淺析大數據背景下企業財務管理轉型

李晨紅

摘 要：信息技術的高速發展讓企業財務管理變得更加簡便，大數據時代的到來又給企業財務管理帶來了不同的機遇和挑戰。企業為了提高大數據時代的財務管理效率，創造更多的經濟效益，就需要順應時代的發展，積極采用大數據時代的財務管理技術。本文簡單分析了大數據的主要特點，總結了企業財務管理在這一時代背景下產生的變化，并提出了企業轉型的有效方法。

關鍵詞：大數據 ?企業 ?財務管理轉型

中圖分類號：F275 文獻標識碼：A

著名的畢達哥拉斯學派早在2000多年以前就提出了“萬物皆數”概念。隨著互聯網的發展和基于互聯網技術的物聯網技術的發展，人類社會借助于大數據技術，已經實現了前所未有的進步。當前，大數據技術正席卷世界，對人類生產生活產生著極為深遠的影響。企業也要順應時代的發展，加快財務管理轉型，讓企業在激烈的市場競爭中，能夠創造更多的經濟效益。

1 大數據的特點

隨著信息技術的發展，互聯網已呈現出高度發達的態勢。數據已經滲透到各行各業的每一個角落，對越來越多的崗位產生了重大影響。其中大數據技術就是非常重要的一種。它是通過計算機對互聯網上的龐大數據進行捕獲、分析、處理的一種技術，能夠預測大規模受眾群體的行為趨向。對于企業來說，它極大地節省了企業進行市場調研的成本，對企業進行財務管理的優化和轉型也具有積極意義。

1.1 大數據體量巨大

通過互聯網進行社交和信息的獲取已成為當前人們生活中不可缺少的一部分。互聯網上信息量巨大，音頻視頻、文本信息等，都會對人們的行為方式產生一定影響。隨著數據采集和存儲水平的提高，人們通過互聯網進行的操作可以更加詳盡地記錄下來，使原本的數據體量從最開始的TB級別上升到PB級別。

1.2 大數據種類多

隨著互聯網傳輸速度的提高和存儲水平的提升，數據類型已經從傳統的數字文本形式向更多元的音頻視頻形式轉化，數據之間的各種組合也讓大數據整體呈現出結構越發復雜的趨勢。人們要想從海量的網絡信息中，尋找對自己有價值、有意義的信息，其難度可想而知。企業在進行財務轉型的過程中，也會因為大數據技術的使用而面臨不同程度的挑戰。

1.3 大數據的時效性短

互聯網時代數據傳輸在一個連續的時間軸上，具備傳統數據所不具備的時間屬性。數據經過積累，會呈現出一定的趨勢，這趨勢就蘊含大數據技術使用所需要的各種信息。而新數據則針對個體應用而言，能代表個體的應用習慣。大數據時代信息更新的速度非?？?，這一客觀現狀也導致大數據時效性非常短的特點，對數據的采集精確度和加工水平，都提出了非常高的要求。

和傳統的數據分析相比，大數據分析具有數據量大、分析難度高、加工過程復雜等特點，給傳統企業的財務管理帶來巨大的挑戰。不過，如果企業能夠妥善地利用大數據技術，對財務信息進行分析和處理，其成本將會大大降低。

2 大數據對財務管理的影響

大數據基礎最為顯著的特點，就是將改變傳統財務處理的方式。它可以徹底改變財務管理的模式，提高財務管理的效率。財務管理會從傳統的針對財務數據的記錄和分析這一模式中跳脫出來，向銷售、研發、人力資源等企業部門發展。大數據技術對財務管理產生的影響總結為以下幾個方面。

2.1 大數據技術使財務管理產生變革

過去，財務管理的主要工作是針對財務數據進行分析和處理，以得出的財務數據作為參考，總結出企業的運營情況。然而這些數據相對滯后，在如今激烈的市場競爭中，已經無法讓企業在第一時間作出應對。大數據技術的應用就可以妥善地改善這一問題，它能通過對一手信息的挖掘，在第一時間找出影響企業經濟效益的因素，為企業管理人員找出應對方法提供準確的數據支持，降低決策的風險。

所以在大數據時代，企業財務管理應囊括和業務相關的所有數據，并統一對其進行處理，這樣得出的財務數據才會更加周全、更加科學。不僅如此，大數據技術還能讓企業的管理人員盡快發現企業內部存在的問題，及時采取措施將問題扼殺在搖籃里，降低企業在發展過程中可能面臨的風險。利用大數據技術，企業還能對財務預算管理進行更為周全的把控，提高預算管理效率，讓預算計算變得更加精確。

2.2 大數據技術提高企業內部財務管理的重要性

使用大數據技術，企業可以在海量的數據中，發現對自己更為有用的信息，并根據這些信息所反映出來的個體行為，預測未來市場的發展規律。不僅如此，數據還反映了個體的喜好，這對企業研究消費者心理，也有很大的幫助作用。

另外，大數據技術能幫助企業突破原有的信息壁壘，讓企業實現更為廣闊區域內的消費者心理研究。大數據技術還能提高財務部門出具財務報告的效率，可以讓企業從原本的每月出具一次，到現在的每周出具一次，對企業實現精細化運營也大有裨益，還能讓企業更及時地發現風險，對內部問題作出及時處理。

2.3 大數據有利于提升企業核心競爭力

時至今日，大數據技術已經讓企業之間的競爭模式產生了根本性的變化。它拓展了企業財務管理的范圍，企業對其身處的行業現狀有更為清晰的認識，對財務轉型甚至企業轉型都能提供更為及時的參考。

大數據技術能根據用戶的操作習慣和喜好，幫助企業更為精準的進行受眾定位，降低企業的營銷成本，增加企業的利潤，進而提高企業在行業中的競爭力。

3 大數據背景下企業財務管理轉型的問題

3.1 企業財務管理理念的缺失

我國市場化改革進程不斷加快，使得一些企業迅速成長。企業在積累大量財富的同時，還需要對市場發展作出更為準確的預測，才能保證企業穩定長久的發展。

然而現實情況是，一些企業內部的財務管理部門，并沒有足夠的信息時代管理理念，對大數據技術更是一無所知。財務人員過于注重日常的財務處理，對行業的未來發展趨勢沒有清醒的認識。他們的信息技術素養不足，也沒有積極學習的動力，只能被動接受上級下達的命令，缺乏創新意識。

不僅如此，個別財務工作者辨別能力較差，使其財務管理工作無法順利開展，更無法利用大數據技術幫助企業財務部門實現管理工作的轉型。

3.2 企業缺乏大數據技術人才

由于大數據技術是一項新興技術，現階段我國在這方面的技術人才缺口較大。究其原因，一方面利用大數據技術進行財務管理工作時，通常是無紙化辦公。這對傳統的財務工作者會產生巨大的影響。一些企業因為規模龐大，也無法在第一時間落實大數據技術財務工作。一些企業就算在內部制定了相應的大數據財務管理工作制度，也會因為專業技術人才的缺乏，而無法將工作切實有效地落實。

另一方面，企業在應用大數據技術的過程中，會使財務工作逐漸向預算管理和數據分析的方向發生轉變。這一過程會導致財務管理工作所需要處理的數據大大增加，對于沒有信息技術專業素養的傳統財務工作者而言，無疑是巨大的挑戰。多數企業內部，懂得財務管理又懂得大數據技術的復合型人才鳳毛麟角。這也是企業財務管理轉型止步不前的重要原因。

3.3 大數據背景下，企業財務管理技術難度增加

企業要實現財務管理的轉型，就要利用大數據技術對更加多樣化的數據進行處理。而一些企業由于技術水平所限，無法實現對數據具體全面的分析，而導致轉型工作遲遲沒有進展。還有一些企業內部的財務管理機制不夠完善，沒有對框架進行調整，不便于大數據技術的使用。

此外，一些企業以管理人員為首，普遍不具備大數據信息處理意識，這更限制了企業財務管理向大數據方向轉型。

4 大數據時代的財務管理轉型趨勢

過去，企業的財務管理工作主要限制在對財務數據進行的相關操作中，企業的管理人員只能根據這些財務數據，來分析企業的運營狀況和未來的發展趨勢。有了大數據技術，企業財務部門的工作，就可以從傳統財務工作的層面上升到企業戰略發展的層面。利用先進的大數據分析軟件，企業管理人員可以對市場環境作出更為精確的洞察，制定相應決策，把控企業發展。

4.1 從全面預算管理向戰略決策轉型

在對預算進行管理的過程中，財務部門在很多情況下，承擔著執行者的角色。他們的主要任務是對生產制造相關的各種數據進行收集和處理，并按照特定的計算方法、核算成本，為企業的下一步決策提供更加準確的數據支持。

然而在大數據時代背景下，企業可以借助大數據技術，對行業的發展趨勢作出預測，甚至對競爭對手的各項能力進行評估。這就要求企業內部財務管理人員不僅要具備專業過硬的財務能力，還要具有大局觀，和對企業未來發展有益的系統思維。

財務部門內部的人員，要提高自身意識，將自己的角色從財務管理者向企業經營者轉變，利用大數據技術對企業未來的發展施加影響，讓企業朝著具有更強創造力、更強競爭力的方向發展。

4.2 從靜態分析向全面動態管理轉型

有了大數據技術，企業可以根據分析結果，第一時間改變經營策略，采用更加科學更適合企業發展的管理手段。要想達到這一目標，企業內部的財務管理就要實現從靜態分析向全面動態管理的轉型，讓財務管理涵蓋企業內部包含研發設計、采購、制造、物流營銷等多個環節的業務，能夠從整體上反映企業的運營情況，讓財務信息實現全面統一，為企業管理人員優化資源配置，提供財務信息支持。

4.3 從傳統財務管理平臺向大數據分析平臺轉型

大數據技術不僅為企業提供了方便，也為企業帶來了不同程度的挑戰。由于信息體量過于龐大，企業財務管理部門在對其進行分析、存儲、處理時，會面臨一定的困難。

為了利用大數據技術提升企業財務管理的質量，企業要搭建內部的大數據分析平臺，并提高運算能力，讓數據處理的速度和精確性都得到進一步提高。

企業內部的大數據平臺，不僅要對海量的傳統數據進行收集，還要對各種新型的非結構化數據進行收集和存儲，利用分布式處理的技術，對體量龐大的數據進行深入分析，以便挖掘出對企業更有商業價值的數據。

5 結語

隨著大數據技術的發展，企業財務管理轉型是不可逆轉的趨勢。企業管理人員要提高自身意識，積極推行大數據技術在財務管理中的應用，讓企業在未來的市場競爭中更具優勢。

參考文獻

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