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電氣工程自動化中人工智能的應用研究

2020-09-10 07:22:44段彬彬
信息技術時代·上旬刊 2020年1期
關鍵詞:電氣工程智能化人工智能

段彬彬

人工智能技術是通過模仿人類的行為以及人類的思維模式來進行活動的,通過科學的編程使其具有和人類相同的感知能力、思維能力以及行為能力等,這種人工智能的方式可以將很多技術的操作做到完美,很大程度上促進了電力行業的發展步伐。電氣自動化技術是計算機和電子半導體融合而成的產物,在我國的工業領域中起著至關重要的作用。隨著人工智能技術的不斷發展,相關的技術人員也開始將其帶入電氣自動化控制中,實踐證明,效果良好。該文就人工智能技術在電氣自動化控制中的運用優勢以及具體運用進行分析探討。

電氣工程;人工智能;電氣自動化

1人工智能技術的內涵概述

人工智能技術所涉及到的領域,主要包括:語言學、計算機科學等相關的學科。所謂的人工智能,它是研究怎樣把人工操作的方法、技術轉化為各種自動化生成器或者智能機器去模仿、制造。世界第三次科技革命使計算機成為最重要的引領者,隨著計算機科學技術的不斷提高和發展,智能化、數字化、自動化等一些專業名詞也隨之產生。人工智能技術就是在這個背景中發展而來的,在實際的應用過程中,科研人員利用研發、拓展等多種形式,將技術、理論、基礎設備作為實驗對象帶入人工智能技術中,賦予這些機器智能化的功能。并且,人工智能作為計算機科學技術中最重要的分支,不僅能夠利用人工智能更好地實現智能化,還能夠生產出更加符合人類需求的設備、工具等產品。

2人工智能在電氣工程自動化中的應用優勢

2.1受外界因素的影響較小

電氣工程運行過程中經常會受到外界因素的影響,這些因素不僅會降低電氣工程的運行質量,嚴重的甚至還會增加電氣工程設備出現安全問題的概率。因此,電機工程要加大對人工智能技術應用的重視,采用機械化的操作手段代替人工操作手段,提高電氣工程自動化水平,利用控制器對電氣工程進行操作,建立電氣工程自動化模型,對電氣工程的相關數據進行科學的計算,以保障電機工程能夠得到順利開展。傳統的控制器在對電氣工程進行控制時,操作,建立電氣工程自動化模型,對電氣工程的相關數值進行科學的計算,以保障電氣工程能夠得到順利開展。傳統的控制器在對電氣工程進行控制時,經常會出現數值計算錯誤的問題,這些問題出現的原因與模型參數和數值計算類型有直接的關系,使得電氣工程在運行過程中經常會出現各種各樣的問題。人工智能技術的應用不僅能夠有效降低電氣工程出現故障問題的概率,還能提高自動化模型的準確性,降低自動化模型對相關參數和環境的要求。

2.2提高控制性能

人工智能技術作為計算機技術中的領頭羊,利用計算機模擬人體的大腦思維,并進行智能化分析,利用智能技術代替人類進行相關的工作,減少人力物力勞力等資源的投入,有效地節約了成本。人類的大腦本身就是一個具有復雜性、精密性的系統,而人工智能就是在模擬人類大腦的基礎上植入智能化技術的過程,從而實現智能化的人工控制,完成工作。將人工智能化技術應用到電氣智能化控制中,只需要對數據進行簡單的收錄、調整,植入智能化設備中,就能強化相關設備的性能,提高工作的便捷性。所以說,人工智能技術的運用,能夠有效地提升電氣自動化的控制性能。

2.3增強控制效果

目前,我國電氣工程自動化的水平仍舊非常低,傳統的電氣工程控制方式需要提前設置好相應的電氣工程控制對象,并根據控制對象的實際情況開展控制工作,這種控制方式雖然能夠取得一定的控制效果,但是如果無法對控制對象進行確認,那么電氣工程的控制效果也會受到影響,嚴重的甚至還會降低電氣工程這種操作水平。人工智能技術的應用,不僅能夠有效提高電氣工程設備的運行效果,還能有效提升產品的一致性。

3人工智能技術在電氣自動化控制中的有效運用

3.1電氣自動化控制中的應用

在電氣自動化的控制中引入人工智能技術,在一定的程度上,不僅能實現以前傳統系統達不到的遠程控制、無人操作、自動調節等效果,還能夠加快電氣自動化控制的發展,提升控制性能。人工智能化技術的優越性也能在電氣自動化控制中加以體現,這也為在更多的領域中人工智能化技術使用打下夯實的基礎。

3.2故障診斷中的有效運用

電氣設備在運行的過程中,具有復雜性等特點。因此,在電氣自動化運行的過程中很容易出現故障,進而影響整個系統運行的質量,不僅如此,還有可能帶來不確定的安全隱患。所以,在設備運行之前,要做好故障的診斷和修復工作,以確保減少故障的發生。人工智能技術的運用,能在設備出現故障征兆時進行有效檢測,并及時判斷故障發生的類型和故障的定位,以便修復。與此同時,還能夠促使系統自動對出現故障的設備進行隔離和修復等功能,確保電氣控制系統能夠更加安全穩定地運行。

3.3優化設計技術中的具體應用

在主要研究課題中,電氣自動化控制主要是設計和研究電氣設備,不斷地對其進行優化和完善,進而促進電氣工程自動化的發展。在一定的程度上,要求設計人員掌握熟練電氣工程的相關理論知識及豐富的設備設計經驗,從而確保可以在優化設計技術的過程中得以有效的利用。在優化設計技術中,智能化技術的主要應用就是遺傳算法的應用。遺傳算法是什么呢?遺傳算法是電氣工程系統中的多項處理器集中于同一臺處理器進行統一的處理。在這一傳統的方式中,集中處理使處理器的負荷加重,不能很好地體現其作用。人工智能技術的應用,既可以遠程監控,也節約了各項材料的使用,減少了電氣工程自動化運行的成本,而且在一定的程度上,提高了電氣工程自動化使用的安全性和實用性,推動了人工智能技術在電氣自動化控制中的有效應用。

3.4智能控制和保護功能

人工智能技術在對電氣工程進行控制,采用的控制工具一般沒鼠標和鍵盤,通過這種方式人們可以通過遠程的方式也對電氣設備進行科學的控制,保障電氣設備能夠停止操作和復核操作。另外,電氣工程采用人工智能技術進行操作時,需要對操作人員的操作權限進行科學的數據,對電氣工程進行嚴格的管理,做好電機工程運行數據收集和整理工作,并對這些數據進行科學的整理,對軟壓板的相關參數進行修改,以保障軟壓板不會受到損害。人工智能技術能夠將電氣設備的運行日志快速的生成運行曲線和表格,以便對電氣工程設備進行高效的管理,在對電氣工程設備進行同步檢測時,如果電氣工程運行過程中出現異常數據,人工智能技術就會及時報警,并將異常數據記錄下來。在電氣工程運行過程中經常會出現各種各樣故障問題,這些問題不僅會降低電氣工程自動化水平,還會給電氣工程正常運轉造成嚴重的影響。人工智能技術的應用,不僅從整體上優化了電氣工程的流程,更能對具體的電氣設備進行實時追蹤,確保設備的完善運轉。

結束語:

綜上所述,隨著我國科技發展水平的提升,人工智能技術的應用范圍也在不斷擴大。因此,電氣工程在對產業結構進行調整時,要加大對人工智能技術應用的重視,根據電機工程運行的實際情況對人工智能技術進行調整,以便有效提高電氣工程信息自動化檢索的水平,降低電氣工程運行時出現故障問題的概率。

參考文獻

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