第四范式提出深度稀疏網絡模型

日前，第四范式提出了全新的深度神經網絡表數據分類模型——深度稀疏網絡（NON），通過充分捕捉特征域內信息、刻畫特征域間潛在相互作用、深度融合特征域交互操作的輸出，獲得超過LR、GBDT等常用算法及FFM、Wide&Deep、AutoInt等基于深度學習算法的分類效果，提升了表數據的預測準確度。未來，第四范式還將基于軟硬一體化技術，持續優化深度稀疏網絡，在保證模型效果、計算效率提升的同時，進一步降低算力成本，以推動新技術應用落地。