李燈熬：耕耘大數據 引領智生活

“一滴水，只要堅持不懈往下滴，終有一天會穿透頑石。一陣風，只要長年累月往前吹，終有一天會搬走沙山。一粒種，只要生生息息往上長，終有一天會長成參天大樹……”太原理工大學大數據學院院長、國際計算機學會（ACM）太原分會主席李燈熬就是憑著對大數據研究的執著，成為這一領域的佼佼者。

李燈熬先后主持和參與38項課題，包括主持國家高技術研究發展計劃（863計劃）項目、國家重點研發計劃子課題、國家自然科學基金項目、山西省科技攻關項目、山西省國際合作項目、山西省青年科學基金項目等。李燈熬先后榮獲山西省科技進步二等獎兩次、山西省科技進步三等獎一次，山西省教學成果二等獎，中國商業聯合會科學技術一等獎、二等獎各一次，中國巖石力學與工程學會科技進步三等獎等榮譽。2020年年初，李燈熬入選2019年度“國家百千萬人才工程”人員名單，并被授予“有突出貢獻中青年專家”榮譽稱號。

李燈熬堅信：一個人的努力，才是成功最好的武器。

1、緊盯學科前沿

信息與網絡的飛速發展使信息量大量增長，計算機硬件成本逐漸降低，使昂貴的數據存儲和處理變得經濟。越來越多的信息，越來越成熟的硬件支持，帶領全球步入大數據時代。

“就我國的情況而言，目前互聯網、移動互聯網用戶規模居全球第一，擁有豐富的數據資源和應用市場優勢，同時，大數據部分關鍵技術研發取得突破，涌現出一批互聯網創新企業和創新應用，一些地方政府也已啟動大數據相關工作。而‘大數據+互聯網的深度融合，已經滲透到全球發展的各個領域，為人類帶來了無限的機遇、全新的變革，是一場即將改變未來的信息革命。”李燈熬在2019年山西互聯網協會年會上就大數據發展談了自己的看法，他說，“這不僅意味著海量、多樣、快速的數據處理和技術創新，更為重要的是改變了傳統要素的組合方式。這種變化客觀上要求必須轉變傳統的經濟增長方式，實現創新驅動發展。”

“大數據與互聯網的深度融合，正在以它強大的力量影響著每個人的生活和社會經濟的發展。”李燈熬對《科學導報》記者說。近年來，李燈熬和他的團隊緊盯學科前沿，加強學術交流，開拓學術視野，積極承擔國家級和省部級課題的研究。圍繞智能感知與物聯網技術、北斗導航定位技術等前沿技術在工業互聯網、智慧城市建設方面開展產業化應用，參與了山西省科技廳關鍵核心技術大數據領域的科研和產業規劃，提出并立項構建能源互聯網一體化平臺建設方案，對能源產業的宏觀調控、生產調度、消費預測等多個方面提供了有力支持。

2、面臨諸多挑戰

“當然，在當前互聯網+新技術飛速發展的機遇期，也要清楚地看到，我們也面臨著諸多挑戰。”李燈熬說。

早期的互聯網設計有很多的安全缺陷，目前很多安全公司、安全技術，都是基于現在的互聯網解決安全問題，而沒有構造一個新的互聯網安全體系。“但是有了IPv6之后，安全形勢會有很大的改善，所以需要我們大力部署發展IPv6。還有，我們永遠覺得互聯網太慢，永遠希望速度再快些，快的根結不簡單是傳輸速率快，互聯網很多部分影響了互聯網的性能，我們需要找出來把它解決掉。”

大數據是新資源、新技術和新理念的混合體。由于目前我國對于信息技術的重視與普及，使得數據資源呈指數式生長，而隨著我國信息產業對于信息化的不斷鉆研與推進，將會為我國大數據產業的發展提供源源不斷的動力。而在近些年來，我國的大數據產業所生產的產品特點正逐漸由信息驅動向著應用模式驅動所轉變，我國用戶擁有著龐大的需求力，這就造就了大數據產業龐大的市場，成為大數據產業生存與發展的動力。

大數據發展到現在，有了一定的技術和商業積累，但是發展到至今，還有很多難題等待解決，“如：數據權屬不清晰，數據流通和利用混亂;企業與政府數據雙向共享機制缺乏;過度競爭;安全問題凸顯等等，尤其是給傳統行業帶來了極為嚴峻的挑戰。沒有了傳統營銷的優勢，傳統產品的銷量下降，新的商業模式給傳統經濟低買高賣帶來滅頂之災……”加快“大數據+互聯網”的深度融合，推進其對傳統產業的提升和改造，加大各產業的創新發展力度，已成為當下應對經濟下行壓力、突破發展瓶頸的燃眉舉措。

3、傾力山西發展

目前，山西省頒布了多項相關政策，大力推動大數據在工業、醫療、環保、民生等領域的應用，并且已經有不少成功的產品和解決方案。此外，《山西省大數據發展應用促進條例》的實施，進一步推動了大數據在公共安全、應急管理、勞動就業、社會保障、城鄉建設與管理、人口資源與環境、生態保護、衛生健康、養老服務、社會救助、科技教育、文化旅游等領域的應用。

“從事科學研究工作需要投入大量的時間和精力，但是如果能將自己從事的研究當作一種樂趣，投入其中，積極主動地開展工作，將會很大程度上消解高強度工作帶來的疲憊感。做科研不能是空中樓閣，要和國家和社會的需要相結合，以服務社會為目的。”談及多年在科研教學領域的感悟，李燈熬倍感興奮地說，“近年來，我們積極推動科研成果轉化，共申請專利80余項，發表高水平論文130余篇，先后主持和參與科研項目38項。團隊累計培育碩博士100余名，現有在讀博士7名，碩士37名。”

“目前，我們團隊正在‘醫學大數據‘各類醫學影像和醫電信號的處理‘多源數據的融合處理等方面進行科研攻關，以期實現對病情的快速智能診斷。未來，我們將重點圍繞‘智能感知與大數據技術‘無源感知系統關鍵技術‘物聯網的高精度、低延時的信息處理和通信‘機器學習、特征提取和分類識別等大數據處理方法等領域開展研究。”李燈熬為自己和團隊的未來謀劃著，“大數據——往后歲月，風雪是你，快樂也是你。”