基于螢火蟲-支持向量機方法的地下廠房圍巖力學參數反分析研究

王秀菊， 張金龍， 戴 薇， 石 崇

（1.南京交通職業技術學院，南京 211188； 2.河海大學巖土工程科學研究所，南京 210098；3.中國電建集團中南勘測設計研究院有限公司，長沙 410014）

破碎圍巖地下洞室群工程中往往存在復雜的破碎帶及不連續面，對工程的建設有重要影響，但巖體地下工程圍巖具有非均勻性、非線性、非連續性特點，如何對圍巖力學參數取值是進行變形預測與穩定分析的關鍵之一，也是困擾巖土工程領域的一大難題. 近年來，隨著位移反分析方法的進步，采用智能反演算法結合數值模擬方法，應用計算機技術與巖土工程理論和工程實際相結合的方法來獲取圍巖變形參數，成為力學參數獲取的重要途徑［1-5］.

在圍巖變形反分析方面，許傳華等［6］結合索風營工程現場實際，建立了支持向量機和模擬退火位移反分析模型，并反分析其力學參數. 聶衛平等［7］綜合適當的改進粒子群算法和支持向量機，進行糯扎渡水電站的圍巖力學參數和初始地應力場反演，獲得了良好的效果. 文輝輝等［8］利用BP神經網絡和正交試驗方法，反演了隧道圍巖物理力學參數. 袁振華等［9］提出巖土力學參數GA算法與有限元耦合應力反分析模型，該模型采用應力反分析方法，克服了常規算法反演過程中易陷入局部極優的難題. 周喻等［10］基于PFC3D和BP神經網絡方法建立計算模型并反演出巖土體細觀力學參數. 陳志超等［11］結合地下洞室裂隙化花崗巖實例，建立了BP神經網絡和DEC離散元……