智慧醫療環境下的健康扶貧模式創新：實踐、影響與方向

司俊霄，柯 雄

(川北醫學院四川省基層衛生事業發展研究中心/川北醫學院管理學院，四川 南充 637000)

近年來，在國家和各地黨委政府的高度重視下，智慧城市建設進程明顯加快。作為智慧城市的重要組成部分，智慧醫療綜合運用大數據、云計算、人工智能、物聯網等現代信息技術，整合醫療衛生資源，重塑健康管理和醫療服務體系。其應用領域涵括醫療衛生服務、藥品藥械管理、遠程醫療與教育，有助于推動健康扶貧政策落地，進一步下沉優質醫療資源，降低群眾就醫成本。各地在健康扶貧實踐中，積極探索5G智慧醫療的應用，如固始縣的“健康泉”智慧醫療系統、大悟縣的“康康”健康柜臺等，從整體上提升了基層醫療衛生服務能力，一定程度上解決了因病致貧返貧問題，形成了獨具特色的健康扶貧模式。本文闡述了智慧醫療在健康扶貧領域的價值意蘊，對旌德縣“智慧醫療+健康扶貧”的實踐模式進行總結分析，指出智慧醫療的嵌入為健康扶貧帶來的挑戰與影響，理清健康扶貧工作思路，明確其發展方向，以期為新時期貧困縣(區)全面脫貧摘帽提供參考借鑒。

1 智慧醫療在健康扶貧領域的價值意蘊

1.1 實踐價值

黨的十九大報告強調“讓貧困人口和貧困地區同全國一道進入全面小康社會是我們黨的莊嚴承諾”。而健康扶貧作為貼近民生的基礎性工作，是堅持精準扶貧的重要抓手，也是解決“兩不愁三保障”中基本醫療問題的關鍵環節。受醫療資源配置、服務質量和能力、藥品價格等制約因素影響，傳統健康扶貧模式在深度貧困地區(尤其是集中連片貧困地區)和特殊貧困群體中應用效果不佳。智慧醫療的深度發展，可以為此類問題的解決打開“一扇窗”，為健康扶貧插上“翅膀”，其實踐價值具體體現在以下兩個方面：

一是降低因病致貧返貧風險。邊遠農村、貧困山區群眾患病是導致貧困發生的重要因素之一。隨著智慧醫療的介入，交通不便、衛生資源分布不均、健康信息不對稱等制約因素能夠得到克服，從而在健康教育、疾病防治和遠程診療方面建構起貧困人群全生命周期的健康保障體系；利用現代信息技術工具，能夠快速精準完成健康數據采集和分析，為貧困人口健康信息共享、疾病預防知識宣教奠定基礎；依托智慧醫療的輔助決策優勢，可以提升基層醫務人員診療水平和縣域就診率，真正實現“小病不出村、常見病不出鄉”；5G低延時、高清晰的畫面傳輸為貧困人群享受優質醫療服務提供了可能，專家遠程問診看病，能夠幫助貧困戶“少跑冤枉路、少花冤枉錢”。

二是改善貧困人群生活質量。在國家健康保障政策的支持下，運用智慧醫療技術，對改善貧困地區的醫療衛生服務能力、加強疾病預防控制具有重要意義。特別是在重大公共衛生事件發生時，利用物聯網、大數據技術，便于開展流行病學監控、統計和預測，為群眾身心健康安全保駕護航。貧困人群公平、優質、及時享受醫療資源，獲取健康保健知識，可以更有尊嚴、更有獲得感地投身社會建設，改變貧窮落后的狀態。

1.2 理論價值

“十三五”時期是我國精準扶貧的關鍵期和攻堅期，而健康扶貧又是國家戰略價值目標鏈條上的重要節點，引發學術界廣泛關注和探討[1]。圍繞以人民為中心的健康扶貧行動邏輯，將目標靶點設定在“看得起病、看得上病、看得好病、更少生病”上，筑牢健康防線，努力提出解決控制因病致貧、因病返貧的策略路徑?；ヂ摼W技術日益成熟的今天，智慧醫療環境日益改善，為健康扶貧模式的理論創新提供了可能。

傳統健康扶貧模式看重量化指標，包括干部扶貧下鄉次數、貧困戶的經濟收入指標，導致“扶貧不扶志”“扶貧等于送錢送物”的現象出現。智慧醫療嵌入到健康扶貧工作中，擴展了該領域的研究范圍，提供了新的理論視角，為指導新時期扶貧工作、細化扶貧措施提供新的方向。研究者可分析智慧醫療與健康扶貧的嵌合度，討論扶貧問題的新范式，從而實現交叉學科的理論創新；剖析健康貧困發生機理，構建貧困戶患病風險模型，并以此為基礎進行個體患病危險程度評價，為貧困戶疾病風險預防和控制提供工具指引；以健康貧困戶個體案例為突破點，尋求加載智慧醫療的新健康扶貧模式，有利于提高健康扶貧的精準化。通過對上述方面的理論深耕，有助于在基層貧困治理、社會管理創新、健康干預與預防等方面取得突破，同實踐發展形成良性互動，回應現實問題訴求。

2 智慧醫療環境下健康扶貧模式構建

2.1 文獻述評

智慧醫療(WIT120)最早可以追溯至2009年IBM提出的“智慧地球”[2]。智慧醫療是智慧地球的重要組成部分，也是醫院信息化建設的未來走向。我國智慧醫療水平還處于探索發展的起步階段，但5G、大數據、物聯網、人工智能、區塊鏈等技術快速發展和國家政策扶持(見表1)，為智慧醫療建設提供了工具支撐和政策保障，使得優質資源服務下沉、方便基層群眾就醫看病、降低醫療服務價格等健康扶貧目標能夠真正落地。

表1 智慧醫療與健康扶貧相關政策文件

目前關于智慧醫療的研究主要集中在以下方面：

在特點上，陳敏等人認為智慧醫療具有互聯互通、醫療協同、疾病預防和遠程治療四大特點，能夠突破原有系統的時空限制[3]，有助于構建面向價值導向的醫療衛生服務和管理體系。糜澤花等人總結出智慧醫療從臨床向區域醫療信息化轉變、從疾病中心理念到病人中心理念的轉變，并從治已病向治未病、從基本醫療管理到個性化方案制定的醫療管理發展[2]。還有人進行了更為抽象的表述，指出智慧醫療既是一種實踐也是一種嶄新的理念[4]。

在作用機制上，智慧醫療不同于以往傳統醫療，其將對醫療行業環境帶來革命性變化，打破醫院信息孤島。有人認為，在智慧醫療環境下，衛生資源會得到合理配置、軟硬件設備升級成為常態、就醫秩序更高效，醫療費用更實惠[5]。師博[6]坦承人工智能、互聯網技術與設備能夠解決經濟欠發達地區服務數量、質量不匹配難題，同時也表現出對帶來短期人員勞動收入降低的擔憂。

在應用范圍上，Khour和Ioannidis認為將大數據有效應用于公共衛生領域，能夠改善人類的健康水平[7]。陸偉良等指出智慧醫療的具體應用領域包括重點人群、部門、區域以及設備的管理，醫療過程信息的實時采集，醫療環境的安全監管，遠程醫療以及提供監控平臺建設需求，人們可以享受方便的健康服務和體驗[8]。

在醫學倫理上，智慧醫療的快速發展，信息數據的收集量將會快速增長，如何在海量的數據中挖掘有用的信息來輔助醫療決策、個人健康管理以及如何保障公民個體隱私安全，如何處理智能機器人診療產生的法律糾紛？這些在智慧醫療應用中產生的新情況新問題，引起了研究者的關注。如翟運開等采用服務質量差距模型分析得出，安全性是影響遠程醫療質量的重要因素之一[9]。

這些研究為我們了解和分析健康扶貧以及破解相關難題拓展了方向，但基于智慧醫療環境來探究健康扶貧模式創新的文獻尚未發現，僅有部分學者從人工智能、大數據、“互聯網+”視角探究健康扶貧，缺乏對于智慧醫療廣泛應用后，對健康扶貧模式產生的影響和變化研究。

2.2 分析框架

打贏脫貧攻堅戰，實現全面小康、鄉村振興，健康扶貧舉措切中肯綮。2020年相對貧困問題解決后，在鞏固脫貧成果過程中，健康扶貧仍然需要，其“防大病、治慢病、促健康”的作用機制影響深遠。隨著智慧醫療環境的成熟，必然對健康扶貧的多方主體帶來革命性的變化。

智慧醫療的本質在于保障健康生活，響應人群醫療衛生需求。其對健康扶貧模式的影響表現在政策導向、技術支撐、設備升級和應用領域四方面，涵括三大表征：一是更加便捷。能夠為貧困人口提供全過程、全生命周期的就診服務，確保其及時有效的獲得優質醫療衛生服務。二是加速流程再造。醫療健康平臺數據接口開放，有助于機構間信息共享，提升醫院對口幫扶效果，基層醫療衛生機構服務能力將得到明顯改善。三是實施健康干預。通過智慧醫療的健康大數據平臺精準分析和測算，針對不同貧困區域、人群的健康危險因素，開展健康促進和健康教育，切實提高貧困人口的健康意識(見圖1)。

圖1 智慧醫療環境下健康扶貧模式創新框架

2.3 實踐案例

旌德縣地處皖南山區，人口分散，當地政府高度重視村衛生室和村醫隊伍建設。針對村醫能力不足和效率低下這個痛點，2017年決定在全國率先引進全科醫生助理機器人，探索“智慧醫療+健康扶貧”的新模式，為鄉村醫生賦能[10]。

一是領導重視，高位推動。該縣發揮黨委領導的政治優勢，將助理機器人項目列為“一號工程”，并成立健康扶貧分級診療工作組，統籌協調解決跨部門問題。同時，健全部門協同機制，落實貧困人口健康扶貧政策，相繼出臺旌德縣《全科醫生助手機器人試點項目》《健康脫貧工程》《健康扶貧分級診療制度》《2018年智慧醫療與家庭醫生簽約服務》《2019年旌德縣智醫助理建設》等配套方案，并健全績效監督機制，確保項目有序運行。

二是試點先行，逐步推開。助手機器人具備中西醫診療、遠程會診、健康管理三大功能，既可作為村醫診療助手，也可隨身攜帶入戶看病，前期在8個貧困村及所在地醫療衛生機構投放18臺，后續篩選部分社區服務中心和非貧困村進行對比試點。經過1年試點取得較好成效的基礎上，該縣再次投入47臺實現醫療衛生機構全覆蓋，基層醫療服務水平顯著增強，貧困人口縣域就診率提高到81.3%。

三是以人為本，定位準確。當地推行該項目的初心就是為村醫賦能，為其提供輔助決策參考，提高診療水平。黨委始終樹立群眾利益至上和增進健康福祉的治理理念，通過推廣助理機器人項目，做好基層群眾常見病治療和健康管理。助理機器人的“慢病管理系統”可以為慢病患者(9種)提供診療康復等服務，且能夠提醒村醫定期開展隨訪，這種精細化管理大大降低了貧困患者的自付費比例。同時，系統間實現了互聯互通，村醫能夠根據健康檔案信息為基層群眾提供中醫保健指導等增值服務。

四是夯實基礎，功能升級。旌德縣衛健信息化開啟云服務時代，10個鎮衛生院遠程醫療專網全部建成投入使用，基本公共衛生“兩卡制”系統穩步實施；并開展了全民健康信息化平臺升級，為每個村衛生室配齊臺式電腦、平板電腦和健康一體機，有效改善鄉村衛生信息基礎設施；為村醫配備手機，購買數據流量包，保障村醫攜帶助理機器人上門服務時能夠網絡暢通。同時，根據實際應用場景，結合HIS系統功能，針對界面字體小、方言識別難、智能交互功能不完善等問題，進行多次系統升級、功能優化和增加服務項目以滿足基層需要。

五是措施得力，保障到位。該縣搭建“醫聯體+醫共體+健康網”框架，形成省到村的五級遠程會診體系，建立縣遠程會診中心1個，鄉鎮分中心10個，村級工作站59個[11]，使優質醫療資源下沉更好地服務于健康扶貧。①保障用藥。針對基層醫療機構不能采購的目錄外藥品，由醫共體中心藥房配送，并承擔貧困戶的8元藥品配送費，降低了貧困人群的用藥負擔。②強化培訓。由醫共體設立專項助理機器人項目培訓經費，對基層醫務工作者進行中西醫基礎知識、慢病管理系統操作、健康扶貧系統模塊操作等培訓，讓其熟練操作并高頻率使用。③績效考核。由縣衛健委、縣醫院、鄉鎮衛生院組成督導組，定期對助理機器人使用進行督促檢查，將結果與鎮、村績效掛鉤。

旌德只是健康扶貧模式轉型的一個縮影，這種引入智慧醫療基因的扶貧新路子在湘西古丈縣、涼山昭覺縣、欽州靈山縣等地也得到拓展創新?！爸腔坩t療+健康扶貧”模式有利于基層衛生現代化水平和服務效率的提高，為解決貧困地區看病難、看病貴問題提供了示范引領。同時，減少患者經濟負擔，消除貧困人口因病致貧返貧現象，進一步增強了群眾幸福感和健康指數。

3 智慧醫療嵌入對健康扶貧的影響

智慧醫療的嵌入使健康扶貧的外部環境正發生著悄然變化，基層治理體系和治理能力的現代化、人民群眾日益增長的美好生活需要、群眾健康素養的提升和技術進步速度加快[12]。這都會對扶貧工作開展帶來影響，需要調整政府、醫務人員和貧困戶的思維方式、行為方式來適應這樣的變化。

3.1 對政府部門的影響

3.1.1 決策更加科學、精準

整合基本公共衛生、家庭醫生簽約等現有平臺數據，能夠實時監測疾病診療、藥品使用、藥品價格、健康檔案情況，為政府決策提供循證支持。但在智慧醫療環境下，源源不斷地接收來自不同地區、群體、個體的健康信息數據，如何挖掘海量數據背后的價值是政府亟需思考的重要問題。PB級的大數據分析，有利于衛生規劃和資源配置、藥品價格監管、疾病譜變化、流行病學調查研究，提高政府衛生決策的科學性、合理性，并帶來價值醫療回歸，優化服務效率、緩解醫患矛盾等社會效益。

3.1.2 信息更加公開、透明

資料錄入由手工轉變為信息化管理，大大提高了工作效率，為數據信息公開提供了可能。如健康扶貧捐贈跟蹤系統的應用，能夠清晰查詢到物資的具體流向；破解醫院信息孤島，實現與疾控、急救系統聯結，增強系統集成能力，面對重大公共衛生危機時，便能從容應對，及時進行響應和實施有效干預[13]，避免疫情蔓延。

3.1.3 風險更加復雜、多樣

智慧醫療的基礎在于網絡，因此需要加強網絡基礎設施建設，擴展網絡覆蓋區域。而網絡是否安全、是否穩定將直接影響應用效果。這就需要政府出臺相關制度約束和監管政策，防止醫療平臺、APP系統出現信息泄露、惡意攻擊、病毒入侵等情況，構建起安全可信任的網絡運行保障環境。此外，缺乏助理機器人在技術準入和質量評估方面的統一標準，加上配套制度未跟上，使得醫療責任界定存在倫理困境。

3.2 對醫護人員的影響

3.2.1 倒逼自我學習

現有醫療資源分布不均衡，導致三級醫院人滿為患，基層醫療機構門可羅雀的尷尬境地，使得分級診療下轉制度落地困難重重。隨著智慧醫療的發展，優質的醫療衛生資源下沉，有利于培養群眾就近就醫習慣。大醫院的醫護人員能夠從冗雜低效的工作中解放出來，致力于高精尖技術診療和研究。缺乏學習自覺的醫務人員將在智慧醫療環境中被淘汰，自我學習和跟班培訓將成為常態。

3.2.2 改善服務質量

醫務人員能夠查看HIS、LIS、PACS等平臺信息，了解患者既往病史、用藥情況、檢驗報告、過敏原、傳染病等過往就診信息，提高診療的精準性。從事基本公共衛生的人員，也能依據信息來開展疾病預防和健康教育等工作，真正踐行“以人民健康為中心”的衛生服務理念。

3.2.3 提高管理效能

藥品使用監測系統能夠為醫務人員出具醫囑提供服務，并智能判斷可能出現的用藥風險，降低醫療事故發生率?；谏矸葑R別的智能查房系統，可以查看病人的所有就診檔案數據，觀察病情變化情況，為醫生制定或修改治療方案提供建議，并能幫助護理人員確認患者身份，避免用藥錯誤釀成事故。

3.3 對貧困人群的影響

3.3.1 方便就近看病

遠程診療系統的應用，使貧困群眾能夠在家門口享受到大醫院的服務，不再需要為看病長途奔波?；ヂ摼W問診、智能醫療器械應用、移動支付興起，優化了醫療服務流程，貧困人群看病問診更為容易。

3.3.2 降低醫療費用

智慧醫療打通了原來不同機構間的信息壁壘，加強信息互聯互通，避免了重復檢查。標準化臨床路徑系統提供治療的標準程序，采用DRGS付費模式，能以最低成本享受最優醫療服務，減少不必要的過度醫療，從而減少患者的就醫費用。

3.3.3 加強健康管理

建檔立卡的貧困戶健康體檢結果上傳系統，不僅摸清了這類人群的健康狀況，還有助于精準開展健康教育，提高貧困人群的疾病預防意識，改變不良習慣。一些穿戴式的設備，也能幫助貧困戶了解身體情況，幫助其實施疾病干預和健康保健，降低慢性病發病風險。

4 智慧醫療環境下健康扶貧工作的方向

新一輪信息革命席卷而來，社會生產呈現生產方式智能化、產業形態數字化、產業組織平臺化的新特征[14]。隨著智慧醫療相關領域技術的日趨成熟，相應的管理制度日益完善，健康貧困風險將大大降低，逐步建立起精準扶貧的長效機制。

4.1 智能化：以健康為中心

得益于大數據、云計算、物聯網、區塊鏈、5G等先進信息技術快速發展和音視頻傳輸設備、可穿戴設備、人臉識別設備更新升級，醫療衛生服務形態發生巨大改變。從開始的“互聯網+醫療”“AI+大健康”到如今盛行的“5G+智慧醫療”，對傳統醫療領域進行了顛覆性改造。

AI賦能、5G助力，能夠釋放更多資源，及時響應基層醫療機構和貧困人口健康訴求，提高基本公共衛生服務能力，降低貧困人群醫療成本負擔。未來的智慧醫療發展將始終立足人民健康這個出發點，更加智能便捷的服務扶貧工作，強化貧困人口的信息化管理，按照疾病類、慢性病類、正常類實施動態監管，對亞健康人群發送健康預警消息，將預防關口前移，形成貧困人群的全程全周期的觀察網，使疾病被扼殺在搖籃狀態。

4.2 標準化：以發展為中心

針對智慧醫療推行過程中引發的爭議和風險，必將通過制度標準化和流程標準化予以消解，讓智慧醫療工具成為醫生的好助手，群眾的好福音。具體來說，政府應出臺智慧醫療應用于診斷過程中的一系列技術規范和標準(如服務價格、醫保結算等)，只有這樣才能使大規模商用推廣成為可能。智慧醫療設備生產商要嚴格按照國家標準生產，系統的輔助診療技術必須是經受實踐反復檢驗、風險能夠控制的適宜技術，減少醫療風險發生概率。研發人員可圍繞實際應用場景對圖像識別、傳感器聯結、深度學習、神經網絡等領域繼續深耕，提升診療的規范度和精準性以及信息的保密性，進一步拓展應用空間。

4.3 數字化：以共享為中心

醫療設備依托計算機的強大處理能力，可以快速完成數據的采集、分析、傳輸和儲存，為醫生診斷和病人自查提供便利。然而健康數據涉及個體隱私，十分敏感。政府應加強對病例數據的保密管理，以法律法規以及規章制度的形式來對數據的使用、共享、儲存進行規范。除此之外，還要做好醫療安全、醫療質量和醫師責任監管[15]。數字化的這種趨勢將改變健康扶貧方式，貧困群眾的健康信息數據可以在其不出戶的情況下送到醫院，大病還能夠獲得專家會診，從而有效幫助貧困戶走出健康困擾，獲得優質醫療服務。在這樣的趨勢下，健康扶貧的重點工作將從送錢送物的方式轉向智慧醫療設備的操作培訓，讓貧困戶這樣的弱勢群體能夠獨立采集和傳輸數據。

5 結語

早期的互聯網醫療未觸及到醫療資源短缺的痛點，而今技術與醫療的深度融合催生出的智慧醫療，通過宏觀層面的政策制定、中觀層面的暢通機制、微觀層面的技術實施，將對健康扶貧模式產生深遠的影響。基層首診比例低，慢性病、傳染病、地方病防治力量不足，是健康中國建設道路上的絆腳石，更是健康扶貧掣肘之處。新醫改已推行數十余年，未來將走往何方？相信智慧醫療必定是突破困難屏障的一把利劍，讓“信息多跑路、群眾少跑路”的政策愿景變成現實，當好貧困群眾的健康守門人。首先是健康扶貧重心轉移，利用省-市-縣-鄉-村五級醫療智能加持，來降低貧困群眾就醫門檻，實現線上線下一體化的診療服務閉環。其次，通過AI技術、移動醫療等賦能，探索基層醫療健康服務融合創新模式，提高現代化、信息化水平，持續改進貧困人群的身體健康素質。最后是關注脫貧摘帽村衛生室運轉情況，強化基層醫療機構信息化建設和醫務人員診療能力，構建起防止因病返貧、致貧的新機制。