

摘 要:隨著信息技術的發展,特別是電子商務的發展,企業的數據以指數方式增長,同時也由分散存儲逐漸轉向集中存儲。大量的數據在帶給企業財富的同時,數據丟失帶來的損失也越來越大,容災備份顯得愈加重要。本文首先介紹了數據容災備份的基本概念,然后,基于相關專利申請,對數據容災備份所屬分類號、專利申請量以及重要申請人進行了統計分析,最后,結合實際案例,列舉了專利審查實踐的內容。
1.容災的基本概念
從計算機系統的角度講,一切引起系統非正常停機的事件都可以稱為災難。大致可以分成以下三個類型:(1)自然災害,包括地震、火災、洪水、雷電等,這種災難破壞性大,影響面廣;(2)設備故障,包括主機的CPU、硬盤等損壞,電源中斷以及網絡故障等,這類災難影響范圍比較小,破壞性小;(3)人為操作破壞,包括誤操作、人為蓄意破壞等等。容災就是在上述的災難發生時,在保證生產系統的數據盡量少丟失的情況下,保持生產系統的業務不間斷運行的技術。
2.數據容災備份專利分析
2.1分類號統計
為了獲取數據備份技術相關專利分類情況,本文中以統計的方式確定與數據備份相關的IPC分類號。統計結果顯示數據備份相關專利主要分布在分類號G06F11/14、H04L12/24、H04L29/08、G06F17/30中,這四個分類號下的專利文獻占比達到了73%。因此,在專利審查中可以通過以上四個分類號結合關鍵詞檢索來幫助審查員快速獲得準確有效的對比文件。
2.2全球申請區域分布分析
數據備份技術專利以公司申請為主,其中國際專利申請在不同國際和地區的分布圖如圖2-1所示,從圖中可以看出,數據備份技術的專利主要集中在中國、美國、日本等國家,上述國家的申請人對數據備份技術的重視程度較高。中國在數據備份技術的專利申請占有領先的位置,這與我國人口數量大,國內大中小型企業多,產生的數據量大有一定的關系。美國作為一個互聯網技術比較發達國家,其在數據備份領域的專利申請量僅次于中國。由此可以看出,中美對于該技術的重視和競爭相當激烈。
2.3國內重要申請人分析
如圖2-2所示為國內重要申請人關于數據備份容災方向的專利分布統計,很明顯地,在我國的數據容災備份技術專利申請中,主要申請人是企業。申請量排名前10的僅有兩個高校北京航空航天大學和清華大學,高校雖然對數據備份技術也有所研究,但總的申請數量相對較少,還需要不斷的積極創新來提高專利申請量。此外,重要申請人大部分仍為國內企業,其中,國內申請量排名前三的是華為、中興通訊、國家電網這三家規模較大的公司。與高校不同,企業由于公司的運營需要而擁有大量數據,也就需要更為可靠的數據存儲與備份技術提供數據支撐,因此,對數據備份技術研究也更加重視。
3.專利審查實踐
通過數據容災備份研究的方向、國內外的重要申請和技術原創國家或者地區、重要專利申請方向及技術分支,對數據容災備份的專利申請情況有了一定的了解,同時也加深了對于該技術領域中的技術要點的掌握,不斷接近本領域技術人員的要求。接著,針對審查實踐,下面通過具體案例說明如何利用該技術綜述提高審查工作的效率。
案例1
【申請號】CN2015109735239
【發明名稱】一種基于主從歸屬的AGCF設備容災備份方法
【發明內容】本發明提供一種基于主從歸屬的AGCF設備容災備份方法,本方法基于主從歸屬機制,通過互為備份、負荷分擔的兩臺AGCF設備實現傳統非IMS域固網用戶向IMS網絡的接入,有效地增強了系統的容災性,大大縮短了IMS系統的平均故障間隔時間。
審查過程:根據前面技術綜述的學習,再針對其發明點即主從設備互為備份,在另一方故障時可接管對方下屬的接入設備,針對分類號“H04L12/24”,技術領域名詞“AGCF”、“IMS”,主要技術手段:“容災”、“備份”、“主從”、“歸屬”等關鍵詞進行檢索。獲取對比文件CN1536819A公開了本申請的主要發明構思。
案例2
【申請號】CN2015105995792
【發明名稱】一種用于數據備份管理的方法與設備
【發明內容】本發明公開了一種在數據管理設備端用于數據備份管理的方法,包括:獲取對應數據提供設備的目標磁盤中發生變更的第一數據塊,其中,所述第一數據塊以第一壓縮數據包的形式進行數據傳輸;基于所述第一壓縮數據包,為所述第一數據塊分配對應的第一存儲空間;基于所述第一存儲空間對應的存儲位置信息,生成所述第一數據塊的第一快照信息,其中,所述第一快照信息包含相應的創建時間信息。
審查過程:根據前面技術綜述的學習,再針對其發明點即對變更的數據進行壓縮備份,針對分類號“H04L12/24”、“H04L29/08”,主要技術手段:“變更”、“增量備份”、“快照”、“壓縮”等關鍵詞進行檢索。
4.總結
隨著大數據時代的開啟,保護數據信息安全顯得愈加重要,對大規模的數據做備份對企業面臨著巨大的挑戰,通過研究數據容災災備技術,可以高效、快速地保持主機系統與備機系統的數據一致性,保證業務系統的數據不丟失,以最經濟的方式達到系統的高可用性,最大限度地減少因難以預測的災難或機器宕機所帶來的數據丟失。
作者簡介:
張詩緯,1992年10月出生,女,漢族,湖北武漢人,碩士學歷,職稱:研究實習員,研究方向:專利審查。