智能科技企業兩化融合服務系統建設方案研究

解雯 天津市職工宣傳教育文化中心

一、引言

智能制造是一種由智能機器與人類專家共同組成的人機一體化智能系統，它在制造過程中進行智能活動，通過人工與智能機器的合作協同，去擴大、延伸和部分取代人類專家在制造過程中的腦力勞動。“兩化融合”就是信息化的工業。信息化的工業是現代經濟、信息社會的基礎。所謂“兩化”，工業化的需求是牽引；信息化的技術是驅動。在“兩化融合”發展框架下智能制造是提高我國裝備、產品自主知識產權，提高技術含量的重要技術手段。本文對智能制造在兩化融合的形式下針對機械制造領域中的應用進行簡單的研究和分析。

為落實關于加快推進智能科技產業發展的若干政策，搶抓智能科技產業發展的重大戰略機遇，加強政策引導和扶持，用好智能制造財政專項資金，以智能制造產業鏈、創新鏈的重大需求和關鍵環節為導向，重點支持傳統產業實施智能化改造，支持工業互聯網發展，促進軍民融合發展，加快智能機器人、智能軟硬件等新興產業引育，著力打造一批樣板車間、示范工廠。同時落實執行“智造”政策十條，為智能科技企業提供應用場景和市場空間，不斷優化智能科技產業發展環境。

二、研究目的

為更有力的支持業務開展并加速超級第三方定位的實現，本系統需要滿足如下幾個需求：

（一）建立平臺型生態圈體系

“上支撐政府、中對接伙伴、下服務企業”的智能科技領域內的平臺型生態圈。

（二）落實“標準+數據”的商業模式

建立智能科技領域內相關行業標準、地方標準并獲取相關數據，通過數據與標準的疊加形成產業發展的決策引領作用。

（三）打造一個業務協同、數據打通的網站群及信息化工作平臺

由于需要對接服務的單位、業務等較多，需要一個統一的信息化工作平臺來支撐工作的開展，同時考慮到業務的開展順序，因此需要以網站群方式實現這一需求。

（四）最終形成智能科技產業發展服務能力

通過“標準+數據”為政府制定相關政策提供高效的數據決策依據，通過平臺型生態圈的有效協同將政策落地，并通過系統推動業務協同、數據共享，最終以政策作為產業引領，為企業提供落地的發展服務以我市智能科技領域產業數字化和數字產業化兩個引擎推動我市智能科技領域產業的高速發展。

綜上所述，智能科技企業兩化融合服務系統業務藍圖如下所示：

圖1 智能科技企業兩化融合服務系統業務藍圖

三、架構模型

首先，模型的架構流程經過以下幾個階段，數據準備階段；政策宣貫階段；項目對接階段；項目交付；項目申報；項目評審；項目評價。此后，基于企業級微服務敏捷開發系統架構，以組件化的思想實現高內聚、低耦合，真正實現基于RBAC、JWT和oAuth2的無狀態統一權限認證，面向互聯網設計的同時適合B端和C端用戶，支持CI/CD多環境部署，并提供應用管理方便第三方系統接入。同時，對用戶無感的API網關、中間件、數據存儲提供系統功能橫向拓展的彈性，集合各種微服務治理功能和監控功能。

其中，API網關是SaaS層、PaaS層所暴露的Restful API聚合工具和門戶，管理提供給用戶的服務和功能，在用戶無感狀態下向用戶交付數據和信息。

圖2 無感狀態下向用戶交付數據和信息

SaaS層在向最終用戶提供智能科技企業兩化融合服務系統自身核心SaaS應用的同時，還向各類開發伙伴、行業合作伙伴開放一套具備強大定制能力的快速應用定制平臺，使這些合作伙伴能夠利用平臺迅速配置出特定領域、特定行業的SaaS應用，與平臺本身的SaaS應用無縫集成，并通過門戶、銷售渠道提供給最終企業用戶使用，共同分享收益。

PaaS層將現有各種業務能力進行整合，包括針對該系統的應用系統開發、優化、技術支持等服務。具體可以歸類為應用服務器、業務能力接入、業務引擎、業務開放平臺，向下根據業務能力需要測算基礎服務能力，通過IaaS提供的API調用硬件資源，向上提供業務調度中心服務，實時監控平臺的各種資源，并將這些資源通過API開放給SaaS用戶。

DaaS是將收集用戶需要的基礎數據并將與數據相關的服務集中化，并對數據進行分析，形成數據分析結構或者算法提供編程接口，按需向PaaS層提供數據，讓數據成為服務。數據資源的集中化管理，為提升IT效率以及系統性能奠定基礎。

最后，智能科技企業兩化融合服務系統設置公用的“主數據管理”模塊，為各子系統及第三方平臺進行數據交換提供統一的基礎靜態數據能力，如統一用戶（個人、組織機構）、行業、物料（項目）、專家庫等。

圖3 數據架構示意圖

使用圖形化界面ETL工具將業務系統沉淀的動態數據經過抽取、清洗轉換之后加載到數據倉庫的過程，目的是將分散、零亂、標準不統一的數據整合到一起，輸出到看板（大屏），為各級領導決策提供依據。

基礎平臺支撐是智能科技企業兩化融合服務系統建設的重要基礎，通過提供底層公共技術、公共數據、資源和能力為業務系統提供支持，為業務系統公共功能模塊的建設提供基礎技術、數據的支撐。同時，在平臺建設過程中要提供軟件和硬件相關的資源，支撐平臺的業務和系統的正常運行。平臺配置了四個環境，分別為開發環境、α測試環境、β測試環境及正式生產環境。開發環境用于開發和單元測試及接口聯調使用，α測試環境用戶內部的功能和性能的相關測試，β測試環境通過開放部分用戶的方式，擴大測試受眾范圍，測試系統的功能和性能，生產環境正式生產使用。

有了平臺資源的支撐以后，還需要注意平臺的安全設計，因此平臺設計需符合國家《信息安全等級保護》二級等保的要求，在網絡與通信安全、設備與計算安全、應用和數據安全、安全管理策略等多個維度綜合考慮，以滿足國家二級等保的要求。

在關鍵網絡節點處檢測、防止或限制從外部發起的網絡攻擊行為；手機各自控制部分的審計數據并實現集中審計；對用戶進行身份鑒別、方位控制、安全審計；對網絡中發生的各類安全事件進行識別和分析；定期對系統進行漏洞掃描；采取措施識別安全漏洞和隱患，并評估可能的影響后進行及時修補。

四、結論

企業的兩化融合已經成為了智能科技企業未來發展的趨勢，為了促使企業更好的完成兩化融合，本文從平臺架構所需的業務流程、所需的技術支持手段、技術支撐、資源支撐和安全結構準則等各個方面進行了全面的論述，該服務系統地建立，能更好地為智能科技企業服務，能有利引導并推動智能科技企業更好地完成兩化融合地目標。