王國勇 應桂陽 丁新宇
摘要:隨著國外控制理論和技術的發展,電氣自動化的控制技術得到了一定的發展,而且借助各種新的技術理論電子自動化控制效率得到了明顯的提升。目前人工智能技術也逐漸的應用到了電氣自動化控制中,并且取得了一定的發展。本文將針對人工智能技術在電氣自動化控制中應用中的優勢進行分析,進一步探究出具體的應用策略,希望可以給到大家一定的啟發。
關鍵詞:人工智能;電氣自動化;控制
隨著計算機和科技的進步發展,使得人工智能技術也得到了飛速的發展,同時更加廣泛的應用到了我們的生活和生產中。而在電氣自動化控制中應用人工智能技術更是具有著一定的優勢,能夠有效地克服傳統控制技術中存在的問題,從而提高控制的工作效率。本文就針對人工智能技術在電氣自動化控制中具體的應用途徑進行探究,找到有效的方式解決電氣自動化控制中存在的問題,提高控制的工作效率。希望本文的探究能夠給相關工作人員一些借鑒。
一、人工智能技術下的電氣自動化控制器優勢
(一)人工智能控制器在時間設計上可以借助語言和響應信息
人工智能技術下的電氣自動化控制器能夠在設計的時候運用到語言還有響應信息,它對于專家知識的依賴性要遠遠的小于傳統的控制器。
(二)人工智能控制器可以調整參數,提高性能
人工智能控制器在進行操作的時候是相對比較的簡單和容易的。能夠對相關的參數進行一定的調整,比如響應或者下降時間等等,這樣就大大的提升了控制器的效能。
(三)人工智能控制器設計不需要控制對象模型
在電氣自動化控制器進行設計的過程中會受到很多不確定因素的影響,這樣導致我們并不能夠很準確的把握控制對象的動態方程。所以對于傳統控制器而言在設計的時候對于對象模型進行控制是我們關注的重要的問題,但是在人工智能控制器設計的時候,這方面的考慮可以大大減弱。
(四)人工智能控制器結果一致性強
傳統電氣自動化控制器在進行設計的時候需要針對不同的對象進行不同的控制設計,這樣一來保證了控制的效果。但是如果換了另外的控制對象效果就不會特別的理想。但是人工智能控制器和驅動器的關系幾乎沒有,無論是針對什么對象進行控制最終的結果基本都是一致的。
(五)人工智能控制器可以解決傳統方法中無法處理的問題
人工智能控制器的應用可以有效的解決和處理傳統控制器在應用中一些無法解決的問題。對于新的數據還有信息有著更好的處理和適應的能力,可以很好地抵抗一些外在的干擾,同時具有著較低的實現成本。
二、人工智能技術在電氣自動化控制中的應用
(一)人工智能技術在電氣自動化系統日常操作中的應用
在傳統電氣化系統中,各個操作步驟和環節都相對比較的嚴謹,而且每一個步驟在操作起來也是比較的繁瑣和復雜的,不能夠出現任何的差錯,如果在任何一個環節出現了差錯就會造成很大的損失。其實電氣方面的工作和我們的日常生活有著密切的聯系,所以我們需要思考的就是如何能夠將這些繁瑣的環節變得常態化和簡單化。而且要進一步提高工作的效率和精確度,這是目前從事這方面工作的人員需要思考的重要問題。隨著人工智能技術在電氣自動化中的應用,能夠讓操作的界面變得更加的簡潔,減少了工作中一些繁瑣的流程,同時可以遠程對電氣自動化的系統進行操控。也可以對相關的數據進行及時有效的提取,這樣一來大大的提高了工作的效率。
(二)人工智能技術在事故和故障診斷中的應用
在電氣領域,很有可能會因為一些故障導致出現各種各樣的事故。一些事故在判斷的時候不準確或者處理的不夠得當和及時,就有可能造成巨大的損失。在傳統電氣自動化控制中我們也會采取一定的診斷措施,但是往往結果不夠準確,而且針對的過程相對比較的復雜。比如在對變壓器故障進行診斷的時候,需要提取出變壓器油產生的氣體,對于氣體進行診斷判斷變壓器是否出現了故障,這樣的診斷方式耗費太多時間和精力。這樣一來我們就可以借助人工智能技術,借助人工智能技術手段剛好的診斷和處理自動化控制中存在的故障,能夠提高診斷的速度和準確率,這樣一來也可以很好地提高工作的效率,為企業獲得更多的經濟效益。
(三)人工智能技術在電氣自動化設備中的應用
在傳統的電氣自動化控制領域,為了保證電氣自動化系統能夠穩定的運行和高效的工作,需要我們具備各個領域豐富的知識,只有具備豐富工作經驗的人員才能夠勝任這方面的工作。但是隨著人工智能技術的發展和在電氣自動化控制中的應用。我們可以借助信息技術手段把一些比較復雜的工作轉化為自動化的模式,從而降低了人才投入的成本,也能夠有效的提高整個工作的質量和效率。所以在相關的工作環節我們借助人工智能技術節省了勞動力,同時也避免了人工造作導致的失誤,大大提高了工作的效率和質量。
(四)人工智能技術在電氣控制中的應用
人工智能技術目前成為了電氣領域重要的技術內容,同時也對于電子自動化控制發揮了重要的作用。如果對于電氣控制能夠真正的實現自動化操作,這樣一來能夠大大的節省勞動力,同時還能夠提高工作的精準度和效率,為企業節省更多的成本。提高企業整體的實力。人工智能技術在電氣自動化控制中應用范圍比較的廣泛,但是更多的還是集中在了專家系統控制、模糊控制和神經網絡控制等方面。我們應該繼續挖掘可以利用的方向,從而提高電氣控制的整體效果。
結束語:
總而言之,電氣自控化控制是一項比較復雜的工作,容易出現失誤,為了提高這項工作的效率和質量,我們應該積極挖掘人工智能技術的優勢,將人工智能更加全面的應用到電氣自動化控制中,確保整個系統運行的效率,保證它的準確性和安全性,實現更好的運行。
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