人口老齡化對產業結構升級的影響分析
——以安徽省為例

胡 艷 任路遙

（安徽大學，安徽 合肥 230000）

一、引言

國家統計局數據表明，2000 年我國65 歲及以上人口占總人口比重為7.0%，按照國際上通用的標準，我國至此開始進入老齡化社會；2018 年這一數值已增至11.9%，平均每4 年提高一個百分點，且仍然呈上升趨勢， 人口老齡化已經成為我國無法避免的問題。 安徽省處于中國的中部地區，是長江經濟帶發展戰略和中部崛起戰略的重要區域， 早在1998 年就進入老齡化社會，且該省的人口老齡化水平也高于全國均值，截至2018 年底，安徽省65 歲及以上人口占總人口比重上升為12.97%， 是我國老齡化問題比較嚴重的省份之一。 同時，隨著我國城鎮化和工業化進程的推進，我國產業發展較為迅猛，產業結構也不斷地優化升級，三產占比由2000 年的14.7：45.5：39.8 變為2018 年的7.2：40.7：52.2， 安徽的三產占比由2000 年的24.1：42.7：33.2 轉變為2018 年的8.8：46.1：45.1，產業結構層次得到了提高，但仍然停留在以工業推動的“二三一”結構。安徽省正面臨著人口結構和產業結構轉變的雙重考驗，人口老齡化不斷深化背景下如何實現產業結構的優化升級是值得探討的問題。

二、文獻綜述

縱觀國內學者關于人口老齡化影響產業結構升級的文獻，可以發現主要存在以下三種觀點：第一種觀點是人口老齡化能夠加快產業結構升級的步伐。汪偉利用1993-2013 年我國省際層面數據進行實證分析， 得出了人口老齡化不僅能夠優化我國三次產業間結構，還可以優化第二、三產業內部的結構[1]。 楚永生等利用2003-2014 年我國省際層面制造業的面板數據，構建SEM 模型研究發現，人口老齡化會通過勞動力數量的下降倒逼企業轉向資本或技術密集型發展和提高人力資本積累水平來促進產業結構轉型升級[2]。 王森等利用2003-2017 年我國31 個省份數據，構建動態面板模型分析發現，在當今人工智能的大背景下，人口老齡化對產業結構升級的促進效果更加明顯[3]。 第二種觀點是人口老齡化不利于推動產業結構升級。 吳飛飛等認為，在我國養老保障體系不健全以及未建立起成熟的、 能夠和人口老齡化相適應的現代服務業產業體系的背景下， 老齡化的深化會對服務業起到抑制作用，且分區域來看，較中西部來說，東部服務業受到的抑制作用將更加突出[4]。 馬子紅等利用2002-2015 年我國省際層面數據設定計量模型分析發現， 人口老齡化同時抑制了我國三產間和服務業內部的結構優化升級[5]。 任棟等利用我國省級層面數據發現，勞動力年齡結構年輕化時，產業結構升級將較迅速[6]。 第三種觀點是以上二者皆有。 如趙春燕利用1998-2015 年我國30 個省份的數據，以人口城鎮化水平作為門檻變量構建面板門檻模型，發現人口老齡化對產業結構升級的門檻效應顯著，當城鎮化水平低于門檻值， 老齡化抑制產業結構升級，跨過門檻值后，則起促進作用[7]。

總結以往文獻發現， 對于二者之間關系的研究主要是圍繞全國所有省份進行的，但我國各個省份之間的發展存在較大差異，已有研究也表明了人口年齡結構的老化對于產業結構升級的作用具有區域異質性[8-9]。 因此本文選取2007-2018 年安徽省市級層面的面板數據，研究該省的兩變量之間的作用關系。

三、人口老齡化作用產業結構升級的機理分析

人在參與社會經濟活動的過程中往往扮演著生產者和消費者的雙重角色。 人口年齡結構的變化會通過多種渠道導致消費需求或者要素供給發生變化，最終引起所在區域產業結構的變化。 因此，本文從以下幾個角度出發分析人口老齡化作用產業結構升級的機理，具體如下：

第一，從人力資本積累角度來看。 人口老齡化程度的加深意味著人口平均預期壽命的延長，這樣人們便愿意花費更多的時間和精力接受教育，提高自己的能力。 高素質的老齡人才往往具有豐富的工作經驗，退休后仍可通過返聘、 續聘等政策繼續發揮光熱，直接提高了具有豐富經驗的勞動者的比重。伴隨著人口老齡化現象出現的還有少兒撫養系數的下降，家庭人均擁有孩子數量的下降，使人們更愿意去培養孩子成才。 這些都會提高我國的人力資本水平，有助于產業往技術或知識密集型方向發展，轉型升級。

第二，從老年消費需求角度來看。 不同年齡階段的人有關消費的觀念、習慣等都有很大的差別。 當進入老年時期，人們的邊際消費傾向會增加，儲蓄和投資的意愿將會下降， 老年人的消費需求也更多的集中在醫療、旅游、保健品、養老服務等產業，而這些“老齡產業”基本上都屬于第三產業。 老年人口比重上升后，消費結構也將隨之發生變化，最終引起了產業結構發生變化，形成產業結構的優化升級。

第三，從勞動力供給角度來看。 人口年齡結構的變化會直接引起勞動力的供給數量和參與率變化。老齡化的不斷加深直接導致了勞動力供給數量下降和勞動參與率越來越低，造成企業用人成本增加，迫使企業進行研發創新，向技術或資本密集型轉變，進而促進產業結構的發展。 但是當這一“倒逼機制”沒有形成或者充分發揮作用的時候， 將會對產業結構升級產生負向作用。

第四，從勞動生產率角度來看。 不同年齡階段的人在智力、體力、接受新事物的能力等方面具有明顯的差異，適合從事的行業類型也大有不同，勞動力年齡結構的老化會使得產業結構發生改變。 費爾哈根（Verhaeghen） 等發現個體進入50 歲后很多能力，如推理、快速記憶等會發生明顯下降[10]。一般情況下，勞動力的生產率和年齡呈負相關關系。 老齡化趨勢也不利于勞動者接受再培訓、學習新技能，無法跟上產業發展的步伐，從而抑制產業結構升級。

第五，從老齡負擔角度來看。 老年人口比重的提高引致老年撫養系數的提高，加重了家庭的負擔。 我國之前實施的計劃生育政策導致產生了眾多獨生子女家庭模式，隨著“獨一代”進入適婚適育年齡，出現了很多“4+2+1”的家庭模式，沉重的家庭負擔會降低其消費的欲望，甚至減少青、壯年人對于自己的教育投資支出。 同時，老齡化程度的深化會加重政府的財政負擔， 相應減少其用于支持企業創新和國民教育等方面的支出。 以上這些均會阻礙產業結構升級。

基于前文分析，如圖1 所示，人口老齡化會通過多種途徑調整產業結構的發展是毋庸置疑的，但仍需結合實證分析厘清其對產業結構升級的作用方向。

圖1 人口老齡化對產業結構升級的作用機理分析

四、模型設定、變量和數據說明

（一）模型設定

基于以上分析， 并借鑒以往學者分析人口老齡化和產業結構升級問題時的做法， 設定本文的基準回歸模型，如下：

其中，i 為地區，t 為時間。indi 為產業結構升級指數，是本文的被解釋變量。 older 為人口老齡化，為核心解釋變量。 X 為控制變量，參考以往學者文獻，引入了城鎮化率（urb）、政府支出（gov）、外商直接投資（fdi）、對外貿易系數（trade）。 ε 為誤差項。

（二）變量說明

1.被解釋變量

本文參考李逢春、 徐敏和姜勇等學者的做法，構建產業結構升級指數衡量某一地區的產業發展情況[11-12]。 如下：

2.核心解釋變量

本文的核心解釋變量為人口老齡化（older）。 按照國際上普遍認可的標準，某一地區60 歲（65 歲）及以上人口占總人口的比重超過10%（7%）時，即認為該地區進入老齡化階段[13]。 本文選取65 歲以上人口占總人口的比重（older1）衡量安徽省各市的人口老齡化發展情況，并選取老年撫養系數（older2）作為替代變量，檢驗設定模型的穩健性。 老年撫養系數的計算公式如下：

3.控制變量

本文選取控制變量如下：（1）城鎮化率（urb）。 城鎮化在我國產業結構轉型升級過程發揮著重要的正向作用，尤其是結合我國存在大量的就業人口和過剩產能的實際情況來看，更應該走城鎮化推動產業結構升級的路子[14]。 選用某一地區城鎮常住人口占總人口的比重來衡量其城鎮化水平。 （2）政府支出（gov）。 學者們基本認可地方政府支出會影響當地產業結構的發展，但對于其作用的方向仍存在爭議[15]。 用某一地區財政支出占GDP 的比重衡量其政府支出水平，反映政府對當地經濟活動的作用程度。 （3）外商直接投資（fdi）。 外資的引入會給當地帶來大量的資本、先進的技術以及優秀的管理經驗等，有利于推動該地區的產業發展。 用外商直接投資占GDP 的比重來衡量該地區的外商直接投資水平，其中外商直接投資額用當年人民幣對美元全年平均匯率進行折算。 （4）對外貿易系數（trade）。對外貿易開放的程度以及貿易結構的變化都會影響當地的產業結構，但其作用方向要結合具體情況進行分析。 用某一地區的進出口總額占GDP 的比重來衡量， 其中進出口總額也用當年人民幣對美元全年平均匯率進行折算。

（三）數據說明及描述性統計

本文選取安徽省16 個地級市2007-2018 年市級層面的面板數據進行分析，原始數據均來源于《安徽統計年鑒》，變量的基本統計特征見表1。 根據表1可得，2007-2018 年， 安徽省各市產業結構升級指數的平均值為2.224,1，最低為1.998,8，最高為2.483,0，整體上看產業結構層次還不夠高， 存在較大發展空間；各市65 歲以上人口占總人口比重（older1）的均值為0.117,8，最低為0.084,6，最高為0.170,4，均高于國際通用的標準（0.07）；各個控制變量的數值也存在明顯的區域及時間差異。

表1 描述性統計表

直觀地， 圖2 描述的是安徽省2007-2018 年人口老齡化和產業結構升級指數的變動趨勢圖。 從2007 年到2018 年， 安徽省65 歲以上人口占總人口的比重由10.72%上升為12.97%，產業結構升級指數由2.216,0 提高為2.362,9， 總體上均呈平穩上升趨勢，且二者之間具有明顯的正相關關系。

圖2 安徽省2007-2018 年人口老齡化和產業結構升級變化趨勢圖

圖3 描述的是安徽省2007 年和2018 年16 個地級市的人口老齡化情況分層圖。2007 年，安徽省各市65 歲以上人口占總人口的比重大部分在11%左右波動，最高也不會超過12%；2018 年，這一指標最高已達到17.04%。對比歷年各市數據來看，我們可以發現， 安徽省各市人口老齡化數值均呈平穩上升趨勢，在絕對值和增速上均呈現出“東南高西北低”的特點， 人口老齡化不斷深化已經成為安徽省不可避免的趨勢。

圖3 安徽省2007、2018 年地級市人口老齡化情況分層圖

五、實證結果與分析

本文選取樣本時間段為2007-2018 年，由于T ＜15，因此沒有檢驗數據的平穩性。同時，F 檢驗的結果顯示， 固定效應模型明顯要比混合OLS 回歸模型更適合；Hausman 檢驗的結果顯示，P 值在5%的水平上拒絕固定效應模型， 故最終選擇隨機效應模型分析安徽省人口老齡化和產業結構升級之間的關系。 實證分析結果詳見表2。

表2 安徽省人口老齡化對產業結構升級的作用回歸結果

模型（1）-（5）使用的核心解釋變量為人口老齡化（older1）。 其中模型（1）是最基礎的回歸，人口老齡化（older1） 的回歸系數在1%的顯著性水平下為正，表明安徽省的人口老齡化有利于提高其產業結構層次。模型（2）-（5）為逐步加入控制變量時的情況，可以看到人口老齡化（older1） 的回歸系數仍然是顯著為正的，這進一步較好地證明了前文分析的正向關系。 在控制其他變量的情況下，人口老齡化（older1）的回歸系數為1.217,1，說明其每上升1 個單位，安徽省產業結構升級指數將會提高1.217,1 個單位， 和前文的理論分析是一致的。

通過模型（2）-（5）可以發現，控制變量中城鎮化率（urb）、政府支出（gov）和外商直接投資（fdi）和前文的理論分析保持了高度一致， 回歸系數均在1%的水平下顯著為正，且在各模型中系數的數值變化差異也比較小，具有較好的穩定性。 從城鎮化率的角度看，在控制其他變量的情況下，安徽省城鎮化率每提高1 個單位，產業結構升級指數將提高0.5001 個單位。 安徽省人口城鎮化水平的發展具有“水平不夠高、區域差異大” 的特點。 2018 年， 全省人口城鎮化率水平為54.69%， 低于全國平均水平59.58%， 位于全國第22位①； 省內各市人口城鎮化水平存在較大差異，2018年， 合肥市人口城鎮化率高達74.97%， 位于全省第一，而亳州市該值僅為41.01%，為全省最低，二者之間差距高達34%②。隨著城鎮化水平的提高，第三產業的比重將會上升，安徽省的城鎮化水平還有很大的進步空間，給安徽省以城鎮化帶動產業結構升級的提供了更多的可能性。 從政府支出的角度看，在控制其他變量的情況下， 安徽省政府支出每提高1 個單位， 產業結構升級指數將提高0.270,2 個單位。政府在我國的經濟體系中扮演著重要的角色，政府可以通過經濟的、 行政的手段影響消費者的行為和企業的決策， 進而影響生產要素的流動，最終導致產業結構發生變化[16]。 從對外直接投資的角度看，在控制其他變量的情況下，安徽省對外直接投資每提高1 個單位， 產業結構升級指數將提高0.929,8 個單位。外資的引入能夠給當地帶來大量資本、先進的技術、優秀的管理模式、經驗等，有利于當地產業結構的優化。 值得注意的是， 對外貿易系數對產業結構升級的作用為負，且未通過10%的顯著性水平檢驗。雖然安徽省的進出口總額從2007 年的159.3 萬美元上升到了2018 年的629.7 萬美元③， 對外開放的程度有了很大的提高， 但安徽省的進口貿易依存度一直較低， 出口的產品也多為初級產品和加工制成品等低端產品，因此對外貿易未發揮出提升產業結構層次的作用[17]。

模型（6）中使用老年撫養系數（older2）替代核心解釋變量人口老齡化（older1）檢驗模型的穩健性。 與模型（5）相比基本保持一致，進一步印證了變量之間的關系，不再贅述。

六、結論與啟示

綜上分析，本文最終得出以下結論：安徽省人口老齡化對該省產業結構升級具有顯著的促進作用。控制變量中，城鎮化率、政府支出和外商直接投資也能在不同程度上有利于其產業結構升級，對外貿易系數對產業結構升級的作用不顯著，且回歸系數為負。

基于前文進行的分析， 本文提出以下兩點啟示：第一， 積極開拓老齡產業市場， 促進服務業的發展。2018 年底， 安徽省65 歲及以上人口總數高達820.2萬人④，且有研究表明，未來安徽省老年人口占比仍會加大，老年消費市場潛力巨大。 要想發揮出人口老齡化對產業結構升級的正向作用，一要完善社會保障體系，讓老年人“敢消費”；二要準確把握老年人的消費偏好，發展老年休閑、醫療、保健、金融保險等產業,讓老年人“樂消費”；三要打造老年消費新模式，最大程度上為老年人提供消費便利，讓老年人“易消費”。 第二，引導老年人口繼續就業，促進老年人力資源開發利用。部分老年人口具有深厚的知識積累和豐富的工作經驗，可以制定合理的續聘、返聘政策引導高素質的老年人口繼續留在適合的崗位上，將自己的經驗傳授給青、壯年人，充分利用老年人力資源。

注釋：

①②數據分別來源于2019 年《中國統計年鑒》人口篇“分地區年末城鎮人口比重”，“各市主要年份人口城鎮化率”。

③數據來源于2008、2019 年《安徽統計年鑒》中“對外經濟貿易第一對外經濟貿易基本情況”。

④數據來源于2019 年《安徽統計年鑒》中人口篇“各市人口年齡結構（2018 年）”。