學(xué)前教育投入對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的杠桿作用

譚澤

學(xué)前教育的發(fā)展關(guān)系著國(guó)家的繁榮富強(qiáng)，新時(shí)代背景下我國(guó)學(xué)前教育在整個(gè)教育領(lǐng)域的地位愈加突出，課程標(biāo)準(zhǔn)也對(duì)學(xué)前教育提出了更高要求。一直以來(lái)，我國(guó)學(xué)前教育發(fā)展速度相對(duì)來(lái)說(shuō)較為遲緩，但其與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)聯(lián)卻越來(lái)越密切。由此可知，研究學(xué)前教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率，可進(jìn)一步推動(dòng)學(xué)前教育的快速發(fā)展。

多年以來(lái)，國(guó)內(nèi)外學(xué)術(shù)界專家對(duì)投資學(xué)前教育展開(kāi)了大量的研究。通過(guò)研究發(fā)現(xiàn)，投資學(xué)前教育具有回報(bào)率高的優(yōu)勢(shì)，同時(shí)也建立起完整的成本收益模型。James Heckman認(rèn)為，只有投資學(xué)前教育才能獲得更加可觀、更加豐厚的回報(bào)，回報(bào)率高達(dá)13.0%。Brauninger與Vidal指出，公共教育的發(fā)展有利于經(jīng)濟(jì)長(zhǎng)期增長(zhǎng)。因所選用研究方式以及計(jì)算方式不同，不同學(xué)者所得出的具體數(shù)據(jù)存在明顯差異，通過(guò)整合研究文獻(xiàn)可知，學(xué)前教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生的積極影響是毋庸置疑的。現(xiàn)如今，國(guó)內(nèi)針對(duì)學(xué)前教育與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的研究文獻(xiàn)相對(duì)較少，但也取得了一定的成就。

就我國(guó)學(xué)前教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率問(wèn)題，我們?cè)谝韵路矫孢M(jìn)行了一些探索和研究。

其一，研究對(duì)象。在教育改革背景下，學(xué)前教育的重要性以及內(nèi)在價(jià)值越來(lái)越突出，近幾年相關(guān)部門也先后出臺(tái)了一系列文件，為學(xué)前教育事業(yè)的發(fā)展創(chuàng)造了有利條件。從本質(zhì)上分析，學(xué)前教育屬于啟蒙教育的范疇，是一個(gè)人踏入學(xué)習(xí)領(lǐng)域的開(kāi)端，對(duì)個(gè)人健康成長(zhǎng)、全面發(fā)展的影響作用極其重要。通過(guò)分析研究文獻(xiàn)可知，投資學(xué)前教育獲得的回報(bào)最大，因此我們的主要研究對(duì)象為學(xué)前教育階段。

其二，研究方法。我們所選用的研究方法為統(tǒng)計(jì)分析法，通過(guò)調(diào)查得到大量的數(shù)據(jù)，利用現(xiàn)代化軟件以及數(shù)學(xué)函數(shù)、模型等等，對(duì)各省學(xué)前教育投入與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)展開(kāi)分析與計(jì)算，基于此得出所需的貢獻(xiàn)率。再使用軟件以及數(shù)學(xué)算法進(jìn)行更深入的歸類與統(tǒng)計(jì)分析。

其三，模型構(gòu)建。1960年以來(lái)，國(guó)內(nèi)外應(yīng)用最為廣泛的測(cè)算方式有兩種，第一種為因素分析法，第二種是以“剩余”為主的余數(shù)分析法。運(yùn)用這些方法，能夠近似地測(cè)算出所需貢獻(xiàn)率，且具有科學(xué)性、比較性的特點(diǎn)。新形勢(shì)下，C-D生產(chǎn)函數(shù)模型受到認(rèn)可，其呈現(xiàn)出不同要素與產(chǎn)出之間的關(guān)系，我們?cè)诖嘶A(chǔ)上構(gòu)建數(shù)學(xué)計(jì)算模型。將學(xué)前教育投入要求進(jìn)行準(zhǔn)確界定，解釋變量為投入要素，被解釋變量為產(chǎn)出要素，列出函數(shù)公式，實(shí)現(xiàn)非線性向線性的轉(zhuǎn)換，展開(kāi)回歸分析，將年均增長(zhǎng)率、平均貢獻(xiàn)率等分別表示出來(lái)。

其四，數(shù)據(jù)分析。通過(guò)分析調(diào)查數(shù)據(jù)以及測(cè)算結(jié)果，可知學(xué)前教育投入對(duì)GDP貢獻(xiàn)率達(dá)到33.1%，我國(guó)絕大多數(shù)省市兩者之間的彈性系數(shù)呈現(xiàn)為正，除過(guò)青海與貴州。其中貢獻(xiàn)率較高的省市為上海、天津、北京等，最為極端的差距為上海與貴州，貢獻(xiàn)率分別為145.14%與-56.41%，差為201.55%。之所以出現(xiàn)這一現(xiàn)象，其主要原因有：第一，人均GDP收入與學(xué)前教育發(fā)展不協(xié)調(diào)，產(chǎn)生了負(fù)面的限制作用;第二，地方人口流動(dòng)過(guò)大，人力資源較為匱乏，學(xué)前教育本身的投資優(yōu)勢(shì)逐漸被掩蓋。將全國(guó)各省市按照地理位置進(jìn)行板塊區(qū)分，再整合測(cè)算數(shù)據(jù)，可知西部地區(qū)貢獻(xiàn)率最低，東部地區(qū)貢獻(xiàn)率最高，這與整體經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平有著一定的關(guān)聯(lián)。

通過(guò)以上系統(tǒng)的分析和測(cè)算，我們發(fā)現(xiàn)學(xué)前教育投入與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)呈現(xiàn)出正比關(guān)系。我們據(jù)此建議，新形勢(shì)下各省市應(yīng)當(dāng)根據(jù)各自實(shí)際情況適當(dāng)加大投入力度，發(fā)揮出投資學(xué)前教育的優(yōu)勢(shì)，不斷推進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的步伐。

同時(shí)，應(yīng)當(dāng)在現(xiàn)有研究的基礎(chǔ)上進(jìn)一步深入，探尋其他的影響因素，及時(shí)采取行之有效的策略，不斷增加資本積累，為經(jīng)濟(jì)發(fā)展奠定穩(wěn)固的基礎(chǔ)。此外，各省市應(yīng)遵循“因地制宜”的原則，如東部地區(qū)需及時(shí)更新學(xué)前教育辦學(xué)理念，西部地區(qū)需要加強(qiáng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，還應(yīng)加強(qiáng)內(nèi)部聯(lián)系以及對(duì)外合作。