江西省固定資產投資對經濟增長影響的實證分析

趙云珠

(江西師范大學財政金融學院 江西 南昌 330022)

一、引言

江西省作為我國重要的紅色文化策源地，近年來通過發展VR產業、航空產業、數字經濟等新興產業，將世界產業發展大勢和自身特色優勢相結合,加快了動能轉換，經濟形勢慢慢好轉。據“2018年江西省經濟運行情況”新聞發布會發布數據顯示，2018年江西省生產總值按可比價格計算比上年增長8.7%，實現了8.5%左右的預期發展目標，高于全國平均水平2.1個百分點；而2018年江西省固定資產投資比上年增長11.1%，高于全國平均水平5.2個百分點。但江西的GDP總量與周邊城市相比存在較大差距，本省的投資仍面臨較大的下行壓力，投資對經濟的拉動還有較大的上行空間。因此,本文將對江西省地區生產總值和固定資產投資的數據進行實證分析，探索江西省經濟發展與其固定資產投資的相互關系，為有效投資與經濟發展良好互動的局面形成提供理論借鑒，對江西省地區的可持續發展也具有重要的意義。

二、回歸模型與變量

1.變量選取與數據處理

本文采用江西省地區生產總值(GDP)作為量化經濟增長的指標，用固定資產投資額(FI)作為量化江西省固定資產投資的指標，對這兩個變量取對數形式，進行標準化處理。文中的數據均來源于《江西省統計年鑒(1990-2018)》，使用的統計軟件為Eviews7，樣本區間為1990—2017年年度，單位為億元。

2.回歸模型的構建

我們采用回歸分析來研究江西省國內生產總值與固定資產投資之間的關系，采用如下的模型：

LNGDP=α+βLNFI+ε

其中α是常數項，β是回歸系數，ε是誤差項

三、實證分析

1.VAR模型的建立

由于江西省經濟增長與固定資產投資分別通過了ADF單位根檢驗,且二者同為同階單整序列,存在因果關系和長期的穩定關系,因此,可建立倆變量序列的VAR模型。根據AIC信息準則、SC信息準則與HQ信息準則以及所選取數據指標的時限性,確定VAR模型的最大滯后階數為2階。

VAR(2)模型具體形式如下：

LNFI = 1.5893*LNFI(-1)- 0.5523*LNFI(-2)- 0.5098*LNGDP(-1)+ 0.4283*LNGDP(-2)+ 0.5538

LNGDP = 0.2222*LNFI(-1)- 0.0147*LNFI(-2)+ 0.9645*LNGDP(-1)- 0.3083*LNGDP(-2)+ 1.399

圖1 VAR模型平穩性檢驗結果

建立VAR(2)模型后,還需進一步考察模型的穩定性,穩定性結果如圖1所示。

結合2階滯后VAR模型的穩定性檢驗,VAR模型的全部特征根模的倒數值都在單位圓之內，表明所設定的VAR模型是穩定的，VAR(2)模型建立合理。

四、結論

本文基于VAR模型對江西省固定資產投資和經濟增長之間的關系進行實證分析,得出以下結論：江西省的經濟增長與固定資產投資就長期而言構成了穩定的均衡關系,實證結果顯示:當江西省固定資產投資額每增加1%，江西省地區生產總值將會增加0.63%。這很好地解釋了江西省固定資產投資和經濟增長之間的數量關系,同時反映出固定資產投資對江西省經濟具有很強的拉動作用。因此在江西省未來經濟發展的過程中，我們不能忽視固定資產投資的作用，應該利用好固定資產投資這個推進器，在長期內進一步提高江西省的經濟發展水平。