陳 增 趙晨陽 甘 彥
(1.北京物資學院信息學院 北京 101149;2.北京物資學院物流學院 北京 101149)
2014年9月4日,國務院頒發《國務院關于深化考試招生制度改革的實施意見》,截止到2018年11月22日,我國已經有14個省市啟動新高考改革計劃[2]。新高考改革計劃不僅擴大了學生的學科選擇權,更有利于培養我國發展所需的全面人才[3]。但是,改革的同時也帶來了大量問題,針對學校來說,新高考改革不僅增加學校排課難度、對師資和教室實驗室的需求,同時,有學生選課造成的老師“賦閑”和“不足”等問題,會造成學校資源利用率低下,對經濟、教育發展水平相對滯后的地區來說,是難以承受的[4]。基于此本文以北師大第二附屬中學為研究對象,分析影響學生選課的因素,估算五所中學每一種選科組合人數。本文的研究結果,能有效推廣到啟動新高考政策地區的學校中,為學生解決選課難的實際問題。
(一)建立層次結構模型

(二)確定評價基準或標度如下:
標度1:表示兩個因素相比,同樣重要
標度3:表示兩個因素相比,一個因素比另一個因素稍微重要;
標度5:表示兩個因素相比,一個因素比另一個因素較強重要;
標度7:表示兩個因素相比,一個因素比另一個因素強烈重要;
標度9:表示兩個因素相比,一個因素比另一個因素絕對重要;
標度2、4、6、8:上述兩相鄰判斷的中間值,表示需要在兩個標準之間取折中值。
(三)判斷矩陣
1.決策層判斷矩陣
先以第一層元素(學生選課影響因素)為依據對第二層(準則層)要素建立判斷矩陣如表:

選課影響因素D高校C1學生C2高中C3優先級向量W高校C110.140.20.0719學生C27130.6491高中C350.3310.2790
計算優先級向量W
優先級向量
即WT=[0.0719,0.6491,0.2790]T
一致性檢驗

∴一致性檢驗通過

2.準則層判斷矩陣一致性檢驗
①C1 表

高校C1熱門B1可選B2薪酬B3優先級向量W熱門B11530.6483可選B20.210.50.1220薪酬B30.33210.2297
②計算優先級向量W

③對C1的一致性檢驗

∴一致性檢驗通過
①C1 表

高中C2獲獎B4師資B5實驗B6優先級向量W獲獎B41230.5400師資B50.5120.2970實驗B60.330.510.1633
②計算優先級向量W

WT=[0.5400,0.2970,0.1633]T
③對C1的一致性檢驗

∴一致性檢驗通過
(四)層次分析法確定最終結果模型
通過模型檢驗,得出層次分析法最終結果模型,如下:

依據層次分析法確定不同學校各科數據
師大二附中
根據上圖,得出各科比例:
物理:0.31*0.6483*0.0719+ 0.21*0.1220*0.719+0.35*0.2297*0.719+ 0.6491*0.13+0.3*0.54*0.279+ 0.3*0.297*0.297+0.2*0.163*0.2790 =0.2558
化學:0.31*0.6483*0.0719+0.20*0.1220*0.719+0.33*0.2297*0.719+0.6491*0.15+0.2*0.54*0.279+ 0.22*0.297*0.297+ 0.13*0.163*0.2790 =0.2393
生物:0.22*0.6483*0.0719+0.14*0.1220*0.719+0.20*0.2297*0.719+0.6491*0.17+ 0.1*0.54*0.279+ 0.15* 0.297*0.297+0.13*0.163*0.2790=0.2001
政治:0.03*0.6483*0.0719+0.14*0.1220*0.719+ 0.02*0.2297*0.719+0.6491*0.18+0.1*0.20*0.279+ 0.12* 0.297*0.297+0.20*0.163*0.2790 =0.1591
歷史:0.09*0.6483*0.0719+0.15*0.1220*0.719+0.05*0.2297*0.719+0.6491*0.19+ 0.1*0.20*0.279+ 0.11* 0.297*0.297+0.27*0.163*0.2790=0.1765
地理:0.04*0.6483*0.0719+0.14*0.1220*0.719+0.06*0.2297*0.719+0.6491*0.18+ 0.1*0.20*0.279+ 0.10* 0.297*0.297+0.07*0.163*0.2790 =0.1585
將各科比例歸一化,其結果如下:

科目物理化學生物政治歷史地理數據0.21510.20120.16820.13380.14840.1333
最終得出,北師大二附中選課組合從高到低排序,見下表:

本文針對新高考走班制教學排課問題做了深入研究,通過分析學生選課的影響因素,包括高中學校特色影響、學生對各科難易程度的預期以及高校專業的影響,建立一個三層包含七個指標的指標體系,將七個具體指標與各科選擇相關聯,最終通過AHP方法[4]計算各層權重,計算學校不同選課組合的選擇人數。