區域科技服務業服務創新能力評價
——基于改進的CRITIC-VIKOR法

張 鑫，梁佩云，陳茹茹

（合肥工業大學管理學院，安徽合肥 230009）

如今產業發展的內生動力從制造擴張向服務支撐轉變，經濟模式從產品經濟向服務經濟過渡，創新與服務逐漸取代經濟活動中制造的中心地位，開始成為整個經濟的核心價值所在。“服務創新”已然成為一個專業術語，它包含了各種服務環境下發生的創新，即引入新服務或對現有服務進行增量改進，是眾多學者需要潛心探索的龐大研究領域［1］。一個國家的國際競爭力取決于其服務經濟的質量，中國只有意識到服務創新的重要性，才能實現“中國制造”向“中國創造”“中國服務”的轉變。不僅如此，隨著傳統服務業的轉型和科學技術的迅速發展，科技服務業作為現代服務業的重要組成部分，目前正成為積極帶動傳統產業轉型升級以及全球創新創業全鏈條發展最活躍的產業之一。因此，面對創新全球化和服務經濟時代的雙重疊加，服務創新有助于科技服務業提高服務質量、服務效率，從而形成產業核心競爭力，對科技服務業服務創新能力的評價研究也是有助于科技服務業合理快速發展的關鍵。

1 文獻綜述

國內外關于科技服務業的理論研究主要集中在以下幾個方面：（1）關于科技服務業的發展路徑研究，如王麗平等［2］提出了科技服務業創新生態系統概念，構建出科技服務業創新生態系統價值共創模式；Miozzo等［3］對英美兩國共計153家上市知識密集型服務業（KIBS）公司進行深入調查，探討了企業創新的適用性和協作性以及與外部組織合作的重要性。（2）關于科技服務業的發展水平研究，如孫友霞等［4］運用因子分析對中國23個地區的知識密集型服務業創新能力進行了綜合分析與評價；基于熵權法和灰色綜合評價法，鞏芳等［5］構建了科技服務業發展水平綜合評價模型，并利用2007—2014年的相關數據實證評價與分析了內蒙古的科技服務業水平。（3）關于科技服務業的時空集聚研究，如廖曉東等［6］采用空間基尼系數、行業集中度和區位熵3個指標指數對中國科技服務業集聚程度進行測度；Jacobs等［7］指出知識密集型服務業與客戶之間享有集聚利益，所以更容易在大都市地區聚集，且隨著時間的推移，知識密集型服務業在空間分布上會變得更加集中。（4）關于科技服務業的經濟效應研究，如馮華等［8］選取1991—2013年中國時間序列數據，利用協整分析和格蘭杰因果檢驗實證檢驗了科技服務業與經濟增長之間的相互作用效果；J-Figueiredo等［9］通過文獻計量分析知識密集型服務業不同服務行為的研究集發現，商業服務隨著時間的推移可以促進全球服務供給的改善。（5）關于科技服務業與制造業關系的研究，如Macpherson［10］通過對紐約州進行實證研究，證實了知識密集型服務業本身作為創新部門，其創新產品的投入對提高制造業生產效率有顯著作用；Ciriacietal等［11］指出歐洲國家的知識密集型服務業主要通過生產的知識傳輸以及經濟技術的影響傳輸兩大作用力促進自身發展，并顯著提高制造業的創新能力。

綜上所述，國內外針對科技服務業的研究大多站在制造業研究的肩膀上，沿用制造思維去探索知識經濟的發展狀況，如對科技服務業的發展路徑、發展水平、集聚狀況進行模糊評價，或將科技服務業作為制造經濟的附屬品去探討其與社會經濟的因果關系和與制造行業的關聯性，而針對科技服務業服務創新能力的評價研究尚處于探索階段，大部分相關文獻都是從投入和產出的視角構建指標體系再進行模糊綜合評價，鮮有文獻真正考慮到服務創新的本質并從科技服務業本身出發去對其服務創新能力進行研究評價。因此，本研究追溯科技服務業內在規律，采用扎根理論的方法構建科技服務業服務創新能力評價指標體系，同時運用改進的CRITIC法進行客觀賦權，以及改進的VIKOR法對科技服務業服務創新能力進行綜合評價。

2 科技服務業服務創新能力評價模型

2.1 評價指標體系的構建

2.1.1 科技服務業面向知識服務的創新體系

為了深入研究科技服務業的內在體系，進一步提升科技服務業服務創新能力，本文總結前人研究中相關行業服務創新能力評價指標體系的構建，發現主要是從服務創新投入產出的視角、服務創新過程視角以及能力整合的視角3個方面構建評價指標體系［12］。通過對前人構建評價指標體系的視角進行總結，以及梳理與科技服務業服務創新能力相關、相近的評價指標體系發現，區域產業經濟實力以及社會發展背景是衡量科技服務業服務創新能力的基本要素［13］，前人大多將其歸為創新環境這一維度，從另一層面來說，服務創新能力要求科技服務業提供創新性的服務去滿足顧客多樣化、定制化需求，所以采用能力整合的構建視角可以將經濟、社會、人等3個維度整合為科技服務業的產業發展潛力；再者，科技服務業服務創新能力的提升離不開創新投入，資金、人力、技術、合作是最主要的創新投入切入點，同樣可以將這四大投入切口進行能力整合，統稱為資源投入能力；但是，產業發展潛力和資源投入能力都是衡量科技服務業服務創新能力的外部指標，區域科技服務業的服務創新能力處在何種水平，關鍵在于科技服務業能夠給該地區創造出怎樣的經濟價值以及科技前景，科技服務提升會帶來知識產權、科技服務產品以及員工績效等各方面利益，這些都可以統稱為科技服務業成果創造能力所帶來的產業增值。

本文借鑒科技創新體系的三螺旋結構框架，采用扎根理論的方法對相關指標進行系統梳理，并結合實際情況構建科技服務業面向服務的科技創新體系，以期為科技服務業的創新發展奠定研究框架，彌補科技服務業創新體系空白的缺憾，同時為測度科技服務業的服務創新能力提供理論依據。由科技服務業面向服務的科技創新體系可知（見圖1），產業發展潛力、資源投入能力和成果創造能力以三螺旋結構相互滲透、協調，推動科技服務業服務創新能力提升。其中，產業發展潛力從經濟發展、社會發展、顧客參與3個維度進行基礎能力輸入和市場調節；資源投入能力通過資金財力投入、人力資源投入、技術資產投入、合作溢出投入進一步為服務創新提供能力支撐；成果創造能力則從知識產權保護、科技服務成效、職工創新績效3個方面突出服務創新能力。結合技術擴散應用、服務技術創新等手段進一步加強科技服務業的服務創新能力，才能使科技服務業創新化、融合化發展，提升服務價值。

圖1 科技服務業面向服務的科技創新體系

2.1.2 科技服務業服務創新能力評價指標體系

服務創新能力是科技服務業通過添加新服務、擴展現有服務以及改進服務提供方式等措施來開拓新市場，從而獲得成功的重要能力［14］。一套科學的評價指標體系是實現對科技服務業服務創新能力科學評價的前提條件，本文綜合考慮科技服務業的現實情況及指標數據的可獲得性，以上述科技服務業面向服務的科技創新體系為基礎，遵循科學性、系統性、可行性、獨立性、全面性的原則，選取服務創新產業發展潛力、服務創新資源投入能力、服務創新成果創造能力作為3個一級指標，下設10個二級指標、25個三級指標，構建出一套科技服務業服務創新能力評價指標體系（見表1）。該套評價指標體系綜合了投入、過程、產出三大維度，并對服務創新能力進行整合細分，使得指標體系分類更加系統、細化、全面，從而獲得更加客觀有效的綜合評價結果。

（1）服務創新產業發展潛力。從經濟發展層面來看，服務經濟社會要想持續穩定地快速發展必須依靠創新活動，服務創新的落實也需要依托經濟發展。人均地區生產總值是衡量一個地區經濟發展水平的代表性指標；第三產業增加值則反映了一個地區第三產業發展的相對速度，科技服務業作為第三產業的重要組成部分，其服務創新能力在一定程度上帶動了第三產業增值；地方財政科技撥款則體現了地方政府對科技創新領域的直接投入力度，科技服務業的發展離不開政府的科技投入。從社會發展層面來看，社會進步為科技服務業提供了穩妥的外在支撐、硬件水平；社區服務機構數反映了一個地區的服務質量水平；高校和研發機構數是科技服務業科技水平發展的基礎支撐與人才儲備點，同時為科技服務業帶來科技研發成果；科技服務業法人單位數則反映了一個地區科技服務業的數量，是衡量科技服務業服務創新能力的直接指標。從顧客參與層面來看，服務往往意味著生產與消費的同步進行，在服務創新過程中，科技服務業必須重視顧客的參與性，在搜尋潛在顧客同時對市場信息進行反饋才能進一步提升服務創新能力；互聯網技術的普及給人們接觸新事物、新思想提供了重要媒介，互聯網上網人數越多則說明顧客參與到科技服務業服務創新中的可能性越大；每10萬人口高等教育平均在校生數反映了一個地區的人員素質以及可能為科技服務業提供的人才潛力；區位商一般是用來表示一個地區產業優勢的一個定量指標，本文采用科技服務業區位商（某地區科技服務業就業人員數與該地區第三產業就業人員數之比除以全國科技服務業就業人員數與全國第三產業就業人員數之比）來表示科技服務業人員的專業化水平，因為科技服務業具有高度專業的特點，一般科技服務業區位商的值越大，則說明科技服務業在該地區所占優勢越大、人員專業化水平越高。

（2）服務創新資源投入能力。從資金財力投入層面來看，科技服務業的創新服務需要財力支撐。科技服務業固定資產投資占第三產業全社會固定資產投資比重體現了一個地區對科技服務業發展投入的強度；科技服務機構進行科技研究時需要一定的科研經費支撐，R&D經費投入強度體現了一個地區對科技研發的支持力度，對科技投入經費越多越有利于該地區科技服務業服務創新能力的提升。從人力資源投入層面來看，人在科技服務行業占據關鍵地位，顧客參與為科技服務業服務創新能力的提升提供了外在潛力支持，人力資源的投入則為科技服務業內部注入更多的科技人才。R&D人員全時當量反映了科技服務領域各類創新主體的R&D人員投入規模和強度；高校和研發機構R&D課題投入人員反映了高校和研發機構在科研方面的人力投入，產學研合作是提高服務創新的必要途徑。從技術資產投入層面來看，資金、人力、技術是科技投入的三大支點，缺少其中任何一個都會導致“基座”不穩，影響服務創新水平穩定發展。技術服務引進合同數和技術服務引進合同金額體現了一個地區對于技術引進的重視程度，科技服務業在技術創新、服務創新的過程中需要特定的技術支持，專業強度高的技術水平一方面需要科技人才的引進進行自主研發，另一方面需要技術引進節約人力、物力和時間成本，獲得最大化效益。從合作溢出投入層面來看，對于服務創新資源的投入不僅在于以上三大資源的投入，更在于通過合作溢出將各類資源進行緊密結合，達到資源的最大化利用。外商投資企業數和外商投資總額一方面反映了一個地區科技服務業的合作融資水平，另一方面也從側面體現出該地區有足夠的前景與吸引力，能夠得到外商投資的青睞，互惠互利進一步提升服務創新能力。

（3）服務創新成果創造能力。從知識產權保護層面來看，服務創新易于模仿導致科技成果、服務產品被復制、替代，重視知識產權的保護能夠激勵科技服務業進行服務創新，同時擁有核心自主知識產權也是對科技服務企業成果創造的肯定。商標核準注冊數、發明專利申請授權數、高校和研發機構發表科技論文數都是衡量一個國家或者地區自主創新能力以及科技成果產出的重要指標。從科技服務成效層面來看，有技術投入的同時必須有科技產出，投入越多越有利于服務創新能力的提升，從而帶來更多的技術產出，達到更好的創新服務效果。技術市場成交合同數和技術市場成交額是對科技成果進行技術轉移與成果轉化的數據指標；科技服務業新產品開發項目數直接反映出科技服務業創新產品的產出能力。從職工創新績效層面來看，對科技服務業服務創新能力的產出衡量不僅僅體現在產權保護、技術創造，更體現在科技服務業能否帶動產業轉型，提供更多的就業機會與就業保障。科技服務業就業人員數反映該行業的就業人員情況；科技服務業就業人員平均工資反映該行業的平均收入水平。科技服務業服務創新能力的提升有助于拉動產業需求、帶動經濟增長。

表1 科技服務業服務創新能力評價指標體系

2.2 改進的CRITIC-VIKOR法

2.2.1 改進的CRITIC法

CRITIC法是1995年由Diakoulaki等［15］提出的一種能夠處理多元準則問題的評價方法，通過將相關系數和信息量結合來確定指標的客觀權重，較其他賦權法而言具有顯著的優越性。隨之廣泛運用，逐漸發現CRITIC法存在幾處需要改進的地方：（1）用標準差計算指標的信息量時容易受兩級數值的影響，且反映的是指標變動的絕對程度，存在準確性低、誤差大的致命缺陷，可以用平均差代替標準差來反映數據真實的變動程度且避免極值對數據處理的影響；（2）相關系數在計算過程中可能出現負值，指標間的相關性與數值的正負并沒有必然聯系，可以對相關系數取絕對值來簡化數值計算；（3）僅反映了指標的沖突性和對比強度，無法反映各指標之間的離散程度［16］，而將CRITIC法與熵權法進行結合，信息熵體現了離散隨機事件的出現概率，可以很好地反映指標之間的離散性。

步驟1：采取極差標準化的方法對數據進行預處理以消除量綱不同帶來的影響。設dij為標準化后第j個評價指標的第i項屬性值，對于效益型指標采用標準化公式如式（1），對于成本型指標采用標準化公式如（2），得到標準化矩陣

步驟2：計算第j個指標yj的信息熵ej。計算公式如下：

步驟3：計算指標yj和yk的相關系數rjk，得到相關系數矩陣：計算公式如下：

步驟4：計算第j個指標yj的信息量Cj。計算公式如下：

式（5）中，ADj為第j個指標的平均差。

步驟5：引入信息熵，計算第j個指標yj的權重Wj。計算公式如下：

2.2.2 改進的VIKOR法

VIKOR法是Opricovic［17］于1998年提出的一種典型的多屬性、多準則折衷評價與決策方法。與綜合模糊評價方法相比，VIKOR法能夠減少信息損失、充分利用原始數據，對各地區科技服務業的服務創新能力進行排序比較，進一步提高評價結果的合理性、客觀性。傳統的VIKOR法在綜合評價中測度評價對象與理想方案的距離，并根據距離大小進行優劣排序，Lp-metric聚合函數為為精簡計算，假設為理想解，為任意一待評價對象，由VIKOR法的折衷解及距離分析圖（見圖2）可知，距理想解的距離采用的是線性加權的方式，即不符合兩點之間距離最短這一公理，在最終計算中會使得群體效用值結果偏大［18］。

圖2 VIKOR法的折衷解及距離分析

TOPSIS法作為一種解決多屬性決策問題的方法，同樣是以與理想解的相對距離對評價對象進行優劣排序，其中TOPSIS法在計算任意一待評價對象與理想解的距離時采用的是歐式距離，即顯然小于VIKOR法中用線性加權方式得到的距離，故本文在計算群體效用值時采用歐式距離加以代替，對VIKOR法進行改進。其次，傳統的VIKOR法在有限的評價信息下需要同時滿足可接受的優勢閾值和可接受的決策可靠性兩大條件進行排序評價，可能會導致部分信息丟失而不能進行準確評價以及對部分評價對象不能進行全排序［19］。因此，本文利用灰色關聯分析充分挖掘評價對象樣本數據的內在規律，將灰色關聯度與群體效用值和個別遺憾值相結合來計算各選擇對象的利益比率，使得最終決策值的辨識度更高，獲得更加科學、準確的評價結果。

設已知評價對象m個評價指標n個，標準化矩陣權重改進的VIKOR法基本運算步驟如下：

式（7）中：I為效益型指標；O為成本型指標。

最后，科學合理地安排英語閱讀時間。要根據學生的平時英語閱讀習慣，來有針對性地安排課外閱讀的時間，并對其課外閱讀學習進行指導，鼓勵學生養成收集英語閱讀材料的好習慣，提高學生英語閱讀的自覺性，并給予學生足夠的時間進行集體閱讀。相比較而言可以適當地減少英語其他方面的作業布置時間。

式（12）（13）中，ρ為分辨系數，一般取ρ=0.5。

步驟6：引入灰色關聯度計算各選擇對象的最終群體效用值Si和個別遺憾值Ri。計算公式如下：

步驟8：計算各選擇對象的利益比率（VIKOR值）Qi。

式（20）中，μ為決策機制系數，取μ=0.5以便兼顧群體效用最大化和個體遺憾最小化。

（1）可接受的優勢閾值。根據Qi值大小排序時，（Q1表示排序第一位的Qi值，Q2表示排序第二位的Qi值）。

（2）可接受的決策可靠性。根據Qi值大小排序時，排序第二位的Si值同時大于排序第一位的Si值，或排序第二位的Ri值同時大于排序第一位的Ri值，即

3 科技服務業服務創新能力實證分析

由于中國科技服務業的相關數據大多以2009年為分界線出現了統計口徑的變化，故本文采用2009—2017年中國30個省、自治區、直轄市（未含西藏和港澳臺地區。以下簡稱“樣本”）的相應數據做模型檢驗與評價分析。對于某些指標中包含少量的缺失值，中間缺失值采用均值插補法補齊，兩端缺失值以時間序列為X軸添加趨勢線得到多項擬合公式，并根據公式補齊缺失值。運用改進的CRITIC法對原始數據進行標準化處理及計算，最終得到各級評價指標權重(見表1)。其中在服務市場經濟背景下，中國科技服務業的前期發展受服務創新產業發展潛力影響較大，服務創新能力在很大程度上受控于產業發展潛力，對于產業發展潛力的影響因素進行分析，發現經濟發展所占比例為27.96%，社會發展為31.01%，顧客參與為41.03%。經濟發展和社會發展是任何產業生存的必備需求，二者對于產業發展潛力的影響程度所占據的比例相當，但科技服務業不同于制造業的直接生產制造，服務創新具有生產消費同步性，科技服務業更需要顧客作為“合作生產者”積極參與到服務創新的全過程中，因此顧客參與占據比例大于經濟發展和社會發展。對于資源投入能力的關鍵要素進行分析，發現資金財力投入為33.99%、人力資源投入為20.75%、技術資產投入為22.37%、合作溢出投入為22.86%。科技服務業的服務創新需要大量的資金投入，使得各項運作平穩運行，因此對于資金財力的投入要略高一些，人力、技術以及合作投資也是資源投入的必要因素。對于成果創造能力的成果輸出進行分析，其中知識產權保護為36.00%、科技服務成效為36.37%、職工創新績效為27.63%。科技服務業是以技術為主導提供智力服務的知識密集型行業，因此需要進行知識產權保護，防止技術外泄以及產品被復制引起的行業蕭條，相應的知識產權保護才能得到相應的科技服務成效，因此衡量某一地區科技服務業的服務創新能力必然需要考慮該地區對于科技服務業的知識產權保護以及科技成果。不僅如此，職工創新績效也是需要考量的必要因素，科技服務業只有穩步發展才能吸引更多的高素質人才就業，同時提供相應的職工福利。由改進的CRITIC法求得的權重符合產業發展規律，從另一方面說明了本文構建的科技服務業服務創新能力評價指標體系具有一定的科學合理性。

為了更直觀地了解服務創新能力指標權重隨著年份改變產生的變化情況以及服務創新產業發展潛力B1、服務創新資源投入能力B2、服務創新成果創造能力B3這3個一級指標對科技服務業服務創新能力的影響程度，根據歷年指標權重計算并繪制出科技服務業服務創新能力指標權重變化趨勢圖(見圖3)。從整體上可以看出，科技服務業服務創新能力的一級指標權重隨著時間衍進基本保持平穩發展的狀態，根據權重大小將評價指標對服務創新能力的影響程度進行排序可知：B1＞B2＞B3，其中服務創新產業發展潛力的區域差異明顯大于其余指標，說明與其他指標相比，各省份的科技服務業服務創新能力在經濟發展、社會發展、顧客參與等基礎能力水平方面存在明顯差異，這與不同省份的經濟水平、政府投入以及市場自由配置密切相關；各省份基礎條件的明顯差異導致對科技服務業的投入水平也存在一定程度上的不同，但是整體上隨著對科技服務業的重視程度加深，科技服務業為各省份帶來的成果創造都是不容忽視的。

圖3 2009—2017年樣本科技服務業服務創新能力指標權重變化趨勢

在已知各指標權重的前提下，運用改進的VIKOR法進行樣本的綜合服務創新能力評價，得到最終的利益比率（VIKOR值）Qi(見表2)，經檢驗可知結果滿足VIKOR法的兩個約束條件，故可根據Qi值大小對各省份科技服務業的服務創新能力進行排序。

表2 2009—2017年樣本科技服務業的利益比率（VIKOR值）

為了從區域角度對中國科技服務業進行系統研究，本文根據國家戰略區域劃分標準將樣本30個省份劃分為四大經濟區域［20］，各區域和各省份的所屬關系見表3。

表3 樣本經濟區域劃分

根據表2和式（21）函數關系，可得出2009—2017年樣本省份科技服務業服務創新能力強弱分類，如表4所示。

表4 2009— 2017 年樣本省份科技服務業服務創新能力強弱分布

將表3和表4對比分析可以看出：（1）區域服務創新能力強的幾個省市全部聚集在東部地區，因為東部地區集中了豐富的科技資源，科技研發投入高，知識成果創造豐碩，具有良好的產學研合作平臺和科技人才引進政策。其中，天津市、河北省位于東部地區，湖北省位于中部地區，陜西省、四川省位于西部地區，遼寧省位于東北地區，涉及到四大經濟區域。天津市、河北省相較于服務創新能力強的其他省市而言經濟發展相對緩慢，雖然集聚了一定的科技、教育資源，但是研發投入和成果創造能力還有待進一步提升；而遼寧省、陜西省、湖北省、四川省在所屬地區的經濟發展都相對靠前，經濟市場相對成熟，積累了一定的科技發展基礎，所以其服務創新能力較強。（2）區域服務創新能力一般的省份中，福建省來自東部地區，黑龍江省和吉林省來自東北地區，其他均來自中部地區。根據最新中國區域創新能力評價報告顯示，福建省的創新能力在全國排名不高，從而導致其服務創新能力一般，雖然位于東部經濟發達地區，但創新能力是科技服務業提升服務創新能力的關鍵所在，福建省應加快產業優化的步伐，進一步提升服務創新能力；黑龍江省、吉林省相對于遼寧省對外開放程度不夠，服務創新能力也相對弱于遼寧省，中部地區不能做到產學研有效結合，技術市場不成熟，科技成果轉化服務體系不夠健全，直接導致其服務創新能力一般。（3）區域服務創新能力較弱的省份除了位于中部的江西省和山西省，其他均來自西部地區。西部地區經濟不發達，缺乏科技人才也沒有足夠誘人的人才吸納機制，無法將研發成果及時成果化、產業化，科技創新基礎薄弱，故服務創新能力較弱。（4）區域服務創新能力弱的省份除海南省以外，其他均位于西部地區，缺乏科技創新基礎。而海南省因其獨特的地理位置，通過旅游產業帶動了經濟發展，但是缺少創新資源投入，科技服務產業發展嚴重落后，使得其服務創新能力位列末位。海南省應借助科技手段發展智慧旅游，打破傳統旅游產業的科技壁壘。

根據表2，計算出東部、中部、西部和東北地區2009—2017年的VIKOR值平均值（見表5），VIKOR值的最大差距在0.346 8～0.425 6范圍內上下浮動，四大經濟區域的服務創新能力由于自然條件、資源狀況和市場配置的不同差異顯著。國家在大力發展科技服務業的過程中，要充分意識到服務創新能力的重要性，積極落實東部新跨越、東北振興、中部崛起和西部開發的戰略決策，進一步縮小各區域之間服務創新能力的差距。

表5 2009—2017年樣本四大經濟區域的利益比率（VIKOR值）

四大經濟區域2009—2017年利益比率變化趨勢如圖4所示，VIKOR值越小則說明服務創新能力越強。其中，東部地區的服務創新能力最強且大幅度領先，呈現穩步小幅上升趨勢；東北和中部地區次之，開始階段東北地區的服務創新能力強于中部地區，但在后期東北地區的服務創新能力有所下降而中部地區的服務創新能力在曲折提升中，故兩大經濟區域的服務創新能力逐漸趨同；西部地區的服務創新能力最差且保持在一定范圍內停滯不前。為了保證各區域科技服務業服務創新能力的協調穩步提升，推進區域經濟均衡發展，進一步提高國家綜合實力，應加大對中西部地區的政策傾斜。

圖4 2009—2017年樣本四大經濟區域的利益比率變化趨勢

4 結論

本文借鑒科技創新體系的三螺旋結構框架構建科技服務業面向服務的科技創新體系，并選取2009—2017年中國科技服務業相關數據構造基于改進的CRITIC-VIKOR法的動態評價模型，對區域科技服務業服務創新能力進行綜合評價。研究發現，評價指標對于不同省份影響程度存在差異，且整體上服務創新產業發展潛力對科技服務業服務創新能力影響較大；東部地區的科技服務業的服務創新能力遙遙領先其他地區，東北次之，中部又次之，但中部地區的服務創新能力發展迅速，后期逐漸與東北地區齊平，西部地區服務創新能力最差。

根據評價結果可知，國家應積極部署一系列創新驅動戰略決策，縮小各地區科技服務業服務創新能力差距，從而實現各地區經濟協調發展。首先要深化科技體制改革，實現科技與經濟雙融雙促發展，加大科技撥款力度，消除服務創新能力與經濟之間的技術壁壘；其次要加強產學研合作力度，在高校、企業、研發機構為主體的合作基礎上推動政府、中介機構等社會主體共同參與，同時充分借助高校和研發機構等科研主體的優勢為科技服務業輸入更多科技創新型人才，并建立一系列系統全面的人才激勵機制，激發科技人才創新創業的熱情，提升科技服務業整體創新發展能力；同時積極推動政策戰略部署，國家要加大對高等教育的投資力度、加強對研發機構的扶持力度以及對中西部地區的政策傾斜力度，并根據科技服務業的特點制定相應的引導政策，建立科技服務業集聚區，實現區域特色發展，在共享技術知識溢出的基礎上加強合作競爭。