DSGE模型下勞動市場對宏觀經濟波動的影響分析

摘要：在當前世界經濟環境下，促進經濟增長、維持物價穩定、提高就業依然是政府宏觀政策調控的主要目標。勞動市場狀況與物價是否穩定是判斷宏觀經濟平穩的重要手段，本文利用DSGE模型研究我國勞動市場對宏觀經濟波動有著怎樣的影響。

關鍵詞：DSGE模型;宏觀經濟波動;勞動市場

DSGE對于宏觀經濟分析很有幫助。可以分析RBC理論中經濟的波動[1]，也可用于開放經濟[2]和市場經濟[3]的研究。近年來對DSGE模式的應用也有所增加[4]。本文將利用新凱恩斯DSGE模型來研究我國的經濟波動中受勞動市場的影響形式。

一、新凱恩斯DSGE模型的構建

本文建立的凱恩斯模型包括三個部門：家庭、企業和政府。其中各部門都是理性的：家庭選擇效用最大化，企業選擇利潤最大化。模型的政府部門只考慮銀行。政府采取的貨幣政策是通過調整貨幣增長率的方法來影響實際經濟。

（一）消費

我們的家庭考慮所有的勞動剩余，這樣可以防止免費搭車現象。家庭成員們通過選擇消費束和一期無風險債券來達到期望效用最大化的效果。效用函數如下：

（二）生產和收益

假設企業生產函數是，其中表示整個經濟中的勞動生產力，表示被企業雇傭的工人的工作時間。企業面臨的需求，而且以價格出售他的商品，它在時期的實際收益取決于它支付給工人的工資和出售產品獲得的價格收入：

（三）勞動市場

在時期，公開職位空缺的價值如下式表示：

（四）貨幣政策

本文選擇泰勒型的利率規則。貨幣政策制定者通過改變一期無風險利率，來實現貨幣政策效果。本文選擇的貨幣政策規則的線性化形式如下：

這里，而且是服從白噪聲序列的隨機干擾項。

二、模型估計及分析

本文選取1992年- 2019年中國季度數據，首先對數據取對數然后進行HP濾波處理，然后除以基期數據，用實際數據進行分析。

（一）貝葉斯估計方法

對于選擇貝葉斯估計方法估計DSGE模型，設是一個不可觀測的參數，的聯合后驗密度，可以通過的后驗分布密度乘以可觀察變量的聯合分布得出。通過公式表達出：

（二）極大似然函數

使用狀態空間模型，可以簡化模型推導，所以在對模型求解之后，可以把模型的解寫成以下狀態空間的形式：

第一個模型是狀態空間模型，第二個模型是觀測方程。其中St表示狀態變量，Wt代表外生沖擊變量，Yt表示觀測變量，代表結構參數。在條件下，可以給出，在條件下，可給出，進而在 和基礎上，給出，最終得到。由此可以看出選擇狀態空間模型的優勢，它使得推導變得簡單易懂。

再利用馬爾科夫性把寫成如下形式：

得出和之后，就可以估計似然函數。

（三）勞動市場對宏觀經濟的影響

利用上面給出的似然函數和結構方程，在MATLAB的Dynare軟件包中可以實現參數的估計通過變換勞動市場參數，觀察宏觀經濟變量變化情況，以此研究勞動市場對宏觀經濟的影響情況。隨著科技及體制的改革勞動市場中工人匹配能力是可以改變的，所以首先研究勞動市場工人匹配能力對宏觀經濟的影響，只研究此項對宏觀經濟的影響，就要保持其他變量穩定，也就是只改變的大小。對此參數的不同取值進行模擬給出相應脈沖響應函數圖，就可分析對應變化情況。下圖就是對應的脈沖響應函數圖。

圖中紅色曲線代表值相對變大，得出的脈沖響應函數圖;藍線代表值相對變小，得出的相應脈沖圖;綠線代表值沒有變化的基準值下的脈沖響應函數圖。

結論

從前面的分析可以看出，勞動市場中工人的匹配能力對宏觀經濟中的通貨膨脹有動態的影響。這個結論存在一定的合理性，因為在有搜尋和匹配摩擦的勞動市場中，當前的工人在特定時期是企業特有的生產要素之一，這是一個長期關系。如果他們的工作邊際負效應是隨著工作時間遞增的，而且他們的需求存在價格彈性，就可以得出結論：具有企業特性的勞動意味著企業的邊際成本隨著產出增加。

參考文獻：

[1] 李春吉，范從來，孟曉宏.中國貨幣經濟波動——基于壟斷競爭動態一般均衡模型的估計[J].世界經濟， 2010年第07期：96-120

[2] 李寶良， 郭其友. 搜尋摩擦市場：搜尋和匹配模型的發展及其應用——2010年度諾貝爾經濟學獎獲得者的主要學術貢獻[J]. 外國經濟與管理.2010年11期

[3] 徐建煒， 紀 洋， 陳斌開.中國勞動力市場名義工資粘性程度的估算[J].經濟研究.2012年第4期 64-76

[4]楚爾鳴，許先普.中國最優貨幣政策規則選擇——基于新凱恩斯主義DSGE模型分析. [J].湘潭大學學報.2012年第四期.59-73

作者簡介：

屠瑤瑤（1989-），女，安徽六安人，宿州學院統計學專業教師，碩士.

基金項目：安徽省社科聯創新發展研究課題（LZ201948）;安徽省教育廳省級質量工（2019jyxm0468）;宿州學院質量工程項目（szxy2018jyxm12）;宿州學院科研項目（2019yzd07，2019yzd08，2019yzd17）;宿州學院科研平臺項目（2017ykf10）.