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探究傳媒的公信力與傳媒人的數據意識

2020-09-06 13:34:25劉曉蔚
傳媒論壇 2020年13期

劉曉蔚

摘 要:傳媒公信力就是指一種能夠贏得公眾信賴的能力,是傳媒通過向大眾提供權威、專業、全面、客觀、辯證的咨詢獲得的一種行業特質。在傳媒的過程中,要想贏得公信力,提高公信力,可以通過很多渠道,其中最有效的就是“以事實為依據”。隨著現代社會科學技術的快速發展,我國已經逐步進入大數據時代,每天有大量的數據被生成、傳輸、運用,現代社會中的“事實依據”主要是由數據構成的,多種數據歸納、總結、整合到一起,形成了一件事件的客觀發展過程及規律。因此,要想提高傳媒的公信力,就要把握“數據”這一重要元素,提高傳媒人的數據意識,充分利用數據資源,促進現代社會中傳媒行業的健康發展。本文簡要分析了傳媒公信力的流失與保護,重點討論了如何強化傳媒人的數據意識,維護傳媒的長效發展,以此完成對本課題的研究。

關鍵詞:傳媒;公信力;傳媒人;數據意識

中圖分類號:G206 文獻標識碼:A 文章編號:2096-5079 (2020) 13-00-02

一、引言

現如今,現代社會傳媒行業發展迅速,越來越多的技術、理念被運用于傳媒行業中,傳媒公信力流失現象愈發嚴重,比如:受眾“愛看”假新聞、媒體從業人員素質良莠不齊、媒體從業人員缺乏職業道德感等。基于此,要想維護傳媒公信力,不斷提高傳媒公信力,工作人員就要不斷提升自身素養,強化自律,主動承擔傳媒人的社會責任,主動接受社會對于媒體的監督。此外,傳媒人要把握好公信力與數據之間的關系,形成良好的數據意識,充分利用數據資料,提高資訊的客觀性、權威性、真實性與時效性。

二、傳媒公信力的流失與保護

(一)傳媒公信力的流失現象

首先,是政府職能部門缺乏對傳媒行業的監督與制裁力度。在一些西方發達國家,比如:丹麥、瑞典,政府部門針對傳媒發布了《新聞法》;而我國目前還沒有一套成熟、健全的傳媒行業相關法律規定,也沒有《大眾傳媒法》等能夠為傳媒的發展提供約束與指引的法律體系。由此可見,我國對于“假新聞”的制裁與約束力度不足,且媒體作為公眾的信息源,若僅僅依靠大眾監督,則存在較為明顯的監督缺失[1]。

其次,觀眾“喜歡”觀看假新聞,在現代社會中,大量的數據資料充斥于各個網絡平臺中,一些觀眾具有較強的獵奇心理,對于某些網絡平臺中缺乏事實依據與科學依據的新聞具有強烈的興趣,這些假新聞往往能夠獲得更多的點擊量,這也側面引發了各個傳媒人“制造”假新聞,謀取點擊量。

再次,在當下的媒體行業中,很多并不具備良好專業素養與職業道德素養的傳媒人充斥在傳媒人的隊伍中,導致傳媒行業從業隊伍中的人員素質良莠不齊,不能夠為提高傳媒的公信力提供人才保障。據《新聞記者》每年評選出的“十大假新聞”的數據中,可以發現,傳媒公信力的流失主要是這些缺乏專業素養與道德品質的人員隨意選擇資訊信息源、使用謠言、誤用數據等導致的,這也大大提高了假新聞的出現概率,促進了傳媒公信力的流失[2]。

最后,傳媒從業人員缺乏新聞倫理意識。結合上述的“傳媒公信力流失現象”,可以發現,信源差錯、輕信謠言、誤用數據、蓄意炒作均是假新聞的產生源頭,而蓄意炒作則屬于傳媒人的新聞倫理缺失問題,這些傳媒人或許具有較強的職業素養與專業能力,但是在金錢、利益的驅使下“制作”出背離事實的資訊,逐漸喪失了新聞倫理。

(二)如何捍衛傳媒的公信力

首先,要提高傳媒工作人員的職業素養與專業能力。我國人民大學的教授喻國明先生認為,“假資訊會對傳媒行業及各個媒體的信譽造成不可挽回的損失,且資訊的準確性比時效性更具影響力”。因此,要想提高傳媒的公信力,贏得大眾的信任又依賴,傳媒工作人員就要擺正自身位置,將自己作為大眾的“眼睛” “耳朵”,主動承擔向大眾傳播真實信息的責任與義務,提升自己的職業素養。

其次,傳媒行業中的各大媒體品牌要強化對自身的要求,加強自我約束,主動承擔社會責任。“筆下有毀譽忠奸……筆下有人命關天。”,這是我國新聞界前輩郭超人先生曾經對傳媒行業從業人員的描述,從這句話可以看出,傳媒行業工作人員需要承擔較大的社會責任,其報道需要客觀、真實、公正,不摻雜個人主觀情感因素,這也是傳媒工作人員的職業道德準則,是贏得公信力的主要方法。作為傳媒工作人員,職業道德與社會責任感是必須具備的,只有主動承擔社會責任,才不會失去公眾的信賴[3]。

最后,各個地區的政府部門、職能單位要加強對媒體的監督,增加監督與制裁力度,也能夠在極大程度上促進傳媒公信力的發展與提升。早在2005年,我國中央宣傳部、新聞出版總等多個部門聯合發布了《中國廣播電視播音員主持人職業道德準則》等條例與規定,且主管部門相繼出臺了相關法律制度,進一步提高了我國對傳媒行業的約束能力,對于在數據時代中提高傳媒的公信力具有重要價值。

三、數據與傳媒公信力之間的關系

結合上述“傳媒公信力的流失與保護”中的內容,我們可以發現,要想提高傳媒的公信力,就要保證傳媒資訊的“真實” “客觀”,那么,現代社會中如何能夠在最大程度上提高資訊的真實性與客觀性,就是“把握數據”。若傳媒人能夠形成良好的數據意識,將數據運用到傳媒資訊中,則能夠大大提升資訊的真實性、可信性。因此,數據對于現代社會傳媒公信力而言具有不可替代的作用,具體如下:

數據能夠提升傳媒資訊的真實性,在資訊的報道中,工作人員通過數據的形式體現事物數目,則可以直接、客觀的反映事物的現量與變量之間的關系,直接反映問題所在,相較于單獨討論“XX問題的發展與形成”,更具說服力。

數據能夠提高資訊與事實之間的接近性,資訊報道最大的效益就是吸引大量的觀眾,那么,如何吸引觀眾,就需要傳媒工作人員結合資訊的接近性進行研究。人們每天需要面對大量的數據信息,并且主動從這些信息中選擇自己需要的咨詢,關注、閱讀自己感興趣的部分。此時,若傳媒工作人員能夠將咨詢中一些涉及到時間、日期等方面的內容通過數據表示,則會讓公眾產生一種親切感,能夠通過閱讀資訊了解社會發展、關注日常生活的變化,從而提高傳媒的公信力。

四、如何強化傳媒人的數據意識,維護傳媒的長效發展

(一)積極轉變觀念,認識到數據的重要價值

結合上述的“傳媒公信力的流失與保護”與“數據與傳媒公信力之間的關系”,要想提高傳媒公信力,傳媒行業工作人員就要積極主動轉變自身觀念,充分認識到數據的重要性,發揮數據對于傳媒的價值。比如:在新聞報道中,工作人員要明確“直接提出問題”與“羅列數據,利用數據分析問題”之間的區別與聯系,從而選擇后者表述問題、提出問題、提出問題的解決方法;此外,由于數據對于新聞公信力而言至關重要,在羅列數據時,工作人員要注意明確提出數據的來源、時間、對比分析方式等基本問題,以此提高數據的權威性、專業性,提高本資訊的真實性,初步實現傳媒公信力的強化與發展。

(二)辯證看待數據信息,合理引導社會輿論

結合上述的“傳媒公信力的流失與保護”與“數據與傳媒公信力之間的關系”,傳媒工作人員在使用數據的過程中,要時刻謹守職業道德,認識到自身職業的社會責任,辯證的看待數據信息,結合不同的情況,選擇不同類型的數據,合理引導社會輿論,避免產生過度使用數據造成不良社會輿論的問題。工作人員要考慮到“數字類”數據信息的片面性,在應用數據的過程中,要保證數據信息的正面性、積極性,避免一味的羅列數字引發公眾恐慌。此外,工作人員要避免發生孤立使用數據的問題,要將一系列相關聯的數據結合使用,保證數據的全面性、關聯性,避免應用割裂開來的數據導致資訊喪失客觀性與真實性,從而提高傳媒公信力。

(三)主動提出質疑,真實還原實際狀況

結合上述的“傳媒公信力的流失與保護”與“數據與傳媒公信力之間的關系”,傳媒工作人員要勇于承擔社會責任,勇于對現有數據提出質疑,充分體現“人民群眾的‘眼、耳、口”的價值。在實際過程中,工作人員使用數據不要一味的執行“拿來主義”,而是要辯證的看待、接受、使用數據,勇于對數據提出各種質疑,逐漸發現數據中存在的某些“漏洞”,大膽質疑,小心求證,最終為人民群眾提供更加真實、全面的數據,體現傳媒的嚴謹性、客觀性、權威性、專業性。

(四)深入解讀數據,鍛煉傳媒人的數據運用能力

結合上述的“傳媒公信力的流失與保護”與“數據與傳媒公信力之間的關系”,傳媒工作人員要深入解讀數據,發現數據表像下隱藏的問題,以此不斷提升自身數據運用能力,提高傳媒資訊的權威性與專業性,實現傳媒公信力的不斷提升與發展。在傳媒資訊報道中,工作人員要客觀的引用數據,且對數據進行整合、對比、歸納與分析,根據數據提出更深層次的問題,比如:本地區應屆大學生50000人,其中2564人畢業之后賦閑在家、15996人尋求到合適的職業,針對這組數據,工作人員就可以進一步提煉出“應屆大學生畢業就業率問題”,將問題更加直觀的呈現在大眾眼前,而不是簡單的羅列數據,讓大眾自己根據數據進行分析。在使用、分析與解讀數據的過程中,工作人員需要主義數據的客觀性、合適性及合理性,正確把握與理解統計數據,通過解讀提出問題,引起社會大眾的思考,進而尋求解決的方法,彰顯傳媒的權威性與可信賴性。

五、結語

綜上所述,在現代社會背景下,要想進一步維護傳媒的公信力,就是認識到數據與傳媒公信力之間的關系,充分發掘數據資源,將其作為提高傳媒公信力的重要依據。在實際過程中,傳媒人要積極轉變自身觀念,認識到數據資料對于傳媒行業發展的重要價值,形成辯證、客觀的數據意識;還要主動對數據資料的真實性、時效性提出質疑,深入解讀數據,以此實現數據資料的運用,提高傳媒資訊的可信性,促進傳媒公信力的長久發展。

參考文獻:

[1]趙滇.談新聞傳媒業如何應對大數據時代的沖擊[J].傳媒論壇, 2019,2(23):43.

[2]王超.論網絡媒體公信力的塑造與維系[J].傳播力研究,2019,3 (29):54.

[3]曾慶霖.新聞傳媒業如何應對大數據時代挑戰[J].才智,2019(11): 211.

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