999精品在线视频,手机成人午夜在线视频,久久不卡国产精品无码,中日无码在线观看,成人av手机在线观看,日韩精品亚洲一区中文字幕,亚洲av无码人妻,四虎国产在线观看 ?

基于統計方法的腦卒中發病環境因素分析研究

2020-09-09 01:14:23王倩
科學導報 2020年54期
關鍵詞:趨勢信息模型

王倩

關鍵詞:統計;腦卒中;發病

? 一、根據病人基本信息,對發病人群進行統計描述

首先,對所提供數據作假設;其次,預處理數據。對于明顯錯誤的數據刪除不計,而對于一些如年齡與職業不符的數據,僅忽略該無效信息,并不刪除整個案例數據。對數據進行有效性判斷、篩選、排序、整合。然后,給出發病人數與基本信息的統計結果。

? 二、根據環境記錄數據,建立發病人群與氣溫、氣壓、相對濕度間數學模型

1.發病人數與單因素之間的統計關系。

計算發病人數與各因素的相關系數,建立回歸模型。統計模型結果如下:

發病人數與平均氣壓:發病人數隨平均氣壓的升高而增加,呈遞增趨勢。

發病人數與平均溫度:發病人數隨平均溫度的升高而增加,呈遞增趨勢。

發病人數與最高溫度:發病人數隨最高溫度的升高而減少,呈遞減趨勢。

發病人數與最低溫度:發病人數隨最低溫度的升高而減少,呈遞減趨勢。

發病人數與平均相對濕度:發病人數隨平均相對濕度的升高而增加,呈遞增趨勢。

發病人數與最小相對濕度:發病人數隨最小相對濕度的升高而增加,呈遞增趨勢。

2.發病人數與多因素之間的統計關系。

多元線性回歸模型

統計結果發現,發病人數與相對濕度的關系負相關,相關性最高,濕度低,發病多;發病人數與氣溫、氣壓的相關性較弱。

? 三、依據統計結果,梳理高危人群的特征指標及預警

高危特征:根據前期統計研究發現,腦卒中發病人數中男性多于女性;多見于60~90歲之間人群;農民的發病人數相對其他職業患病多;冬春季節高發,夏秋季節低發。腦卒中發病還與氣溫、氣壓、相對濕度等環境密切相關,發病人數與相對濕度負相關,且相關性高,濕度低,發病多。

高危預警:建議50歲以上的人群每年定期體檢,密切關注體征變化;選擇相對濕度較高的氣象環境生活,降低風險。

參考文獻

[1]中華醫學會神經病學分會腦血管病學組“卒中以及預防指南”撰寫組,中國卒中以及預防指南2010[J].中華神經科雜志,2011,44(4):282-288.

(作者單位:北京信息職業技術學院基礎教育學院)

猜你喜歡
趨勢信息模型
一半模型
趨勢
第一財經(2021年6期)2021-06-10 13:19:08
重要模型『一線三等角』
重尾非線性自回歸模型自加權M-估計的漸近分布
初秋唇妝趨勢
Coco薇(2017年9期)2017-09-07 21:23:49
訂閱信息
中華手工(2017年2期)2017-06-06 23:00:31
3D打印中的模型分割與打包
SPINEXPO?2017春夏流行趨勢
趨勢
汽車科技(2015年1期)2015-02-28 12:14:44
展會信息
中外會展(2014年4期)2014-11-27 07:46:46
主站蜘蛛池模板: 亚洲AV无码乱码在线观看裸奔| 欧美日韩中文字幕在线| 91偷拍一区| 国产高潮视频在线观看| 天天摸天天操免费播放小视频| 毛片网站免费在线观看| 国产特级毛片aaaaaa| 国内老司机精品视频在线播出| 人妻一本久道久久综合久久鬼色| 亚洲色图欧美| 欧美成人a∨视频免费观看| 99草精品视频| 国产欧美精品一区aⅴ影院| 色亚洲激情综合精品无码视频| 亚洲欧美一区二区三区麻豆| 3D动漫精品啪啪一区二区下载| 爆乳熟妇一区二区三区| 日韩精品久久无码中文字幕色欲| 欧美成在线视频| 欧美精品1区| 色综合久久综合网| 91精品国产自产91精品资源| 在线观看亚洲天堂| 国产91丝袜在线播放动漫 | 99精品福利视频| 亚洲第七页| 国产在线91在线电影| 婷婷亚洲视频| 香蕉99国内自产自拍视频| 国产菊爆视频在线观看| 香蕉在线视频网站| 亚洲欧洲自拍拍偷午夜色| 久久久久亚洲AV成人人电影软件| 亚洲欧美一区在线| 日韩精品久久久久久久电影蜜臀| 久久国产精品国产自线拍| 91精品国产无线乱码在线| 久久毛片网| 2019年国产精品自拍不卡| 中文字幕日韩欧美| 久久久精品久久久久三级| 婷婷久久综合九色综合88| 欧美日韩资源| 色成人综合| 国产91小视频| 日韩乱码免费一区二区三区| 人妻一区二区三区无码精品一区 | 欧美一级黄色影院| 欧美精品伊人久久| 狠狠色丁香婷婷综合| 伊人色在线视频| 免费女人18毛片a级毛片视频| 一本大道无码日韩精品影视| 激情爆乳一区二区| 国产精品对白刺激| 亚洲aaa视频| 欧美精品在线免费| 国产丝袜无码精品| 毛片网站免费在线观看| 婷婷综合色| 毛片大全免费观看| 美女一级毛片无遮挡内谢| 国产 在线视频无码| 亚洲第一视频网| 亚洲无线视频| 天天躁夜夜躁狠狠躁图片| 日本三级欧美三级| 免费无码在线观看| 久久国产乱子| 精品人妻系列无码专区久久| 91精品久久久无码中文字幕vr| 第一页亚洲| 91麻豆精品国产91久久久久| 亚洲成人黄色网址| 一级高清毛片免费a级高清毛片| 潮喷在线无码白浆| 国产幂在线无码精品| 福利姬国产精品一区在线| 国产一区二区三区日韩精品| 欧美午夜久久| 激情综合网激情综合| 精品视频福利|