科技服務業與農業融合發展水平的測度與評價

周 柯，丁冬梅

(1.鄭州大學商學院；2.鄭州大學產業經濟研究所；3.河南省科技創新與產業轉型升級軟科學研究基地，河南鄭州 450001）

1 研究背景

習近平總書記在黨的十九大報告中明確提出，要堅定實施創新驅動發展戰略，穩步推進農業現代化。科技服務業作為與科技創新最緊密關聯的產業，在現代農業的發展中起著重要的戰略支撐作用，農業科技服務是保障農業現代化順利實現的基礎［1］。科技服務業與農業融合區別于一般意義上的產業融合，主要表現為科技服務業對現代農業發展的引領與支撐，二者的融合強調以農業為依托，與科技服務業互相滲透，打破產業間割裂，促進產業協調發展；重點在于促進知識、技術以及人力資本等創新生產要素優化重組，激活農業科技創新資源，增強科技服務業對現代農業發展的服務能力，為農業發展注入科技的內涵，拓寬農業發展空間，推動農業結構升級，實現農業增效、農民增收。近10年來，我國農業科研機構R&D支出穩步增長，由2008年的53.2億元增加至2017年的182.6億元，增長了近3.4倍，農業科技進步貢獻率也由2012年的53.5%提高至2017年的57.5%。隨著科技創新生產要素不斷注入到農業生產活動之中，科技服務業與農業日益表現出融合發展的協調趨勢。

近些年來，產業融合對于提升產業發展水平、增強產業競爭力以及推動產業升級等方面的積極影響開始逐漸被國內外學者所認同。其中，關于產業融合理論在農業上的應用，最早是發生在日本、韓國以及美國等國家，日本的今村奈良臣教授于1996年首次提出了“六次產業”的概念［2］。鑒于農業在我國的重要性和基礎性，隨著產業融合理論在國內的傳播，農業與其他產業之間的融合發展問題也引起了一些學者的注意，主要集中在以下幾個方面：關于農業產業融合，學者分別從融合內涵、融合路徑、融合現狀以及融合模式等多個角度對我國農業產業融合問題進行了分析［3-6］。關于農業產業融合度的測算，一些學者分別采用投入產出法、赫芬達爾指數法、灰色關聯法對我國農業產業融合度進行了測算［7-9］；部分學者則通過構建融合發展評價指標體系、測算融合發展指數的方法對我國農業產業融合度進行了評價［10-11］。關于農業產業融合效應，學者的研究表明了農業產業融合具有促進農業生產方式創新、提升農業生產績效、拓寬農業發展范圍以及促進農業增值增收等積極效應［12-14］，其中李燁等［15］認為科技服務業與農業融合發展有助于促進我國農業產業結構的轉型升級。

可以看出，現階段國內學者關于農業產業融合問題的研究成果較為豐富，但是研究對象偏向于傳統的一二三產業，較少涉及到科技服務業，關于科技服務業與農業融合發展水平的定量研究更是少之又少。因此，本文依據科技服務業與農業融合發展的關鍵要素篩選指標，構建科技服務業與農業融合發展評價指標體系，以此為后續量化研究提供評價依據；同時結合熵值法綜合評價了當前我國科技服務業與農業融合發展水平，并進一步分析了科技服務業與農業融合發展子系統之間的協同效應，以期為科技服務業與農業融合測評研究提供一定的參考。

2 科技服務業與農業融合發展的內涵

科技服務業與農業融合發展有助于促進農業科學技術的進步及其生產分工的細化，是傳統農業向現代農業轉變的關鍵。科技服務業與農業的融合是以各類生產要素為融合基礎，以農業經濟發展為融合目標，以農業為依托，通過與科技服務業互相滲透，將人才、技術、信息以及資本等科技創新生產要素不斷輸送、擴散到現實農業生產活動中去，使傳統農業具有技術趨向性特征，從而促進傳統農業產業鏈與價值鏈的提升、農業產業結構的轉型升級和農業發展空間的不斷拓寬，最終實現現代農業發展、農民增收以及農業增效的融合目標。

從融合過程來看，二者的融合是由農業提供技術研發需求、信息服務需求、農技推廣服務需求以及其他科技服務需求，再由科技服務業相關機構通過增加科技資源（科技人力資源、科技財力資源、科技信息資源以及科技物力資源等要素）在農業生產上的配置，實現農業科技創新成果供給的增加，然后由科技服務業相關部門將農業科技創新成果推廣、應用到農業生產經營活動中的各個領域，最后，通過流通消費環節實現農業科技創新價值、獲取農產品附加值，使農業科技成果的提升效應——農民增收、農業增效得以充分發揮，從而實現科技服務業對現代農業發展的支撐作用。

從融合的具體層面來看，二者的融合，一方面通過科技研發服務機構開發出具有替代性或者關聯性的新技術、新產品以及新的生產工藝對農業生產進行滲透、擴散以及融合，推動傳統農業產業鏈新技術的嵌入與舊技術的轉化，從而改變原有農業生產的落后技術方式，使農業生產效率得以提高；另一方面通過將研發出來的農業生物技術和信息技術等先進技術應用在農產品生產或加工過程，賦予農業新的業態和新的發展空間，提升農產品附加值與品質，與市場經濟以及消費者健康生活的需求相符合，從而推動農產品的流通與消費，加速農產品的商品化過程，獲取農產品附加值，實現農業經濟效益的增加以及農民收益的增加。

3 科技服務業與農業融合發展水平評價

3.1 科技服務業與農業融合發展評價指標體系的構建

本文在遵循科學性、系統性、代表性以及可行性等指標選取原則的基礎上，依據科技服務業與農業融合發展的內涵，參考相關研究文獻，從融合行為與融合效果兩方面構建科技服務業與農業融合發展的評價指標體系，如表1所示，具體包含2個一級指標、4個二級指標和14個三級指標。

（1）科技服務業與農業融合行為。科技服務業與農業融合行為主要表現為科技服務業對農業的投入能力與服務能力，是二者融合發展的基礎。其中，科技服務業對農業的投入主要包括科技財力投入與科技人力資源投入兩部分。科技財力投入可用農業科研機構R&D經費內部支出來表示；科技人力資源投入可細分為農業科研機構R&D人員全時當量、農業科研機構R&D人員素質（R&D人員中本科以上學歷人員占比）。科技服務業對農業的服務能力可以從科技活動產出和科技成果市場化兩方面來衡量。科技活動產出包括農業專利申請受理量、專利申請授權量等；科技成果市場化包括農業應用技術成果項數、農業技術合同成交額等。

（2）科技服務業與農業融合效果。科技服務業與農業融合效果是指科技服務業與農業融合發展對農業經濟發展以及農民生活所帶來的貢獻，是二者融合發展的重要目的，主要可從農民增收與農業增效兩方面進行衡量。農民增收既包括農民收入的增加，同時也包括農民生活水平的改善，因此分別選取農民人均可支配收入、農民恩格爾系數（農民消費總支出中食品消費支出占比)兩個指標來表示；農業增效主要反映為農業生產力水平的提升以及農業經濟效益的增加，農業生產力水平可以用農業生產指數、農業勞動生產率（農業生產總值與農業從業人員的比率）以及農業土地產出率等指標來表示，農業經濟效益可以用農業增加值年均增長率以及農產品凈出口額來表示。其中，參考王丹等［16］的研究，農業生產指數用作物生產指數、食品生產指數以及畜牧業生產指數三者的平均值來表示，農業土地產出率用谷物產量與谷物用地面積之比來表示。

表1 科技服務業與農業融合發展評價指標體系

3.2 科技服務業與農業融合發展水平評價模型的構建

3.2.1 指標權重的確定

在科技服務業與農業融合發展評價指標體系中，對于變量的賦權主要有德爾菲專家咨詢法、層次分析法以及熵值法。其中，德爾菲專家咨詢法和層次分析法的主觀性過強；而熵值法是根據各評價指標數值來確定其效用價值的客觀賦權方法，在確定指標權重時比德爾菲法和層次分析法等方法更具客觀性與合理性。因此，本研究選取熵值法，通過測量指標的信息熵對指標進行賦權，熵值越小，表示指標差異越大、信息量越大，因而其權重越大。計算所得各項指標及綜合指標的權重見表1，具體計算過程如下：

第一步，為消除各指標之間數量單位的差異性，對各指標數據進行歸一化處理：

式（1）（2）中：maxij、minij分別為第j項指標各評價樣本值的最大值與最小值。

第二步，計算第j項指標下的第i個評價對象占該指標的比重Pij：

第三步，計算第j個指標的信息熵值eij：

式（4）中：K=ln(n)，n為評價年份，n=10。

第四步，計算第j個指標的差異系數gij。第j個指標值的差異越大，對方案評價的作用就越大，熵值就越小。定義差異系數如下：

第五步，定義權重：

3.2.2 評價模型的確定

本研究通過線性加權綜合評價法，從融合行為和融合效果兩方面測算科技服務業與農業融合發展水平U，權數W由熵值法得出。

（1）科技服務業與農業融合行為發展指數U1，是從科技服務業對農業投入能力與服務能力的角度反映科技服務業與農業融合發展水平的指數。

計算公式如下：

式（7）中：1≤i≤10；j=1，2，...，a。

（2）科技服務業與農業融合效果發展指數U2，主要是衡量科技服務業與農業融合發展對農業經濟發展和農民生活所帶來的貢獻，可以從農業增效與農民增收兩方面來體現。計算公式如下：

式（8）中，1≤i≤10，j=a+1，a+2，...，a+5。

（3）科技服務業與農業融合發展綜合指數U，用來衡量科技服務業與農業融合發展的整體水平。計算公式如下：

式（7）中：U1為融合發展行為指數；U2為融合發展效果指數。

3.3 數據來源及說明

本文采集的經驗數據主要來源于2009—2018年的《中國科技統計年鑒》《中國統計年鑒》《全國技術市場統計年度報告》。另外，農業專利申請受理量與授權量數據是通過國家統計局官方網站獲取；農業生產指數以及土地產出相關數據是通過世界銀行數據庫獲取，其中由于2017年農業生產指數目前尚未公布，根據數據自身的變化特點，本文采用回歸擬合的方法對其進行了預估，并且使用了預估數據；農產品凈出口額相關數據通過世界貿易組織數據庫獲取，并且采用世界銀行數據庫所公布的官方匯率進行人民幣換算。

3.4 科技服務業與農業融合發展水平測評結果分析

3.4.1 測評結果

本文將14項指標分別進行標準化處理后進行計算，并將計算結果百分制化，得到我國科技服務業與農業融合發展水平的測評結果，如圖1所示。其中，U、U1、U2分別代表百分制化后的科技服務業與農業融合發展綜合指數、融合發展行為指數以及融合發展效果指數。

圖1 2008—2017年我國科技服務業與農業融合發展評價結果

3.4.2 測評結果分析

（1）科技服務業與農業融合發展水平穩步提高。自2008年以來，我國科技服務業與農業融合發展水平穩步提高，呈現出明顯的上升趨勢，且增長態勢良好。如圖1所示，2008—2017年科技服務業與農業融合發展水平年均增長速度為0.27，2010年的增長率最高為0.49，原因在于，“十二五”以來國家出臺了一系列鼓勵政策來推動科技服務業的發展，并且不斷強調要發揮科技創新對現代農業發展的引領與支撐作用，這一系列舉動促進了農業科技創新活力的持續釋放，農業科技成果有效供給顯著增強，為科技服務業與農業的融合發展提供了強有力的成果支撐，二者融合發展加速。

（2）科技服務業與農業融合行為發展水平迅速提升。科技服務業與農業的融合行為是二者融合發展的基礎。自 2008年以來，我國科技服務業與農業融合行為發展水平逐年遞增，如圖1所示，2008—2017年科技服務業與農業融合行為發展水平的年平均增長速度為 1.62，這得益于科技服務機構不斷加大科技財力、人力資源投入，同時也與政府加強引導和鼓勵農業科學技術創新與成果產生息息相關。

（3）科技服務業與農業融合效果發展水平逐年提升。科技服務業與農業融合效果發展水平是衡量二者融合發展對農業經濟發展和農民生活所帶來的貢獻，也是二者融合發展的重要目標。自 2008年以來，我國科技服務業與農業融合效果發展水平逐年遞增，二者增長較為平穩，如圖1所示，2008—2017年科技服務業與農業融合效果發展水平年平均增長率為 0.16，這表明科技服務業對現代農業發展的確起到了一定的促進作用，發展成果惠及農民，但2013—2017年科技服務業與農業融合效果發展增速減緩，融合效果發展指數得分明顯低于融合行為指數得分。原因可能在于，當前我國科技服務業與農業融合發展主要側重于促進農業科學技術及相關發明專利等農業科技成果的產生，忽視了農業科技成果推廣工作的重要性；同時由于農村基礎設施不完善，農業勞動力素質偏低，導致新技術的應用與推廣困難重重，無法順利實現農業科技成果向現實生產力的轉化，沒有充分發揮農業科技成果的提升效應——農民增收、農業增效，說明當前科技服務業與農業融合效果方面有待推進。

4 科技服務業與農業融合發展子系統之間的協同效應評價

4.1 評價模型的選取

為了對我國科技服務業與農業融合發展系統進行全面分析與評價，深入了解當前我國科技服務業與農業融合發展的現狀，本文進一步采用耦合協調度模型對科技服務業與農業融合發展系統內部融合行為子系統與融合效果子系統之間的協調發展程度進行測算。融合行為與融合效果之間的耦合協調度，可以反映出科技服務業與農業融合發展過程中融合行為與融合效果之間的整體協同效應。其中，耦合協調度的測算需要運用到耦合度指標，計算公式如下：

式（10）中，C為耦合度，且C∈［0，1］。根據劉春林［17］的研究，式（10）計算出的耦合度具有分布不均勻、層次性較差的缺陷，其中耦合度C有75%的可能性是分布在［0.8，1］，僅有7.2%的可能性分布在［0，0.5］。因此，為了使計算出的耦合度在分布上較為均勻、層次性較好，本文借鑒劉春林［17］、伍寧杰等［18］研究中的做法，將式（10）進行變形如下：

耦合協調度計算公式為：

式（12）中：D為耦合協調度，取值為［0，1］ ；T為綜合協調指數；α、β分別為科技服務業與農業融合效果、融合行為的重要程度，由于融合行為、融合效果同等重要，因此取值為α=0.5、β=0.5。

依據等級劃分的明確性原則，本文參考相關研究，將耦合協調度共劃分為7個等級（見表2）［19-20］。

表2 科技服務業與農業融合發展耦合協調度評價標準

4.2 測評結果分析

根據耦合協調度模型對我國科技服務業與農業融合行為、融合效果之間的耦合協調度進行測算，結果如表3所示，融合行為與融合效果二者之間的協調發展程度不斷提升：2008—2017年期間融合行為、融合效果二者之間的耦合協調度逐年遞增，整體呈現上升趨勢，由2008年的0.02增長至2017年的0.66，年均增長速度為1.01，融合行為與融合效果之間由嚴重失調趨向輕度協調。這一方面說明，隨著我國科技服務業與農業的融合發展水平不斷提升，科技創新對現代農業發展的支撐作用不斷增強，融合行為與融合效果之間的協調發展程度逐年遞增；另一方面說明，由于當前我國科技服務業與農業融合發展側重于農業科技創新研發，農業科技成果的提升效應沒有得到充分發揮，融合效果發展滯后于融合行為，導致二者之間的協調發展程度較低。

表3 我國科技服務業與農業融合發展耦合協調度

5 結論及建議

5.1 結論

本文通過構建科技服務業與農業融合發展評價指標體系，以此為基礎，運用相關數據對2008—2017年我國科技服務業與農業融合發展水平進行了綜合測度與全面分析，評價結果表明：

（1）對科技服務業與農業融合發展水平的評價，整體來看，2008—2017年期間，我國科技服務業與農業融合發展綜合水平以年均0.27的速度不斷增長，發展態勢良好，表現出科技服務業對現代農業發展的引領、支撐作用；分維度來看，期間科技服務業與農業融合行為與融合效果發展水平均呈現逐年增長的趨勢，但二者融合行為表現優于融合效果，說明現階段我國農業科技成果的提升效應尚未充分發揮。

（2）對科技服務業與農業融合發展子系統之間協同效應的評價，我國科技服務業與農業融合發展行為同融合發展效果子系統之間的耦合協調程度，由2008年的0.02增長至2017年的0.66，年均增長速度為1.01，由嚴重失調趨向輕度協調，這表明二者融合發展行為同融合發展效果之間的協調發展水平不斷提升，但是，仍有較大進步空間。

5.2 建議

目前，我國科技服務業與農業融合發展水平仍有較大提升空間，農業科技進步貢獻率（2017年為57.5%）遠低于發達國家的平均水平（80%）。為了更好地發揮科技創新對現代農業的引領支撐作用，進一步促進科技服務業與農業的融合發展，本文從產業自身層面和社會層面提出以下建議：

（1）堅持技術創新導向。對于構建科技服務產業與農業深度融合的發展模式，必須堅持技術創新導向。一方面，科技服務業與農業融合發展需要大量農業科技創新成果的支撐；另一方面，由于當前我國科技服務業的發展仍處于起步階段，產業規模相對較小，技術供給能力有限，技術市場成熟度也有待提升，而農業作為弱質產業，效益低、風險高，農業部門自身難以實現科技創新。因此，科技服務業與農業融合發展必須要堅持技術型發展方向，以技術創新作為二者融合發展的重點，建立農業科技創新體系，加大農業科研投入，明確一批關系到農業長遠發展的技術研發項目，有針對性地開展研制攻關，同時建立高效、協調的產學研一體化體制，加快農業科技成果產業化進程，增強科技服務業對現代農業發展的支撐能力，實現二者之間的深度融合。

（2）促進農業科技成果的推廣與應用。當前我國科技服務業與農業融合效果發展滯后于融合行為，二者之間的協調發展程度不高，因此，為了更好地促進科技服務業與農業融合發展，提升二者融合效果，需要進一步推動農業科技創新成果的推廣與應用，促進農業科技成果向現實生產力的轉化，充分發揮農業科技成果的提升效應。一方面，應建立高效的農業科技成果轉化交易服務平臺，為二者的融合發展提供有力的平臺支撐，解決農業科技成果市場化過程中各主體之間的信息不對稱問題，有效降低交易成本，實現農業科技供給與農業科技需求的快速匹配；另一方面，積極開展農業技術培訓工作，加快培育知識型、技能型以及創新型等新型職業農民，完善農村相關配套基礎設施建設，促進基層農業科技推廣工作的開展，提高農業科技成果轉化效率。

（3）積極發揮政府的統籌協調作用。從社會層面出發，政府作為“看得見的手”，其主動作為可以有效解決科技服務業與農業融合發展過程中市場機制所無法解決的社會問題。一方面，政府應該加強建設有利于促進科技服務業與農業融合發展的產業政策以及相關法律制度，不斷完善創新投融資體系與服務支撐體系，增加科技服務業與農業融合發展所需的人才要素與資本要素供給，為科技服務業與農業融合發展營造良好的宏觀環境；另一方面，政府要注重加強經驗總結、宣傳和推廣，強化各級政府部門、科研院所、農業部門等主體對科技服務業指導現代農業發展的功效認知，匯聚各方力量，共同推動科技服務業與農業融合發展。