基于SPSS分析的公路項目施工階段風險因素評價

王秀梅

摘要：隨著我國公路行業不斷發展，施工單位在施工過程中遇到的風險復雜多變，很容易因風險管理不當而造成經濟或人員上的損失。本文運用了實際調查和專家評分的定性分析方法，以及問卷調查和基于SPSS分析的因子分析法，總結出17條風險因素。針對施工過程中遇到的風險因素進行歸類分析，同時對這些因素造成的影響大小做出了評價。結果顯示，17項風險因素被分為6大類，其中施工單位自身原因造成的風險，對施工過程的影響最大，其次是項目自身的風險和安全方面風險，這為企業在施工過程中提供一定的參考價值。

Abstract： With the continuous development of China's highway industry， the risks encountered by construction units during the construction process are complex and changeable， and it is easy to cause economic or personnel losses due to improper risk management. This article uses actual surveys and qualitative analysis methods of expert scores， as well as questionnaire surveys and factor analysis methods based on SPSS analysis to summarize 17 risk factors. The risk factors encountered in the construction process are classified and analyzed， and the impact of these factors is evaluated. The results show that the 17 risk factors are divided into 6 categories. Among them， the risks caused by the construction unit's own causes have the greatest impact on the construction process， followed by the project's own risks and safety risks， which provides certain reference value for enterprises in the construction process.

關鍵詞：施工過程;風險因素;SPSS;因子分析

Key words： construction process;risk factors;SPSS;factor analysis

中圖分類號：TU71 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文獻標識碼：A ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文章編號：1006-4311（2020）24-0058-02

1 ?研究背景和目的

截止2020年，我國公路通車總里程達到了501.25萬公里，位居世界第一。和建國之初的公路總長度8.08萬公里相比，增長了62倍[1]。

盡管公路工程行業隨著我國公路的不斷建設而得到快速的發展，但不可忽略的是由于之前施工方面的諸多問題，使得很多地方公路在很短的使用時間內，就出現開裂、塌陷等問題，不得不進行頻繁的修路養護，造成嚴重的資源浪費，而且為政府財政帶來了沉重的負擔。項目的施工階段質量、成本、進度和安全等目標偏離預期，歸根結底主要是管理者及施工人員風險管理意識較差，風險管理能力不足等所導致[2]。因此，本文通過對公路施工階段的風險管理的多個指標進行分析，通過實踐調查和專家評分的定性方法，與利用SPSS軟件對多指標進行因子分析的定量分析方法，來確定公路施工階段的關鍵風險因素，并按照風險大小進行排序。以期建立一個具有實用有效的模型，用以對公路施工中的風險等級做出準確評價，為施工單位在項目施工中的風險管理工作的改進提供重要參考依據。

2 ?風險識別

2.1 指標建立

風險識別是風險管理的第一步，是對項目中存在的風險因素進行精準定位和總結。公路項目施工階段的風險因素的識別是風險管理的前提，具有重要的作用。由于施工階段是一個復雜的系統，具有動態性、層次性和綜合性[3]。因此，采用實踐調查法和邀請相關專家進行綜合評估，為了保證研究的全面、客觀、公平，研究從設計、業主、政府和施工單位等進行細致的調查，將所得的調查結果總結為由表1所示的風險評估指標體系。通過分析項目施工階段遇到的大方面影響，以及專家對其進行綜合評估，總結為18個指標，即具體因素層，分別由X1-X18所表示。

2.2 問卷調查

下一步，采用問卷調查的方法收集關于公路項目施工階段風險因素，用SPSS軟件進行因子分析，從而得到公路施工階段的主要風險因素指標，并對其進一步分類和評分。此調查問卷將18個因素進行隨機排序，對這些因素進行量化評分，問卷評分采用李克特五分制里克特量表，從1-5分別代表影響從低到高。為了保證研究的全面性和客觀性，調查人員來自設計、建設、監理、招標代理、主管政府部門和施工單位。其中85%的調查人員工齡超過5年，具有一定的工程方面經驗，對調查數據的質量和可信度有了進一步保障。此問卷調查一共調查了170人，其中回收完整有效問卷134份，比例為78.82%。

3 ?SPSS分析

采用因子分析法，對問卷調查得到的結果進行分析。表2顯示了因子分析中KMO和巴特利特檢驗結果，其中KMO得分為0.630，大于0.5;顯著性也小于0.05。因此，此次調查數據適合進行因子分析。

接下來是對數據的總方差進行分析，如表3所示，前6個特征值大于1的成分，他們的總方差解釋率累計達到60.272%，大于推薦值60%。前6個因子變量可以選取為公共因子，因為它們綜合包含了18個工程項目所有的信息。

為方便公共因子對實際問題的反映，對公共因子原始變量上載荷值的分析解釋，旋轉方式采用方差最大化，經過旋轉后，再根據各個因素在各個成分的貢獻程度（閾值大于0.45）將18個變量分組，整理得表4所示。

通過表4可知，X11因為貢獻程度低被排除，剩下的17個變量被分到了6個成分內。

對成分得分矩陣進行分析，以各因子對總方差的貢獻率為權重，得出綜合得分，經SPSS計算，因子得分函數式如下：

F1= -0.219X1+0.164X2+…+0.004X18;

F2= 0.056X1+ 0.212X2+…+0.059X18;

F3= 0.197X1+0.037X2+…+0.019X18;

F4= -0.053X1-0.121X2+…+0.086X18;

F5= -0.10X1-0.06X2+…+0.021X18;

F6= -0.075X1-0.072X2+…+0.669X18

經過計算，將重新分配的17個變量的F值進行排序，其中每一個因子函數Fi有134個值，代表著134個受調查者的得分，為方便計算，取他們得分的平均值，最終綜合得分F如表5所示。

4 ?討論

根據上文的分析，可得以下結論：

第1個因子包括了盲目干涉施工過程;施工資料不完善，資金準備不足3項風險因素。其特點是均與項目建設方，也就是與業主方有關，因此本因子為項目建設方風險因素”。

第2個因子包括政策法規變化與限制、政府信用兩項，它們都是由政府方面引起的風險，因此將其稱為政府方面風險。

第3個因子包括復雜的施工現場環境和惡劣天氣兩項，由自然方面引起的，稱為自然方面風險。

第4個因子包括施工現場條件復雜、技術結構復雜、施工現場未檢查和工期緊張4項風險因素，是項目自身方面的固有風險，因此將其稱為項目自身風險。

第5個因子包括了施工管理能力不足、施工計劃不完善、落后的施工工藝和人、材、機供應不及時4項，這是施工單位自身水平不足所導致的，稱為施工單位風險。

第6個因子包括了施工人員傷亡和不可抗力突發事故2項，均屬于安全方面的問題，稱為安全風險。

根據上文得到的F值綜合排名，將其相加，可得出公路施工階段的風險值排名，F值越高，說明此風險因素的風險越高，在施工階段越應該引起必要的控制措施。6項風險因子排名為：施工單位>項目自身>安全>項目建設方>政府方面>自然方面。

通過以上探討，可知對施工單位而言，最主要的風險管理措施是對單位自身的水平加強提高，即提高管理能力，加強和改善施工工藝，制定合理的施工計劃和加強材料供應水平等措施。對于其他的風險，按照分值的排名，施工單位也應同工程有關的各個單位，做好溝通、協調等妥善措施，降低其風險帶來的不必要損失。

5 ?結論

因子分析法可以在損失比較少的信息的基礎上，對工程施工過程中風險因素進行精簡，對主要風險因素進行歸類，對工程項目風險進行綜合排名、評價，確立出各個因素之間的風險大小，有利于施工過程中對風險進行的有效的規避和控制，本文提出的因子風險法模型可以對工程項目風險進行比較深入的分析，具有一定的適用性和可行性。

本文在分析方法上，通過了大量閱讀相關數據與文獻、實際調查和邀請專家評分的定性研究方法，對公路施工階段的風險因素進行初步分類，然后又應用了問卷調查和基于SPSS的因子分析的定量研究方法，根據分析后的數據將施工階段的風險因素進行篩選，并按照其歸類而分為6個風險因子，即準則層。又將其F值綜合得分，將這些風險因素在施工階段的影響大小，根據其得分大小進行了排名，分值越高的風險因素，其在現場施工中越應該加強管理。

參考文獻：

[1]中華人民共和國國家統計局.中國統計年鑒2019[M].北京：中國統計出版社.

[2]蔡依平，朱文龍，施國慶.工程項目的風險識別與控制[J].水利科技與經濟，2004，10（3）：129-132.

[3]殷波.工程建設項目群風險評價體系研究[D].西南交通大學.