人工智能在計算機網絡技術中的應用

唐海超

（太和縣衛生健康綜合執法大隊， 安徽 ?阜陽 ?236600）

摘要：近年來，經濟的發展，促進我國科技水平的提升。在科學技術水平飛速發展的今天，人工智能已經成為計算機網絡技術的關鍵。人工智能的應用對于交通、生活、科技發展等都產生了深遠的影響。人工智能已經成為社會現代化發展的重點，并在計算機網絡技術中占據著十分重要的地位。為此，人工智能只有在計算機網絡技術中得到應用和普及，才能最大限度地促進社會發展，保障社會生產力。本文就人工智能在計算機網絡技術中的應用展開探討。

關鍵詞：人工智能;計算機網絡技術;應用

1人工智能

人工智能也被稱為機器智能，是當今比較領先的高端科學技術，主要是將人類的思維及行為方式通過計算機來進行模擬，可以更好地幫助人們解決生活及工作中的問題。由于人工智能涉及語言學、心理學等相關領域的知識，因此，人工智能技術具有更強的綜合性。人工智能自產生至今，在很多領域都得到了廣泛的應用，比如在智能手機中的應用，在很大程度上提高了智能手機的智能性，某些手機的語音智能助手更好地實現了人機互動。在智能手機產品中的應用，實際上是人工智能技術的一種淺層次的應用，在計算機網絡技術中的應用是人工智能發展的主要領域。隨著人工智能的發展，社會各界對其關注度比較高，學術界的研究成果也較多，大多是圍繞計算機技術展開的，所以，人工智能與計算機網絡技術互為基礎，相互促進，計算機網絡技術的發展推動了人工智能的發展，人工智能在計算機領域中的應用也更加廣泛。

2人工智能在計算機網絡技術中的應用優勢

2.1具有處理模糊信息能力和協作能力

人工智能技術在處理信息和未知問題方面具有優勢。一般來說，人工智能是用模糊邏輯進行推理的一種形式，沒有數據模型來進行預先的描述。計算機網絡中存在著大量的不確定信息。在計算機網絡技術中應用人工智能可以有效地提高信息處理能力。與此同時，人工智能也有良好的協作能力，信息技術網絡在范圍和質量上不斷發展，這使得網絡管理更加困難，需要良好的協調和配合。協作分布的思維是人工智能所具有的，這一特點使管理的協作能力大大提高。

2.2資源的消耗較小

人工智能技術的應用從另一個方面來分析就是不會增加社會資源和能源的消耗，其自身成本費用較小，無論是對于環境建設還是從資金成本支出的角度來看都有十分重要的現實意義。與此同時，在處理各類大容量的網絡數據時，人工智能所消耗的時間比傳統形式更短，這就意味著其實際的工作能力更高，有效減少工作人員工作量的同時，也最大化提升了網絡運行速率。

2.3獨具學習和思維能力

信息對于計算機網絡技術處于基礎性的層級，其在應用過程中缺乏學習性，而人工智能可以的學習性不僅體現在其可以對數據進行深度的挖掘和分析，更在于其可以選擇有利于提升自身能力的信息開展學習，從而實現提升自身能力的目標;人工智能的邏輯性在于其面對不確定性信息時可以通過對人類思維的模擬來應對，從而使得安全管理得以實現。

3人工智能在計算機網絡技術中的具體應用

3.1網絡安全中的應用

人工智能在計算機網絡安全中的主要應用就是促進計算機網絡技術在實際應用中的安全性，從智能化的角度增設防火墻以及病毒入侵檢測系統。人工智能防火墻在保障原有防火墻基本防護功能的基礎上，其工作能力以及對入侵行為的處理效率遠遠高于傳統模式的防火墻，實施勘察計算機系統運行過程中可能存在的各類安全風險。與此同時，人工智能防火墻應用了智能識別技術，能夠對系統運行中產生的大量數據信息進行及時處理，實時發現存在安全風險的行為并做出相應處理措施，對于危險數據及時啟動防御手段。這樣就真正地體現出人工智能對復雜病毒以及危險行為的防御和處理效果。在計算機網絡系統中，入侵行為的檢測是計算機網絡安全管理的核心，良好的檢測手段和檢測行為將會對系統安全起到事半功倍的效果。入侵檢測保障了系統內部數據資源的穩定性和安全性，并在數據信息搜集的過程中及時反映出計算機的安全狀態。

3.2在系統評價中的應用

（1）專業的數據庫技術。特殊的數據庫技術在系統評估中也發揮著重要作用。人工智能技術將現有的數據資源及集成到網絡中，為用戶提供依據，為使用計算機技術研究提供必要的理論支持。為了提高網絡信息技術的重要性，實現現代信息的發展，專家數據庫的建立還有助于優化計算機網絡的效率。（2）在線解決方案技術。計算機網絡的發展不僅促進了這些網絡的接入，而且為人們的生活提供了更多的方式。與此同時，它對計算機網絡技術提出了更高的要求，促進了人工智能在計算機網絡技術中得到了發展，促進了網絡技術的現代化和人性化發展，豐富了人們的生活方式。網絡技術方便了人們的生活，并使計算機網絡更加高效和現代化。

3.3在數據搜集分析中的應用

在大數據時代，數據呈現幾何倍數的增長，每天都有大量的數據產生，這些數據龐雜，需要對其進行整理分析之后才能發揮數據的作用。利用計算機技術對數據進行處理前，需要先將數據進行搜集，在龐雜的信息中將有價值的信息挖掘出來，進行整理和分類，從而更好地為人們的工作和學習服務。如果數據的搜集和整理還是按照傳統的方式進行，會給工作人員帶來很大的難度，工作強度比較大。利用人工智能技術可以很好地解決數據搜集與分析中的一些難題，讓數據的整理工作變得更加便捷。人工智能可以更好地在紛雜的信息中篩選出更有價值的信息，將數據信息進行歸類整理，更好地為用戶提供服務。

3.4人工智能識別信息的應用

人工智能技術在計算機網絡中的應用，可以智能地識別信息，有效地防止垃圾信息和不必要信息，提高用戶信息的質量。與人工智能技術的有效結合，可以使大數據在未來實現智能化、自動化的數據過濾，并取得良好的效果。此外，還可能出現大規模的信息傳輸網絡，人工智能有效地構建了一個純粹的網絡環境，用戶可以快速獲取自己需要的信息，有效地防止垃圾郵件的干擾。

結語

在計算機技術迅速發展的背景下，人工智能也得到了飛速發展，人工智能是依托計算機技術發展的一種新技術，融合了多種學科技術，為用戶提供了更加優質的服務，提高了數據分析的準確性，增加了網絡系統運行的安全性。在未來的發展中，人工智能要根據發展的實際，不斷完善在管理技術、數據分析中的應用，更好地促進計算機網絡技術的發展。

參考文獻

[1]林春蕾.人工智能在計算機網絡技術中的應用研究[J].山東農業工程學院學報，2019，（10）：23-24.