利用python對學生評教進行自動分析

李博　齊耀龍

摘要：“消費者就是上帝”對于教育行業來說也一樣，所以來自“上帝”——學生的反饋就是推動教學的助推劑。和各級教育機構一樣，在高校中也會有學生對教師的評教，有的分項打分，有的可以文字敘述。由于學生人數較多，直接打分還好處理，主觀評價的分析就比較困難了。在耗費了大量的T時后可能還是不能得到想要的結論，那就要考慮自動分析了。這里在比較了主流自動分析方法后，推薦使用深度學習的方法來進行數據挖掘達到了很好的效果。

關鍵詞：情感分析;深度學習;評教;自動分析;python

中圖分類號：TP311.1 文獻標識碼：A

文章編號：1009-3044（2020）20-0082-02

1引言

在高校的基礎計算機教學中，由于教師和學生見面的時間比較短，再加上班級人數有時比較多，所以學生評教就成為反饋中的重中之重。2020年初的學期由于疫情的影響，都在進行網上授課，與學生之間的見面時間更是基本為零，特殊時期教師與學生之間溝通的方法除了社交媒體就剩下網上評教系統了。

評教系統一般分為客觀打分和主觀評語兩部分，其中客觀打分可以直接在Excel中進行分析，形成圖表，而主觀評語部分以往都是人工進行查看，但是評語太多，工作人員往往走馬觀花，抓不住要點;或者直接發給教師自己看，也會因為太多，大部分教師根本不看。造成了本來最重要的學生的心聲反而被丟棄了，長此以往評教必將成為面子事，失去了教師學生間的最好最直接的溝通橋梁。

2解決思路