初析機器視覺系統在玻纖智能物流輸送系統中的應用

摘 要：機器視覺系統，是信息技術不斷開發的代表形式。為此，本文結合機器視覺系統相關機理，著重從二進制編碼、OCR視覺識別等方面，分析技術在玻纖智能物流輸送系統中的應用方式，以達到明晰技術要點，促進信息手段在社會發展中巧妙融合的目的。

關鍵詞：機器視覺系統;玻纖智能物流輸送系統;技術融合

引言：玻纖智能物流輸送系統，主要包含了拉絲、烘制、冷卻、包裝區四個部分。它主要是以物流輸送單元系統為載體，實行的纖維系統操控處理。隨著社會生產技術手段的不斷創新，玻纖智能物流輸送系統也需要在工作實踐環節中進行創新，這樣方可適應當代技術運用市場需求。

一、機器視覺系統簡介

機器視覺系統，是指利用圖像獲取設備，以及互聯網圖像處理技術，實現視覺直觀化的信息處理手段[1]。該系統開發的主要目的，是為機械設備增設仿生視覺系統，以實現自動化生產中圖像采集、處理、以及信息綜合化分析等系列活動的流程化操作[2]。它的研發與推廣，可大大提升工業資源開發的做功速率，達到機器視覺手段的高效率化生產與加工。比如，機器視覺系統在玻纖智能物流輸送系統中的應用，就可以通過圖像識別與處理等方式，對生產產品進行高水平生產與科學化管理。

二、機器視覺系統在玻纖智能物流輸送系統中的應用

（一）二進制編碼操作

二進制編碼方式，是計算機信息指令傳輸中最基礎的信息傳導形式，它在玻纖智能物流輸送系統中的融合，最早是在溫度管理窗口進行簡單的溫度調節。隨著技術手段的不斷調節，二進制編碼技術的應用形態也在逐步向著靈活、多元的趨向進行轉變。機器視覺系統部分應用，就是二進制編碼操作中的代表形式。它主要是通過前期信息采集、聚合的系統調節，實現玻纖智能物流輸送系統范圍內，機器視覺信息的圖像化采集，繼而滿足了玻纖智能物流輸送系統信息快速交互和傳導的需要。

比如，某玻纖智能物流輸送系統借助二進制編碼程序進行操作時，技術施工期間的操作要點可歸納為：（1）按照玻纖智能物流輸送系統操控的基本要求，實行編碼信號采集位置精度監管。一旦程序操控期間，高溫烘烤環節出現溫度過高等問題時，監控程序將自動在傳感器內獲取降溫指令，集中性對烘烤區域進行極速降溫，繼而保障了設備生產操控環節的安全防護。（2）二進制編碼可通過外部沙車圖像掃描，對其大小進行判斷。如果外部掃描數據超出了二進制的編碼控制范圍，系統將自動對其進行擴充、升級，以確保玻纖智能物流輸送過程中，外部設備操作與內部管控指令的相互承接。

即，玻纖智能物流輸送系統中借助二進制管理法進行技術調節過程中，不僅實現了基礎操控程序傳感指令基礎化調整，同時還滿足了系統后續應用跟蹤性調節的實際需求。為此，它是較靈活的機器視覺系統應用方式。

（二）OCR視覺識別運用

OCR是指光學字符識別，它主要是通過檢測光的明暗程度，對外部接收到的信息進行掃描識別。傳統的程序信息接收識別方式，主要是利用以太網與PLC進行數據通信傳輸，然后再通過光影編碼技術，實現數字化資料的轉換。相比之下，前者的外部信息審核與處理操控靈活度、精準度更高，視覺識別效果也更加的明顯。

比如，某玻纖智能物流輸送系統利用OCR視覺識別技術過程中，就主要是通過光學字符識別方式，進行外部信號的感知與傳導。針對該部分技術應用的基本情況，可將相關要點概括為：（1）圖像預處理技術。一方面，玻纖智能物流輸送系統可通過二進制代碼信息收集渠道，對程序操控過程中接收到的信息進行區分，并通過二值化數字模糊輪廓識別特征，在最短的時間內進行外部接收信號的識別。另一方面，借助程序窗口部分的金屬板，對應進行數字影像的反饋。一般金屬板部分的影像以0和8為基礎反射值。（2）實行字符內容的切割與識別。當玻纖智能物流輸送系統外部接收到信號時，操控程序將自主依據外部反饋數據的多少，對應進行字符設置信息的切割。此時工程施工中的字符反饋系統，將對應進行操控數據的調節。此種數據識別反饋方式，既可以是單個字符的反饋切割，又可以是一串數據信息的反饋。

玻纖智能物流輸送系統中OCR技術的運用，一方面充分利用智能化字符調節法，迅速進行數字信號的反饋與傳達，另一方面又通過二進制輔助進行影像模糊處理，它是較便捷的玻纖智能物流輸送系統智能化識別方式。

（三）自動化視覺感應系統

自動化視覺感應系統，主要作為物流傳送環節組織控制與監管部分的信息傳達。一方面，玻纖智能物流輸送系統本身就是程序操控結構，它可利用機器視覺系統進行優化。此部分主要時從程序信息解讀和分析上尋求問題優化的要點。另一方面，機器視覺系統的開發，來源于人體仿生神經系統的模仿。為此，機器視覺系統的融合，自然不可能是局部化的程序設定，而是系統化的機器視覺系統設計。當玻纖智能物流輸送程序運作時，同樣也攜帶著視覺系統部分進行運作，進而也就實現了聯動性程序操控反應鏈，程序整體運作實現連貫性操作。

三、結論

綜上所述，機器視覺系統在玻纖智能物流輸送系統中的應用分析，是數字技術在社會生產中應用的具體體現。在此基礎上，本文通過二進制編碼操作、OCR視覺識別運用、自動化視覺感應系統等方面，對機器視覺系統應用要點進行把握。因此，文章研究結果，為國內智能化技術開發提供了新視角。

參考文獻：

[1]張乃強，方波，左斌，等.鋼廠中間庫鋼卷智能物流系統的關鍵技術設計實現[J].制造業自動化，2020，42（06）：17-20+65.

[2]王峰年，吳振，萬英和，饒金海，孫兆華.機器視覺系統在玻纖智能物流輸送系統中的應用[J].制造業自動化，2019，41（02）：105-108+122.

作者簡介：

沈俊華（1992-）， 男，籍貫：江蘇泰州，職稱和學歷：本科，研究方向或專業：智能物流方向（機電專業）