關于大數據挖掘中的數據分類算法技術的研究

張書月

摘要：隨著全球信息化發展的加快與信息技術的不斷革新，信息化已滲透到社會的方方面面，由此也產生了大量的數據信息。如何有效挖掘出我們需要的信息數據，提高信息找尋速度與利用率是我們需要解決的問題。本文主要對大數據挖掘中的數據分類算法技術進行研究，介紹了大數據挖掘與數據分類算法，對數據分類算法相關技術進行分析，旨在通過本文為數據挖掘分類算法的有效運用提供一些借鑒和參考。

關鍵詞：大數據;信息化;分類算法

中圖分類號：TP311 文獻標識碼：A

文章編號：1009-3044（2020）20-0042-02

大數據時代，進行信息化建設，推行數字化辦公的行業也不斷增加，大數據挖掘也得到了廣泛的應用，這既是機遇，也是挑戰。面對社會以及人們產生的各類數據，準確對其進行分類處理，挖掘出有效信息，提高信息利用率勢在必行。鑒于此，強化大數據挖掘，高效運用數據分類算法技術處理數據是極具現實意義的。下文將就大數據挖掘中的數據分類算法技術展開研究，詳細分析幾種經典的數據分類算法技術。

1數據挖掘技術與數據分類算法概述

1.1數據挖掘技術概述

通俗地講，從海量數據信息中挖掘出有效信息就是數據挖掘。這種有用信息的發掘跟普通信息檢索有本質區別。數據挖掘是通過機器學習算法或關聯規則等形式發掘出間接、抽象的有效信息，而普通信息檢索是以查詢命令的形式獲取想要信息的，更為直接。例如，數據挖掘可從超市銷售記錄中獲取“買尿不濕多會買啤酒”間接信息，而信息檢索是無法獲取這一信息，超市可根據數據挖掘獲取的隱藏信息調整商品布局。……