趙全軍 張偉 石雷
山東濱州東力電氣有限責(zé)任公司陽信縣分公司, 山東濱州 ?251800
摘要:目前,我國的各行各業(yè)建設(shè)迅猛發(fā)展的同時(shí)帶動(dòng)了電力行業(yè)的建設(shè)。新時(shí)期電網(wǎng)系統(tǒng)功能形態(tài)和技術(shù)特征不斷優(yōu)化,引入人工智能技術(shù)可以科學(xué)地應(yīng)用和管理調(diào)度經(jīng)驗(yàn)、知識(shí)、數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)技術(shù)智能化升級,提高電網(wǎng)的工作效率。因此,有必要深入分析電網(wǎng)的整體調(diào)控業(yè)務(wù),探究人工智能技術(shù)在電網(wǎng)調(diào)控工作流程中的性能和交互過程,實(shí)現(xiàn)深度學(xué)習(xí),提升故障識(shí)別質(zhì)量。
關(guān)鍵詞:調(diào)控一體化模式;電網(wǎng)運(yùn)行資源;優(yōu)化配置分析
1電力調(diào)控運(yùn)行系統(tǒng)運(yùn)行過程中存在的問題
管理力度不足。電力系統(tǒng)穩(wěn)定才能夠有源源不斷的電能供應(yīng),各行業(yè)才能夠正常生產(chǎn)。這句話足以說明電力系統(tǒng)的重要性。換句話說,社會(huì)正常運(yùn)轉(zhuǎn)需要有一個(gè)必要前提,那就是電力系統(tǒng)具有安全性。正常情況來講,電力調(diào)控運(yùn)行系統(tǒng)不會(huì)出現(xiàn)問題,本身是具有較高實(shí)用性的。然而,不可避免受到主客觀因素的影響。天氣環(huán)境的變化以及其他不可預(yù)料的因素會(huì)嚴(yán)重影響到電力系統(tǒng)。有些事情是可以預(yù)料并規(guī)避的,進(jìn)行電力系統(tǒng)管理最主要意義是為了避免問題的發(fā)生,對系統(tǒng)的應(yīng)用情況進(jìn)行管理能夠及時(shí)有效采取相應(yīng)的措施,能夠避免態(tài)勢的蔓延,具有重要意義。現(xiàn)實(shí)中需要管理人員堅(jiān)持角色與職責(zé)的統(tǒng)一,能夠完成自己的本職工作。然而預(yù)期與現(xiàn)實(shí)之間往往具有一定的差距,很大一部分管理人員沒有意識(shí)到運(yùn)行管理的重要性,不將該項(xiàng)工作當(dāng)回事。還有一部分管理人員根本沒有學(xué)習(xí)過專業(yè)的知識(shí),技能素質(zhì)不過關(guān)。而管理工作水平如何與人員素質(zhì)有著直接的關(guān)聯(lián),人員素質(zhì)水平不過關(guān)當(dāng)問題發(fā)生時(shí)很難第一時(shí)間采取有效的措施,在問題面前實(shí)在是過于被動(dòng)。系統(tǒng)設(shè)計(jì)缺乏合理性。當(dāng)前時(shí)代科技進(jìn)步,有著有力的發(fā)展條件。然而我國關(guān)于電力系統(tǒng)研究設(shè)計(jì)還處于初級階段,在電力行業(yè)方面的研究仍然存在短板。業(yè)界人士不斷努力但就目前為止還未有新的成果出現(xiàn)。就目前情況來看,電力系統(tǒng)設(shè)計(jì)缺乏科學(xué)性與合理性。正是因?yàn)殡娏φ{(diào)控運(yùn)行系統(tǒng)中存在很多不合理的設(shè)計(jì)才會(huì)影響系統(tǒng)的正常運(yùn)行。
2調(diào)控一體化模式下電網(wǎng)運(yùn)行資源的優(yōu)化配置
2.1決策輔助流程
傳統(tǒng)電網(wǎng)調(diào)度主要根據(jù)已有經(jīng)驗(yàn)開展工作,通過制定規(guī)程和預(yù)案處理故障。應(yīng)用人工智能技術(shù)可以規(guī)避調(diào)度人員在工作中的固化、重復(fù)的操作,進(jìn)而提升決策輔助能力。知識(shí)圖譜相當(dāng)于語義網(wǎng)絡(luò),利用數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)表示多種知識(shí)間的關(guān)聯(lián),適用于知識(shí)規(guī)則的推理。其結(jié)構(gòu)和互聯(lián)網(wǎng)相似,包含知識(shí)表現(xiàn)、提取、計(jì)算、存儲(chǔ)等,具體內(nèi)容如下:(1)知識(shí)提取。該模塊主要結(jié)合電網(wǎng)調(diào)度的日志、規(guī)則,構(gòu)建語義模型和語料庫,依據(jù)自然語言抽取日志、故障預(yù)案、調(diào)度規(guī)程中的數(shù)據(jù),構(gòu)建機(jī)器語言,供計(jì)算機(jī)識(shí)別和應(yīng)用。(2)知識(shí)表現(xiàn)。結(jié)合獲取的文本數(shù)據(jù)信息,構(gòu)建多層次信息關(guān)聯(lián)體系及知識(shí)圖譜,直觀地表現(xiàn)知識(shí)關(guān)系。(3)知識(shí)存儲(chǔ)。利用圖數(shù)據(jù)庫模式存儲(chǔ)語義知識(shí)網(wǎng)絡(luò)。(4)知識(shí)計(jì)算。通過推理、搜索知識(shí),獲取相關(guān)信息資源,完成決策輔助。
2.2建立多專業(yè)橫向協(xié)同的風(fēng)險(xiǎn)管控機(jī)制
結(jié)合電網(wǎng)發(fā)展需求,大力推進(jìn)電網(wǎng)風(fēng)險(xiǎn)管控體系建設(shè)和運(yùn)行實(shí)踐,以降低電網(wǎng)運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)為目標(biāo),建立調(diào)度、運(yùn)維檢修、營銷和安監(jiān)等多專業(yè)協(xié)同的風(fēng)險(xiǎn)管理機(jī)制。一是突出風(fēng)險(xiǎn)管控在安全生產(chǎn)工作中的主線和引領(lǐng)作用,以安全生產(chǎn)“六不發(fā)生”為核心,以風(fēng)險(xiǎn)預(yù)防為驅(qū)動(dòng)建立安全生產(chǎn)管理組織機(jī)構(gòu)。其中主管安全生產(chǎn)副總經(jīng)理作為風(fēng)險(xiǎn)管控總指揮,安監(jiān)部、運(yùn)維檢修部、營銷部、調(diào)控中心作為公司風(fēng)險(xiǎn)管控工作的職能管理部門,分專業(yè)負(fù)責(zé)人身、設(shè)備、用戶、電網(wǎng)風(fēng)險(xiǎn)管控工作的組織和協(xié)調(diào)。其余專業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管控的組織和執(zhí)行單位,按照統(tǒng)一部署和要求,全面實(shí)施風(fēng)險(xiǎn)管控。二是在多專業(yè)系統(tǒng)的風(fēng)險(xiǎn)管理機(jī)制建設(shè)過程中,堅(jiān)持科學(xué)定級,通過各類系統(tǒng)、工作記錄獲取各類風(fēng)險(xiǎn)因素的信息,根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)因素的影響程度實(shí)施風(fēng)險(xiǎn)定級。同時(shí),根據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)的大小或危害程度,綜合運(yùn)用安全系統(tǒng)工程方法對系統(tǒng)安全性進(jìn)行度量預(yù)測,對系統(tǒng)危險(xiǎn)進(jìn)行定性和定量分析,確認(rèn)系統(tǒng)發(fā)生危險(xiǎn)的可能性及其嚴(yán)重程度,提出措施,尋求最低的事故率、最小的事故損失和最優(yōu)的安全投資效益。三是建立主配同步、機(jī)制高效、科學(xué)分析、過程把關(guān)的閉環(huán)管控機(jī)制。適應(yīng)主配網(wǎng)分級調(diào)度管理模式,在主、配網(wǎng)建立風(fēng)險(xiǎn)管控周期及控制工作,通過隱患排查、年度方式分析,年度檢修任務(wù)等方面工作,對可能發(fā)生的問題和隱患進(jìn)行分析評估,確定風(fēng)險(xiǎn)來源、風(fēng)險(xiǎn)特征、風(fēng)險(xiǎn)等級,再進(jìn)行總體的安全性評價(jià),盡可能提高風(fēng)險(xiǎn)管控預(yù)期效果;在日、周、月三個(gè)時(shí)間維度上形成管控周期和工作標(biāo)準(zhǔn),在日、周、月工作計(jì)劃中,對工作內(nèi)容重點(diǎn)、操作事項(xiàng)、設(shè)備運(yùn)行狀況、人員管理等方面實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)管控的精細(xì)化管理;在公司、專業(yè)間、專業(yè)內(nèi)部三個(gè)層面建立風(fēng)險(xiǎn)預(yù)判機(jī)制,對迎峰度夏(過冬)、重要客戶及政治保電任務(wù),開展風(fēng)險(xiǎn)分析、實(shí)施集中審核控制措施,統(tǒng)一部署管控要求。
2.3負(fù)荷預(yù)測
電網(wǎng)電源側(cè)模塊受外界環(huán)境影響較大,因此可以借助集成學(xué)習(xí)、DBM、變分編碼器等技術(shù),優(yōu)化綜合決策、網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練及泛化能力。依托環(huán)境、電網(wǎng)歷史運(yùn)行數(shù)據(jù)、電站位置等大數(shù)據(jù)信息,構(gòu)建預(yù)測算法和模型,利用自主學(xué)習(xí)模式分析數(shù)據(jù)間的規(guī)律,預(yù)測發(fā)電的實(shí)際情況,進(jìn)而提升系統(tǒng)預(yù)測的精確度。同時(shí),由于溫度敏感負(fù)荷增加,且電網(wǎng)超短期和短期負(fù)荷預(yù)測工作量提高,有必要借助長短期記憶、循環(huán)神經(jīng)、混合模型等算法進(jìn)行負(fù)荷預(yù)測。通過深度學(xué)習(xí)模塊,對時(shí)間特性、電價(jià)激勵(lì)完成分析和識(shí)別,為后續(xù)電網(wǎng)平衡控制提供支持。因此,可以借助人工智能技術(shù)預(yù)測負(fù)荷、發(fā)電、設(shè)備故障等問題,結(jié)合設(shè)備檢修計(jì)劃、發(fā)電計(jì)劃,明確電網(wǎng)運(yùn)行過程,發(fā)揮輔助決策和安全分析作用,進(jìn)而完成電網(wǎng)風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)控和預(yù)判。
結(jié)語
當(dāng)前社會(huì)電能需求有所增加,形勢的發(fā)展對電力建設(shè)提出了更高的要求。若系統(tǒng)不穩(wěn)定那么會(huì)造成不可估量的影響。目前導(dǎo)致問題突出的最根本原因,還是電力企業(yè)不夠重視的問題。近年來,有關(guān)于電力調(diào)控運(yùn)行系統(tǒng)的研究呈現(xiàn)出熱潮。電力企業(yè)要一改原有的做法。要想實(shí)現(xiàn)電力調(diào)控運(yùn)行系統(tǒng)安全運(yùn)行離不開良好措施的實(shí)施。電力企業(yè)應(yīng)當(dāng)進(jìn)行重點(diǎn)分析,去了解現(xiàn)實(shí)情況,在了解當(dāng)前存在的不足之后積極提出解決措施并保證措施的有效性,進(jìn)一步消除問題。
參考文獻(xiàn)
[1]唐周靜.電力調(diào)控運(yùn)行系統(tǒng)安全運(yùn)行中存在的問題及解決措施[J].中國高新技術(shù)企業(yè),2016(12):127-128.