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初析機(jī)器視覺系統(tǒng)在玻纖智能物流輸送系統(tǒng)中的應(yīng)用

2020-09-09 07:24:21沈俊華
科學(xué)與財(cái)富 2020年18期

摘 要:機(jī)器視覺系統(tǒng),是信息技術(shù)不斷開發(fā)的代表形式。為此,本文結(jié)合機(jī)器視覺系統(tǒng)相關(guān)機(jī)理,著重從二進(jìn)制編碼、OCR視覺識別等方面,分析技術(shù)在玻纖智能物流輸送系統(tǒng)中的應(yīng)用方式,以達(dá)到明晰技術(shù)要點(diǎn),促進(jìn)信息手段在社會發(fā)展中巧妙融合的目的。

關(guān)鍵詞:機(jī)器視覺系統(tǒng);玻纖智能物流輸送系統(tǒng);技術(shù)融合

引言:玻纖智能物流輸送系統(tǒng),主要包含了拉絲、烘制、冷卻、包裝區(qū)四個(gè)部分。它主要是以物流輸送單元系統(tǒng)為載體,實(shí)行的纖維系統(tǒng)操控處理。隨著社會生產(chǎn)技術(shù)手段的不斷創(chuàng)新,玻纖智能物流輸送系統(tǒng)也需要在工作實(shí)踐環(huán)節(jié)中進(jìn)行創(chuàng)新,這樣方可適應(yīng)當(dāng)代技術(shù)運(yùn)用市場需求。

一、機(jī)器視覺系統(tǒng)簡介

機(jī)器視覺系統(tǒng),是指利用圖像獲取設(shè)備,以及互聯(lián)網(wǎng)圖像處理技術(shù),實(shí)現(xiàn)視覺直觀化的信息處理手段[1]。該系統(tǒng)開發(fā)的主要目的,是為機(jī)械設(shè)備增設(shè)仿生視覺系統(tǒng),以實(shí)現(xiàn)自動化生產(chǎn)中圖像采集、處理、以及信息綜合化分析等系列活動的流程化操作[2]。它的研發(fā)與推廣,可大大提升工業(yè)資源開發(fā)的做功速率,達(dá)到機(jī)器視覺手段的高效率化生產(chǎn)與加工。比如,機(jī)器視覺系統(tǒng)在玻纖智能物流輸送系統(tǒng)中的應(yīng)用,就可以通過圖像識別與處理等方式,對生產(chǎn)產(chǎn)品進(jìn)行高水平生產(chǎn)與科學(xué)化管理。

二、機(jī)器視覺系統(tǒng)在玻纖智能物流輸送系統(tǒng)中的應(yīng)用

(一)二進(jìn)制編碼操作

二進(jìn)制編碼方式,是計(jì)算機(jī)信息指令傳輸中最基礎(chǔ)的信息傳導(dǎo)形式,它在玻纖智能物流輸送系統(tǒng)中的融合,最早是在溫度管理窗口進(jìn)行簡單的溫度調(diào)節(jié)。隨著技術(shù)手段的不斷調(diào)節(jié),二進(jìn)制編碼技術(shù)的應(yīng)用形態(tài)也在逐步向著靈活、多元的趨向進(jìn)行轉(zhuǎn)變。機(jī)器視覺系統(tǒng)部分應(yīng)用,就是二進(jìn)制編碼操作中的代表形式。它主要是通過前期信息采集、聚合的系統(tǒng)調(diào)節(jié),實(shí)現(xiàn)玻纖智能物流輸送系統(tǒng)范圍內(nèi),機(jī)器視覺信息的圖像化采集,繼而滿足了玻纖智能物流輸送系統(tǒng)信息快速交互和傳導(dǎo)的需要。

比如,某玻纖智能物流輸送系統(tǒng)借助二進(jìn)制編碼程序進(jìn)行操作時(shí),技術(shù)施工期間的操作要點(diǎn)可歸納為:(1)按照玻纖智能物流輸送系統(tǒng)操控的基本要求,實(shí)行編碼信號采集位置精度監(jiān)管。一旦程序操控期間,高溫烘烤環(huán)節(jié)出現(xiàn)溫度過高等問題時(shí),監(jiān)控程序?qū)⒆詣釉趥鞲衅鲀?nèi)獲取降溫指令,集中性對烘烤區(qū)域進(jìn)行極速降溫,繼而保障了設(shè)備生產(chǎn)操控環(huán)節(jié)的安全防護(hù)。(2)二進(jìn)制編碼可通過外部沙車圖像掃描,對其大小進(jìn)行判斷。如果外部掃描數(shù)據(jù)超出了二進(jìn)制的編碼控制范圍,系統(tǒng)將自動對其進(jìn)行擴(kuò)充、升級,以確保玻纖智能物流輸送過程中,外部設(shè)備操作與內(nèi)部管控指令的相互承接。

即,玻纖智能物流輸送系統(tǒng)中借助二進(jìn)制管理法進(jìn)行技術(shù)調(diào)節(jié)過程中,不僅實(shí)現(xiàn)了基礎(chǔ)操控程序傳感指令基礎(chǔ)化調(diào)整,同時(shí)還滿足了系統(tǒng)后續(xù)應(yīng)用跟蹤性調(diào)節(jié)的實(shí)際需求。為此,它是較靈活的機(jī)器視覺系統(tǒng)應(yīng)用方式。

(二)OCR視覺識別運(yùn)用

OCR是指光學(xué)字符識別,它主要是通過檢測光的明暗程度,對外部接收到的信息進(jìn)行掃描識別。傳統(tǒng)的程序信息接收識別方式,主要是利用以太網(wǎng)與PLC進(jìn)行數(shù)據(jù)通信傳輸,然后再通過光影編碼技術(shù),實(shí)現(xiàn)數(shù)字化資料的轉(zhuǎn)換。相比之下,前者的外部信息審核與處理操控靈活度、精準(zhǔn)度更高,視覺識別效果也更加的明顯。

比如,某玻纖智能物流輸送系統(tǒng)利用OCR視覺識別技術(shù)過程中,就主要是通過光學(xué)字符識別方式,進(jìn)行外部信號的感知與傳導(dǎo)。針對該部分技術(shù)應(yīng)用的基本情況,可將相關(guān)要點(diǎn)概括為:(1)圖像預(yù)處理技術(shù)。一方面,玻纖智能物流輸送系統(tǒng)可通過二進(jìn)制代碼信息收集渠道,對程序操控過程中接收到的信息進(jìn)行區(qū)分,并通過二值化數(shù)字模糊輪廓識別特征,在最短的時(shí)間內(nèi)進(jìn)行外部接收信號的識別。另一方面,借助程序窗口部分的金屬板,對應(yīng)進(jìn)行數(shù)字影像的反饋。一般金屬板部分的影像以0和8為基礎(chǔ)反射值。(2)實(shí)行字符內(nèi)容的切割與識別。當(dāng)玻纖智能物流輸送系統(tǒng)外部接收到信號時(shí),操控程序?qū)⒆灾饕罁?jù)外部反饋數(shù)據(jù)的多少,對應(yīng)進(jìn)行字符設(shè)置信息的切割。此時(shí)工程施工中的字符反饋系統(tǒng),將對應(yīng)進(jìn)行操控?cái)?shù)據(jù)的調(diào)節(jié)。此種數(shù)據(jù)識別反饋方式,既可以是單個(gè)字符的反饋切割,又可以是一串?dāng)?shù)據(jù)信息的反饋。

玻纖智能物流輸送系統(tǒng)中OCR技術(shù)的運(yùn)用,一方面充分利用智能化字符調(diào)節(jié)法,迅速進(jìn)行數(shù)字信號的反饋與傳達(dá),另一方面又通過二進(jìn)制輔助進(jìn)行影像模糊處理,它是較便捷的玻纖智能物流輸送系統(tǒng)智能化識別方式。

(三)自動化視覺感應(yīng)系統(tǒng)

自動化視覺感應(yīng)系統(tǒng),主要作為物流傳送環(huán)節(jié)組織控制與監(jiān)管部分的信息傳達(dá)。一方面,玻纖智能物流輸送系統(tǒng)本身就是程序操控結(jié)構(gòu),它可利用機(jī)器視覺系統(tǒng)進(jìn)行優(yōu)化。此部分主要時(shí)從程序信息解讀和分析上尋求問題優(yōu)化的要點(diǎn)。另一方面,機(jī)器視覺系統(tǒng)的開發(fā),來源于人體仿生神經(jīng)系統(tǒng)的模仿。為此,機(jī)器視覺系統(tǒng)的融合,自然不可能是局部化的程序設(shè)定,而是系統(tǒng)化的機(jī)器視覺系統(tǒng)設(shè)計(jì)。當(dāng)玻纖智能物流輸送程序運(yùn)作時(shí),同樣也攜帶著視覺系統(tǒng)部分進(jìn)行運(yùn)作,進(jìn)而也就實(shí)現(xiàn)了聯(lián)動性程序操控反應(yīng)鏈,程序整體運(yùn)作實(shí)現(xiàn)連貫性操作。

三、結(jié)論

綜上所述,機(jī)器視覺系統(tǒng)在玻纖智能物流輸送系統(tǒng)中的應(yīng)用分析,是數(shù)字技術(shù)在社會生產(chǎn)中應(yīng)用的具體體現(xiàn)。在此基礎(chǔ)上,本文通過二進(jìn)制編碼操作、OCR視覺識別運(yùn)用、自動化視覺感應(yīng)系統(tǒng)等方面,對機(jī)器視覺系統(tǒng)應(yīng)用要點(diǎn)進(jìn)行把握。因此,文章研究結(jié)果,為國內(nèi)智能化技術(shù)開發(fā)提供了新視角。

參考文獻(xiàn):

[1]張乃強(qiáng),方波,左斌,等.鋼廠中間庫鋼卷智能物流系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)[J].制造業(yè)自動化,2020,42(06):17-20+65.

[2]王峰年,吳振,萬英和,饒金海,孫兆華.機(jī)器視覺系統(tǒng)在玻纖智能物流輸送系統(tǒng)中的應(yīng)用[J].制造業(yè)自動化,2019,41(02):105-108+122.

作者簡介:

沈俊華(1992-), 男,籍貫:江蘇泰州,職稱和學(xué)歷:本科,研究方向或?qū)I(yè):智能物流方向(機(jī)電專業(yè))

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