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基于航空器報告對完善國內航空資料匯編氣象信息的建議

2020-08-27 08:17:26張偉
科技風 2020年21期
關鍵詞:報告

張偉

摘要:本文以統計2008—2016年的西南地區航空器空中報告為基礎,分析和歸納了各個主要機場航空器報告類型和產生時間、高度、強度、影響的天氣系統等規律,通過對比中國民航國內航空匯編資料中關于機場氣象、本場飛行規定、飛行程序等章節的內容,針對目前西南地區國內航空資料匯編中氣象信息的現有問題提出了改進建議。

關鍵詞:航空器空中報告;國內航空資料匯編

保障航空飛行的安全和效率一直是民航人追求的目標。天氣作為影響航空飛行的一個重要因素已越來越受到各方關注。航空重要天氣對飛行的影響主要體現在對飛行中的航空器操作造成干擾、對飛行中的航空器安全性和舒適性的影響、進出港航班準點率、返航備降等情況。這既考驗了飛行員的操作能力,也考驗了空管部門的管制能力,還考驗了機場和航空公司的運行和應急處置能力。其中,國內航空資料匯編資料是飛行前準備的重要參考,如何將存在一定規律,經常發生的重要航空天氣時間和地點信息編寫進國內航空資料匯編資料中,讓航空飛行的參與者做出更好的飛行前準備以保障飛行安全,值得我們著重關注與研究。

1 數據和方法

本文選取2008年3月—2016年9月的西南地區航空器空中報告(后簡稱“報告”)及與之對應的機場國內航空資料匯編(后簡稱“資料匯編”)進行對比統計分析。

統計機場包括西南地區全部報告機場,按數量分為成都、重慶、昆明(含巫家壩和長水)、貴陽、拉薩和其他,除5大機場外其余機場的報告數量較少,統一為其他。

統計類型包括西南地區全部報告類型,按數量分為顛簸、風切變、積冰和其他類型,除3種類型外其余數量較少,統一為其他,包括:亂流、雷暴云/對流云、雷擊、下沉氣流、上升氣流、不穩定氣流、順風超標、陣順風、頂風大。

2 航空器報告數據統計

2.1 年分布統計

從2008年—2016年報告年分布情況看,隨著航空業的發展,報告數量隨著航班量增長而增長明顯,自2012年以來,一直穩定在200個/年以上,提供了充足的樣本數量,見圖1。目前我國各航空公司均采用較先進且機齡較短的飛機飛行,這些飛機在飛行中抗天氣干擾能力強,故所報告的報告誤報率低,可信度高。以上,為我們研究報告提供了基礎。

圖1 2008—2016年西南地區報告年分布

2008—2016年主要機場報告年分布和各類別報告年分布也對應呈現明顯的增長情況。2012年后成都、重慶、昆明報告數量增長明顯;隨著報告上報制度完善,2013年后其他的報告數量也在明顯增長(9.7%);成都、重慶、昆明、拉薩是報告高發機場(11.5、23.9、27.8、18.4%),見圖2。

圖2 2008—2016年西南地區主要機場報告年分布

2012年以來,顛簸、積冰報告數量增長明顯;2009年以來,風切變報告數量即呈現穩步增長趨勢;各機場出現其他的報告數量一直很少(3.3%),即可認為西南地區報告類型主要是顛簸、風切變和積冰(54.6、31.0、11.1%);顛簸、風切變是高發類型(54.6、31.0%),見圖3。

圖3 2008—2016年西南地區各類別報告年分布

現就高發機場的高發天氣類型展開統計研究。

2.2 月分布統計

經統計,報告具有明顯的時間分布特點:1、2、3、4、11、12月(15.1、24.5、17.2、10.0、5.8、11%)為報告高發月份,見圖4。

圖4 2008—2016年西南地區主要機場報告月分布

在高發月份中,顛簸主要發生在1、2、3、12月(16.7、27.9、14.5、14.3%);風切變主要發生在2、3、4月(22.1、23.7、164%),見圖5。

圖5 2008—2016年西南地區各類別報告月分布

進一步統計各機場各類別報告月分布情況:成都的顛簸(43.9%)高發于1、2、3月(19.5、24.4、17.1%)。重慶的顛簸(75.1%)高發于1、2、3、10、11、12月(17.1、20.5、11.6、7.8、78、16.4%)。昆明的顛簸(39.2%)高發于1、2、3、4、12月(15.7、309、21.9、13.5、7.9%),風切變(50.0%)高發于2、3、4月(269、28.2、21.1%)。貴陽的顛簸(47.2%)高發于1、2、12月(25.4、22.4、14.9%),風切變(31.0%)高發于2、3、4、5、8、11、12月(15.9、11.4、11.4、11.4、13.6、9.1、11.4%)。拉薩的顛簸(867%)高發于1、2、3、12月(14.2、36.9、14.2、17.3%)。見圖6。

圖6 2008—2016年西南地區各機場各類別報告月分布

3 結論

2008—2016年西南地區共收到報告1631份:成都187份、重慶390份、昆明454份、貴陽142份、拉薩300份、其他158份;按類型顛簸890份、風切變506份、積冰181份、其他54份。主要是熱低壓和低空急流共同引起的中低空顛簸和風切變,高空急流引起的高空顛簸。分析數年的報告數據之后,通過查找對比對應機場的資料匯編中氣象內容發現,與報告統計出的信息相比,顯得過于簡單模糊,言之不明甚至是滯后不準確,無法為航空飛行人員做參考使用。

4 問題和建議

(1)目前,西南地區報告在傳遞過程中造成了內容有缺失,導致在統計過程中部分項目的樣本數目不全,數據較為混亂,與資料匯編內容公布方式出入較大。建議情報服務部門連同航空公司、氣象部門、管制部門開發共用的系統,讓航空器報告準確傳遞、高效流轉、數據內容合乎固定格式。

(2)情報服務部門與氣象部門信息共享合作不夠深入,很多有用信息只是由氣象部門做記錄存檔而沒有交由情報服務部門匯總統計,編入資料匯編。建議在情報服務部門與氣象部門之間建立長效的傳遞使用報告信息的工作流程。

(3)西南地區資料匯編中氣象內容滯后、格式呆板,無法為航空飛行人員做飛行前準備時提供有價值的參考,建議通過統計精煉將報告中存在的有規律,在相對固定地點經常發生的重要天氣編寫入資料匯編中,并做到定時修改修正,讓其中氣象內容變得真正有用。我們還可以展望未來可實現數字化航空資料內容與地理信息和管制信息結合,三維顯示,實時更新,即可將目前西南地區內顛簸、風切變或積冰的易發區域和高度范圍標示出來,更利于預警預報參考,以及飛行員、簽派員和管制員理解及運用。

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