顧淼波
揚州市節能監察中心
2018年9月17日,國家市場監督管理總局、中國國家標準化管理委員會聯合發布GB/T13234-2018《用能單位節能量計算方法》(以下簡稱《方法》),定于2019年4月1日正式實施。《方法》較前一版GB/T13234-2009《企業節能量計算方法》有大幅改動,其中最重要的創新是提出了“歸一化”的概念,即根據相關變量的變化關系,通過建立模型對能耗數據進行校準和修正。
歸一化是指:為了達到滿足同等需求或達到相同目的的要求(例如:批量生產完全相同的產品),根據相關變量(例如:產量、效率等)的變化關系,對能源消耗數據進行修正的過程。
將能耗量實測值設為Y,相關變量實測值設為X,歸一化就是要確定兩者之間的變化關系Y=f(X),并以此關系為基礎,重新代入相關變量的條件值X′,算出能耗量校準值Y′。當基期能耗量或者報告期能耗量按照相同的條件值X′進行校準后,基期和報告期的能耗量就可以直接相減,從而得到節能量。
歸一化的方法有三種,分別是后推校準法、前推校準法和參考條件校準法。
1)按照報告期條件進行歸一化,稱為后推校準法。
該方法以基期的能耗量實測值Y1和相關變量實測值X1為基礎,建立模型Y1=f(X1)。將報告期條件(即報告期相關變量實測值X2)代入上述模型,得到基期能耗量校準值Y1′。節能量由Y1′減去報告期能耗量實測值Y2得到。
2)按照基期條件進行歸一化,稱為前推校準法。
該方法與后推校準法相反,以報告期的能耗量實測值Y2和相關變量實測值X2為基礎,建立模型Y2=f(X2)。將基期條件(即基期相關變量實測值X1)代入上述模型,得到報告期能耗量校準值Y2′。節能量由基期能耗量實測值Y1減去Y2′得到。
3)按照參考條件進行歸一化,稱為參考條件校準法。
該方法顧名思義是以某個標準狀態為條件(例如:典型年產品產量),因此不受基期和報告期條件影響,適用于連續跟蹤節能量。
另外《方法》還特別強調:第一,通常情況下應采用后推校準法計算用能單位節能量。第二,當在多個報告期連續計算節能量時(例如:逐年開展重點用能單位“十三五”節能目標考核時),不應中途改變歸一化方法。
根據常識可知,用能單位能耗大小與其產品產量有直接聯系。在實際工作中,我們常常選擇產品產量作為相關變量。為方便對比理解,本文借用《方法》附錄A中的案例進行操作演示。具體數據見表1和表2。

表1 基期產品產量與能耗數據
采用后推校準法。首先打開Excel(這里以2019版為例),導入表1數據。
如圖1 所示,框選單元格B2 到C13 的數據區域,點擊【插入】/【圖表】/【XY散點圖】。系統默認B列為X軸系列值,C列為Y軸系列值,自動生成散點圖。

圖1 散點圖
如圖2 所示,右鍵點擊圖中的散點,選擇【添加趨勢線】,在【趨勢線選項】中勾選【線性】、【顯示公式】、【顯示R2值】。由此得到了基期能耗校準模型Y=0.3538X+67.956。

表2 報告期產品產量與能耗數據表

圖2
模型是否可用,還要經過有效性檢驗,通常看三個值:判定系數(R2值)、t統計量和F統計量。
R2值用于說明回歸趨勢線對數據的擬合程度,越接近1.0,擬合度越好,反之,越接近0,擬合度越差。上述案例中R2=0.994 7,充分說明X、Y高度相關。
統計量是檢驗自變量的系數是否顯著為零,F統計量是檢驗所有自變量系數是否顯著為零,前者對應具體自變量,后者對應整個回歸方程。
如圖3 所示,框選單元格B2 到C13 的數據區域,點擊【數據】/【數據分析】/【回歸】,設置【置信度】為95%(t檢驗和F檢驗結果小于0.05即表示顯著為0)。初次使用,未顯示【數據分析】按鈕的,可點選【文件】/【選項】/【加載項】/【分析工具庫】加載該功能。

圖3 回歸分析
如圖4所示,F檢驗是顯著的(Significance F為1.06×10-12),變量X 的t 檢驗也是顯著的(P-value為1.06×10-12)。這兩個結果完全一致,是因為本模型為一元回歸方程,只有一個自變量X。

圖4 模型有效性檢驗
模型檢驗通過,即可計算節能量。具體過程見表3。

表3 節能量計算表
《方法》附錄B節能量計算的特例,提出“只有當用能單位能源消耗與產品產量或產值(或增加值)成正比例關系時,用后推法進行歸一化,節能量計算公式簡化為”:
節能量=(基期產品單耗-報告期產品單耗)×報告期產品產量
此簡化版的公式,是目前節能量審核工作中最常用的單耗法。
正比例關系,指能耗與產量滿足Y=kX(k 為常數,k≠0)。而滿足了此關系,即表示產品單耗保持恒定,不隨生產負荷變化。在現實中幾乎不會發生,因此《方法》將其歸為特例,目的是推廣建模計算,限制和替代傳統的單耗法。
傳統單耗法是基于“產量與能耗成正比例關系”此不夠嚴謹的思維,且在計算節能量時通常只采用基期合計產量、基期合計能耗、報告期合計產量、報告期合計能耗4 個數據,忽略了月度數據之間的變化規律。本文示例的建模計算,充分分析了全年12 組數據。其最終擬合方程Y=0.3538X+67.956 反映出,用能單位存在部分與產量變化無關的固定能耗,而這一情況也明顯更加符合客觀實際。
《方法》的發布實施,為節能量審核認定工作啟發了新思路、提出了新要求。Excel 作為最常用的辦公軟件之一,其自帶的回歸分析功能可簡便快捷地實現“歸一化”操作。通過本文的介紹,能夠有助于廣大節能量審核人員,更好地理解《方法》相關理念、熟練地應用Excel相關功能,促進節能減排事業繁榮發展。