高鵬飛 李方武 曹天倚
摘要:此文簡單介紹了大數據時代與人工智能的有關概述,詳細分析了人工智能對計算機網絡技術發展的重要作用,并研究了大數據時代人工智能在計算機網絡技術中的具體應用,希望能夠給未來的相關研究提供參考。
關鍵詞:大數據;人工智能;計算機網絡技術;應用
我們當前處于信息爆炸的時代,信息資源的存儲與利用以及相關安全問題成為人們關注的重要問題。無論是企業,還是社會機構,抑或是個人,都離不開信息資源。隨著計算機網絡技術的發展,大數據、人工智能等新型技術開始出現,其應用價值得到了人們的廣泛認可。將人工智能融于計算機網絡技術中,既能提高計算機信息處理效率,又能增強計算機的靈活性,同時還能給人們帶來極大的便利。在智能化、信息化的發展背景下,人工智能勢必會在計算機網絡中得到更加廣泛的應用。
一、大數據時代與人工智能的基本概述
(一)大數據
當前,大數據已經廣泛應用于生物學、物理學、軍事、金融、高新技術研發、通訊等多個學科領域和行業中,但大數據這一理念真正被社會所熟知,還是由于互聯網技術以及信息行業的高速發展。大數據就是指利用新的處理模式來收集和管理高增長且多樣化的海量數據資產,從而產生所需要的計算結果。在實際應用和推廣過程中,大數據反映出以下幾方面的優勢作用:1)數據類型多樣化,且隨著社會發展,數據的數量和深度這兩方面也在逐漸增長;2)數據規模較大,可存量10TB以上;3)數據傳輸和處理能力強,受外界干擾較小,可以保證數據的真實性和完整性;4)信息處理能力較強,可以收集不同行業、不同領域的非結構化數據,對行業背景以及行為習慣進行分析,具備一定的前瞻性[1]。
(二)人工智能
工智能是一種依托信息技術而產生的新型科技,它能夠通過對計算機的應用,模擬人的大腦和習慣,在特定的程序下收集、翻譯、處理和管理大量的信息數據。相對于傳統的數據處理方法,人工智能在信息處理能力上也更加高效便捷,也得到了國家的重視。人工智能的發展意義主要體現在以下兩個方面:其一,人工智能技術的成熟將以模擬人類行為作為最終目的,代替市場中的低級勞動,從而實現人類的進化與發展;其二,信息處理的高效率同時也反作用于計算機網絡技術的發展,拓寬了信息處理渠道,將多項與計算機網絡相關的信息工程進行有效融合實現信息集成化管理[2]。
二、人工智能對計算機網絡技術發展的積極作用
(一)高效處理模糊信息
人工智能能夠高效處理模糊信息,通過模擬人腦能力來完成模糊運算。在大數據的時代背景下,僅憑借信息就可實現網絡運維,計算機網絡技術就是以信息進行網絡運維的基礎。在經濟飛速發展的今天,各行業領域都以計算機網絡技術來優化創新自身業務體系與管理模式,并對發展過程中產生的海量數據信息進行處理、利用與管理。
(二)智能化處理網絡數據
大數據時代,信息化、智能化成為各行業領域發展的主流趨勢,與此同時計算機網絡技術得到了廣泛應用。由此,催生出了海量的網絡數據信息。如何對這些信息進行有效存儲、處理、利用與管理,就成了計算機網絡技術應用的重要問題。人工智能恰好能有效解決這一問題,它兼具人腦與計算機的雙重功能,可以存儲海量數據信息,并對其進行有效分析,從中篩選出可利用的、準確無誤的高質量信息,為行業企業發展提供有力的信息支撐,同時提升計算機網絡技術的智能化水平[3]。
三、大數據時代人工智能在計算機網絡技術中的具體應用
(一)人工神經網絡
人工智能具有模擬人類大腦的功能,在人工神經網絡的應用下,系統接收和分析數據的能力也會隨之提升。當然,人工神經網絡還具有其他的功能,例如:噪聲識別、異常輸入等,在實際應用過程中需要進行準確判斷。人工神經網絡可以與其他檢測系統結合使用,可能更好的檢測異常和接收訊息。在大數據背景下,計算機網絡可以利用人工智能技術實現數據分析,既能夠處理大量信息的識別,針對噪聲進行畸變模式的檢測,提升網絡管理能力。
(二)數據挖掘
通過數據挖掘實現對數據信息的采集、分析和管理,并形成具備數據特征的分析報告,全面反映計算機的運行情況。在這一過程中,用戶只需要通過報告就能了解計算機網絡技術的實際應用情況。另一方面,人工智能所帶來的入侵檢測技術能夠保證海量數據的安全性和保密性,它將自身的網絡與外界的信號自動連接,充分利用自身的分析和學習能力,記錄入侵歷史數據,并對計算機網絡的安全運行進行對比監測[4]。
(三)專家系統
專家數據庫就是對專家的經驗進行吸收和借鑒,并將總結的內容錄入信息庫中,而人工智能在監測入侵的時候,就可以充分利用數據庫中的歷史經驗。在專家數據系統建成以后,就要立即編譯相應的計算機指令,設置信息捕捉功能,盡快找到系統入侵的源頭,監測內部數據的安全性。
(四)智能防火墻技術
計算機網絡技術在應用過程中,為了防護內部信息數據的安全,也會建立有效的防火墻技術。但在人工智能的發展下,在原有的安全防護的功能基礎上,智能防火墻的技術又增加了自動識別的功能,通過對比數據庫,更快速有效的識別風險,并根據實際情況做出相應的判斷,從而有效遏制高級病毒的入侵,大幅度的提升了系統內信息數據的安全性和完整性[5]。
四、結束語
綜上所述,在大數據環境下,人工智能技術在計算機網絡的應用中發揮著重要的作用,為了促進計算機技術與人工智能共同發展,就必須要利用這二者之間相輔相成的關系,通過建立人工神經網絡,利用信息挖掘、入侵檢測、只能防火墻等技術,加強網絡安全,推動科學技術健康發展。
參考文獻:
[1]李妹,李貴強.大數據時代人工智能在計算機網絡技術中的應用[J].中小企業管理與科技(下旬刊),2018(12):181-182.
[2]宋鵬.試談大數據時代人工智能在計算機網絡技術中的應用[J].電腦編程技巧與維護,2018(12):154-155+172.
[3]宋巍.大數據時代人工智能在計算機網絡技術中的應用探析[J].信息與電腦(理論版),2018(19):129-130.
[4]查黃英.基于大數據時代人工智能在計算機網絡技術中的應用研究[J].電子測試,2018(19):130-131.
[5]鐘婭.大數據時代人工智能在計算機網絡技術中的應用分析[J].電腦迷,2018(10):15.