影響自殺率的回歸因素分析

【摘 要】 隨著我國經濟的不斷發展，一些社會問題也開始不斷顯現出來，比如自殺率一直居高不下成為了一個社會的熱點話題，從年齡上來講青少年自殺率較高，而從地域上來講，農村人口自殺率較高。但是究竟什么因素影響了自殺率那？目前的研究成果大多數是就某一因素考慮其對自殺率的影響，而在實際生活中，人們受到諸多因素的綜合作用，考慮一個因素往往不能得出正確的結論。所以，本文在前人研究的基礎上，考慮多個因素（失業率、本科錄取人數、和基尼系數）對自殺率的影響。并分析與這一變動趨勢有關的影響因素。

【關鍵詞】 自殺率 失業率 基尼系數

（一）研究背景

對于全球而言，自殺是重要的公共衛生問題、精神衛生問題和復雜的社會問題;我國也不例外。世界衛生組織（WHO）推算2012年全球的年齡標準化自殺率為11.4/10萬，男性15.0/10萬，女性8.0/10萬;2012年共有8039萬人自殺死亡，其中60.67萬人的自殺死亡發生在中低收人國家，而高收人國家的自殺死亡人數僅為19.72萬人。因此，對于中低收人國家而言，自殺更是需要優先解決的重要公共衛生問題。縱觀過去三十多年報道的我國自殺率數據，發現我國的自殺率已顯著降低。但是隨著大城市生活壓力的增大，城市人口自殺率也是居高不下，目前的研究成果大多數是就某一因素考慮其對自殺率的影響，而在實際生活中，人們受到諸多因素的綜合作用，考慮一個因素往往不能得出正確的結論。所以，本文在前人研究的基礎上，考慮多個因素（失業率、本科錄取人數、和基尼系數）對自殺率的影響。并分析與這一變動趨勢有關的影響因素。

（二）文獻綜述

1.我國自殺流行狀況

與西方社會相比，我國的自殺流行現況有三個主要特點。（1）女性高于男性。中國女性的自殺率為男性的1.25倍，而世界上大部分國家和地區的自殺率為男性高于女性（約為3 ： 1） 。在美國，男性自殺約占所有自殺的78.8%（2）農村高于城市。中國農村自殺率為城市的3.27倍，我國約占總人口70%的農村地區占總自殺率的93%。一些發達國家的資料顯示，自殺的流行狀況并沒有明顯的地域差異，并且這種差異往往與年齡和性別有關。這種與西方國家不同的特征，可能與我國農村地區的生活習慣、文化特點以及農藥等高致死性自殺手段的可及性有關。（3）我國自殺率的年齡特征總體呈現雙峰型，第一個自殺高峰為15-24歲，第二個高峰為60歲以上。

2.影響自殺的因素

收入不平等與自殺率。目前學術界較為認同收入差距的擴大與自殺率的上升有一定的正向關系。在國外，Fleisher（1966）首次研究了收入不平等與自殺行為的關系，并發現收入分配不平等對自殺產生了重要的影響。之后Ehrlich（1973）; Fajnzylber， Lederman and Loayza（1998）進行了大量的實證研究也都支持收入分配不平等將導致自殺增加的觀點.陳屹立（2007）通過對我國1978-2005年收入差距指標（全國基尼系數、城鎮基尼系數、農村基尼系數、城鄉收入差距）時間序列的協整分析后發現，一系列收入差距指標都對自殺率產生顯著影響。吳一平和芮萌（2010）采用1988-2006年動態面板數據估計了收入分配不平等對自殺率的影響，以基尼系數度量的收入分配不平等上升1%，自殺率至少上升0.185%。

綜合國內外多數研究發現，國外學者對收入分配不平等與自殺關系的研究多采取實證分析的研究方法，但由于采取不同地區和時間的數據，得出的結論也不盡一致。而國內學者的研究也有許多不足之處：一是大部分研究都屬于定性分析，缺乏數量分析和實證研究;二是在回歸模型中，影響因素變量的選取要么過于單一使得說服力不強，要么存在納入多種變量而難以解決變量之間多重共線性的問題。

失業率與自殺率。失業率是影響自殺的一個重要因素。Karin Edmark（2005）利用1988到1999年間瑞典的面板數據研究了失業率與自殺的關系，得出了失業率與自殺率有著顯著的關系，失業率對于自殺率，自殘行為有著明顯的正相關性。Ann Dryden Witte和Helen Tauchen（1994）利用面板數據對青年男性進行了研究，發現沒有工作的人比有工作的人更加容易自殺。他們發現工作以及入學率可以很大程度上降低自殺行為的概率。高等學校教育以及較高的智商同樣與低的自殺率有關，但是高中文憑對于這點卻沒有很顯著的影響。

（三）變量和數據的選取

在閱讀相關文獻后，發現研究自殺率的文獻很少，所以我們選取自殺率為因變量，數據來源世界衛生組織。基于前人研究的基礎，最終選取失業率、高學歷人群數量（本科以上）、和基尼系數為自變量，數據來源國家統計局。因為世界衛生組織公布的自殺率年限為1997年-2016年，固選取此區間數據。

（四）模型建立與估計

1.模型的初步建立

根據相關數據，利用軟件STATA ，采用普通最小二乘法估計未知參數，得到如下的結論：

由該結果我們可以看出，R2 =0.9946，該模型的擬合效果較好。下面進行多重共線性的檢驗。

2.多重共線性檢驗

可以看出，Mean VIF=1.71遠遠小于檢驗標準，說明該模型不存在多重共線性。

3.異方差檢驗

針對我們的模型，我們對其進行了異方差檢驗，利用BP檢驗，得到Prob>chi2=0.2283，說明P值大于0.05，說明不存在異方差性。

之后我們又做了懷特檢驗，得到，Prob>chi2=0.3072，說明P值大于0.05，綜上說明模型不存在異方差性。

4.自相關檢驗

運用杜賓-沃森檢驗，得出結論

由于DW=2.9，所以說明無自相關。

進一步地，我們對模型進行了相關性檢驗，得到如下的結果

由圖我們可以初步看出，殘差序列是不相關的。說明我們可以拒絕原假設，即認為殘差序列無自相關性。

5.進行時間序列的平穩性檢驗（ADF檢驗）

通過ADF檢驗，我們可以看出，所有變量經過一階差分后都平穩，因此他們都屬于一階單整，服從I（1），證明時間序列是平穩的。

由此我們得到我國自殺率的影響因素模型為

suicide=9.638071+0.7326826unemploy-0.0000603edu-21.72618gini

由以上分析可得，我國的自殺率與失業率成正相關，和本科錄取人數呈負相關，和基尼系數呈負相關。

（五）結論與建議

結論

通過本文的分析，可以得出如下結論，我國的自殺率與失業率呈正相關，與本科錄取人數呈負相關，和基尼系數呈負相關。失業率上升會導致自殺率上升，受高等教育人群人口的提升會抑制自殺率上升，以基尼系數為代表的貧富差距擴大會導致自殺率的上升，且基尼系數對于自殺率的影響是最大的。

建議

1.積極擴大內需，增加就業崗位，對于一些進城的農民工，政府可以進行專門的知識技能培訓，讓他們找到歸屬感，并提高勞動者的就業能力和水平，創造公平的擇業競爭環境，提高就業信息的透明度和時效性，讓機會對于不同的人均等開放。

2. 在加強義務教育的基礎上，全面推進普及十二年義務教育，政府要加強對高校的補貼和資金投入力度，對于上不起大學的貧困學生予以補貼，實現教育公平，對于本科學校要擴大招生力度，不斷提高本科錄取率。

3. 縮小城鎮居民內部的收入差距，完善稅制和社會保障體系，實行更加合理的累進稅制，完善專項扣除數目，既要縮小收入差距，又要保護富裕人群的利益。完善社會救濟、失業保險等制度，讓即使沒有工作的人也能正常生活下去，而且活的更有尊嚴和存在感。

縮小城鄉居民的收入差距，不斷完善農產品價格保護機制;建立進城農民工的社保制度和公共服務制度;建立失地農民的補償制度。在再分配過程中，將對城鎮居民的各種補貼“陽光化”，同時加大對農村和落后地區的財政補貼和轉移支付力度。縮小地區之間的收入分配差距。各地區由于所處的地理位置不同，經濟發展水平存在較大差異，相應的居民收入差距也尤為顯著。所以政府還應繼續加大對貧困地區的扶持力度，擴大投資，引進人才和技術，從而縮小地區間的發展差距。降低基尼系數，提升老百姓的幸福指數。

作者簡介：張瀟亮（1996.03—），男，滿族，籍貫：河北省秦皇島市，研究生在讀，研究方向：人力資本，服務業，單位：北京工商大學。