孫鴻祥
摘 要:在當今社會中,食品安全問題開始越來越重要。尤其是近年來發生的地溝油等事件,對消費者合法權益和身心健康都造成了極為嚴重的損害。所以,有效檢測液態食品中的摻假成分和行為就顯得尤為重要。充分使用近紅外光譜這一技術不僅檢測效果極為顯著,而且使用起來還十分便捷。本文主要介紹了近紅外光譜技術的概念,并詳細闡述了在檢測液體食品時近紅外光譜技術的具體情況。
關鍵詞:液態食品;摻假檢測;近紅外光譜技術
1 近紅外光譜技術的概念
近紅外光屬于電磁波的一種,因為構成物質的具體成分是不相同的,且每個物質又具有不同的基團信息,所以從近紅外吸收峰的吸收強度以及其位置等入手,可以針對物質展開定量與定性分析。值得一提的是,在使用近紅外技術對物品進行分析的時候并不會對樣品造成破壞,而且過程中不需要試劑,也不會對環境造成污染。近紅外光譜的譜峰和譜峰之間存在著非常嚴重的重疊現象,要想達到使近紅外譜帶十分精準還存在一定難度的,需要使用化學計量學來展開解析。近紅外光譜技術屬于間接測量技術,它的檢測精度與其創建的數學模型是否穩健、適合,選取的樣本是否具備代表性等都是息息相關的。另外,使用這一技術能夠有效且迅速的分辨摻假食品以及食品的種類等等。所以,在食品安全中近紅外光譜法這種技術從目前來看還是十分受歡迎的。
2 在液態奶摻假檢測中近紅外光譜技術的應用
很多不法商戶為了得到暴利,將淀粉、葡萄糖等摻假物都投入到牛奶中來,并向廣大客戶銷售。然而在曝光三聚氰胺奶粉事件以后,檢測機構對檢測奶制品工作的重視越來越高。
在使用近紅外技術檢測摻假物的時候,不用對樣本加以預處理。但因為液態奶的內部體系十分復雜,一般都需要進行均質處理。相關學者研究表明,現階段檢測牛奶中的摻假成分主要是定性檢測與定量檢測[1]。在定量檢測中,相關研究人員在近紅外區選取了生鮮奶與摻雜有豆漿、羊奶的牛奶樣本,并使用漫反射光譜根據分析主成分與人工神經網絡進而創建了定性判別模型,對樣本中摻假物的判別率達到了95%。由此可知,在檢測摻假物上近紅外技術已經比較成熟了。但市場中樣本內包含的摻假物種類與含量都是不可知的,存在不確定性,所以從實用上來看還是存在一定差距的。而在定性檢測上,相關研究人員分析了樣本中摻假物的量,并據此創建了定量模型,發現檢測誤差0.2%~1%[2]。
定量模型主要針對摻假物的量進行檢測,摻假物內的濃度越高,該技術也就更加精準。
3 在食用油摻假檢測中近紅外光譜技術的應用
食用油是人體重要的營養來源,它在食品工業中也是十分重要的基礎原料。有一些商戶為了得到更多的利益,會將廉價植物油摻雜在食用油中。具體來講,使用近紅外光譜技術可以迅速分辨出南瓜油,不用再使用其他的光譜預處理法來分析其成分,大大縮短了實驗時間,也減少了實驗室的工作量。而使用近紅外光譜技術來對魚油進行檢測的時候,能夠更加精準的獲取其皂化值與碘值。除此之外,使用近紅外光譜技術還可以有效分辨出可食用魚油與非食用魚油,迅速檢驗出摻假物,而且檢測的準確度十分高。在對奶油中的自由脂肪酸等物質進行檢測時,可以根據光譜分析來預測其反應時間,進而確定酶的反應活性。在對輕質橄欖油進行檢測時,近紅外光譜技術可以直接分辨出橄欖油的產地、質量以及流程等內容。可以將煎炸油內的降解成分劃分成自由脂肪酸含量與極性物質,可以使用近紅外光譜技術明確分辨出自由脂肪酸與極性物質含量。
總而言之,使用近紅外光譜來對液態食品進行檢測時,可以更加迅速有效的辨別出其中蘊含的食品成分,不過單一的分析技術很難甚至不能對液態食品的色香味特性進行準確檢測,假如將電子鼻、電子舌等光譜分析技術結合起來使用的話,那么檢測過程中存在的漏洞問題即可迎刃而解。為了更加穩定、實用的來對液態食品中的摻假成分展開詳細檢測,需要且十分有必要在優化模型算法的基礎上不斷改良、深入探究光譜預處理方法。
參考文獻
[1]阮治綱.液態食品摻假檢測中近紅外光譜技術應用分析[J].食品安全導刊,2016(33):43-44.
[2]王君,劉蓉.近紅外光譜技術在液態食品摻假檢測中的應用[J].食品工業科技,2016,37(07):374-380+386.