大數據對會計核算原則的沖擊及應對探尋

趙崟汕

【摘? 要】隨著互聯網的高速發展，大數據廣泛地應用在企業管理中，這些大數據強烈地沖擊著傳統的會計核算模式，也讓企業傳統會計核算原則受到了巨大的沖擊與挑戰。傳統的會計核算原則已經無法滿足當前時代發展的需求，所以企業要學會變革會計核算原則，讓會計核算更好地適應大數據時代的發展。論文針對大數據對會計核算原則的沖擊進行了說明，結合這些沖擊提出了相對應的解決對策，以便幫助企業更好地適應大數據時代下的發展。

【Abstract】With the rapid development of the internet， big data is widely used in enterprise management. These big data have a strong impact on the traditional accounting mode， but also make the traditional accounting principles of enterprises have been greatly impacted and challenged. Traditional accounting principles have been unable to meet the needs of the development of the current era， so enterprises should learn to change accounting principles， so that accounting can better adapt to the development of the big data era. This paper explains the impact of big data on accounting principles， and puts forward corresponding countermeasures combined with these impacts， so as to help enterprises better adapt to the development of big data era.

【關鍵詞】大數據背景;會計核算原則;沖擊;對策

【Keywords】background of big data; accounting principles; impact; countermeasures

【中圖分類號】F233? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?【文獻標志碼】A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?【文章編號】1673-1069（2020）07-0072-02

1 引言

會計準則為企業會計政策的決定提供了重要依據，會計準則能促使企業更好地發展，將更加科學合理的財務信息傳遞給企業投資者，為其資產提供了必要的保障。大數據時代對會計核算原則進行了沖擊，雖然為大多數的行業提供了便利，但也不可避免地影響著相關行業。國內會計核算所采用的都是傳統模式的會計核算，而大數據時代下對會計核算原則的沖擊，是對傳統會計模式的一種挑戰，傳統會計核算原則要在大數據時代下有效應用，就需要做出相應的調整。

2 大數據對會計核算原則的沖擊

2.1 大數據對總體性原則的沖擊

在總體性原則中，包含了真實性的原則和重要性的原則。信息化時代下，會計數據的規模擴大，無法避免地存在著許多虛假的數據信息，專業的會計人員無法在短時間內快速地辨別并篩選出有用的數據信息，依靠個人主觀判斷將會導致信息失真，對企業的會計核算工作造成一定的影響[1]。在大數據技術的不斷發展中，對信息的真實性造成了沖擊，會計的數據也有了造假能力，這些極大地加劇了風險存在，會計行業對信息的精準有絕對要求，但是大數據時代卻無法有效保障這一要求。大數據對重要性原則沖擊，在傳統模式中大部分的會計人員是針對結構性的數據來進行分析的，而企業中大部分非結構性的數據不需要讓會計人員們進行分析。大數據時代的到來，很多企業非結構化的數據在會計信息中所占比重逐漸增加，這樣會對使用者的決策造成一定影響，會計人員需要對企業內部的非結構性數據進行分析。

2.2 大數據對會計信息質量要求原則的沖擊

會計信息質量要求原則主要包含了相關性原則、一貫性原則、及時性原則、謹慎性原則和可理解性原則。相關性原則中提到，企業要想發展就需要尋找投資者，如果僅采取傳統會計報表來獲取投資者對其的認可，具有局限性，需要將企業文化人力等多方面的資源進行綜合展示，這樣才能便于投資者對企業的全方面理解，這也從側面展現出了大數據時代下對相關性原則的沖擊。企業要想得到有效的發展，就需要結合大數據做好相關的評估，及時發現問題，解決問題，讓企業在順應全球化的趨勢下，找到自己的發展方向。

對及時性原則造成的影響，企業會計工作要求及時準確完成，企業在交易結束后，會計人員需要將財務信息做好整理和傳送，讓相關人員根據這些信息了解到企業的財務狀況，信息化技術的便利極大地提升了數據傳遞的速度，保障了數據傳遞的及時性[2]。在市場經濟體制下，國家鼓勵經濟的發展，各類企業也隨之發展，但是越來越多企業的出現就帶來了嚴重的競爭問題，企業在這樣的情況下面臨的風險也更大，這些風險需要會計人員結合信息化的背景，對各類信息進行分析處理，這樣才能夠針對風險及時地規避風險。可理解性原則是大數據時代下，信息的傳遞方式借助于圖片等多種方式傳遞，信息的種類更加多樣化，會計處理數據精準度要求也越來越高，要求會計信息要更容易被人理解。

2.3 大數據對會計要素確認和計量屬性原則的沖擊

會計要素確認和計量屬性原則中包含了歷史成本原則、權責發生制原則以及配比原則。大數據的出現對傳統會計核算的各種原則都有一定沖擊，但是在這些沖擊中，對于歷史成本原則的沖擊是最為巨大的歷史成本，它就是指過去的成本，這個成本是一個靜態化的，那么這樣的成本在當前大數據時代化的動態市場下，就不能夠有效滿足市場變化的需要。企業能夠將資產按照公允價值和可變現價值進行計價，歷史成本原則無法作為單一的會計核算原則。權責發生制原則是在信息化的大背景下，讓企業的會計核算多項內容都受到了影響，例如，當前一個企業在生產銷售等方面它的速度能夠明顯提升，交易的速度加快，現金交易在當前的企業交易中也很少見，大部分企業都會選擇利用電子商務進行交易，采取微信、支付寶等多種方式，加快了企業資金周轉速度，會計分期就被削弱了，權責發生制就受到了極大的影響[3]。

3 大數據對會計核算原則沖擊的應對策略

3.1 對會計核算的真實性原則和重要性原則沖擊的應對策略

對于對會計核算的真實性原則和重要性原則沖擊，需要企業會計人員不斷學習新知識，學會重點分析內容，為各項關鍵事項提供準確的會計信息依據，做好數據應用效率。面對信息化時代對總體性要求原則的沖擊，企業要做好對數據的應用效率，從成本和效率的角度出發做好信息收集，隨著數據量的增加，數據的準確性必然會降低，在追求的數據利用效率下，無法保證數據的完全準確性。企業要適當地降低一些準確性的標準來獲得更大的數據收益，但只是符合時代發展的需求，并不是表示企業可以去接受那些虛假的數據。企業要擴大重要性的應用范圍，傳統的數據收集中企業利用隨機抽樣的方法選擇少量數據。但是這樣就會造成一些細節的信息或出現疏漏，結合大數據技術給企業帶來的高效率信息處理能力，需要擴大重要性的范圍，對信息做好有效的篩選處理。

3.2 對會計信息質量要求原則沖擊的應對策略

企業會計核算要披露包含結構化的數據和非結構化的數據在內更加全面的財務信息，這樣才能夠幫助信息使用者來使用這些信息，滿足信息使用者的要求，這些非結構化的數據包括了自然資源企業文化等相關的信息。傳統的會計核算中，對企業營業以及之外的收入進行確認，并未核算沒有實現的收益，這就會讓企業面臨較大投資風險。要針對未實現的資產存至收益情況進行有效的核算，全面地了解企業面臨的風險收益。在了解了相關的收益之后，就要制定風險預警機制，企業會計在大數據的支持下，具備了匯集和分析眾多數據的能力，能夠提前對企業將要遭受到的風險作出有效分析，為其提出相對應的解決方案。這樣就要求企業改革會計核算原則，在保證一貫性不變的前提下，要保證一定的靈活性，這樣能夠不斷調整風險。

3.3 對會計要素確認與計量屬性原則沖擊的應對策略

信息化時代從市場中能夠非常輕易地獲得一項資產的最新成交價格，能利用新市場價格為依據做好計量資產價值，協助使用者進行有效決策，讓決策更具有科學性和方向性。在資產計量的過程中，企業選取的市場價值，開始更加關注無形資產，因為無形資產它整體的價值波動很大，所以需要借助于科學的市場價值來對無形資產做好評估，這樣才能夠幫助企業更好地發展[4]。為了應對沖擊，企業需要準確地核算現金流量。這樣才能夠更好地預測企業未來的現金流量，幫助企業在激烈的市場競爭中實現發展。

4 結語

總結全文，大數據時代對會計核算原則帶來了諸多不利影響，但是大數據在會計核算工作中也占有重要的作用，當前社會大數據已經是時代發展的必然趨勢，所以要結合企業的實際情況，利用有效對策降低對會計核算原則的沖擊，這樣才能讓會計核算在大數據技術的幫助下更好地服務。這就要求企業會計人員要多學習相關的知識，應用大數據的能力，提高自身在大數據時代下的數據信息判斷能力和處理能力，為企業創造更大的價值。

【參考文獻】

【1】王妹.大數據背景下云會計應用于企業會計信息化的研究[J].財會學習，2020（17）：145-146.

【2】趙紅梅.淺談加強企業會計核算信息化建設對策[J].科技經濟導刊，2020，28（14）：212+143.

【3】王永.淺談大數據時代下的企業會計信息質量[J].納稅，2019，13（35）：124.

【4】朱明永.大數據對會計核算原則的沖擊[J].全國流通經濟，2018（18）：88-89.