基于感知高負荷小區的快速響應策略研究

［肖小潮 王臣昊］

1 引言

隨著4G網絡建設和業務推廣，網絡的主要問題已經從覆蓋轉為容量，用戶在使用網絡過程中更多的因為容量感知而產生投訴。以S市為例，自2018年下半年新增用戶不限量套餐推出后，4G日均流量增長了近100%，無線利用率高達45%，日均高負荷小區數達2000多個。后續隨著流量經營及新業務的發展，預計網絡流量仍將持續增長，網絡負荷問題將更加嚴峻。如圖1所示。

圖1 網絡負荷及無線利用率情況

另外，由于用戶業務分布的潮汐波動性，導致高負荷小區也存在較大的時間和空間上的波動性[1]。每周出現頻次小于3次的高負荷小區約占40%，且每天出現高負荷的小區時段也不固定；地理分布上沒有明顯的地域特性，較為分散。目前對高負荷小區的處理主要依賴人工手動核查問題站點的軟硬件資源、臨時調整軟件資源做腳本擴容，處理效率低極，平均每天每個人僅能處理高負荷小區13個左右；對涉及到軟件資源騰挪調整的，單小區擴容時長需近4個小時。由于高負荷小區數量多、突發波動性強、處理時長長，如何從眾多高負荷小區中挑選出對用戶感知影響最為嚴重的小區并進行快速處理成為我們亟需解決的難題。

2 感知高負荷小區的處理思路

2.1 感知高負荷小區的選取

對高負荷小區進行性能分析，不難從中挑選出8個網絡指標與用戶感知強相關：小區內的最大用戶數U、小區內的平均用戶數U'、上行信道PRB平均利用率R、下行信道PRB平均利用率R'、控制信道CCE利用率E、空口上行流量（GB）D、空口下行流量（GB）D'、小區用戶面下行平均時延（ms）L。……