王倩
關鍵詞:統計;腦卒中;發病
首先,對所提供數據作假設;其次,預處理數據。對于明顯錯誤的數據刪除不計,而對于一些如年齡與職業不符的數據,僅忽略該無效信息,并不刪除整個案例數據。對數據進行有效性判斷、篩選、排序、整合。然后,給出發病人數與基本信息的統計結果。
1.發病人數與單因素之間的統計關系。
計算發病人數與各因素的相關系數,建立回歸模型。統計模型結果如下:
發病人數與平均氣壓:發病人數隨平均氣壓的升高而增加,呈遞增趨勢。
發病人數與平均溫度:發病人數隨平均溫度的升高而增加,呈遞增趨勢。
發病人數與最高溫度:發病人數隨最高溫度的升高而減少,呈遞減趨勢。
發病人數與最低溫度:發病人數隨最低溫度的升高而減少,呈遞減趨勢。
發病人數與平均相對濕度:發病人數隨平均相對濕度的升高而增加,呈遞增趨勢。
發病人數與最小相對濕度:發病人數隨最小相對濕度的升高而增加,呈遞增趨勢。
2.發病人數與多因素之間的統計關系。
多元線性回歸模型
統計結果發現,發病人數與相對濕度的關系負相關,相關性最高,濕度低,發病多;發病人數與氣溫、氣壓的相關性較弱。
高危特征:根據前期統計研究發現,腦卒中發病人數中男性多于女性;多見于60~90歲之間人群;農民的發病人數相對其他職業患病多;冬春季節高發,夏秋季節低發。腦卒中發病還與氣溫、氣壓、相對濕度等環境密切相關,發病人數與相對濕度負相關,且相關性高,濕度低,發病多。
高危預警:建議50歲以上的人群每年定期體檢,密切關注體征變化;選擇相對濕度較高的氣象環境生活,降低風險。
參考文獻
[1]中華醫學會神經病學分會腦血管病學組“卒中以及預防指南”撰寫組,中國卒中以及預防指南2010[J].中華神經科雜志,2011,44(4):282-288.
(作者單位:北京信息職業技術學院基礎教育學院)