女大學生體成分參數與睡眠質量的相關性研究

林延敏

女大學生體成分參數與睡眠質量的相關性研究

林延敏

呂梁學院體育系，山西 呂梁，033000。

目的：探討女大學生體成分參數與睡眠質量間的相互關系。方法：以年級分層，選取招募的山西省某高校400名女大學生進行體成分測試和匹茲堡睡眠質量指數量表（PSQI）調查。結果：（1）女大學生的睡眠障礙率、PBF偏瘦率、肥胖率分別為12.3%、10.3%、31.8%。（2）PBF偏瘦、肥胖組的睡眠質量差于正常組，睡眠障礙組的偏瘦率、肥胖率高于睡眠正常組（P<0.05）。（3）健康評估得分與PSQI總分的偏相關系數為-0.36（P<0.05），健康評估得分、基礎代謝、PBF對PSQI總分的總解釋量可達18%，PSQI總分、主觀睡眠質量得分對健康評估得分的總解釋量為15%。結論：女大學生的睡眠質量并不樂觀，且篩查出嚴重的肥胖率。女大學生的PBF與睡眠指標間關聯密切，無論偏瘦還是肥胖都與睡眠障礙相互作用。健康評估得分、基礎代謝和PBF是PSQI總分的重要預測因子，PSQI總分和主觀睡眠質量得分是健康評估得分的重要預測因子。

女大學生；體成分；睡眠質量；體脂百分比；睡眠障礙

體成分是指體內各成分的含量：肌肉、骨骼、脂肪、水、礦物質等，是反映人體內部結構比例特征的指標。簡單來說，體成分指的是身體脂肪組織和非脂肪組織的含量在體重中所占的百分比[1]。體成分受遺傳因素和飲食、運動等后天因素的影響，在評價營養狀況、預測健康風險、評價體質等方面具有重要的參考價值。除體成分外，睡眠對正常生活的維持也是必不可少的，研究發現，在大學生群體中，女生的睡眠質量要明顯差于男性[2]。目前有關體成分參數與睡眠的相關性研究很少，較多的研究僅集中在肥胖與睡眠時間的關系上[3-4]，而未能全面涉及體成分各參數。本研究選取山西省女大學生進行體成分測試及睡眠調查，剖析體成分各參數與睡眠各指標間的內在關系，為改善女大學生身體成分、提升睡眠質量提供指導依據。

1 研究對象與方法

1.1 研究對象

2018年10-12月，采用海報招募方式招募山西省某高校有意愿測評自身體成分及睡眠質量的女大學生，以年級分層，按照報名的順序，從大一至大四年級中各選取符合實驗條件（①滿18周歲；②無精神疾病；③體內無金屬支架或起搏器，不會影響體成分分析；④不服用激素類藥物；⑤填寫了知情同意書）的前100人，共400人為研究對象。本調查由統一培訓的調查員在招募現場對符合條件的志愿者即刻進行體成分測量及問卷填寫指導，并當場回收。

1.2 研究方法

1.2.1 體成分測試法 選用InBody 720人體成分分析儀測量受試者體成分，該儀器采用八電極、直接節段多頻率生物電阻抗測試法。InBody 720對女大學生的BMI（體質量指數）、WHR（腰臀圍比）和PBF（體脂百分比）指標采用如下評價標準：BMI<18.5 kg/m2為偏瘦、18.5 kg/m2≤BMI<24 kg/m2為正常、BMI≥24 kg/m2為超重、BMI≥28 kg/m2為肥胖[5]，WHR<0.75為偏瘦、0.75≤WHR<0.85為正常、WHR≥0.85為肥胖，PBF<18%為偏瘦、18%≤PBF<28%為正常、PBF≥28%為肥胖[6]。

1.2.2 問卷調查法 采用劉賢臣等[7]譯制的匹茲堡睡眠質量指數量表（PSQI）來評估睡眠質量，其中量表中18個計分條目可劃分為主觀睡眠質量、入睡時間、睡眠時間、睡眠效率、睡眠紊亂、催眠藥物應用和日間功能障礙7個因子，每個因子按0~3分計分，總分為0~21分，總分越高，表明睡眠質量越差，以PSQI總分>7分為睡眠障礙的評定依據。本研究中該量表的Cronbach α系數為0.80。

1.2.3 數理統計法 采用SPSS19.0統計軟件建立數據庫并分析，計量數據采用平均數±標準差，計數資料采用百分比，組間對比采用T檢驗或單因素方差分析及卡方檢驗；以PBF正常組、睡眠正常組為基準，采用二分類logistic回歸計算其它組患病的優勢比；控制年齡因素后，分析指標間的偏相關系數；分別以PSQI總分、健康評估得分為因變量，再分別以體成分各參數、睡眠各指標為自變量建立線性回歸模型。檢驗水準α=0.05。

2 結 果

2.1 女大學生體成分各參數及睡眠指標的總描述

女大學生的睡眠障礙率為12.3%；依據BMI、WHR、PBF標準篩查出的女大學生偏瘦率分別為14.5%、6.0%、10.3%，肥胖率分別為13.3%、21.0%、31.8%。見表1。

表1 女大學生體成分各參數及睡眠指標的描述性統計（n=400）

2.2 女大學生PBF指標與睡眠指標間的相關性分析

2.2.1 女大學生不同PBF水平組的睡眠指標對比 女大學生在入睡時間得分、睡眠效率得分、PSQI總分及睡眠障礙率上，均為PBF偏瘦組>PBF肥胖組>PBF正常組，且差異顯著（P<0.05）；Logistic回歸分析亦表明，偏瘦、肥胖組睡眠障礙的患病風險均高于正常組（P<0.05）。見表2。

表2 女大學生不同PBF水平組間的睡眠指標對比（n=400）

2.2.2 女大學生不同睡眠狀況組的PBF指標對比 卡方檢驗和Logistic回歸分析都表明，女大學生睡眠障礙組的偏瘦率、肥胖率均高于睡眠正常組（P<0.05）。見表3。

表3 女大學生不同睡眠狀況組間PBF指標對比（n=400）

2.3 女大學生體成分各參數與睡眠指標間的偏相關系數分析

控制年齡因素后，基礎代謝與PSQI總分（r=-0.16）、健康評估得分與主觀睡眠質量得分（r=-0.18）、與PSQI總分（r=-0.36）間呈負相關，BMI與主觀睡眠質量得分（r=0.21）、WHR與催眠藥物應用得分（r=0.18）、PBF與入睡時間得分（r=0.23）、與PSQI總分（r=0.17）間呈正相關（P<0.05）。

表4 女大學生體成分參數與睡眠指標間的偏相關系數一覽表（n=400）

注：*P<0.05。

2.4 女大學生體成分與睡眠質量間的多元回歸分析

2.4.1 女大學生體成分各參數對PSQI總分的多元回歸分析以PSQI總分為因變量，以體成分各參數為自變量，進行多元線性逐步回歸分析，以F檢驗（P>0.1剔除，P<0.05進入回歸方程）作為篩選變量的標準，結果健康評估得分、基礎代謝、PBF3個自變量依次進入回歸方程，此3個因子對PSQI總分的總解釋量可達18%（見表5）。

表5 體成分參數對PSQI總分的多元回歸分析

注：*P<0.05，**P<0.01。

2.4.2 女大學生睡眠指標對健康評估得分的多元回歸分析以健康評估得分為因變量，以睡眠各因子為自變量，進行多元線性逐步回歸分析，以F檢驗（P>0.1剔除，P<0.05進入回歸方程）作為篩選變量的標準，結果PSQI總分、主觀睡眠質量得分2個自變量依次進入回歸方程，此2個因子對健康評估得分的總解釋量為15%（見表6）。

表6 睡眠各指標對健康評估得分的多元回歸分析

注：*P<0.05，**P<0.01。

3 討 論

依據BMI、WHR、PBF標準篩查出的女大學生偏瘦率分別為14.5%、6.0%、10.3%，肥胖率分別為13.3%、21.0%、31.8%，顯然三標準在診斷結果上存在較大差異。研究已證實，肥胖是由脂肪積累過多造成的，使用BMI來判斷肥胖誤差較大[8]，BMI低估了脂肪含量[9]，這與本研究結果一致。黃錕等[10]的研究顯示，WHR在診斷肥胖上與DXA（雙能X線吸收法）的相關系數為0.726，WHR在中心性體脂分布上有一定應用價值。相比較而言，生物電阻抗法可更客觀測量體脂百分比，在診斷肥胖方面更趨合理和科學[11]。

本研究中女大學生的睡眠障礙率為12.3%，比國內同類研究報道略低，如徐春燕等[12]、宋玉婷等[13]、羅蕓[14]、牛建梅等[15]報道的女大學生睡眠障礙率分別為13.48%、14.3%、18.56%、23.1%。

本研究結果顯示，偏瘦、肥胖者的睡眠質量差于正常組。馬驍等[16]曾報道，肥胖是睡眠障礙發生與發展的一個重要誘因，這與本研究結果一致。肥胖影響睡眠的原因可能與氣道結構、上氣道功能、肺功能、炎癥反應等有關[17]，也與肥胖者睡眠監測指標的變化有關，如肥胖者的呼吸暫停指數、低通氣指數較正常者高，平均血氧飽和度、最低血氧飽和度較正常者低[18]。然而有關消瘦對睡眠影響的報道很少，周孟孟等[19]曾提及，偏瘦是導致老年人睡眠質量差的原因之一。有關偏瘦對睡眠的影響機制還需進一步研究探索，這可能與偏瘦者多表現有胃腸、免疫等機能低下有關。

此外，女大學生睡眠障礙組的偏瘦率、肥胖率亦均高于睡眠正常組。不少研究[20-21]也支持睡眠差增加肥胖風險這一觀點，睡眠差會導致瘦素、胃泌素、皮質醇等分泌改變[22]，損害胰島素敏感性、促進食欲，進而導致肥胖[23]。而有關睡眠對消瘦影響的報道也很少，鄧納莉等[24]曾提及，睡眠時間不夠是導致中小學生消瘦的一大因素。睡眠障礙影響消瘦的機制應該也是以對身體機能的影響為中介的，這也需深入研究來論證。

回歸分析表明，健康評估得分、基礎代謝、PBF對PSQI總分的總解釋量可達18%，PSQI總分、主觀睡眠質量得分對健康評估得分的總解釋量為15%。目前有關體成分參數與睡眠回歸分析的報道很少，更無基礎代謝對睡眠影響的報道。不過有學者提出，準確評估人體的基礎代謝是預防和控制肥胖的重要基礎[25]，也許可以間接地推斷基礎代謝對睡眠有一定的影響作用，但這還需更深入的后續研究。

綜上，女大學生的睡眠現狀并不樂觀，且篩查出嚴重的肥胖率，其體成分與睡眠間存在關聯且相互影響，無論偏瘦還是肥胖都與睡眠障礙相互作用。因此，通過有氧運動、飲食等干預手段使女大學生的體脂、基礎代謝等指標處于正常范圍，不僅關乎其身體形態等體質健康，亦是降低睡眠障礙的有效手段。同樣，保障女大學生良好的睡眠質量對其良好體型的塑造，降低偏瘦/肥胖也有正面促進作用。

本研究不足：在招募的女大學生志愿者中，可能懷疑自己肥胖的對本課題更感興趣、參與比例較高，這可能會導致群體抽樣誤差，使肥胖率結果偏高。

[1] 候 曼，劉靜民，侯少華.應用生物電阻抗法測定人體體成分的研究進展[J].南京體育學院學報，2004，3（01）：11~14.

[2] 林延敏，盧金逵.山西省大學生睡眠與身體形態及活動量的關系[J].中國學校衛生，2019，40（06）：921~923.

[3] 劉恒言，蔡春鳳.睡眠時長與兒童肥胖風險關系研究的Meta分析[J].護理學雜志，2018，33（19）：95~98.

[4] 明 星，王志紅.國內外關于激素分泌與睡眠較少導致肥胖或超重關系的研究進展[J].護理學報，2018，25（18）：45~48.

[5] 李 森，盛 蕾.成年人肥胖及其影響因素的縱向研究[J].中國體育科技，2014，50（02）：71~77.

[6] 鄧樹勛，王 健，喬德才.運動生理學（第二版）[M].北京：高等教育出版社，2009：288~290．

[7] 劉賢臣，唐茂芹，胡 蕾，等.匹茲堡睡眠質量指數的信度和效度研究[J].中華精神科雜志，1996，29（02）：103~107.

[8] 田 野.運動生理學高級教程[M].北京：高等教育出版社，2003：769~770.

[9] 席煥久，李文慧，溫有鋒，等.人體成分研究概覽[J].人類學學報，2018，37（02）：241~252.

[10] 黃 錕，陶芳標，任 安，等.兒童青少年體成分不同測量方法比較[J].中國公共衛生，2007，23（11）：1303~1305.

[11] 張慧云，李 燕，劉長云，等.濟南市4～6歲學齡前兒童體成分分析[J].中國兒童保健雜志，2019，27（03）：63~66.

[12] 徐春燕，李 唯，潘超蘭，等.大學生睡眠質量與飲食的關系研究[J].預防醫學，2017，29（02）：142~145.

[13] 宋玉婷，李 麗，牛志民.大學生媒體多任務、沖動性與睡眠質量和學業成績相關分析[J].現代預防醫學，2017，44（03）：478~480.

[14] 羅 蕓.某高職院校醫學生睡眠質量現狀及其影響因素[D].鄭州大學，2018.

[15] 牛建梅，張研婷，強金萍.大學生抑郁與睡眠質量的相關性研究[J].現代預防醫學，2017，44（22）：4135~4138.

[16] 馬 驍，路 盈，陳乾華.肥胖與非肥胖阻塞性睡眠呼吸暫停低通氣綜合征患者心外膜脂肪厚度與疾病嚴重程度的關聯研究[J].中國全科醫學，2019，22（17）：2052~2057.

[17] 牛俊濤，黃永望，李 超.肥胖與兒童阻塞性睡眠呼吸暫停綜合征發病機制研究進展[J].天津醫科大學學報，2016，22（04）：370~373.

[18] 張小平，楊登權，黃小明，等.宜賓市6～12歲兒童阻塞性睡眠呼吸暫停低通氣綜合征患病情況及生活質量調查[J].安徽醫學，2019，40（05）：585~589.

[19] 周孟孟，胡明軍，楊雨薇，等.安徽省農村地區老年人睡眠質量現狀及影響因素分析[J].中國衛生事業管理，2017，350（08）：607~610.

[20] WU Y, GONG Q, ZOU Z, et al. Short sleep duration and obesity among children: a systematic review and meta-analysis of prospective studies[J].Obes Res Clin Pract, 2017, 11(02): 140~150.

[21] Machado-Rodrigues AM, Fernandes R, Gama A, et al. The association of irregular sleep habits with the risk of being overweight/obese in a sample of Portuguese children aged 6-9 years[J]. Am J Hum Biol, 2018, 30(04): e23126.

[22] Arora T, Taheri S. Associations among late chronotype, body mass index and dietary behaviors in young adolescents[J].Int J Obes(Lond), 2015, 39(01): 39~44.

[23] De Santis S, Cambi J, Tatti P, et al. Changes in ghrelin, leptin and pro-inflammatory cytokines after therapy in Obstructive Sleep Apnea Syndrome(OSAS) patients[J].Otolaryngol Pol, 2015, 69(02): 1~8.

[24] 鄧納莉，楊杰文，姜 軼.廣州市中小學生飲食和活動行為對營養狀況的影響[J].中國學校衛生，2017，38（01）：20~23.

[25] 鹿 琦.中國成年人基礎代謝率實測值與公式計算值的一致性研究[J].湖北體育科技，2018，37（11）：992~995.

Study on the Relationship Between Body Composition Parameters and Sleep Quality of Female College Students

LIN Yanmin

Physical Education Department of Lvliang University, Lvliang Shanxi, 033000, China.

Objective: To clarify the correlation between body composition parameters and sleep quality of female college students. Methods: 400 female college students recruited from a college in Shanxi Province were selected through grade stratified sampling for body composition test and PSQI survey. Results: (1) Sleep disorder rate, PBF lean rate, PBF obesity rate of female college students were 12.3%, 10.3% and 31.8%. (2) Sleep quality of PBF lean group and PBF obesity group was worse than PBF normal group. Sleep disorder group was higher than normal sleep group on PBF lean rate and obesity rate (P<0.05). (3) The partial correlation coefficient between health assessment score and PSQI score was -0.36(P<0.05), the total explanations of health assessment score, basic metabolism and PBF for PSQI score could reach 18%, the total explanations of PSQI score and subjective sleep quality score for health assessment score were 15%. Conclusion: Sleep quality of female college students was not optimistic and obesity rate was serious. The PBF of female college students was closely related to their sleep, both leanness and obesity interacted with sleep disorders. Health assessment score, basic metabolism and PBF were the important factors to predict PSQI score. PSQI score and subjective sleep quality score were the important factors to predict health assessment score.

Female college students; Body composition; Sleep quality; Percentage of body fat; Sleep disorder

G804.5

A

1007―6891（2020）04―0028―04

10.13932/j.cnki.sctykx.2020.04.07

2019-11-03

2019-12-26

山西省體育局2018年科研課題項目（18TY132）；呂梁學院精品在線開放課程建設項目（JPZX201803）。