人工智能時代的新聞生產研究

劉倩君

摘 要：每一次技術革命都會徹底的改造傳媒業態，日漸趨向成熟的人工智能技術也將對新聞業產生深遠的影響。新聞生產是整個新聞傳播過程中至關重要的一個環節，人工智能正在改變新聞生產。本文從新聞生產的環節出發，對人工智能給新聞生產中各個環節帶來的影響進行了分析，并對人工智能在新聞傳播領域可能帶來的問題以及如何更好的擁抱人工智能進行了思考。

關鍵詞：人工智能;新聞生產;變革

一、人工智能與新聞生產

人工智能是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。自1956年誕生以來，經過多年發展其技術理論日趨成熟，近年來人工智能又得到了快速發展，廣泛應用于一些領域。而人工智能之于傳媒業，也在改變和影響著新聞生產的各個環節。

新聞生產不是單一的，本文將新聞生產劃為以下五個環節：新聞選題策劃環節，對具體的新聞事實的報道所作的設計與規劃;新聞信息采集環節，包括記者親身采訪獲得的一手信息和搜集整理所獲得的信息;新聞內容制作環節，不同類型的媒體表現不同;新聞內容審核環節，內容在正式發布之前都需要有審查的過程;新聞內容分發環節，新聞生產最終要到受眾那里才算完成了生產。而人工智能之于傳媒業，也是它的具體技術手段改變影響著各個新聞生產環節。

二、人工智能對新聞生產的變革

新聞傳播業對于人工智能技術的應用雖處于探索階段，但人工智能已經對媒體生產、傳播的各個環節產生了革命性的影響。人工智能到底可以為新聞傳播業帶來什么影響，可以從新聞選題策劃、新聞信息采集、新聞內容制作、新聞內容審核、新聞內容分發五個層面進行分析。

（一）新聞選題策劃

人工智能的大數據處理與分析技術應用于新聞生產以后，將會讓議程設置發生變化。大數據分析的主要理論方法之一預測性分析，可以從已有的數據庫中挖掘受眾的閱讀內容和閱讀重點，從而總結出這一階段公眾所關注的事件和話題，再通過科學的建立模型，對之后的熱點進行預測。人工智能技術運用到新聞行業后，媒體人可以利用大數據系統對某一個信息的傳播的方式、傳跡、人群進行分析，找到他們關注的熱點問題，實現信息的精確抓取，提高選題的精準度。

（二）新聞信息采集

人工智能時代物聯網將進一步普及，能夠連接網絡的物體都可能成為信息的采集者。傳感器在我們生活的各個角落，手機中的GPS、無人機監測、智能音箱等，幫助彌補我們人類感官的短板，實現人機協同工作。傳統的新聞信息采集已經有對于傳感器的應用，例如2017年12月1日寫作機器人Dreamwriter 接收到武漢長江大橋利用傳感器收集到的數據，0.5秒內生成新聞稿。人工智能技術支撐下的物聯網時代，將有更多的傳感器存在，他們將協助新聞生產者從更多維度來獲取信息。

（三）新聞內容制作

以前新聞質量的高低取決于新聞生產者的職業素養和能力，而語言處理技術、智能寫作以及VR/AR技術在新聞生產中的應用，出現了新的內容制作方式。2015年新華社的“快筆小新”、2016年今日頭條的“張小明”，都是機器人寫作代表。機器人對稿件的理解深度遠不及記者，但在海量數據和強大計算能力的支撐下，信息的準確度比較高，且機器人寫稿依靠的是全網數據，可以有效避免虛假數據，工作時間也不受限制。

（四）新聞內容審核

移動互聯網時代，海量信息的發布讓一些新媒體平臺的審核工作面臨極大的挑戰。人工智能技術支持下的文字識別、圖像識別以及圖像審核技術應用于審核環節后，將能夠有效監測新聞信息中的不良信息。未來人工智能內容審核將與人類編輯協同合作，那些顯而易見的不良信息可以由機器完成審核，而一些無法完整識別的再進行人工的二次審核，這樣不僅提高工作效率，還可以精簡媒體的人員構成，一定程度上能夠降低新聞生產的成本。

（五）新聞內容分發

人工智能技術下，編輯正在把分發的權力讓渡給算法。越來越多的媒體平臺開始使用以“今日頭條”為代表的興趣推薦模式，通過算法為不同的用戶推送他們各自感興趣的內容，媒體也可以借助人工智能技術把內容輸送到算法推薦平臺，實現精準傳播。以今日頭條為例，后臺會根據用戶的年齡、職業、地理位置等基本信息通過算法模型預測用戶的興趣點，建立用戶個人模型，之后再不斷更新用戶個人模型，以此來完成千人千面的個性化資訊推薦。

三、人工智能技術下新聞生產存在的問題和對策

目前，新聞傳播還不能完全依賴人工智能技術。未來的人工智能會在包括新聞傳播領域在內的各個層面發揮越來越大的作用，通過人機協同合作，為新聞傳播業在困境中找到一條新的出路。

（一）以人為本，避免陷入信息繭房

信息的智能化推送能夠滿足人們個性化的需求，但也讓受眾可能陷入信息繭房的困境。新聞客戶端總會列出各種分類標簽讓用戶選擇，然后將這些類別列到醒目位置，大量推送此類信息。身處信息繭房中，人們只能聽到與自己相同的聲音，以致于越來越將自己隔離在信息孤島。所以，在算法設計的編程階段就應該按照新聞價值的標準去設計，植入正確的價值觀，同時堅持社會責任感的開發精神，將正確的新聞價值觀引導和高標準的新聞業務要求加入進算法程序。

（二）轉換角色，培養復合型新聞人才

人工智能在新聞編輯、數據分析、線索收集等方面已取得了不小的進展，甚至現在可以進行新聞寫作，但這僅限用于簡單的消息寫作，要想寫出高質量的新聞作品不僅需要信息真實客觀，更需要正確價值觀和人文關懷。所以，通過技術支持和自身學習，讓新聞工作者擺脫一些瑣碎的工作，把時間和精力放在深入挖掘有新聞價值的事件，創作高質量的新聞作品，讓新聞作品既有溫度又有深度。

（三）追尋真相，堅持新聞專業主義

算法主導下的新聞傳播業，對熱點的迎合、對傳統新聞業社會責任的弱化以及對娛樂性的偏重，將是人工智能時代新聞業面臨的巨大挑戰。所以，在技術面前需要弄清“是物為人所役，還是人為物所役”，堅守和強化追求真相和解釋社會的能力，幫助所在媒體建立一道強有力的過濾網，同時做好打擊假新聞、發布事實真相的工作。積極面對新技術帶來的改變，堅持新聞專業主義，建立起媒體和公眾的利益共同體。

參考文獻

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