粵港澳大灣區戰略背景下，廣東交通運輸因素對物流產業促進作用的研究

【摘? 要】經濟的發展推動新產業的發展，物流業在2020年得到新的發展機遇。物流是經濟的基礎載體，物流推動了經濟一體化發展。論文研究了物流產業的影響因素，選取了交通運輸的各種指標因子，研究交通運輸因子對廣東物流產業的促進作用，以期推進粵港澳大灣區經濟一體化進程。論文針對粵港澳大灣區建設世界最具有競爭力的城市群提出相應策略。

【Abstract】Economic development promotes the development of new industries， and logistics industry will get new development opportunities in 2020. Logistics is the basic carrier of economy， which promotes the development of economy integration. This paper studies the influencing factors of logistics industry， selects various index factors of transportation， and studies the promoting role of transportation factors to logistics industry in Guangdong， so as to promote the economy integration process of Guangdong-Hong Kong-Macao Greater Bay Area. This paper puts forward the corresponding strategies for the Guangdong-Hong Kong-Macao Greater Bay Area to build the world's most competitive urban agglomeration.

【關鍵詞】粵港澳大灣區;物流產業;交通一體化

【Keywords】Guangdong-Hong Kong-Macao Greater Bay Area; logistics industry; transportation integration

【中圖分類號】F259.27? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?【文獻標志碼】A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?【文章編號】1673-1069（2020）07-0022-02

1 引言

現代社會，經濟快速發展，經濟全球化對商品的需求非常大。物流產業作為商業社會的主要支撐載體產業，物流產業是其他產業的基礎，所以各國都加快發展物流產業。中國物流產業已經位居全球前列，中國物流產業的產量最大，但是不是最強。中國物流需要提高物流效率，降低物流成本。本文研究了如何提高廣東省物流效率，推動物流產業快速發展。

本文對廣東物流產業的研究采用經濟數學、數量經濟學的研究模型。將物流產業分為各種指標，研究指標與物流的相關性。采用計量經濟學的方法，采用一種非常常見的回歸分析法?；貧w分析是研究變量之間相互作用關系的方法。其中，多元回歸分析是最小二乘法，一般情況下，采用的x變量為時間變化，利用時間序列數據進行研究比較，一般的多元回歸方程模型為[1]：

本文指標選取符合多元回歸的研究方法要求。物流學的相關理論有很多指標，本文選取基礎的交通運輸因子，而且考慮到與物流產業聯系密切的指標。本文選取的范圍很廣，包括物流的海陸空指標，將這些指標與交通運輸軟件結合起來，結合交通運輸基礎設施。本文選取的直接指標就是交通運輸基礎投資額度。交通運輸基礎設施的投資代表了總產業產值，直接影響到物流產業，投資直接拉動物流產業的產值，物流產業受到投資拉動是最直接的。本文選擇物流工具的數量作為代表。本文用一個代表性的指標，那就是貨車的數量。選取工具數量采用間接的方法，貨車數量可以間接代表運輸工具數量，因為物流大多數運輸都是用貨車來進行?，F代物流運輸之中，貨車運輸是最常見的。本文選擇了民航貨物吞吐量作為一種指標，因為前面選擇的兩個指標是資金和陸地項目數量。第三個指標選擇航空運輸是非常有代表性的，而且可以直接影響到指標選擇的公平性和全面性原則。民航貨物吞吐量代表未來物流經濟發展、代表物流新產業的發展趨勢，所以本文選擇這個指標是非常有意義的。

綜上所述，本文對廣東物流產業發展進行研究，選擇了廣東地區的物流產值（WL）表示廣東地區物流產業經濟，交通運輸的三個指標分別是載貨汽車數量（HC）、交通運輸投資（TZ）和民航貨物吞吐量（HK）。從這三個維度，多方位研究物流產業的產值。本文數據全部來源于2010-2019年的廣東統計年鑒，所選變量如表1所示。

2 模型數據的平穩性檢驗

本文采用數學相關性理論的多元線性回歸法進行研究，對物流產業的產值與三個交通運輸相關性指標構建關系模型，然后對模型進行增廣迪基-富勒檢驗，再根據檢驗的結果進行整合和處理，本文選用Eviews6.0對模型進行分析和研究。結果如圖1～4所示。

根據變量的趨勢圖可以發現，四組數據都是非平穩的數據。根據走勢圖確定變量檢驗所用模型，對四個變量的單位根檢驗結果進行整理，如表2所示。

如表2所示，模型中的變量t統計量值均大于10%的臨界值，因此，所有的時間序列數據均為非平穩序列，需要進行一階差分，所得結果整理如表3所示。

對變量進行協整檢驗，檢驗結果主要指標整理如表4所示。

從表4的第一次檢驗協整關系分析，在之前三個變量處于長期平衡狀態下，先在假設5%的水平時被拒絕，說明這些變量之間有著協整關系，對第二次假設檢驗得到結果進行分析，存在一個協整關系，第三次和第四次存在兩個和三個協整關系。依據所有的模型判斷得到，各種指標至今存在協整關系，把時間序列推長，發現選取的變量之間存在著長期均衡關系，在5%的顯著水平下存在的協整方程可以表示為：

3 模型研究結論

經過上面的模型分析和檢驗處理，以各年份的物流產值（WL）代表物流經濟的發展，以每年的貨車數量（HC）、每年的物流產業投資金額（TZ）和每年的民航貨物吞吐量（HK）作為交通運輸業的發展指標，對經濟變量進行分析得到，交通運輸的幾個指標對物流產業有很大的促進作用。模型數據得到的結論為載貨汽車數量、物流投資額和民航貨物吞吐量對物流業的影響系數分別為：0.001231、0.108317和0.027908。對模型進行檢驗分析得到，投資越大，物流經濟拉動越大。增加投資金額，促進物流產業快速發展。貨物量促進物流產業的發展，因為貨物量的載體貨車數量增加，運輸的頻率加快，物流周期縮短，使得物流產業快速發展。本文雖然沒有拿出海運和鐵路運輸的貨物運輸數量，從陸地貨車運輸的數量可以表明運輸的載體工具對物流產業經濟拉動作用非常大，所以政府必須大力投入增加對運輸工具的使用。民航貨物吞吐量是一個代表性的指標，通過模型得出，民航貨物吞吐量增長對物流產業發展的促進作用非常明顯。通過發展新興先進的運輸物流，幫助物流發展實現最大的突破。

粵港澳大灣區是我國經濟最發達的地區之一，物流產業在這個地區起著重要作用，物流產業發展對經濟拉動作用明顯。通過分析得到，投資、運輸工具數量、貨物周轉率都對物流產業有促進作用。未來廣東政府及整個粵港澳大灣區的企業應該加大投資金額，特別是研發投入。提高貨物工具的科技含量提高，包括運輸工具的人工智能化、自動化系統的開發等。在科技創新的支持下，未來物流產業將得到更好的發展。

【參考文獻】

【1】陳衛.廣東省物流產業與交通相關性的研究[D].重慶：重慶交通大學，2013.