基于序關(guān)系熵權(quán)的文化特征提取方法

尚忠安，陳 香

基于序關(guān)系熵權(quán)的文化特征提取方法

尚忠安，陳 香

(江南大學(xué)設(shè)計(jì)學(xué)院，江蘇 無(wú)錫 214122)

基于博物館的文創(chuàng)產(chǎn)品開發(fā)過(guò)程中缺乏客觀、快捷地對(duì)設(shè)計(jì)要素進(jìn)行評(píng)估和提取的方法，提出針對(duì)館藏文物基于序關(guān)系熵權(quán)法的文化特征提取及應(yīng)用的設(shè)計(jì)方法。首先，選取館藏文物對(duì)其顯性、隱性特征進(jìn)行拆解，并建立文化特征釋義表；同時(shí)，分析用戶并收集有關(guān)用戶體驗(yàn)的感性詞對(duì)，進(jìn)行聚類分析。其次，將感性詞對(duì)和顯性特征可拓展性與辨識(shí)度因素作為評(píng)估的指標(biāo)，運(yùn)用序關(guān)系法進(jìn)行權(quán)重分析與綜合評(píng)估，求得各類型下的文化特征優(yōu)度排序；在此基礎(chǔ)上運(yùn)用熵權(quán)法計(jì)算出代表性的顯性特征并作為關(guān)鍵特征。最后，以關(guān)鍵特征和特征優(yōu)度為依據(jù)，通過(guò)元素的交叉、重組、隱喻，產(chǎn)生最終優(yōu)選的設(shè)計(jì)方案。通過(guò)兒童智能點(diǎn)讀筆設(shè)計(jì)實(shí)例，證明該方法在博物館文創(chuàng)產(chǎn)品開發(fā)階段將會(huì)提高文化特征提取的效率及設(shè)計(jì)上的合理性，為博物館文創(chuàng)開發(fā)提供了一種參考方法。

博物館；文創(chuàng)；文化特征；序關(guān)系法；熵權(quán)法

近年來(lái)，我國(guó)對(duì)于文化產(chǎn)業(yè)給予了更多重視，隨著一系列政策的深入，該產(chǎn)業(yè)已經(jīng)具備了一定的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力[1]。博物館及館藏文物因其承載了一個(gè)國(guó)家、城市、地方的獨(dú)特文化與記憶，而體現(xiàn)出成為文創(chuàng)產(chǎn)品開發(fā)主體的可行性與必要性。文創(chuàng)產(chǎn)品的開發(fā)和銷售，除了為博物館帶來(lái)額外收入，也能更好地起到文化的推廣和教育作用，實(shí)現(xiàn)其社會(huì)價(jià)值。博物館進(jìn)行文創(chuàng)產(chǎn)品設(shè)計(jì)時(shí)，無(wú)論是強(qiáng)調(diào)趣味性還是強(qiáng)調(diào)營(yíng)銷手段，都須將館藏文物作為設(shè)計(jì)和創(chuàng)新的靈感源泉[2]，保證文創(chuàng)產(chǎn)品具備文化屬性，且和其所代表文化之間保持一致性與關(guān)聯(lián)性。博物館數(shù)以萬(wàn)計(jì)的藏品為文創(chuàng)產(chǎn)品的設(shè)計(jì)提供了豐富的素材，但僅靠風(fēng)格元素的糅雜和堆疊，并不足以設(shè)計(jì)出優(yōu)秀的文創(chuàng)產(chǎn)品[3]。文創(chuàng)產(chǎn)品銷量如何，能否得到市民的認(rèn)可，取決于設(shè)計(jì)中能否將文化符號(hào)與特定的設(shè)計(jì)載體相契合。

在以博物館為主體進(jìn)行文創(chuàng)產(chǎn)品設(shè)計(jì)的研究中，LIU等[4]基于定性訪談和定量問(wèn)卷調(diào)查，提出博物館文創(chuàng)產(chǎn)品不僅具有象征性作用，而且通過(guò)與博物館保持一致性，帶給公眾一種文化認(rèn)同感；同時(shí)，文創(chuàng)產(chǎn)品與博物館中展品相關(guān)性越高，其被觀眾接受的可能性就越大。PRAMESWARI等[5]從文化圖式的角度，探討了文創(chuàng)產(chǎn)品的認(rèn)知過(guò)程，并構(gòu)建了文化識(shí)別的框架，即通用模式、情節(jié)輸入和實(shí)例化模式。高崇等[6]指出藏品具有系統(tǒng)性并可利用其關(guān)聯(lián)與組合進(jìn)行系列化設(shè)計(jì)。

因藏品中相同題材的系列文物數(shù)目較多且復(fù)雜度較高，相關(guān)文化因子的提取就顯得尤為重要[7]。王偉偉等[8]提出一種鹽土文化創(chuàng)意產(chǎn)品設(shè)計(jì)思路，從代表性的文物中提取設(shè)計(jì)因子，并結(jié)合眼動(dòng)實(shí)驗(yàn)關(guān)聯(lián)與感性工學(xué)對(duì)因子評(píng)價(jià)、篩選，最終設(shè)計(jì)出一套茶具。李爭(zhēng)和王金鳳[9]提出了一種基于模糊集合理論的文化創(chuàng)意產(chǎn)品造型評(píng)價(jià)方法，通過(guò)層次分析法建立了產(chǎn)品造型設(shè)計(jì)的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，模糊評(píng)價(jià)的實(shí)例表明，該方法能有效地反映用戶的滿意度且對(duì)設(shè)計(jì)要素進(jìn)行分析和篩選能夠提高設(shè)計(jì)結(jié)果的質(zhì)量。

然而在上述研究中，尚缺乏一種針對(duì)館藏資源的設(shè)計(jì)要素評(píng)估與提取方法。作為文創(chuàng)開發(fā)主體，博物館在自身資源的利用上存在模糊性。因此，設(shè)計(jì)過(guò)程中首先要圍繞某一主題對(duì)博物館館藏文物進(jìn)行挖掘，分析得出與設(shè)計(jì)命題最相符或最具有延伸價(jià)值的文化特征，并將文化因素賦予文創(chuàng)產(chǎn)品。該過(guò)程通常由設(shè)計(jì)人員走訪調(diào)查獲取，專家給出的意見往往缺少對(duì)整個(gè)創(chuàng)意產(chǎn)品開發(fā)全程的考慮而具有主觀性。所選取的文化特征，即源于文物內(nèi)涵與外在的設(shè)計(jì)元素是產(chǎn)品中表達(dá)地域文化的重要因素，并間接決定了設(shè)計(jì)成果的優(yōu)劣。為此，需要應(yīng)用科學(xué)的方法對(duì)其進(jìn)行分析和評(píng)估，避免研發(fā)人員的主觀意愿過(guò)強(qiáng)導(dǎo)致文創(chuàng)產(chǎn)品最終不能夠傳達(dá)基本的語(yǔ)義。

1 文化特征提取及應(yīng)用流程

文化特征提取及應(yīng)用流程如圖1所示，首先基于特定的文創(chuàng)產(chǎn)品開發(fā)主題，通過(guò)走訪調(diào)查、搜集相關(guān)文物信息，將文化特征按照顯、隱性因素拆分，即文化特征釋義。其次，將目標(biāo)用戶作為分析對(duì)象，探究其使用和感受產(chǎn)品的過(guò)程，由此得到感性詞匯。博物館文創(chuàng)產(chǎn)品開發(fā)的關(guān)鍵是從館藏資源中提取文化特征，因此設(shè)計(jì)過(guò)程的前期階段需要對(duì)眾多文化特征進(jìn)行綜合性的提取。該過(guò)程包括：結(jié)合感性詞匯及其他指標(biāo)因素，對(duì)文化特征進(jìn)行優(yōu)度評(píng)估，獲得每一類別的代表特征；運(yùn)用熵權(quán)法求得最具價(jià)值的文化特征，即關(guān)鍵顯性特征。基于特征提取的結(jié)果，指導(dǎo)設(shè)計(jì)師對(duì)文化特征進(jìn)行設(shè)計(jì)，即轉(zhuǎn)化過(guò)程。最后，通過(guò)兒童文創(chuàng)產(chǎn)品設(shè)計(jì)實(shí)例驗(yàn)證方法的有效性。

圖1 研究流程

2 館藏文物的文化特征提取及轉(zhuǎn)化過(guò)程

2.1 館藏文物的文化特征提取

2.1.1 文物顯性特征與隱性特征

在博物館文物的設(shè)計(jì)要素提取中，需全面考慮所評(píng)價(jià)的文物多方面屬性對(duì)創(chuàng)意產(chǎn)品設(shè)計(jì)結(jié)果的影響，如產(chǎn)品外在形態(tài)美度的顯性特征和有關(guān)文物自身文化屬性的隱性特征[10]。

文物藏品的顯性外觀承載了人們對(duì)于過(guò)往文化的直觀體驗(yàn)，如外形、色彩、材質(zhì)、肌理、紋樣、圖飾等[11]。通過(guò)相關(guān)文獻(xiàn)及實(shí)地調(diào)研，確立了包括形態(tài)、色彩、材質(zhì)、肌理4個(gè)維度的顯性特征。隱性特征則提供了博物館文創(chuàng)產(chǎn)品重要的文化價(jià)值，其具有一般商品所不具備的傳統(tǒng)文化內(nèi)涵。隱性特征包括語(yǔ)義層和內(nèi)涵層2個(gè)維度(圖2)。文物的語(yǔ)義層面反映了其基本意義和精神風(fēng)貌，是在創(chuàng)作之時(shí)融入的特殊感情，觀眾在欣賞文物和瀏覽介紹的過(guò)程中能夠有所體會(huì)；內(nèi)涵層面指隱藏在文物背后的語(yǔ)境、典故、歷史等更深層面的文化信息[12]。這些文物背后的故事反映了時(shí)代的精神內(nèi)核，因而需在文創(chuàng)產(chǎn)品設(shè)計(jì)中集中體現(xiàn)。

2.1.2 文化特征評(píng)估指標(biāo)構(gòu)建

文化特征提取首先需要建立評(píng)估指標(biāo)，并考慮如下因素：①用戶使用文創(chuàng)產(chǎn)品過(guò)程中的態(tài)度和情感偏好，與文化特征感性意象之間的匹配程度：更高的匹配度能避免文創(chuàng)產(chǎn)品語(yǔ)義不明確的問(wèn)題，用戶在使用中可感受到藏品的內(nèi)涵和氣質(zhì)。②特征可拓展性：指在產(chǎn)品設(shè)計(jì)階段，可以提供方案造型線條、輪廓、色彩等方面拓展性的要素。文物外在形態(tài)越是復(fù)雜多變，文創(chuàng)產(chǎn)品的設(shè)計(jì)就越有據(jù)可依，最終結(jié)果也更具觀賞性。③特征可辨識(shí)度：文化特征是否具體、直觀，易被大眾所了解。可辨識(shí)度越高，特征代表性與顯著性就越明顯，就更容易在創(chuàng)意產(chǎn)品設(shè)計(jì)中得以體現(xiàn)，并激起用戶的文化認(rèn)同感(圖2)。

圖2 顯、隱性特征及其評(píng)估指標(biāo)

由于隱性特征的辨識(shí)度和可拓展度不具有外在形式，是一種抽象的內(nèi)涵意指。因此，對(duì)2種隱性特征的評(píng)估只考慮感性語(yǔ)義的關(guān)聯(lián)度，故可拓展性和可辨識(shí)度將不納入評(píng)價(jià)指標(biāo)中。

最后，對(duì)館藏文物的顯性和隱性文化特征進(jìn)行釋義，列出各個(gè)特征的圖例和文字描述。同時(shí)，邀請(qǐng)有產(chǎn)品造型設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)的設(shè)計(jì)師，對(duì)初步選定的系列文物及文化特征(4組感性詞對(duì)及可辨識(shí)度、可拓展性)進(jìn)行打分，分值均采用李克特七級(jí)量表。

2.2 基于序關(guān)系法的文化特征評(píng)估

對(duì)文化特征各指標(biāo)進(jìn)行分析評(píng)估，實(shí)現(xiàn)對(duì)館藏文物文化特征的提取。提取辨識(shí)度高、可拓展性強(qiáng)，且與文創(chuàng)產(chǎn)品用戶情感偏好貼合的文化特征，以保障文創(chuàng)設(shè)計(jì)結(jié)果的合理性。通過(guò)主觀賦權(quán)法確定權(quán)重系數(shù)，隨后求得各類型的文化特征的總體評(píng)估值，分別進(jìn)行整理，得到特征優(yōu)度排序[13]。

主觀賦權(quán)法包括集值統(tǒng)計(jì)迭代法、層次分析法、G1法(序關(guān)系法)與G2法等，其中層次分析法與序關(guān)系法最為常用，本文采用后者進(jìn)行文化特征評(píng)估。序關(guān)系法改善了層次分析法的一些缺陷，能夠做到無(wú)需構(gòu)建判斷矩陣，也無(wú)需進(jìn)行一致性檢驗(yàn)，從而使計(jì)算量大幅減少[14]，且方法可操作性強(qiáng)，評(píng)估步驟如下：

(2) 確定重要程度。設(shè)專家關(guān)于文物文化特征評(píng)價(jià)指標(biāo)x–1與x之間的重要程度之比w–1/w的理性判斷為

r=w–1/w,=,–1,…, 3, 2 (1)

其中，r的賦值見表1。

表1 rk賦值參考表

(3) 計(jì)算權(quán)重系數(shù)w，即

(4) 計(jì)算各特征總體評(píng)估值為

其中，b為文物文化特征各評(píng)價(jià)指標(biāo)的數(shù)值。

2.3 熵權(quán)法確定關(guān)鍵顯性特征

不同類型文化特征的最優(yōu)評(píng)估結(jié)果之間無(wú)絕對(duì)聯(lián)系，若將其直接疊加應(yīng)用，將會(huì)造成設(shè)計(jì)的不合理，甚至元素間的相互沖突。因此還需要對(duì)顯性特征(形態(tài)、色彩、肌理、材質(zhì))進(jìn)行整體評(píng)估，明確何種特征最具表征價(jià)值，從而將其作為關(guān)鍵顯性特征，且在文化特征轉(zhuǎn)化過(guò)程中重點(diǎn)關(guān)注。

考慮到主觀權(quán)重計(jì)算方法不可避免的存在受主觀因素影響的風(fēng)險(xiǎn)，故采用基于差異驅(qū)動(dòng)原理的賦權(quán)法，即客觀賦權(quán)法，來(lái)評(píng)估各顯性特征的表征價(jià)值。常用的客觀賦權(quán)法有均方差法、極差法、拉開檔次法和熵權(quán)法。本文運(yùn)用熵權(quán)法，根據(jù)指標(biāo)信息量大小決定相應(yīng)權(quán)重系數(shù)，可避免專家主觀因素對(duì)指標(biāo)權(quán)重的影響[15]。設(shè)X為第個(gè)評(píng)估文化特征的第項(xiàng)指標(biāo)(=1,2,3,…,;=1,2,3,…,)。對(duì)給定的指標(biāo)，X的差異越大，其包含和傳輸?shù)男畔⒘烤驮蕉啵瑫r(shí)對(duì)整個(gè)系統(tǒng)的影響程度越大[16]。用熵權(quán)法進(jìn)行顯性特征評(píng)估的步驟如下：

(1) 將決策矩陣規(guī)范化為=(x)·。

(2) 計(jì)算熵權(quán)。設(shè)第個(gè)指標(biāo)的熵權(quán)為e，則有

其中，P為第項(xiàng)指標(biāo)的第個(gè)評(píng)估對(duì)象的特征比重。

(3) 計(jì)算各指標(biāo)元素的客觀權(quán)重

(4) 計(jì)算各顯性特征的總體評(píng)估值

2.4 文化特征轉(zhuǎn)化

文物之所以能夠延續(xù)和傳播文化價(jià)值，是因?yàn)槠涮卣骶哂蟹?hào)功能，從而共同構(gòu)成了文物的文化符號(hào)。對(duì)館藏文物進(jìn)行文化特征提取的目的，是將表征文物語(yǔ)義的符號(hào)進(jìn)行重構(gòu)，并應(yīng)用于文創(chuàng)產(chǎn)品的開發(fā)上。

步驟1.由熵權(quán)法得出關(guān)鍵顯性特征的最優(yōu)結(jié)果，且作為文創(chuàng)產(chǎn)品造型核心要素。經(jīng)過(guò)特征變異、延伸等操作，同時(shí)與其他顯性特征優(yōu)選結(jié)果進(jìn)行交叉、組合式的實(shí)驗(yàn)[17]，形成產(chǎn)品外觀設(shè)計(jì)方案；

步驟2.利用隱喻、象征與夸張的方法，將隱形特征和產(chǎn)品的使用、交互形式相結(jié)合，使其作為一種附加價(jià)值而融入文創(chuàng)產(chǎn)品的設(shè)計(jì)要素中。

3 實(shí)例研究

3.1 館藏文物文化特征釋義

基于上述流程與方法，將其應(yīng)用到實(shí)際設(shè)計(jì)案例中加以驗(yàn)證，以無(wú)錫博物館的館藏品——“文房四寶”作為文創(chuàng)產(chǎn)品開發(fā)對(duì)象，設(shè)計(jì)一種兒童學(xué)習(xí)用品。經(jīng)過(guò)實(shí)地走訪和調(diào)查挑選出館藏文物 9件，見表2。根據(jù)顯、隱性特征的涵義對(duì)文物的文化特征進(jìn)行釋義。例如：可將樣本文物的文化特征拆分并命名為造型特征11、色彩特征12、肌理特征13、材質(zhì)特征14以及隱性的語(yǔ)義特征15和內(nèi)涵特征16，建立館藏文物文化特征釋義表，以便后續(xù)對(duì)其評(píng)估，見表3。

表2 館藏文物初選

表3 文化特征釋義表

3.2 產(chǎn)品感性意象分析

設(shè)計(jì)初期，需對(duì)目標(biāo)年齡段(6~12歲)的兒童對(duì)于文具產(chǎn)品的態(tài)度和感性意象進(jìn)行分析，為文化特征的評(píng)估和提取提供合理依據(jù)。通過(guò)查閱書籍和文獻(xiàn)，從網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)用戶評(píng)論中搜集能夠表示兒童對(duì)文具類用品感性態(tài)度的詞匯223個(gè)，剔除其中相似和重復(fù)的詞匯，初步選出包括正反面態(tài)度的有效詞匯79個(gè)。采用K-Means聚類分析法將感性詞匯分為4類，按其分類選擇與中心歐幾里得距離最近的樣本，分別得到表4中4組詞對(duì)。

表4 感性詞對(duì)分析

3.3 文化特征提取

3.3.1 文化特征優(yōu)度分析

通過(guò)序關(guān)系法對(duì)文物的各類文化特征進(jìn)行評(píng)估，將4組感性詞對(duì)以及特征辨識(shí)度、特征可拓展度依次記為1,…,6。如上所述，邀請(qǐng)10位有文創(chuàng)產(chǎn)品設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)的設(shè)計(jì)師對(duì)文化特征釋義表中的各特征元素按6個(gè)指標(biāo)打分。以形態(tài)特征為例，將專家對(duì)9件文物的形態(tài)文化特征的評(píng)分進(jìn)行平均值和方差計(jì)算，結(jié)果見表5。

專家對(duì)各項(xiàng)評(píng)估指標(biāo)的排序?yàn)椋喝の兜?枯燥的>特征辨識(shí)度>特征可拓展度>動(dòng)感的-沉穩(wěn)的>親切的-冷淡的>新奇的-保守的，建立序關(guān)系：2>5>6>1>4>3，比例為：2=1.4，3=1.0，4=1.5，5=1.2，6=1.2。結(jié)合式(1)~(3)，得到權(quán)重系數(shù)1=0.131，2=0.275，3=0.091，4=0.109，5=0.19，6=0.197。專家打分過(guò)程具有主觀性，表5中較大的方差值反映了專家對(duì)某一指標(biāo)意見不一、存在爭(zhēng)議。當(dāng)特征21，41，71的評(píng)分結(jié)果中出現(xiàn)多項(xiàng)方差大于整體數(shù)據(jù)的上四分位數(shù)2時(shí)，則視為不可靠評(píng)分，故將其排除。

表5 專家打分表(形態(tài)特征)

將篩選后的打分結(jié)果帶入式(4)，得到各文物的形態(tài)特征總體評(píng)估值(1=4.8963，3=4.1897，5=4.3654，6=3.9314，8=3.1657，9=3.5725)。其優(yōu)度排序?yàn)?1>51>31>61>91>81，說(shuō)明文物宋代獅形石書鎮(zhèn)的形態(tài)特征優(yōu)度評(píng)估結(jié)果最佳，最適宜運(yùn)用到兒童文創(chuàng)產(chǎn)品設(shè)計(jì)中。

同理，運(yùn)用序關(guān)系法對(duì)其余的顯性文化特征(色彩、肌理、材質(zhì))進(jìn)行評(píng)估處理。在對(duì)隱性特征進(jìn)行評(píng)估時(shí)，略去了辨識(shí)度、可拓展度2個(gè)指標(biāo)，只考慮文物語(yǔ)義和內(nèi)涵與4組感性詞對(duì)的匹配度。對(duì)所有文化特征的評(píng)估結(jié)果見表6。

3.3.2 關(guān)鍵顯性特征分析

運(yùn)用熵權(quán)法對(duì)4個(gè)顯性特征進(jìn)行評(píng)估，分析重要程度。首先按各特征將9件樣本文物的專家打分結(jié)果進(jìn)行平均，重新整理得到表7所示的特征整體評(píng)估分值。

表7 各顯性特征總體評(píng)估

將分值帶入式(5)~(7)可得6個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重為：1=0.107，2=0.147，3=0.126，4=0.120，5=0.100，6=0.396。將評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重值和各顯性特征的分值代入式(8)，可得各顯性特征的總體評(píng)估值：1=3.904，2=3.717，3=3.699，4=3.870。于是得到顯性特征的排序：造型>材質(zhì)>肌理>色彩，即造型和材質(zhì)為關(guān)鍵顯性特征，所對(duì)應(yīng)的特征11(石獅造型)和74(青瓷材質(zhì))最值得運(yùn)用到文創(chuàng)產(chǎn)品設(shè)計(jì)中。

3.4 文化特征轉(zhuǎn)化與應(yīng)用

基于文化特征提取的結(jié)果，為博物館開發(fā)了一款兒童智能點(diǎn)讀筆的文創(chuàng)產(chǎn)品。兒童點(diǎn)讀筆是一種有聲閱讀工具，用點(diǎn)讀筆掃描印刷品上(如讀本、繪本)的隱形識(shí)別碼，圖書的內(nèi)容將以更有趣生動(dòng)的語(yǔ)音形式呈現(xiàn)給兒童。設(shè)計(jì)從產(chǎn)品功能和造型2個(gè)方面入手，分別對(duì)隱性、顯性文化特征加以轉(zhuǎn)化和應(yīng)用，以驗(yàn)證博物館文創(chuàng)產(chǎn)品開發(fā)的新途徑(表8)。

(1) 兒童點(diǎn)讀筆功能。根據(jù)前文所述，隱性特征賦予創(chuàng)意產(chǎn)品重要的文化內(nèi)涵。兒童點(diǎn)讀筆從功能入手，在功能特點(diǎn)、內(nèi)容玩法、交互方式等方面融入文化內(nèi)涵。圖3為兒童點(diǎn)讀筆的功能模塊。

結(jié)合博物館相關(guān)讀物，兒童點(diǎn)讀筆可以作為文化傳播、文化教育的有效載體，成為“可以帶回家的博物館”，更好地向兒童普及文化和歷史知識(shí)。將內(nèi)涵特征的“山水自然”作為產(chǎn)品讀物的主題，通過(guò)點(diǎn)讀筆了解文物中體現(xiàn)的自然之美，修身養(yǎng)德；在產(chǎn)品交互方面，設(shè)計(jì)了互動(dòng)底座，將點(diǎn)讀筆置于底座，左右扳動(dòng)筆體，實(shí)現(xiàn)播放、重播、暫停的功能，仿佛在和獅子做游戲，體現(xiàn)“生動(dòng)靈活”的語(yǔ)義特征。

(2) 造型設(shè)計(jì)。將顯性文化特征的評(píng)估結(jié)果進(jìn)行轉(zhuǎn)化，以2個(gè)關(guān)鍵顯性特征(74，11)為設(shè)計(jì)核心元素重點(diǎn)表達(dá)；為保證產(chǎn)品造型的和諧與美觀，應(yīng)根據(jù)特征優(yōu)度排序并結(jié)合實(shí)際情況合理選擇文化特征。在設(shè)計(jì)實(shí)例中，因需要重點(diǎn)表現(xiàn)出陶瓷材質(zhì)，產(chǎn)品殼體采用仿陶瓷的涂層工藝來(lái)還原青花瓷的色澤；同時(shí)，為突出“石獅”形態(tài)，將文化特征11的輪廓線條抽象化(圖4)，以簡(jiǎn)化后的線條作為文創(chuàng)產(chǎn)品設(shè)計(jì)的造型元素。

表8 文化特征轉(zhuǎn)化

圖3 文創(chuàng)產(chǎn)品功能模塊總結(jié)

圖4 形態(tài)特征轉(zhuǎn)化與產(chǎn)品草圖

最后，設(shè)計(jì)師在色彩特征中分別選擇52和22(咖啡色和深、淺卡其色)，在肌理特征中選擇43的扭曲線條紋理，運(yùn)用在兒童點(diǎn)讀筆手握處，以增加摩擦力，更適合兒童抓握。最終得到設(shè)計(jì)方案如圖5和圖6所示，該方法有效利用館藏資源，同時(shí)提升了設(shè)計(jì)效率。

圖5 “錫博靈獅”文創(chuàng)產(chǎn)品效果圖

圖6 產(chǎn)品功能模塊與交互方式

4 結(jié)束語(yǔ)

博物館利用館藏資源進(jìn)行文創(chuàng)產(chǎn)品開發(fā)和營(yíng)銷，讓文化和展覽內(nèi)容生動(dòng)地呈現(xiàn)給公眾，是博物館自身和社會(huì)2方面的共同需求。針對(duì)某一主題進(jìn)行文創(chuàng)產(chǎn)品設(shè)計(jì)，除了要在造型中融入文化符號(hào)，還應(yīng)使其貼合目標(biāo)人群情感偏好。因此，需將感性因素納入文物特征的評(píng)估中。

本文以無(wú)錫博物館為例，將序關(guān)系熵權(quán)法運(yùn)用到文化特征的提取中。基于序關(guān)系法的特征優(yōu)度評(píng)估，旨在對(duì)特征的表征價(jià)值做出初步評(píng)判。同時(shí)，引入熵權(quán)法在文化特征的各個(gè)類別間進(jìn)行決策。2種方法結(jié)合使特征提取過(guò)程兼具客觀性與科學(xué)性，又保證所選取設(shè)計(jì)元素之間主次分明、互不沖突。

文化特征應(yīng)用以特征提取結(jié)果為設(shè)計(jì)依據(jù)，將石獅造型和青瓷材質(zhì)作為設(shè)計(jì)中所要表達(dá)的重點(diǎn)內(nèi)容，依托人機(jī)交互手段，使所設(shè)計(jì)的產(chǎn)品展現(xiàn)出“生動(dòng)靈活”的語(yǔ)義特征。最終設(shè)計(jì)實(shí)例證明了序關(guān)系熵權(quán)法能夠有效地進(jìn)行館藏文物的文化特征提取和轉(zhuǎn)化，為博物館的文創(chuàng)產(chǎn)品開發(fā)提供了參考。

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Method for cultural feature extraction based on rank correlation and entropy weight

SHANG Zhong-an, CHEN Xiang

(School of Design, Jiangnan University, Wuxi Jiangsu 214122, China)

In the process of developing cultural and creative products of museums, there is no objective and robust method to evaluate and extract design elements. In this context, this paper proposed a design method for the extraction and application of cultural features from museum artifacts based on rank correlation and entropy weight method. First, select the artifacts to disassemble their explicit and implicit features, and then establish a cultural feature interpretation table. At the same time, analyze the users and collect pairs of sensible words about user experience, so as to perform cluster analysis. Next, the sensible word pairs and the factors of extensibility and discernibility in explicit features were taken as indicators for evaluation. The rank correlation method was used to implement weight analysis and comprehensive evaluation, and the ranking of cultural feature goodness was obtained. Then the entropy weight method was used to figure out the key feature category. Finally, based on the key features and feature goodness rank, the optimal design was generated through the intersection, reorganization and metaphor of the elements. In conclusion, through an example of a smart reading pen design for children, it is proved that this method can improve the efficiency in cultural feature extraction and the usefulness of design, and provides an implication for the development of cultural and creative product of the museum.

museum; cultural and creative; cultural feature; rank correlation analysis; entropy weight

TP 391

10.11996/JG.j.2095-302X.2020040632

A

2095-302X(2020)04-0632-08

2019-12-26；

2020-02-08

8February, 2020

26 December, 2019；

中央高校基本科研業(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)基金項(xiàng)目(JUSRP120109)；江蘇省教育科學(xué)13-5規(guī)劃課題(B-a/2016/01/20)

Fundament Research Funds for the Central University (JUSRP120109); Jiangsu Education Science 13-5 Task (B-a/2016/01/20)

尚忠安(1995–)，男，天津人，碩士研究生。主要研究方向?yàn)榻换ピO(shè)計(jì)、人工智能與創(chuàng)新設(shè)計(jì)。E-mail：joeyzshang@163.com

SHANG Zhong-an(1995–), male, master student. His main research interests cover interaction design, artificial intelligence and innovative design. E-mail: joeyzshang@163.com

陳 香(1976–)，女，安徽天長(zhǎng)人，副教授，博士。主要研究方向?yàn)橄到y(tǒng)創(chuàng)新與設(shè)計(jì)戰(zhàn)略，人工智能與交互設(shè)計(jì)，設(shè)計(jì)管理。E-mail：chen6xiang9@163.com

CHEN Xiang (1976–), female, associate professor, Ph.D. Her main research interests cover system innovation and design strategy, artificial intelligence and interaction design, design management. E-mail: chen6xiang9@163.com