有位同學(xué) 我學(xué)人工智能冒了尖

李澤文

DeeCamp人工智能項目從全球頂尖院校，如斯坦福、卡耐基梅隆、北大、清華等高校的1萬名本、碩、博在校生中選拔600名，我作為一名本科生突出重圍被選中。

剛進入河海大學(xué)讀計算機專業(yè)時，我對于未來也僅僅有一個模糊的概念，想要找到一個好工作。但是這個“好”有多好，并無概念，為此我找了輔導(dǎo)員和學(xué)長學(xué)姐咨詢，輔導(dǎo)員說我學(xué)有余力時，可參與到學(xué)科競賽當(dāng)中，這一下讓我明白了前進的方向。我參加了幾位老師的學(xué)科競賽的隊伍，走上了科研之路。

我記得上第一節(jié)計算機導(dǎo)論課時老師就說“程序=算法+數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)”，算法的重要性不言而喻。大一暑假，我參加北大暑校的算法培訓(xùn)，系統(tǒng)地學(xué)習(xí)了ACM競賽中常用的算法和技巧，為我之后的學(xué)習(xí)和項目打下了基礎(chǔ)。大二暑假，我有幸通過選拔，參加本校的數(shù)學(xué)建模競賽培訓(xùn)，我和團隊成員們每天培訓(xùn)結(jié)束后在自習(xí)室討論當(dāng)天培訓(xùn)內(nèi)容，并模擬數(shù)學(xué)建模的流程一起完成課后作業(yè)。一個多月的高強度培訓(xùn)讓我對數(shù)學(xué)工具（Matlab、Python等）的使用更加得心應(yīng)手。

我第一次接觸人工智能是在大二，當(dāng)時參加了“中國大學(xué)生服務(wù)外包創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽”，我們團隊選擇的題目是“驗證碼識別”。第一眼看上去覺得識別驗證碼非常簡單，因為大多數(shù)人只要看一眼就能夠正確識別。然而，經(jīng)過指導(dǎo)老師的分析才知道，驗證碼種類繁多、中英文混雜、顏色多樣，并且還有不同的旋轉(zhuǎn)角度，看似簡單的問題對冰冷冷的機器來說并不簡單。好奇心驅(qū)使我進一步尋找答案，我在國內(nèi)外慕課平臺上學(xué)習(xí)各種與人工智能相關(guān)的課程，與項目團隊一同研究人工智能相關(guān)技術(shù)。隨著研究的深入，我接觸到了支持向量機、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)。

嘗到甜頭之后的我覺得人工智能非常有意思，能夠做許多普通程序做不了的事。在一次比賽中，我們希望監(jiān)視施工場所中工人們佩戴安全帽的情況，提醒未佩戴安全帽的人，從而減少意外事件的發(fā)生。如果依靠人工24小時不間斷地巡視各個地點，顯然是高成本低效率的事。我們利用工地上已有攝像頭，再加入人工智能算法實現(xiàn)了這個目標。

“2020全球人工智能產(chǎn)品應(yīng)用博覽會”在蘇州國際博覽中心落下帷幕。觀眾在觀看智能仿生人形機器人表演

第九屆中國大學(xué)生服務(wù)外包創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽

在前一陣的換臉app流行之前，我們團隊就嘗試過提取人臉的輪廓信息，通過生成對抗網(wǎng)絡(luò)對人臉圖像進行復(fù)原，該方法也可以泛化到提取人臉A的面部輪廓，然后通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)生成人臉B，從而達到換臉的效果，用的是同樣的一個原理。

在此基礎(chǔ)之上，在我的畢業(yè)論文中也運用了相同的方法：我基于博弈的思想設(shè)計了一個能夠跨年齡識別親屬關(guān)系的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，只要向該網(wǎng)絡(luò)輸入兩張人臉圖片，網(wǎng)絡(luò)就會自動提取他們的身份特征進行比對，輸出兩人是否具有親屬關(guān)系，就好似現(xiàn)代版“滴血認親”技術(shù)。隨著我對人工智能技術(shù)的不斷學(xué)習(xí)和使用，我的思維總是會向人工智能靠攏，遇到問題總是在想如何能夠讓模型學(xué)習(xí)到問題的本質(zhì)。日子一長，我感覺到它也是有生命的，我們彼此之間相互吸引，仿佛它已經(jīng)融入了我的生命。

說實話，本科生搞科研、做競賽的并不算多，大二大三的課程難度大、密度高，在保證績點的同時，想要出成果更是難上加難。此外，我還擔(dān)任院科協(xié)主席，需要管理和協(xié)調(diào)相關(guān)工作。為了保證項目進度，熬夜讀論文、寫論文簡直是家常便飯。我記得之前在參加“中國大學(xué)生服務(wù)外包創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽”時，我們團隊五個人中四個是大二的，而其他團隊大部分都是大三以上的學(xué)生。當(dāng)時很多人不看好我們，覺得我們知識結(jié)構(gòu)不如高年級，但是我們并不在意外界看法，通過看慕課補足短板，努力做好自己的工作。我作為隊長，為了調(diào)動大家的積極性，搜尋了一些關(guān)于管理類的書籍，從書中尋找經(jīng)驗。后來經(jīng)過團隊討論，我將一個大任務(wù)分成多個小模塊，每個人負責(zé)一塊。功夫不負有心人，我們團隊抵住了壓力，是我校唯一一支沖進全國總決賽的低年級隊伍，最終斬獲國家二等獎。

到了大四，參加了大大小小幾十項比賽的我，獲得了一些成績，大家覺得我會理所應(yīng)當(dāng)?shù)剡x擇保研深造。但是我深知自己的目標，使放棄了保研的機會，打算以后有能力的時候再選擇出國進修，現(xiàn)在只想在自己喜歡的道路上探索，這可能也是母校校訓(xùn)中“勇于探索”對我潛移默化的影響吧。

大三暑假，我沒有參加任何學(xué)校的保研夏令營，而是進入創(chuàng)新工場舉辦的DeeCamp人工智能訓(xùn)練營。進入DeeCamp后，我參與到自動駕駛項目中。傳統(tǒng)的自動駕駛通常是基于規(guī)則或者需要在現(xiàn)實世界中訓(xùn)練的，需要花費極高的經(jīng)濟成本甚至生命代價。與此不同的是，我們是在一個構(gòu)建好的虛擬世界（模擬器）中，使用算法訓(xùn)練虛擬的車進行自動駕駛，然后基于強化學(xué)習(xí)和模仿學(xué)習(xí)技術(shù)，將模擬器中習(xí)得的高風(fēng)險行為策略知識，遷移至真實環(huán)境，這有效降低了真實環(huán)境的訓(xùn)練成本和風(fēng)險，并成功地在真車上進行了測試。

隨著對人工智能的了解更加深入，我也更加明晰了自己今后的發(fā)展方向。在疫情造成的史上最難就業(yè)季中，作為一名本科生的我， 一舉斬獲多家AI公司的offer。

責(zé)任編輯：王新偉