8月14日~16日,2020全球人工智能產品應用博覽會(簡稱智博會)在蘇州舉行,來自國內外的頂級專家學者、AI從業者齊聚一堂,就當前人工智能領域的熱點話題和技術應用展開了討論。因為疫情原因,不少嘉賓通過線上方式進行演講,整個開幕論壇還全程線上直播。
加拿大工程院院士、蘇州大學人工智能研究院院長凌曉峰的遠程視頻演講主題為《人工智能和教育的思考》。凌曉峰院士將關注點放在兒童如何學習人工智能這件事上。凌曉峰院士先是用了一個魔方舉例子。他將魔方作為一種教學輔助工具,告訴孩子們AI系統需要知道的三件事情:有哪些事情可以做?代價是多少?目標是什么?由此,凌曉峰院士引出了人工智能算法對人的思考的幾點啟發:假如一件事有很多可能性,我們要系統地去考慮問題。必須要記住沒有試過的可能性,人的記憶力在人的智慧中也發揮很大的作用。任何行動都一定是有目標的,而且每次嘗試至少是試圖向著目標發展。思考速度很重要,但也得深思熟慮一件事情。
在他看來,AI有兩大方向,一是認知智能(專家系統),二是感知智能(人臉識別)。其差別在于認知智能中知識圖譜應用廣泛,其中神經網路中的每一個節點都是有含義的,而感知智能的神經網絡主要負責計算功能,其中的神經網絡節點沒有含義。當前在機器深度學習因為其節點沒有含義,因而很難解釋和分析。有時,機器可能對一些在我們看來很容易的加減法都會弄錯。應用到現實場景中,就很難分析出什么時候容易出問題。除此之外,深度學習還需要于大量的數據。而在深度學習自我學習方面,也存在著與知識圖譜脫節的問題。因此,我們應該改善自己對深度學習的認知,比如業界應該調整對人工智能產業的認識;對于科研人員來說,也要學習使用多種工具
凌曉峰表示,通過通俗易懂的方式引導孩子學會思考、培養“人工智能思維”是重要的。例如,他在課堂上也講過,多人競賽中有合作也有對抗,實際上這與人工智能也是有關聯的。