基于數據中心的預住院模式效果評價

張欣 李維 張晨 計虹

醫院服務量不斷上升[1]，加之對于提高優質醫療服務能力的需求，促使醫院加強門診和住院服務力量統籌，合理分配優質醫療資源滿足老百姓看病需求。國家衛生與健康委員會在《“十三五”衛生與健康規劃》中提出要完善入院、出院流程，改善患者就醫體驗[2]。為進一步減少患者等候入院時間，提升患者滿意度、醫院運營效率，我院于2019年3月在骨科試行預住院管理模式。預住院是指針對需要住院治療的且病情相對穩定患者在沒有空床不能立刻收治的情況下，通過收住虛擬床位的形式，完成正式住院診治所需要的相關檢查檢驗后，根據床位情況安排正式入院，從而縮短患者的住院等待時間[3]。本文就預住院管理模式在我院的試行效果進行探索分析。

1 資料與方法

1.1 一般資料

選擇我院骨科2019年3月—2019年12月試行預住院管理期間收治的1 213名患者，分析患者基本信息、既往史情況、術前評估情況和等待入院天數等。并以該科室2018年3月—2018年12月未實行預住院管理模式期間收治的3 981名非急診入院患者做為對照組，比較兩組患者人口學特征、等待入院天數、術前住院天數、住院天數、費用等。

1.2 預住院流程

預住院模式工作流程銜接門診和住院，將術前評估前移，實現患者就醫全流程管理。

工作流程：符合預住院管理條件的患者，持住院通知單、電子就醫卡到住院管理中心登記，并預約術前檢驗、檢查、麻醉評估等。完成檢驗、檢查的患者，按順序由護士、醫生、麻醉師分別對患者進行評估。麻醉初級評估不通過的患者需麻醉師面談評估，最終由麻醉師確定患者能否手術。滿足入院條件的患者由住院總醫師通知入院。待患者入正式床位即結束預住院流程，成為正式住院患者。流程詳見圖1。

1.3 觀察指標

（1）患者等待入院天數：以入院時間與開具住院通知單時間之差計算。

（2）等待手術天數：以手術時間與入院時間之差計算。

（3）住院天數：住院病歷病案首頁中，患者實際住院天數。

（4）臨床診斷項目費、實驗室診斷費等住院費用：住院病歷病案首頁中，相關住院費用明細。

1.4 統計分析方法

圖1 預住院患者評估流程

數據來源于我院數據中心。數據中心基于Hadoop技術框架的大數據技術，采用統一標準進行數據存儲和管理，解決了數據多源異構問題，完成數據的共享和深層次利用[4]。從數據中心調取患者基本人口學資料、既往史、住院信息等。利用SPSS 26.0軟件分析，兩兩比較分析采用非參數檢驗、χ2檢驗或t檢驗，其中計數資料用例（%）表示，采用χ2檢驗；呈正態分布的計量資料用（±s）表示，采用t檢驗；不呈正態分布的計量資料用[M（P25，P75）]表示，采用非參數檢驗（秩和檢驗），P＜0.05時差異具有統計學意義。

2 結果

2.1 預住院患者社會人口學資料情況

實行預住院期間共有1 213名患者住院，其中男性583名，占48.06%，女性630名，占51.94%。患者平均年齡（56.58±14.00）歲。外地患者625名，比例略高于本地患者，占51.53%；醫保類型中，外埠醫保患者（595名）比例最高，占49.05%，本市醫保患者（551名）患者比例略低，占45.02%。就診患者多為已婚患者，共計1 086名，占89.53%。

與去年同期相比，2019年患者平均年齡更高 [（58.62±12.77）歲vs.（56.58±14.00）歲，t=4.533，P＜0.001），其他人口學資料差異無統計學意義。詳見表1。

2.2 預住院患者篩查情況

術前評估可篩查出67%以上的有手術風險患者：術前評估患者中，67%以上的患者有慢性病既往史，包括高血壓、糖尿病、冠心病和腦梗死等，分別有470例、199例、81例和74例，分別占患者總數的38.78%、16.42%、6.68%和5.28%。對術前檢驗檢查進行評估，僅630名患者評估正常，占52.28%；評估異常患者575名，占47.72%。經麻醉評估后，72.59%的患者可直接手術，但仍有27.41%的患者還需麻醉師面談評估。在面談評估的患者中，有10%的患者因不滿足手術指征而無法手術。

表1 人口學資料情況 [例（%）]

表2 術前評估結果對預住院患者等待入院天數和住院天數影響 [d，M（P25，P75）]

表3 等待入院天數、等待手術天數和住院天數情況 [d，M（P25，P75）]

表4 住院費用情況[元，M（P25，P75）]

表4 續表

患慢性疾病、檢驗檢查評估異常和術前評估異常患者等待入院天數更長：相較于本地患者，外地患者等待時間更短[9.57（5.37，20.39）vs.11.66（5.56，25.59），Z=2.906，P=0.004]，差異有統計學意義。有高血壓、糖尿病、冠心病和腦梗死既往史的患者等待天數較無既往史患者更長，檢驗檢查評估異常[12.66（6.35，25.54）vs.8.57（4.62，20.32），Z=4.912，P＜0.001]、麻醉初級評估未通過患者[10.62（5.63，20.31）vs. 7.45（4.51，13.79），Z=2.016，P=0.044]等待入院天數更長。此外，本地居民住院天數更短[5.00（3.00，7.00）vs.6.00（4.00，7.00），Z=-2.902，P=0.004]，需麻醉面談評估患者住院天數更短[5.00（3.00，6.00）vs. 6.00（3.00，7.00），Z=-2.204，P=0.028]。詳見表2。

2.3 預住院效果分析

預住院患者等待入院天數、等待手術天數和住院天數的中位數分別為11.36 d、1 d和5 d，與非預住院患者相比，分別下降0.87 d、1 d和1 d，且差異有統計學意義，P＜0.05，詳見表3。患者臨床診斷項目費、實驗室診斷費、床位費、護理治療費、護理費、檢查用一次性醫用材料費和治療用一次性醫用材料費也均有下降，且差異有統計學意義。詳見表4。

3 討論

3.1 應用預住院模式可減少等待入住院天數和住院天數

與非預住院患者相比，預住院患者等待入院天數、等待手術天數和住院天數均有所下降，患者實驗室診斷費、床位費、護理費等醫療費用也有所下降，與曾洪蘭[5]、鮑萍[6]等人的研究結果相同。傳統醫療管理模式下，待住院患者需要辦理住院手續正式住院后再進行術前檢查評估，甚至在正式住院后仍需排隊等候手術或治療安排，住院周期消耗時間較長。而預住院管理模式下，患者可在辦理預住院手續完成后立刻接受各項檢查，并由主治醫師獲得患者病情整體情況，制定相應的治療方案，在正式入院后可以立刻接受手術或治療，減少非必要住院時間[7]，大大縮短了患者住院周期。患者術前住院日縮短，總住院時間相應縮短，不但減少了患者醫療費用，還可降低患者誤工費、家屬住宿費等非醫療支出[8]。

3.2 預住院模式對預防手術風險有重要意義

合并高血壓病、冠心病、糖尿病和骨質疏松等基礎疾病的患者，手術風險高、并發癥多[9]；糖尿病可引發多種手術并發癥，包括感染、愈合不良、增加圍手術期出血量、心血管意外、下肢深靜脈血栓及假體松動等[10]。本研究結果顯示術前評估患者中，67%以上的患者有慢性病既往史，包括高血壓、糖尿病、冠心病和腦梗死等。對術前檢驗檢查進行評估，僅52.28%的患者評估正常。利用預住院模式，可在患者入院前提前干預手術危險因素，在入院前調整血壓、血糖或請多科會診，給予患者更充分的調整時間，提前控制手術風險。

3.3 預住院模式實現患者住院流程全追蹤

傳統就醫流程中，開具住院通知單至入院期間無醫院和患者間的信息溝通，流程脫節；但預住院管理模式連接門診和住院，填補流程空缺，實現就醫全流程追蹤。大型三甲醫院住院量大，非急診或重癥患者在門診開具住院通知單后不會立即住院，而是排隊等待醫生安排床位和入院時間。本研究結果顯示非預住院模式患者等待入院時間的中位數是12.23天，等待時間較長的患者可達27.64天。傳統就醫流程中患者等待入院期間，醫院與患者無信息交流。研究表明患者會因就診信息需求長期得不到滿足而焦慮程度升高[11]，就醫體驗下降，甚至導致患者流失。相比傳統就醫模式，預住院模式在患者等待入院期間，住院前通過短信提醒、電話隨訪等方式提示患者預住院進度、注意事項等，與患者進行有效溝通，降低患者焦慮，予以更主動的患者服務。此外，在等待住院期間患者身體狀況可能發生改變，入院前的充分交流，可確保患者滿足手術指征后再入院，減少了不必要住院，提高了患者就醫體驗，提升了醫療資源利用效率[12]。

3.4 信息系統是預住院模式的重要保障，是預住院工作開展的重要基礎

院前檢查服務覆蓋了門診和病房、醫技等多個部門，必須依靠信息系統的完善和優化保障[13]。我院基于圖1流程開發預住院中心管理系統以滿足預住院管理需求，實現患者登記、檢驗檢查結果查看、既往就診記錄查看、評估結果登記、患者分類管理等功能。為保障數據及時性和準確，預住院中心管理系統與院內已有業務系統做接口，實時更新患者基本信息、檢驗檢查結果、處方信息、病歷信息等；通過權限配置，固化護士、醫生、麻醉師的協同工作流程。預住院中心管理系統實現了患者狀態記錄和追蹤，同時滿足了護士、醫生、麻醉師對患者的評估和管理工作。預住院模式需信息系統的建立，以滿足護士、醫生、麻醉師統一在系統上工作，確保患者入院各流程環節的暢通，提高工作效率。

3.5 局限性

患者滿意度和患者流失情況是預住院模式的重要評價指標，但我院預住院模式上線時間較短，患者滿意度數據和患者流失率數據待完善，今后在補充有關數據的基礎上，進行更為全面和精細的分析。

綜上所述，依托信息系統，預住院模式實現患者就醫流程追蹤和住院患者管理，嚴格術前準入評估，可縮短等候住院天數和術前住院天數，控制手術風險。