雜交水稻廣兩優(yōu)916產(chǎn)量性狀分析

全瑞蘭 魯偉林 霍二偉 沈光輝 扶定 馬漢云 郭桂英 黃濤 王青林

摘 ? ?要：為了進(jìn)一步挖掘兩系雜交秈稻廣兩優(yōu)916的高產(chǎn)潛力，利用區(qū)域試驗(yàn)和生產(chǎn)試驗(yàn)資料，對(duì)廣兩優(yōu)916的全生育期（X1）、株高（X2）、有效穗（X3）、穗長(zhǎng)（X4）、穗粒數(shù)（X5）、結(jié)實(shí)率（X6）、千粒質(zhì)量（X7）和產(chǎn)量（Y）進(jìn)行相關(guān)、通徑和回歸分析，計(jì)算各農(nóng)藝性狀對(duì)產(chǎn)量的通徑系數(shù)與決定系數(shù)，并建立回歸方程。結(jié)果表明，水稻廣兩優(yōu)916的農(nóng)藝性狀變異系數(shù)較小，平均產(chǎn)量高，穩(wěn)產(chǎn)豐產(chǎn)性好;相關(guān)分析表明，結(jié)實(shí)率和千粒質(zhì)量與廣兩優(yōu)916產(chǎn)量呈極顯著正相關(guān)（P<0.01），千粒質(zhì)量與產(chǎn)量顯著偏相關(guān)（P<0.05）;通徑分析中對(duì)產(chǎn)量直接作用最大的是千粒質(zhì)量，其次是有效穗和結(jié)實(shí)率;決定系數(shù)顯示千粒質(zhì)量、結(jié)實(shí)率、有效穗對(duì)產(chǎn)量的決定作用最明顯;用逐步回歸篩選出有效穗和千粒質(zhì)量2個(gè)變量建立了回歸方程y=-6 215.689+12.826X3+427.316X7，方程顯著性檢驗(yàn)達(dá)到極顯著水平（P<0.01）。綜上，千粒質(zhì)量、有效穗和結(jié)實(shí)率是影響廣兩優(yōu)916產(chǎn)量的主要性狀，在推廣應(yīng)用以及高產(chǎn)創(chuàng)建時(shí)要注意保證有效穗，提高結(jié)實(shí)率和千粒重。

關(guān)鍵詞：雜交水稻;廣兩優(yōu)916;產(chǎn)量;相關(guān)分析;通徑分析;回歸分析

中圖分類號(hào)：S511 ? ? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A ? ? ? ? DOI 編碼：10.3969/j.issn.1006-6500.2020.06.008

Abstract： In order to further tap the high-yield potential of the two-line hybrid indica rice Guangliangyou916， the regional test and production test data were used， the correlation analysis， path analysis and regression analysis were carried out for traits such as the whole growth period （X1）， plant height （X2）， effective panicle （X3）， ear length （X4）， grain number per panicle （X5）， seed setting rate （X6）， thousand-grain weight（X7） and yield （Y）. At the same time， the path coefficient and determination coefficient of each agronomic character to yield of Guangliangyou916 were calculated， and the regression equation was also established. The results showed that the variation coefficient of agronomic traits of Guangliangyou916 was small， and the cultivar appeared high and steady yield. The correlation analysis showed that the seed setting rate and thousand-grain weight were positively correlated with the yield of Guangliangyou 916（P<0.01）， ?and the partial correlation between thousand-grain weight and yield of Guangliangyou 916 was also significant（P<0.05）. The path analysis results showed that the thousand-grain weight had the greatest direct effect on the yield of Guangliangyou916， followed by effective panicle and seed setting rate. The determination coefficient showed that thousand-grain weight， seed setting rate and effective panicle had the most important effect on the yield of Guangliangyou916. The stepwise regression analysis established the regression models between the yield and the two variables of effective panicle and thousand-grain weight： y=-6 215.689+12.826X3+427.316X7，and reached the most outstanding level（P<0.01） through outstanding test. In conclusion， thousand-grain weight， effective panicle and seed setting rate are the main characters to affect the yield of Guangliangyou916. Therefore， we must pay attention to ensure effective panicle， improve seed setting rate and thousand-grain weight in popularizing and creating high yield of Guangliangyou 916.

Key words： hybrid rice; Guangliangyou916; yield; correlation analysis; path analysis; regression analysis

水稻（Oryza sativa L.）是我國(guó)的主要糧食作物，采取有效措施提高水稻產(chǎn)量對(duì)我國(guó)糧食安全和經(jīng)濟(jì)社會(huì)的穩(wěn)定發(fā)展具有重要意義[1-2]。水稻的產(chǎn)量是由多因素構(gòu)成的復(fù)雜性狀，分析各因素對(duì)產(chǎn)量影響的貢獻(xiàn)，并進(jìn)一步在栽培和育種中進(jìn)行干預(yù)，是提高水稻產(chǎn)量和育種改良的有效途徑[3-4]。水稻產(chǎn)量的形成是各種農(nóng)藝性狀綜合作用的結(jié)果，包括生育期、株高、有效穗、穗長(zhǎng)、穗粒數(shù)、結(jié)實(shí)率和千粒質(zhì)量等[5-6]。不同水稻品種，各農(nóng)藝性狀在產(chǎn)量形成中所起的作用及決定程度各不相同[7-8]。張進(jìn)帥等[9]研究了水稻單株產(chǎn)量與各農(nóng)藝性狀的關(guān)系，結(jié)果表明有效穗、結(jié)實(shí)率和千粒質(zhì)量與產(chǎn)量呈顯著正相關(guān)，對(duì)產(chǎn)量的形成有明顯的促進(jìn)作用。陳飄等[10]對(duì)廣西典型地區(qū)水稻產(chǎn)量形成要素進(jìn)行了分析研究，認(rèn)為首先要保障結(jié)實(shí)率其次控制有效穗和千粒質(zhì)量是廣西水稻品種高產(chǎn)栽培的關(guān)鍵。李樹杏等[11]對(duì)雜交水稻成優(yōu)489研究發(fā)現(xiàn)，產(chǎn)量與千粒質(zhì)量、有效穗和全生育期呈顯著正相關(guān)，與株高呈顯著負(fù)相關(guān)，并根據(jù)研究結(jié)果提出平衡有效穗、穗粒數(shù)和千粒質(zhì)量的高產(chǎn)創(chuàng)建建議。劉偉明[12]對(duì)甬優(yōu)12產(chǎn)量性狀的研究表明，產(chǎn)量與穗粒數(shù)、實(shí)粒數(shù)和結(jié)實(shí)率呈極顯著正相關(guān)，而與有效穗、千粒質(zhì)量呈極顯著負(fù)相關(guān)，并提出了控制有效穗，提高結(jié)實(shí)率的高產(chǎn)栽培方向。廖朝陽(yáng)[13]對(duì)雜交稻Ⅱ優(yōu)1259的產(chǎn)量構(gòu)成要素進(jìn)行了相關(guān)分析和通徑分析，認(rèn)為Ⅱ優(yōu)1259高產(chǎn)的關(guān)鍵是穩(wěn)定有效穗，增加穗粒數(shù)。姜萍等[14]對(duì)民優(yōu)93的產(chǎn)量構(gòu)成因素進(jìn)行了分析，結(jié)果表明有效穗對(duì)產(chǎn)量的直接貢獻(xiàn)最大，其次是穗實(shí)粒數(shù)。陶永剛等[15]分析了雜交稻甬優(yōu)12的產(chǎn)量構(gòu)成因素，結(jié)果表明，有效穗對(duì)產(chǎn)量的貢獻(xiàn)最大，增加有效穗有利于進(jìn)一步提高甬優(yōu)12的產(chǎn)量。林太赟等[16]采用相關(guān)、回歸通徑分析方法分析了早秈稻中早39超高產(chǎn)群體的產(chǎn)量構(gòu)成，結(jié)果表明農(nóng)藝性狀中千粒質(zhì)量、有效穗、穗實(shí)粒數(shù)和結(jié)實(shí)率對(duì)產(chǎn)量的效應(yīng)較大，并提出了增加穗數(shù)、穩(wěn)定粒質(zhì)量和保結(jié)實(shí)率的高產(chǎn)栽培技術(shù)路線。水稻產(chǎn)量形成是穗、粒等多個(gè)農(nóng)藝性狀間共同作用的結(jié)果，明確這些性狀間的關(guān)系，以及這些性狀在產(chǎn)量形成中的作用，對(duì)于促進(jìn)水稻高產(chǎn)具有重要意義。

廣兩優(yōu)916是由河南省信陽(yáng)市農(nóng)業(yè)科學(xué)院選育的水稻新品種。該品種于2014年通過(guò)河南省農(nóng)作物品種審定委員會(huì)審定，審定編號(hào)為豫審稻2014011。廣兩優(yōu)916是由廣占63-4S和香豐916組配而成的秈型兩系雜交稻組合，全生育期143 d左右，屬遲熟型兩系雜交中秈稻組合，莖稈彈性好，耐肥抗倒，分蘗力強(qiáng)，中抗稻瘟病，稻米品質(zhì)達(dá)國(guó)標(biāo)三級(jí)以上，米飯有清香味，適口性好，適宜在豫南及生態(tài)條件相近的稻區(qū)種植[17-18]。近年來(lái)廣兩優(yōu)916種植表現(xiàn)突出，種植面積不斷擴(kuò)大，為充分挖掘廣兩優(yōu)916的產(chǎn)量潛力，利用廣兩優(yōu)916參加河南省水稻中間試驗(yàn)的數(shù)據(jù)資料，運(yùn)用相關(guān)性分析和通徑分析，明確該組合高產(chǎn)栽培主攻方向，以期為大面積生產(chǎn)應(yīng)用提供參考。

1 材料和方法

1.1 試驗(yàn)材料

試驗(yàn)以兩系雜交秈稻廣兩優(yōu)916為材料，數(shù)據(jù)源于河南省南部稻區(qū)中秈遲熟組水稻區(qū)域試驗(yàn)及生產(chǎn)試驗(yàn)結(jié)果。各試驗(yàn)點(diǎn)參照當(dāng)?shù)卮筇锷a(chǎn)方式進(jìn)行栽培管理，取樣及性狀考察標(biāo)準(zhǔn)均按《河南省水稻品種區(qū)域試驗(yàn)技術(shù)操作規(guī)程》執(zhí)行。

1.2 研究方法

運(yùn)用Excel2007進(jìn)行數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)，結(jié)合SPSS17.0軟件分析各農(nóng)藝性狀的估計(jì)值和變異系數(shù)，并對(duì)產(chǎn)量性狀進(jìn)行正態(tài)性檢驗(yàn);參考杜家菊[19]、袁志發(fā)等[20]的方法，進(jìn)行各農(nóng)藝性狀的相關(guān)分析和通徑分析，計(jì)算通徑系數(shù)和決定系數(shù);運(yùn)用SPSS17.0進(jìn)行逐步回歸分析建立最優(yōu)回歸方程，并對(duì)方程進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)。

2 結(jié)果與分析

2.1 農(nóng)藝性狀的變異性分析

農(nóng)藝性狀的表現(xiàn)是遺傳和環(huán)境共同作用的結(jié)果，變異系數(shù)越大，表明該性狀受環(huán)境因素影響越大，生產(chǎn)中越容易通過(guò)栽培措施改變;變異系數(shù)越小，表明該性狀受環(huán)境因素影響越小，受遺傳因素影響越大[21-22]。由表1可以看出，水稻廣兩優(yōu)916的產(chǎn)量和7個(gè)農(nóng)藝性狀變異系數(shù)變化范圍為3.20%～7.25%，均不到10%，變異小，農(nóng)藝性狀穩(wěn)定性好。廣兩優(yōu)916變異系數(shù)超過(guò)5%的農(nóng)藝性狀有株高、有效穗、穗長(zhǎng)、穗粒數(shù)、結(jié)實(shí)率和產(chǎn)量，分別為6.97%，7.25%，5.77%，6.11%，6.59%和6.61%;變異系數(shù)小于5%的有全生育期和千粒質(zhì)量，分別為3.20%和3.55%。由表2可以看出，對(duì)照水稻品種Ⅱ優(yōu)838產(chǎn)量和各農(nóng)藝性狀變異系數(shù)的變化范圍為2.74%～13.33%，穗粒數(shù)的變異系數(shù)最大為13.33%;變異系數(shù)介于5%～10%的有株高、有效穗、結(jié)實(shí)率和產(chǎn)量，分別為7.34%，9.11%，7.03%和8.36%;變異系數(shù)小于5%的有全生育期、穗長(zhǎng)和千粒質(zhì)量，分別為2.74%，4.47%和4.84%;除全生育期和穗長(zhǎng)外，其他農(nóng)藝性狀的變異系數(shù)廣兩優(yōu)916均比Ⅱ優(yōu)838小，說(shuō)明廣兩優(yōu)916農(nóng)藝性狀的穩(wěn)定性好。廣兩優(yōu)916和Ⅱ優(yōu) 838的7個(gè)農(nóng)藝性狀中，全生育期、千粒質(zhì)量和穗長(zhǎng)的變異系數(shù)均較小，而穗粒數(shù)、有效穗、株高、結(jié)實(shí)率和產(chǎn)量的變異系數(shù)均較大，表現(xiàn)較為一致。廣兩優(yōu)916的平均產(chǎn)量高于對(duì)照Ⅱ優(yōu) 838，說(shuō)明廣兩優(yōu)916高產(chǎn)、穩(wěn)產(chǎn)性能優(yōu)于Ⅱ優(yōu) 838。

2.2 產(chǎn)量的正態(tài)性檢驗(yàn)

正態(tài)性檢驗(yàn)可以用來(lái)判斷數(shù)據(jù)是否符合正態(tài)分布。Kolmogorov-Smirnov適用于大樣本的檢測(cè)，而Shapiro-Wilk適用于小樣本的檢驗(yàn)[19]。本研究n=16屬于小樣本（表3），因此對(duì)產(chǎn)量進(jìn)行正態(tài)性檢驗(yàn)后利用Shapiro-Wilk的輸出結(jié)果。由表3可以看出，Shapiro-Wilk的統(tǒng)計(jì)量為0.951，顯著水平0.503>0.05，產(chǎn)量服從正態(tài)分布，可以進(jìn)行回歸及通徑分析。

2.3 農(nóng)藝性狀的相關(guān)性分析

由表4可知，產(chǎn)量與各農(nóng)藝性狀之間均呈正相關(guān)，其中與結(jié)實(shí)率和千粒質(zhì)量的相關(guān)系數(shù)分別為0.680和0.762，達(dá)極顯著水平（P<0.01）;此外，農(nóng)藝性狀之間也存在著相互促進(jìn)和相互制約的關(guān)系，其中有效穗與穗長(zhǎng)的相關(guān)系數(shù)為0.554，結(jié)實(shí)率與千粒質(zhì)量的相關(guān)系數(shù)為0.550，均達(dá)顯著水平（P<0.05），其它農(nóng)藝性狀間的相關(guān)性不顯著。

在多變量資料中，簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)反映兩兩變量之間的表面聯(lián)系，而偏相關(guān)系數(shù)反映剔除其他自變量影響后自變量與因變量的相關(guān)程度，又稱凈相關(guān)分析[23]。由表5可知，千粒質(zhì)量與產(chǎn)量的偏相關(guān)系數(shù)最大，且達(dá)到顯著水平（P<0.05），說(shuō)明千粒質(zhì)量對(duì)產(chǎn)量起著重要作用;再次是有效穗和結(jié)實(shí)率，二者的偏相關(guān)系數(shù)與產(chǎn)量表現(xiàn)不顯著，株高、穗長(zhǎng)和穗粒數(shù)與產(chǎn)量的偏相關(guān)系數(shù)較小;全生育期與產(chǎn)量的偏相關(guān)系數(shù)為負(fù)數(shù)，表明隨著全生育期的延長(zhǎng)，產(chǎn)量會(huì)有所下降，說(shuō)明控制合適的生育期對(duì)廣兩優(yōu)916高產(chǎn)至關(guān)重要;結(jié)果表明，剔除其他因素的影響，千粒質(zhì)量、有效穗和結(jié)實(shí)率對(duì)廣兩優(yōu)916影響較大，在高產(chǎn)創(chuàng)建中，要重點(diǎn)關(guān)注這3個(gè)因素，適當(dāng)控制有效穗，提高結(jié)實(shí)率和千粒質(zhì)量，從而實(shí)現(xiàn)高產(chǎn)。

2.4 產(chǎn)量與各農(nóng)藝性狀的通徑分析

為評(píng)價(jià)廣兩優(yōu)916各農(nóng)藝性狀對(duì)產(chǎn)量形成的效應(yīng)的大小和性質(zhì)，利用通徑分析將各農(nóng)藝性狀與產(chǎn)量的簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)分解為直接通徑系數(shù)（直接作用）和間接通徑系數(shù)（間接作用）[19-20]，結(jié)果如表6所示。由表6可知，除全生育期對(duì)產(chǎn)量的直接通徑系數(shù)為負(fù)值外，其他農(nóng)藝性狀對(duì)產(chǎn)量的直接通徑系數(shù)均為正值，說(shuō)明這些性狀對(duì)廣兩優(yōu)916產(chǎn)量的提高均有直接的正效應(yīng);其中千粒質(zhì)量（X7）對(duì)產(chǎn)量（Y）的直接通徑系數(shù)最大為0.573，達(dá)到顯著水平（P<0.05），說(shuō)明對(duì)產(chǎn)量的直接正效應(yīng)最大;其次是有效穗對(duì)產(chǎn)量的直接通徑系數(shù)為0.334，對(duì)產(chǎn)量的直接正效應(yīng)也較大;其他農(nóng)藝性狀對(duì)廣兩優(yōu)916產(chǎn)量的直接通徑系數(shù)均小于間接通徑系數(shù)，說(shuō)明這些性狀對(duì)產(chǎn)量形成的間接作用大于直接作用，它們對(duì)產(chǎn)量的影響主要通過(guò)千粒質(zhì)量和有效穗間接實(shí)現(xiàn)。根據(jù)上述分析，廣兩優(yōu)916在進(jìn)行高產(chǎn)栽培時(shí)，要特別重視有效穗和千粒質(zhì)量，以實(shí)現(xiàn)高產(chǎn)。

2.5 各農(nóng)藝性狀對(duì)產(chǎn)量的決定效應(yīng)

決定系數(shù)是通徑分析中的決策指標(biāo)，可用來(lái)確定各變量作用的大小和強(qiáng)弱[20，24]。由圖1可知，千粒質(zhì)量對(duì)產(chǎn)量的直接決定效應(yīng)最大，為33%;全生育期對(duì)產(chǎn)量的間接決定效應(yīng)最大，為-6%;綜合作用效應(yīng)的大小排序?yàn)榍ЯＹ|(zhì)量>結(jié)實(shí)率>有效穗>株高>穗長(zhǎng)>穗粒數(shù)>全生育期，其中全生育期的綜合決定系數(shù)為負(fù)數(shù)，因此千粒質(zhì)量是主要決策變量，全生育期為主要限制性變量，因?yàn)槠渌兞客ㄟ^(guò)它的間接作用均為負(fù)。因此，要提高廣兩優(yōu)916的產(chǎn)量，必須注意全生育期的負(fù)效應(yīng)，保證較高的千粒質(zhì)量，提高結(jié)實(shí)率和有效穗。

2.6 農(nóng)藝性狀的回歸分析

運(yùn)用逐步回歸分析方法，以廣兩優(yōu)916的全生育期（X1）、株高（X2）、有效穗（X3）、穗長(zhǎng)（X4）、穗粒數(shù)（X5）、結(jié)實(shí)率（X6）、千粒質(zhì)量（X7）為自變量，以廣兩優(yōu)916的產(chǎn)量（Y）為依變量，建立最優(yōu)回歸方程：y=-6 215.689+12.826X3+427.316X7，回歸方程中回歸系數(shù)的顯著性檢驗(yàn)見(jiàn)表7。由表7可以看出，千粒質(zhì)量的偏回歸系數(shù)顯著性檢驗(yàn)達(dá)到極顯著水平（P<0.01），有效穗的偏回歸系數(shù)顯著性檢驗(yàn)達(dá)到顯著水平（P<0.05）。多元回歸方程的顯著性檢驗(yàn)達(dá)到極顯著水平（P<0.01）（表8），因此該方程可用于廣兩優(yōu)916的評(píng)價(jià)和選擇。逐步回歸分析共篩選出2個(gè)對(duì)產(chǎn)量有顯著效應(yīng)的自變量，分別為有效穗和千粒重，方程的意義為：有效穗（X2）每增加1萬(wàn)穗，產(chǎn)量（Y）增加12.826 kg;千粒質(zhì)量（X7）每增加1 g，產(chǎn)量（Y）增加427.316 ?kg。

3 結(jié)論與討論

水稻廣兩優(yōu)916的變異系數(shù)小，除全生育期和穗長(zhǎng)變異系數(shù)比對(duì)照Ⅱ優(yōu)838大，其他變異系數(shù)均比Ⅱ優(yōu)838小，平均畝產(chǎn)比Ⅱ優(yōu)838高，說(shuō)明廣兩優(yōu)916是一個(gè)高產(chǎn)、穩(wěn)產(chǎn)的水稻品種。廣兩優(yōu)916變異系數(shù)分析表明，易受環(huán)境和栽培措施影響有效穗、結(jié)實(shí)率、穗粒數(shù)變異系數(shù)較大，受遺傳因素控制較多的千粒重和全生育期變異系數(shù)小，這與岡8優(yōu)785[25]、成優(yōu)489[11]的研究結(jié)果相似。相關(guān)分析、偏相關(guān)分析和通徑分析的結(jié)果基本一致，相關(guān)性分析中，與廣兩優(yōu)916產(chǎn)量相關(guān)程度由大到小排序依次為千粒質(zhì)量、結(jié)實(shí)率、有效穗、穗長(zhǎng)、株高、穗粒數(shù)和全生育期;偏相關(guān)分析和通徑分析中，與產(chǎn)量相關(guān)程度大小均為千粒質(zhì)量>有效穗>結(jié)實(shí)率>株高>穗粒數(shù)>穗長(zhǎng)>全生育期;回歸分析中，經(jīng)過(guò)逐步回歸分析、顯著性檢驗(yàn)，篩選出千粒質(zhì)量和有效穗2個(gè)主要產(chǎn)量影響因子，建立最優(yōu)回歸方程為：y=-6 215.689+12.826X3+427.316X7能夠反應(yīng)廣兩優(yōu)916各農(nóng)藝性狀對(duì)產(chǎn)量的效應(yīng)合理性。

多種分析方法證明廣兩優(yōu)916產(chǎn)量構(gòu)成因子中千粒質(zhì)量與產(chǎn)量的關(guān)系最為密切，與產(chǎn)量呈極顯著正相關(guān)，對(duì)產(chǎn)量的直接作用和總決定效應(yīng)也最大，提高千粒質(zhì)量可以有效提高產(chǎn)量。這與林太赟等[16]對(duì)中早39的研究結(jié)果相近，但姜萍等[14]發(fā)現(xiàn)雜交稻民優(yōu)93的千粒質(zhì)量與產(chǎn)量呈不顯著正相關(guān)，龔大琨等[25]發(fā)現(xiàn)雜交水稻岡8優(yōu)785千粒質(zhì)量與產(chǎn)量呈負(fù)相關(guān)，這可能是由于品種差異及栽培環(huán)境不同造成的。結(jié)實(shí)率與產(chǎn)量也呈極顯著正相關(guān)，對(duì)產(chǎn)量的決定系數(shù)僅次于千粒質(zhì)量，說(shuō)明提高結(jié)實(shí)率有利于提高產(chǎn)量，這與陳飄等[10]對(duì)廣西地區(qū)水稻產(chǎn)量的研究結(jié)果一致。有效穗對(duì)產(chǎn)量的直接效應(yīng)也較大，提高有效穗有助于高產(chǎn)，這與陶永剛等[15]對(duì)甬優(yōu)12的研究結(jié)果相似。有效穗通過(guò)全生育期和穗粒數(shù)對(duì)產(chǎn)量產(chǎn)生負(fù)向間接效應(yīng)，結(jié)實(shí)率通過(guò)全生育期和株高對(duì)產(chǎn)量產(chǎn)生負(fù)向間接效應(yīng)，全生育期的偏相關(guān)系數(shù)和直接通徑系數(shù)均為負(fù)數(shù)，因此應(yīng)對(duì)生育期進(jìn)行合理控制。其他產(chǎn)量構(gòu)成因子（株高、穗粒數(shù)、穗長(zhǎng)）對(duì)產(chǎn)量的直接作用和決定效應(yīng)不大。因此，廣兩優(yōu)916的高產(chǎn)栽培中，要注意各性狀間的負(fù)效應(yīng)，協(xié)調(diào)好群體與個(gè)體間的關(guān)系，通過(guò)控制群體結(jié)構(gòu)獲得較高的有效穗數(shù)，加強(qiáng)中后期肥水管理及病蟲害防治，提高結(jié)實(shí)率和千粒質(zhì)量有利于獲得高產(chǎn)。

水稻產(chǎn)量的形成是個(gè)系統(tǒng)工程，而影響水稻產(chǎn)量的各個(gè)性狀間又存在著復(fù)雜的相關(guān)關(guān)系， 因此，不論是在育種實(shí)踐中還是在生產(chǎn)實(shí)踐中，都要對(duì)諸多性狀綜合考評(píng)，才能達(dá)到協(xié)調(diào)一致。水稻產(chǎn)量的形成除了受到品種本身遺傳因素的影響，更受到環(huán)境因素的制約，本研究?jī)H選取產(chǎn)量構(gòu)成要素進(jìn)行分析，未充分考慮土壤、氣象因子等其他因素對(duì)產(chǎn)量的影響，難免存在一定的局限性。關(guān)于氣象因子對(duì)廣兩優(yōu)916產(chǎn)量的影響，是個(gè)值得深入探究的課題，以便根據(jù)氣象條件對(duì)產(chǎn)量構(gòu)成要素進(jìn)行科學(xué)的生產(chǎn)管理，達(dá)到產(chǎn)量最大化。

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