?development，also?makes?the?image?processing?technology?have?an?important?place?in?the?current，this?article?will?focus?on?the?practical?application?of?image?processing?technology?in?today's?society?to?do?a?brief?analysis.

Key?words：image?processing;Production;The?scientific?research

引言：視覺是人類最直觀也是最依賴的感官，古人云：“耳聽為虛、眼見為實”，足以可見視覺對人類社會可以產生的深遠影響，而圖像作為視覺捕捉到的直觀產物在人類社會中同樣扮演著舉足輕重的角色，圖像處理技術是指對利用計算機對于通過各種方式產生的圖像進行分類、篩選、調整等手段的技術，對于當前社會發展中的諸多行業具有基礎支撐的作用，如今，伴隨著社會的發展、科技的進步，人們已經無法離開這項重要的技術。

1?圖像處理技術的簡述

人類最依賴的感官就是視覺，通過視覺的傳遞人類可以接觸到世界上的很多美好，人類的眼球作為視覺感官的接收器，承擔著最基本的圖像接收工作。來自外界的光源照射在物體上形成反射，隨后通過視網膜進行接收，通過視覺神經進行傳遞到人腦，在人腦再次成像，這個過程，就是最基礎的圖像處理技術。作為科學研究的重要依據，圖像的定義也越來越復雜，自然界中客觀存在的可見圖像已經無法滿足科研需求，人們將目光逐漸拓寬到不可視的領域。

2?圖像處理技術的分類

對于一個客觀存在的圖像，我們可以通過圖像收集裝置對其特征值進行收集，在計算機中對其進行處理，通過監視器等傳輸輸出手段將其輸出。如何將其準確的成為我們需要的信號呢？在圖像處理技術過程中，我們主要會用到以下幾種方式：

圖像數字化：通過對圖像的特征值進行歸納總結，將其按照固定的編碼方式轉化成數字的形式，多個數字元素形成數組矩陣，以羅列形式，將圖像進行量化取樣并輸入，這樣就可以得到專屬于某一個圖像的數學矩陣，在計算機主機當中，對于完整模型的計算較為困難，但是以數組矩陣為對象的計算較為簡便，可以實現對某一圖像呈現矩陣的保存、運算以達到想要的目的。

圖像編碼：在對圖像的處理過程中，我們會發現，由于圖像具有較高的精細程度，這就導致了在數字化過程中所產生的圖像矩陣過于龐大，這會對運算和存儲帶來一定的困難，因此，在數字化的基礎上，還可以對圖像進行編碼工作，將原本圖像中的信息進行壓縮，獲得更少的信息量。

圖像變換與圖像增強：圖像變換與圖像增強是指在原本的圖像內容上，通過運算和處理，突出或消除部分圖像中的元素，改善圖像質量和其中某一部分使之符合需求，這一技術主要是針對圖像的特點進行修改。

圖像復原：在圖像增強的基礎上，為了應對因多種原因導致的圖像內容損失，圖像復原作為類似圖像增強卻又本質上并不相同的技術應運而生。

圖像分割：在實際科研過程中，往往會因為要對圖像的某一特性進行深入研究，這就需要將這一特征值提取出來。通過這種技術的使用，對于圖像的解讀既可以具有針對性的按圖索驥，也可以將復雜龐大的圖像信息進行分類依次進行研究。

3?圖像處理技術實例

如今圖像處理技術已經取得了長足發展，具有較強的可靠性和準確性，通過圖像處理技術，人類對數據信息的處理能力又上了一個臺階，對其他領域的科研能力也去的了較大的提升。

首當其沖的就是生物領域，在前文中提到了CT技術，其實CT技術的主要原理是將X射線照射在患者病灶附近，使光源在人體的小范圍內進行流動，放射接收儀在X光反射的過程中就可以收到放射信號，根據信號所處的位置和強弱，就可以得到某一時刻的靜止圖像。除此以外，在核醫學領域，在基因工程領域，圖像處理技術都有廣泛的應用，針對放射元素的衰變情況和DNA中存在的化學元素組成進行圖像像素的分析處理，將相關圖像完整呈現出來，便于研究。

其次，如今大火的相片修圖領域，在修圖軟件中，可以看到諸多較為便捷的功能，都是圖像處理技術大眾化、簡易化的成果。在圖像處理技術學習過程中，圖像的平移技術，主要是將原本的圖像進行網格劃分，針對特殊位置的網格進行網格尺寸的調整，以達到部分位置收縮，形成“瘦臉”效果，同時，在這一過程中還涉及到了圖像的識別過程，根據人臉的特殊特征，在圖像中快速篩選出人臉的部分。可以說，在推廣圖像處理技術方面，各類修圖軟件功不可沒，也使得這樣一門高精技術更加貼近廣大民眾的生活。

在軍事航天方面，如今廣泛采用的熱成像技術、電子掃描技術，也是圖像處理技術的特殊產物，通過對規定區域內進行掃描，捕捉因熱量而改變的紅外線光強度，就可以清晰的分辨密林中的哺乳動物分布，這一過程中，設計要求接收器主要接收紅外線光信號，對此類信號進行一定的處理，按照光強大小進行排布，分割掉過程中的過于低溫的光源，使得單位體更加直觀的展現在處理后的圖像之中。

參考文獻：

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