中國與東盟商品貿易研究

齊化富?邱鵬

摘要：本文根據青島海關的進出口數據，建立了中國對東盟進出口總額和部分中國宏觀經濟數據的逐步回歸預測模型，預測誤差非常小。此預測數據能有效的指導管理層及時調配市場資源，達到市場資源利用最優化。

關鍵詞：進出口總額;線性回歸模型;逐步回歸模型

中圖分類號：F323.7? ? ? ?文獻標識碼：A

中國與東盟各成員國的貿易額近年來增長迅速，截止2019年，中國對東盟進出口總額達到4.43萬億元，增長14.1%;其中出口2.48萬億元，進口1.95萬億元，東盟成為中國第二大貿易伙伴，中國是東盟最大的貿易伙伴。因此，中國與東盟之間的貿易規律研究尤為重要。

本文基于青島海關統計數據，建立了多元回歸模型，成功預測了中國對東盟貿易額，屬于定量研究。此預測數據能有效的指導管理層及時調配市場資源，從而達到市場資源利用的最優化。

一、多元線性回歸模型簡介

1.1、多元線性回歸模型

線性回歸分析法是最基本的回歸分析方法，設隨機變量Y與m個自變量存在線性關系，且滿足下列數學模型

（1）

，其中是與無關的常數，稱為回歸參數，稱為回歸超平面方程，也簡稱為m元線性回歸方程，回歸系數，。

1.2? 多元線性回歸模型參數的最小二乘估計

設m個樣本觀察值為，利用最小二乘法可求出的估計值。記

（2）

解上述方程組得到，從而得到經驗線性回歸方程

（3）

上述計算和檢驗都可以通過spss軟件實現，用方程（3）及其自變量的數值就能實現預測因變量的數值。

二、中國對東盟進出口總額的線性規劃預測模型

2.1? 數據準備

中國-東盟雙邊貿易與中國宏觀經濟密不可分。因此，本文選取中國國內生產總值（GDP）X1，居民消費價格指數（CPI）X2，工業品出廠價格指數（PPI）X3，采購經理人指數（PMI）X4，城鎮固定資產投資X5，企業商品價格指數X6，消費者信心指數X7，社會消費品零售總額X8八個可能會影響中國對東盟進出口額的因素為自變量（數據來自東方財富網站），中國對東盟進出口額（數據來自青島海關網站）Y為因變量建立多元線性回歸模型。所下載整理的數據如表1：

2.2? 逐步線性回歸模型建立與spss軟件求解

利用上述變量建立的多元線性回歸模型為，其中為回歸系數，為隨機變量。

將上述數據導入spss統計軟件，在菜單欄中選擇“分析”|“回歸”|“線性”|“逐步”命令，在“線性回歸”對話框內進行相應設置，最后單擊“確定”按鈕，便可得到線性逐步回歸模型結果如表2-表3。

由此獲得的逐步回歸預測模型為

（4）

模型（4）中D-W檢驗統計量為1.091，說明模型（4）殘差序列獨立性非常高;回歸部分的，相應的，回歸線性相關程度高。利用模型（4）預測2019年中國對東盟的進出口額為，誤差大約為1.7%，效果非常好。

參考文獻：

[1].陳勝可.spss統計分析從入門到精通 [M].清華大學出版社，2012.11.

[2].劉漢中.基于主成分分析的兩階段最小二乘估計研究[J].數量經濟技術經濟研究，2019（6）：135-151.

[3].陳晶晶.中國-東盟發展現狀分析 [J].2007（2）：76-78.

作者簡介：

齊化富（1970-），男，山東淄博人，碩士研究生，青島港灣職業技術學院教師，副教授，研究方向為：高等數學教學，大數據統計方法。

基金項目：山東省人文課題“基于大數據分析的青島海關主要進出口商品信息的應用研究”（J16WE01）