云計算技術在計算機大數據分析中的運用
——評《云計算與大數據》

書名：《云計算與大數據》

作者：孫宇熙

出版社：人民郵電出版社

ISBN：978-7-115-43572-9

出版時間：2016年12月

定價：49.8元

云計算本質上是一種分布式計算，即通過將需要處理的海量數據信息分割成大量“小塊”，再交給無數個小程序分別處理后合并結果，最后反饋給用戶。其優點在于計算速度快、計算量大。而大數據則剛好相反，大數據并不直接對數據信息進行處理，而是從近乎沒有確切邊界定義的“泛化”海量數據中發掘或者說“提純”目標信息，這對網絡架構和數據處理能力有著相當高的要求。就目前而言，大數據無法僅靠單臺計算機完成海量數據處理，它還需要借助分布式體系架構來實現，于是云計算與計算機大數據處理的融合“聯動”順理成章。

由孫宇熙著，人民郵電出版社2016年出版的《云計算與大數據》一書，從云計算簡史及其發展歷程出發，細致、深入地討論了當前大數據所面臨的五大問題，厘清大數據與云計算之間錯綜復雜的關系，從公有云、私有云、混合云等多個角度解讀行業內軟硬件定義、硬件回歸的趨勢。同時，該書還引入兩大經典平臺建設案例，即大數據平臺搭建、混合云平臺搭建，幫助讀者進一步理解該書理論要旨。該書取材新穎獨特，十分貼合當前云計算、大數據前沿發展，兼之用語凝練通俗，行文流暢自然，立意新奇、引人入勝，可作為高校計算機信息處理相關專業教學以及大數據專題講座培訓教輔材料，也可作為云計算、大數據相關領域愛好者及研究機構參考借鑒資料。

近年來，得益于大數據算法和云計算技術的廣泛滲透和應用，社會勞動力得到很大的解放，辦公效率得到顯著提升，促進各領域資源優化配置。但是從目前來看，我們對云計算技術的應用開發仍處于探索階段，云計算技術本身的實踐和進階優化都有待持續推進。鑒于計算機對人們生產生活影響持續深入，筆者在揚州市科技局2019年市級政策引導計劃“軟科學研究”（YZ2019169）基金項目的幫助下，并借鑒《云計算與大數據》中對大數據體系架構和云計算實踐的深刻闡述和細致分析，嘗試對云計算技術與計算機信息處理、大數據分析應用等進行探索，希望可為當前云計算、大數據以及計算機應用開發等方面研究提供一定參考。

計算機大數據處理是提升企業決策力、洞察力、行業發展趨勢以及提升自身綜合競爭力的重要途徑，也是企業提升自身信息資產的重要方式。當前云服務已非單純的分布式計算，而是兼容了如效用計算、并行計算以及虛擬化計算等多種計算機應用技術的優勢并實現多次躍升進階的“融合體”，其運營核心仍是計算能力。信息時代，無論是云計算還是大數據分析，都要面對復雜、多樣且不斷變化的海量數據，計算機大數據分析處理在進行數據提取和“挖掘”工作時，可以充分利用云計算超高速計算的優勢功能，對不同類別、不同屬性的數據資源進行快速而精準的分類，方便計算機進行網絡數據資源分類；利用云計算的高效計算，提升計算機大數據分析中對挖掘高維度數據和高速數據流的能力。

訪問抓取是大數據分析不可避免的問題。在實際的計算機大數據分析中，信息數據越龐大，計算機進行數據訪問、抓取的頻率就會越高，要想提升計算機大數據分析的精準性，就需要提高數據識別精準度。利用云計算的標記特性，計算機可以快速抓取目標數據，并挖掘其隱藏數據，此舉還有助于云端數據損毀的恢復。

計算機大數據分析需要根據相關網絡規則對網絡資源數據進行“精準放置”，這是大數據分析的一大戰略重點。但是計算機依靠云計算技術進行大數據分析時，由于儲存介質的多樣性，所構建的網絡儲存系統必然復雜化，這就讓數據的精準放置實施成為困難。利用云計算的快速、穩定計算以及根據需求部署計算機資源的功能，明確數據放置的儲存類型，并制定相應數據放置的具體協議，優化計算機訪問精準性，減少云端資源的不必要浪費，也提升大數據分析的效率。

此外，云計算的加密技術為計算機大數據處理分析提供了數據的安全性、可靠性。數據的偽裝性和隱藏性是運用云計算技術“聯動”計算機大數據分析的關鍵，對云端數據采取加密算法處理，并將信息數據與密鑰上傳云端，在獲得用戶申請且成功的前提下，用戶才可以下載文件，文件在下載過程中也會采用加密算法處理，為數據信息提供全程安全保障。