文/本刊記者 陳 杰

日前發布的《中國數字經濟發展白皮書(2020年)》顯示,2019年我國互聯網數據服務實現收入116.2億元,同比增長25.6%。而在疫情防控常態化的當下,健康碼、云課堂、直播帶貨……數字經濟引發生產要素變革,數據已成為新的生產要素。
IDC的“大數據摩爾定律”表明,人類社會產生的數據一直在以每年50%的速度增長。數據指數級增長,承載著經濟發展、民生改善,并在無數具體的業務和生活場景中,讓人們獲得更好的數字化體驗。
對于大眾而言,大數據已經滲透到人們生活的各個方面,不論是智慧購物、智慧交通、智慧醫療還是智慧社區,都正在讓人們的生活越來越便捷舒適。大數據技術的探索與應用覆蓋各行各業,未來還將讓人們更多地享受智慧生活。
對企業而言,大數據作為企業發掘新商業價值的重要技術,能夠逐步驅動企業商業和管理的創新。當下不僅僅是互聯網企業正在利用大數據,同時也推動傳統企業利用大數據進行轉型升級,為企業發展提供有力支持。
“在新型基礎設施中,大數據中心成為了數據匯聚的核心,大數據中心將數字化世界產生的大量數據集合進行高速的計算與處理,將挖掘與分析出的有價值數據提供到各行各業的應用中。”綠盟科技集團副總裁李晨表示,大數據將帶動全國數字市場的快速發展,數據會變得越來越有價值。
據統計,2019年中國大數據市場產值達到8500億元。而據中商產業研究院預測,2020年大數據產業規模有望突破10000億元。
既然是“金礦”,覬覦的人就多了,其中也包括網絡“黑產”勢力。
近些年來,針對大數據的勒索攻擊和數據泄露問題日趨嚴重,全球大數據安全事件呈頻發態勢。而基于安全的需求,也催生了大數據相關的安全技術、解決方案及產品的研發和生產。
數據顯示,2019年我國大數據安全市場規模近40億元。而據中商產業研究院整理統計,預計2020年中國數據安全產業規模預計達70億元。
不過,綠盟科技日前發布的《數據安全白皮書2.0》顯示,隨著網絡邊界被不斷打破,社會和企業都在面臨數字化的轉型帶來的數據安全風險。近幾年各種數據安全產品脫穎而出,雖然從局部上起到了一定的作用,但從總體上看,數據安全體系建設不完整、建設目標模糊、建設步驟不清晰等問題,也導致了人、產品、業務、環境,以及數據之間的脫節,使數據安全防護產生了隱患。
為了推動大數據產業的良性發展,國家、政府、各行業相繼出臺大數據平臺安全和數據安全相關的國標、行標、企標。7月2日《數據安全法(草案)》正式對公眾征求意見,數據安全已經上升到國家層面。
對此,北京交通大學法學院副院長李巍濤認為,《草案》構建出數據流通、交易和保護的基本法律框架,體現了數據安全和發展并重的雙重價值,將給數據行業帶來重大機遇和挑戰。對數據產業企業及其他組織、個人相關行為進行規范,必然提升整個數據產業相關人員的依法合規意識,進一步推進數據產業的規范化發展。
“有法可依地建立數據安全管理制度和數據開發利用的規則,管理和技術雙管齊下,充分利用和發揮好各種關鍵技術的作用,在優化改進環節中,引入新技術來優化技術和管理流程,通過實現自動化和半自動化以降低數據安全與數據開發利用的運營成本,就能在安全的同時讓數據價值最大化。”李晨表示,數據安全與數據利用不應是矛盾的、對立的關系,數據安全應該更好地為數據利用提供服務,采用新型技術手段,為企業提供新的思路和實踐方案。
具體到執行層面,安全專家建議重點聚焦政務大數據。
由于政務大數據覆蓋了自然人、法人、企業、政府機構等,同時和醫療、教育、民生服務等各個部門相關。因此,解決了政務大數據安全問題,就能有效解決其他行業大數據安全問題。從企業層面來看,國家應統一標準規范,避免行業交流繁雜、數據所有權混亂、開發成本高等一系列問題。
統一的數據管理平臺,統一的數據存儲,統一的數據標準,進行統一的數據資產管理,統一進行授權管理,或是未來探索數據安全的一個方向。